Autor Nazari-Heris, Morteza
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaApplication of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems / Nazari-Heris, Morteza ; Asadi, Somayeh ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam ; Abdar, Moloud ; Jebelli, Houtan ; Sadat-Mohammadi, Milad
Título : Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Abdar, Moloud, ; Jebelli, Houtan, ; Sadat-Mohammadi, Milad, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 391 p. 120 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-77696-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Distribución de energía eléctrica Electric power production Aprendizaje automático La política energética Energía y estado Redes y redes energéticas Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 321.319 Resumen: Este libro evalúa el papel del aprendizaje automático innovador y los métodos de aprendizaje profundo para abordar los problemas de los sistemas de energía, concentrándose en desarrollos y avances recientes que mejoran la planificación, la operación y el control de los sistemas de energía. Los estudios de casos de vanguardia de todo el mundo consideran la predicción, la clasificación, la agrupación y la detección de fallas/eventos en sistemas de energía, proporcionando soluciones efectivas y prometedoras para muchos desafíos novedosos que enfrentan los operadores de sistemas de energía. Escrito por destacados expertos, el libro será un recurso ideal para investigadores e ingenieros que trabajan en las comunidades de ingeniería de energía eléctrica y planificación de sistemas de energía, así como para estudiantes de cursos avanzados de posgrado. Ofrece métodos innovadores de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para abordar problemas del sistema de energía; Proporciona metodologías de solución prometedoras; Cubre antecedentes teóricos y análisis experimentales. Nota de contenido: Chapter 1. Power System Challenges and Issues -- Chapter 2. Introduction and literature review of power system challenges and issues -- Chapter 3. Machine learning and power system planning: opportunities, and challenges -- Chapter 4. Introduction to Machine Learning Methods in Energy Engineering -- Chapter 5. Introduction and Literature Review of the Application of Machine Learning/Deep Learning to Control Problems of Power Systems -- Chapter 6. Introduction and literature review of the application of machine learning/deep learning to load forecasting in power system -- Chapter 7. A Survey of Recent particle swarm optimization (PSO)-Based Clustering Approaches to Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks -- Chapter 8. Clustering in Power Systems Using Innovative Machine Learning/Deep Learning Methods -- Chapter 9. Voltage stability assessment in power grids using novel machine learning-based methods -- Chapter 10. Evaluation and Classification of cascading failure occurrence potential dueto line outage -- Chapter 11. LSTM-Assisted Heating Energy Demand Management in Residential Buildings -- Chapter 12. Wind Speed Forecasting Using Innovative Regression Applications of Machine Learning Techniques -- Chapter 13. Effective Load Pattern Classification by Processing the Smart Meter Data Based on Event-Driven Processing and Machine Learning -- Chapter 14. Prediction of Out-of-step Condition for Synchronous Generators Using Decision Tree Based on the Dynamic data by WAMS/PMU -- Chapter 15. The adaptive neuro-fuzzy inference system model for short-term load, price and topology forecasting of distribution system -- Chapter 16. Application of Machine Learning for Predicting User Preferences in Optimal Scheduling of Smart Appliances -- Chapter 17. Machine Learning Approaches in a Real Power System and Power Markets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems [documento electrónico] / Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Abdar, Moloud, ; Jebelli, Houtan, ; Sadat-Mohammadi, Milad, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 391 p. 120 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-77696-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Distribución de energía eléctrica Electric power production Aprendizaje automático La política energética Energía y estado Redes y redes energéticas Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 321.319 Resumen: Este libro evalúa el papel del aprendizaje automático innovador y los métodos de aprendizaje profundo para abordar los problemas de los sistemas de energía, concentrándose en desarrollos y avances recientes que mejoran la planificación, la operación y el control de los sistemas de energía. Los estudios de casos de vanguardia de todo el mundo consideran la predicción, la clasificación, la agrupación y la detección de fallas/eventos en sistemas de energía, proporcionando soluciones efectivas y prometedoras para muchos desafíos novedosos que enfrentan los operadores de sistemas de energía. Escrito por destacados expertos, el libro será un recurso ideal para investigadores e ingenieros que trabajan en las comunidades de ingeniería de energía eléctrica y planificación de sistemas de energía, así como para estudiantes de cursos avanzados de posgrado. Ofrece métodos innovadores de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para abordar problemas del sistema de energía; Proporciona metodologías de solución prometedoras; Cubre antecedentes teóricos y análisis experimentales. Nota de contenido: Chapter 1. Power System Challenges and Issues -- Chapter 2. Introduction and literature review of power system challenges and issues -- Chapter 3. Machine learning and power system planning: opportunities, and challenges -- Chapter 4. Introduction to Machine Learning Methods