Autor Dib, Mohammed
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (1)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
TÃtulo : Automatic Speech Recognition of Arabic Phonemes with Neural Networks : A Contrastive Study of Arabic and English Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dib, Mohammed, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 144 p. 100 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-97710-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Gramática comparada y general Lengua y lenguas Inteligencia artificial Acústica Procesamiento de señales voz e imágenes FonologÃa y Fonética Enseñanza y aprendizaje de idiomas Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta un estudio de lingüÃstica contrastiva del árabe y el inglés con el doble propósito de mejorar la enseñanza del idioma y el procesamiento del habla del árabe mediante análisis espectral y redes neuronales. La lingüÃstica contrastiva es un campo de la lingüÃstica que tiene como objetivo comparar los sistemas lingüÃsticos de dos o más lenguas con el fin de facilitar las tareas de enseñanza, aprendizaje y traducción. El objetivo principal del presente estudio es tratar la sÃlaba mÃnima árabe automáticamente para facilitar el procesamiento automático del habla en árabe. Representa una lectura importante para estudiantes de idiomas y para lingüistas interesados ​​en el árabe y los enfoques computacionales. Nota de contenido: Dedication -- Acknowledgements -- 1 Introduction -- 2 The Arabic Phonological System -- 3 The English Phonological System -- 4 A Contrastive Study in English and Arabic -- 5 Arabic Automatic Speech Recognition -- Appendices -- Glossary. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Automatic Speech Recognition of Arabic Phonemes with Neural Networks : A Contrastive Study of Arabic and English [documento electrónico] / Dib, Mohammed, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 144 p. 100 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-97710-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de la señal Gramática comparada y general Lengua y lenguas Inteligencia artificial Acústica Procesamiento de señales voz e imágenes FonologÃa y Fonética Enseñanza y aprendizaje de idiomas Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta un estudio de lingüÃstica contrastiva del árabe y el inglés con el doble propósito de mejorar la enseñanza del idioma y el procesamiento del habla del árabe mediante análisis espectral y redes neuronales. La lingüÃstica contrastiva es un campo de la lingüÃstica que tiene como objetivo comparar los sistemas lingüÃsticos de dos o más lenguas con el fin de facilitar las tareas de enseñanza, aprendizaje y traducción. El objetivo principal del presente estudio es tratar la sÃlaba mÃnima árabe automáticamente para facilitar el procesamiento automático del habla en árabe. Representa una lectura importante para estudiantes de idiomas y para lingüistas interesados ​​en el árabe y los enfoques computacionales. Nota de contenido: Dedication -- Acknowledgements -- 1 Introduction -- 2 The Arabic Phonological System -- 3 The English Phonological System -- 4 A Contrastive Study in English and Arabic -- 5 Arabic Automatic Speech Recognition -- Appendices -- Glossary. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

