| Título : |
Basics of Probability and Stochastic Processes |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Bas, Esra, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
IX, 307 p. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-32323-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesos de Markov Matemáticas de ingeniería Matemáticas discretas Sistemas de seguridad Proceso de Markov Ciencia y tecnología de seguridad |
| Índice Dewey: |
519.233 |
| Resumen: |
Este libro de texto explora la probabilidad y los procesos estocásticos a un nivel que no requiere ningún conocimiento previo excepto cálculo básico. Presenta los conceptos fundamentales paso a paso y ofrece comentarios y advertencias para una comprensión más profunda. Los capítulos incluyen ejemplos básicos, que se revisan a medida que se introducen los nuevos conceptos. Para facilitar el aprendizaje, se utilizan figuras y diagramas para ayudar a los lectores a comprender los conceptos y las soluciones a los ejercicios y problemas. Además, también se utiliza un formato de tabla cuando sea relevante para una mejor comparación de las ideas y fórmulas. La primera parte del libro presenta a los lectores los conceptos básicos de la probabilidad, incluido el análisis combinatorio, la probabilidad condicional y las variables aleatorias discretas y continuas. Luego, la segunda parte cubre los procesos estocásticos fundamentales, incluidos los procesos puntuales, de conteo, de renovación y regenerativos, el proceso de Poisson, las cadenas de Markov, los modelos de colas y la teoría de la confiabilidad. Destinado principalmente a estudiantes universitarios de ingeniería, también es útil para estudiantes de posgrado que desean actualizar sus conocimientos sobre los conceptos básicos de probabilidad y procesos estocásticos. |
| Nota de contenido: |
Combinatorial Analysis -- Basic Concepts in Probability -- Conditional Probability, Bayes's Formula, Independent Events -- Introduction to Random Variables -- Discrete Random Variables -- Continuous Random Variables -- Other Selected Topics in Basic Probability -- A Brief Introduction to Stochastic Processes -- A Brief Introduction to Point Process, Counting Process, Renewal Process, Regenerative Process, Poisson Process -- Poisson Process -- Renewal Process -- An Introduction to Markov Chains -- Special Discrete-Time Markov Chains -- Continuous-Time Markov Chains -- An Introduction to Queueing Models -- Introduction to Brownian Motion -- Basics of Martingales -- Basics of Reliability Theory. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Basics of Probability and Stochastic Processes [documento electrónico] / Bas, Esra, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 307 p. ISBN : 978-3-030-32323-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesos de Markov Matemáticas de ingeniería Matemáticas discretas Sistemas de seguridad Proceso de Markov Ciencia y tecnología de seguridad |
| Índice Dewey: |
519.233 |
| Resumen: |
Este libro de texto explora la probabilidad y los procesos estocásticos a un nivel que no requiere ningún conocimiento previo excepto cálculo básico. Presenta los conceptos fundamentales paso a paso y ofrece comentarios y advertencias para una comprensión más profunda. Los capítulos incluyen ejemplos básicos, que se revisan a medida que se introducen los nuevos conceptos. Para facilitar el aprendizaje, se utilizan figuras y diagramas para ayudar a los lectores a comprender los conceptos y las soluciones a los ejercicios y problemas. Además, también se utiliza un formato de tabla cuando sea relevante para una mejor comparación de las ideas y fórmulas. La primera parte del libro presenta a los lectores los conceptos básicos de la probabilidad, incluido el análisis combinatorio, la probabilidad condicional y las variables aleatorias discretas y continuas. Luego, la segunda parte cubre los procesos estocásticos fundamentales, incluidos los procesos puntuales, de conteo, de renovación y regenerativos, el proceso de Poisson, las cadenas de Markov, los modelos de colas y la teoría de la confiabilidad. Destinado principalmente a estudiantes universitarios de ingeniería, también es útil para estudiantes de posgrado que desean actualizar sus conocimientos sobre los conceptos básicos de probabilidad y procesos estocásticos. |
| Nota de contenido: |
Combinatorial Analysis -- Basic Concepts in Probability -- Conditional Probability, Bayes's Formula, Independent Events -- Introduction to Random Variables -- Discrete Random Variables -- Continuous Random Variables -- Other Selected Topics in Basic Probability -- A Brief Introduction to Stochastic Processes -- A Brief Introduction to Point Process, Counting Process, Renewal Process, Regenerative Process, Poisson Process -- Poisson Process -- Renewal Process -- An Introduction to Markov Chains -- Special Discrete-Time Markov Chains -- Continuous-Time Markov Chains -- An Introduction to Queueing Models -- Introduction to Brownian Motion -- Basics of Martingales -- Basics of Reliability Theory. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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