Applications in Statistical Computing / Bauer, Nadja ; Ickstadt, Katja ; Lübke, Karsten ; Szepannek, Gero ; Trautmann, Heike ; Vichi, Maurizio  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bauer, Nadja, ; Ickstadt, Katja, ; Lübke, Karsten, ; Szepannek, Gero, ; Trautmann, Heike, ; Vichi, Maurizio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 340 p. 83 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-25147-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos  Estadísticas  Informática  Estadistica matematica  Música  La investigación de operaciones  Estadística y Computación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estadísticas aplicadas  Probabilidad y Estadística en Informática  Matemáticas en la música  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Clasificación: Resumen: Este volumen presenta una selección de trabajos de investigación sobre diversos temas en la interfaz de la estadística y la informática. Se pone énfasis en las aplicaciones prácticas de métodos estadísticos en diversas disciplinas, utilizando el aprendizaje automático y otros métodos computacionales. El libro cubre campos de investigación que incluyen el diseño de experimentos, estadística computacional, análisis de datos musicales, control estadístico de procesos, biometría, ingeniería industrial y econometría. El volumen, que reúne contribuciones innovadoras, de alta calidad y científicamente relevantes, se publicó en honor de Claus Weihs, profesor de Estadística Computacional en la Universidad TU Dortmund, con motivo de su 66 cumpleaños. Nota de contenido: Part I Methodological Developments in Data Science.-Aviation Data Analysis by Linear Programming in Airline Network Revenue Management -- Bayesian Reduced Rank Regression for Classification -- Modelling and classification of GC/IMS breath gas measurements for lozenges of different flavours -- The Cosine Depth Distribution Classifier for Directional Data -- A Nonconformity Ratio Based Desirability Function for Capability Assessment -- Part II Computational Statistics -- Heteroscedastic Discriminant Analysis using R -- Comprehensive Feature-Based Landscape Analysis of Continuous and Constrained Optimization Problems Using the R-Package flacco -- Part III Perspectives on Statistics and Data Science -- A Note on Artificial Intelligence and Statistics -- Statistical Computing and Data Science in Introductory Statistics -- Approaching Ethical Guidelines for Data Scientists -- Part IV Statistics in Econometric Applications -- Dating Lower Turning Points of Business Cycles – a Multivariate Linear Discriminant Analysis for Germany 1984 to 2009 -- Partial Orderings of Default Predictions -- Improving GMM efficiency in dynamic models for panel data with mean stationarity -- Part V Statistics in Industrial Applications -- Economically designed Bayesian np control charts using dual sample sizes for long-run processes -- Statistical analysis of the lifetime of diamond impregnated tools for core drilling of concrete -- Detection of anomalous sequences in crack data of a bridge monitoring -- Optimal Semi-Split-Plot Designs with R -- Continuous process monitoring through ensemble based anomaly detection -- Part VI Statistics in Music Applications -- Evaluation of Audio Feature Groups for the Prediction of Arousal and Valence in Music -- The Psychological Foundations of Classification. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement [documento electrónico] / Bauer, Nadja, ; Ickstadt, Katja, ; Lübke, Karsten, ; Szepannek, Gero, ; Trautmann, Heike, ; Vichi, Maurizio,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 340 p. 83 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-25147-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos  Estadísticas  Informática  Estadistica matematica  Música  La investigación de operaciones  Estadística y Computación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estadísticas aplicadas  Probabilidad y Estadística en Informática  Matemáticas en la música  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Clasificación: Resumen: Este volumen presenta una selección de trabajos de investigación sobre diversos temas en la interfaz de la estadística y la informática. Se pone énfasis en las aplicaciones prácticas de métodos estadísticos en diversas disciplinas, utilizando el aprendizaje automático y otros métodos computacionales. El libro cubre campos de investigación que incluyen el diseño de experimentos, estadística computacional, análisis de datos musicales, control estadístico de procesos, biometría, ingeniería industrial y econometría. El volumen, que reúne contribuciones innovadoras, de alta calidad y científicamente relevantes, se publicó en honor de Claus Weihs, profesor de Estadística Computacional en la Universidad TU Dortmund, con motivo de su 66 cumpleaños. Nota de contenido: Part I Methodological Developments in Data Science.-Aviation Data Analysis by Linear Programming in Airline Network Revenue Management -- Bayesian Reduced Rank Regression for Classification -- Modelling and classification of GC/IMS breath gas measurements for lozenges of different flavours -- The Cosine Depth Distribution Classifier for Directional Data -- A Nonconformity Ratio Based Desirability Function for Capability Assessment -- Part II Computational Statistics -- Heteroscedastic Discriminant Analysis using R -- Comprehensive Feature-Based Landscape Analysis of Continuous and Constrained Optimization Problems Using the R-Package flacco -- Part III Perspectives on Statistics and Data Science -- A Note on Artificial Intelligence and Statistics -- Statistical Computing and Data Science in Introductory Statistics -- Approaching Ethical Guidelines for Data Scientists -- Part IV Statistics in Econometric Applications -- Dating Lower Turning Points of Business Cycles – a Multivariate Linear Discriminant Analysis for Germany 1984 to 2009 -- Partial Orderings of Default Predictions -- Improving GMM efficiency in dynamic models for panel data with mean stationarity -- Part V Statistics in Industrial Applications -- Economically designed Bayesian np control charts using dual sample sizes for long-run processes -- Statistical analysis of the lifetime of diamond impregnated tools for core drilling of concrete -- Detection of anomalous sequences in crack data of a bridge monitoring -- Optimal Semi-Split-Plot Designs with R -- Continuous process monitoring through ensemble based anomaly detection -- Part VI Statistics in Music Applications -- Evaluation of Audio Feature Groups for the Prediction of Arousal and Valence in Music -- The Psychological Foundations of Classification. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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