| Título : |
Artificial Intelligence Supported Educational Technologies |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Pinkwart, Niels, ; Liu, Sannyuya, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 297 p. 71 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-41099-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Tecnologia Educacional Inteligencia artificial Educación Digital y Tecnología Educativa Computadoras y Educación |
| Índice Dewey: |
371.33 |
| Resumen: |
Este libro incluye una colección de artículos ampliados del Simposio chino-alemán de 2019 sobre tecnologías educativas respaldadas por IA, que se celebró en Wuhan, China, en marzo de 2019. Los contribuyentes son investigadores distinguidos de la informática y las ciencias del aprendizaje. Las contribuciones están organizadas en cuatro secciones: (1) Resúmenes y perspectivas sistemáticas, (2) Sistemas de ejemplo, (3) Algoritmos y (4) Perspectivas obtenidas de estudios empíricos. Por ejemplo, se utilizan diferentes métodos de extracción de datos y aprendizaje automático para cuantificar diferentes perfiles de un alumno en diferentes situaciones de aprendizaje (incluidos patrones de interacción, modos cognitivos, habilidades de conocimiento, intereses y emociones, etc.), así como conexiones con mediciones en psicología y ciencias del aprendizaje. discutidos en los capítulos. Proporciona perspectivas interculturales sobre las aplicaciones de inteligencia artificial en la educación. Ofrece contribuciones de investigadores distinguidos de la informática y las ciencias del aprendizaje. Proporciona una visión amplia tanto de los sistemas/algoritmos como de los aspectos educativos de los desafíos actuales en las tecnologías educativas respaldadas por la IA. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Open learning analytics: a systematic literature review and future perspectives -- Chapter 2. Non-distracting feedback in artificial intelligence supported learning -- Chapter 3. Research on human-computer cooperative teaching supported by artificial intelligence robot assistant -- Chapter 4. A new conceptual framework for measuring online listening in asynchronous discussion forum -- Chapter 5. Self-improvable, self-improving, and self-improvability adaptive instructional system -- Chapter 6. Can sensors effectively support learning? -- Chapter 7. A prototype system of search: finding short material for science education in long and high-definition documentary videos -- Chapter 8. A learning attention monitoring system via photoplethysmogram using wearable wrist devices -- Chapter 9. Towards improving social interaction ability for children with autism spectrum disorder using multimodal sensory information -- Chapter 10. Personalized citation recommendation using a ensemble model of dssm and bibliographic information -- Chapter 11. Augmented: Academic performance prediction based on digital campus -- Chapter 12. Joint embedding learning of educational knowledge graphs -- Chapter 13. Modeling the self-regulated learning behaviors of graduate students in online academic reading and writing environments -- Chapter 14. Mapping machine-generated questions to their related paragraphs in the textbook -- Chapter 15. Change management for learning analytics -- Chapter 16. Lessons learned from designing adaptive training systems: An ethical perspective. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Artificial Intelligence Supported Educational Technologies [documento electrónico] / Pinkwart, Niels, ; Liu, Sannyuya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 297 p. 71 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-41099-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Tecnologia Educacional Inteligencia artificial Educación Digital y Tecnología Educativa Computadoras y Educación |
| Índice Dewey: |
371.33 |
| Resumen: |
Este libro incluye una colección de artículos ampliados del Simposio chino-alemán de 2019 sobre tecnologías educativas respaldadas por IA, que se celebró en Wuhan, China, en marzo de 2019. Los contribuyentes son investigadores distinguidos de la informática y las ciencias del aprendizaje. Las contribuciones están organizadas en cuatro secciones: (1) Resúmenes y perspectivas sistemáticas, (2) Sistemas de ejemplo, (3) Algoritmos y (4) Perspectivas obtenidas de estudios empíricos. Por ejemplo, se utilizan diferentes métodos de extracción de datos y aprendizaje automático para cuantificar diferentes perfiles de un alumno en diferentes situaciones de aprendizaje (incluidos patrones de interacción, modos cognitivos, habilidades de conocimiento, intereses y emociones, etc.), así como conexiones con mediciones en psicología y ciencias del aprendizaje. discutidos en los capítulos. Proporciona perspectivas interculturales sobre las aplicaciones de inteligencia artificial en la educación. Ofrece contribuciones de investigadores distinguidos de la informática y las ciencias del aprendizaje. Proporciona una visión amplia tanto de los sistemas/algoritmos como de los aspectos educativos de los desafíos actuales en las tecnologías educativas respaldadas por la IA. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Open learning analytics: a systematic literature review and future perspectives -- Chapter 2. Non-distracting feedback in artificial intelligence supported learning -- Chapter 3. Research on human-computer cooperative teaching supported by artificial intelligence robot assistant -- Chapter 4. A new conceptual framework for measuring online listening in asynchronous discussion forum -- Chapter 5. Self-improvable, self-improving, and self-improvability adaptive instructional system -- Chapter 6. Can sensors effectively support learning? -- Chapter 7. A prototype system of search: finding short material for science education in long and high-definition documentary videos -- Chapter 8. A learning attention monitoring system via photoplethysmogram using wearable wrist devices -- Chapter 9. Towards improving social interaction ability for children with autism spectrum disorder using multimodal sensory information -- Chapter 10. Personalized citation recommendation using a ensemble model of dssm and bibliographic information -- Chapter 11. Augmented: Academic performance prediction based on digital campus -- Chapter 12. Joint embedding learning of educational knowledge graphs -- Chapter 13. Modeling the self-regulated learning behaviors of graduate students in online academic reading and writing environments -- Chapter 14. Mapping machine-generated questions to their related paragraphs in the textbook -- Chapter 15. Change management for learning analytics -- Chapter 16. Lessons learned from designing adaptive training systems: An ethical perspective. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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