in Energy Engineering -- Chapter 5. Introduction and Literature Review of the Application of Machine Learning/Deep Learning to Control Problems of Power Systems -- Chapter 6. Introduction and literature review of the application of machine learning/deep learning to load forecasting in power system -- Chapter 7. A Survey of Recent particle swarm optimization (PSO)-Based Clustering Approaches to Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks -- Chapter 8. Clustering in Power Systems Using Innovative Machine Learning/Deep Learning Methods -- Chapter 9. Voltage stability assessment in power grids using novel machine learning-based methods -- Chapter 10. Evaluation and Classification of cascading failure occurrence potential dueto line outage -- Chapter 11. LSTM-Assisted Heating Energy Demand Management in Residential Buildings -- Chapter 12. Wind Speed Forecasting Using Innovative Regression Applications of Machine Learning Techniques -- Chapter 13. Effective Load Pattern Classification by Processing the Smart Meter Data Based on Event-Driven Processing and Machine Learning -- Chapter 14. Prediction of Out-of-step Condition for Synchronous Generators Using Decision Tree Based on the Dynamic data by WAMS/PMU -- Chapter 15. The adaptive neuro-fuzzy inference system model for short-term load, price and topology forecasting of distribution system -- Chapter 16. Application of Machine Learning for Predicting User Preferences in Optimal Scheduling of Smart Appliances -- Chapter 17. Machine Learning Approaches in a Real Power System and Power Markets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Planning and Operation of Multi-Carrier Energy Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 374 p. 141 ilustraciones, 130 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60086-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Fuente de energía renovable Energía renovable Almacenamiento de energía mecánica y térmica Ingeniería de Energía Eléctrica Almacen de energia Electric power production Ingeniería Mecánica Energética Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro analiza el diseño y operación óptimos de sistemas de energía multiportadora, brinda una revisión integral de los sistemas existentes y propone nuevos modelos. Los capítulos cubren los antecedentes teóricos y ejemplos de aplicación de tecnologías energéticas interconectadas, como plantas combinadas de calor y energía, plantas de energía alimentadas con gas natural, tecnología de energía a gas, plantas hidroeléctricas y sistemas de desalinización de agua, teniendo en cuenta las limitaciones operativas y técnicas de cada una. elemento de interconexión y la restricción de red de cada sistema energético. Este libro será una referencia valiosa para los profesionales e ingenieros de redes eléctricas y sistemas mecánicos, investigadores y desarrolladores de ingeniería eléctrica y profesionales de las comunidades afiliadas de planificación de sistemas eléctricos. Proporciona información sobre el diseño y operación de sistemas de energía de múltiples portadores; Abarca tanto aspectos teóricos como aplicaciones técnicas; Incluye estudios de casos para ayudar a aplicar conceptos a situaciones reales de ingeniería. Nota de contenido: Introduction -- Challenges toward the extension of multi-carrier energy networks -- Optimal operation of multi-carrier energy networks -- Energy markets of multi-carrier energy networks -- The role of energy storage technologies in operation of multi-carrier energy networks -- The role of demand side management in operation of multi-carrier energy networks -- Economic analysis of operation of multi-carrier energy networks -- Environmental analysis of operation of multi-carrier energy networks -- Uncertainty modeling in operation of multi-carrier energy networks -- Risk modeling in operation of multi-carrier energy networks -- Optimal planning and design of multi-carrier energy networks -- Network expansion planning of multi-carrier energy networks -- The role of energy storage technologies in multi-carrier energy networks -- Economic analysis of planning of multi-carrier energy networks -- Environmental analysis of planning of multi-carrier energy networks -- Uncertainty modeling in planning of multi-carrier energy networks -- Risk modeling in planning of multi-carrier energy networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Planning and Operation of Multi-Carrier Energy Networks [documento electrónico] / Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 374 p. 141 ilustraciones, 130 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60086-0
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Palabras clave: Fuente de energía renovable Energía renovable Almacenamiento de energía mecánica y térmica Ingeniería de Energía Eléctrica Almacen de energia Electric power production Ingeniería Mecánica Energética Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro analiza el diseño y operación óptimos de sistemas de energía multiportadora, brinda una revisión integral de los sistemas existentes y propone nuevos modelos. Los capítulos cubren los antecedentes teóricos y ejemplos de aplicación de tecnologías energéticas interconectadas, como plantas combinadas de calor y energía, plantas de energía alimentadas con gas natural, tecnología de energía a gas, plantas hidroeléctricas y sistemas de desalinización de agua, teniendo en cuenta las limitaciones operativas y técnicas de cada una. elemento de interconexión y la restricción de red de cada sistema energético. Este libro será una referencia valiosa para los profesionales e ingenieros de redes eléctricas y sistemas mecánicos, investigadores y desarrolladores de ingeniería eléctrica y profesionales de las comunidades afiliadas de planificación de sistemas eléctricos. Proporciona información sobre el diseño y operación de sistemas de energía de múltiples portadores; Abarca tanto aspectos teóricos como aplicaciones técnicas; Incluye estudios de casos para ayudar a aplicar conceptos a situaciones reales de ingeniería. Nota de contenido: Introduction -- Challenges toward the extension of multi-carrier energy networks -- Optimal operation of multi-carrier energy networks -- Energy markets of multi-carrier energy networks -- The role of energy storage technologies in operation of multi-carrier energy networks -- The role of demand side management in operation of multi-carrier energy networks -- Economic analysis of operation of multi-carrier energy networks -- Environmental analysis of operation of multi-carrier energy networks -- Uncertainty modeling in operation of multi-carrier energy networks -- Risk modeling in operation of multi-carrier energy networks -- Optimal planning and design of multi-carrier energy networks -- Network expansion planning of multi-carrier energy networks -- The role of energy storage technologies in multi-carrier energy networks -- Economic analysis of planning of multi-carrier energy networks -- Environmental analysis of planning of multi-carrier energy networks -- Uncertainty modeling in planning of multi-carrier energy networks -- Risk modeling in planning of multi-carrier energy networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Robust Optimal Planning and Operation of Electrical Energy Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Nazari-Heris, Morteza, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 315 p. 114 ilustraciones, 104 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-04296-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Electric power production Fuentes de energía renovable Ingeniería de Energía Eléctrica Energía renovable Ingeniería Mecánica Energética Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro analiza los desarrollos recientes en los métodos de optimización robusta (RO) y teoría del diseño de brechas de información (IGDT) y su aplicación para la planificación y operación óptimas de sistemas de energía eléctrica. Los capítulos cubren tanto los antecedentes teóricos como las aplicaciones para abordar factores de incertidumbre comunes, como la variación de la carga, el precio del mercado de energía y la generación de energía de fuentes de energía renovables. Se incluyen estudios de casos con aplicaciones del mundo real para ayudar a estudiantes de pregrado y posgrado, investigadores e ingenieros a resolver problemas sólidos de optimización de potencia y energía y proporcionar soluciones efectivas y prometedoras para la planificación y operación sólidas de sistemas de energía eléctrica. Nota de contenido: Optimal planning issues of electric energy systems under uncertainty -- Optimal operation issues of electric energy systems under uncertainty -- Introduction to robust optimization (RO) method -- Introduction to information gap decision theory (IGDT) method -- Robust optimal planning and operation of electric energy systems -- Robs unit commitment -- Robust short-term scheduling -- Robust optimal power flow -- Robust transmission network expansion planning -- Robust strategic bidding of energy management systems -- Robust energy generation scheduling -- Robust economic dispatch problem in renewable-based hybrid energy systems -- Robust electricity market optimization -- Robust optimal design of hybrid energy systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Robust Optimal Planning and Operation of Electrical Energy Systems [documento electrónico] / Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Nazari-Heris, Morteza, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 315 p. 114 ilustraciones, 104 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-04296-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Electric power production Fuentes de energía renovable Ingeniería de Energía Eléctrica Energía renovable Ingeniería Mecánica Energética Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro analiza los desarrollos recientes en los métodos de optimización robusta (RO) y teoría del diseño de brechas de información (IGDT) y su aplicación para la planificación y operación óptimas de sistemas de energía eléctrica. Los capítulos cubren tanto los antecedentes teóricos como las aplicaciones para abordar factores de incertidumbre comunes, como la variación de la carga, el precio del mercado de energía y la generación de energía de fuentes de energía renovables. Se incluyen estudios de casos con aplicaciones del mundo real para ayudar a estudiantes de pregrado y posgrado, investigadores e ingenieros a resolver problemas sólidos de optimización de potencia y energía y proporcionar soluciones efectivas y prometedoras para la planificación y operación sólidas de sistemas de energía eléctrica. Nota de contenido: Optimal planning issues of electric energy systems under uncertainty -- Optimal operation issues of electric energy systems under uncertainty -- Introduction to robust optimization (RO) method -- Introduction to information gap decision theory (IGDT) method -- Robust optimal planning and operation of electric energy systems -- Robs unit commitment -- Robust short-term scheduling -- Robust optimal power flow -- Robust transmission network expansion planning -- Robust strategic bidding of energy management systems -- Robust energy generation scheduling -- Robust economic dispatch problem in renewable-based hybrid energy systems -- Robust electricity market optimization -- Robust optimal design of hybrid energy systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
