Artificial Intelligence and the Changing Nature of Corporations / Moloi, Tankiso  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Artificial Intelligence and the Changing Nature of Corporations : How Technologies Shape Strategy and Operations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Moloi, Tankiso, Autor ; Marwala, Tshilidzi, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 118 p. 14 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76313-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Servicios de información empresarial  Innovaciones tecnológicas  Inteligencia artificial  Planificación estratégica  Liderazgo  TI en los negocios  Gestión de Innovación y Tecnología  Estrategia empresarial y liderazgo  Informática de negocios Índice Dewey: 658.05 Gerencia ejecutiva (teoría y análisis de sistemas) Resumen: Este libro explica cómo diversas formas de inteligencia artificial, a saber, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos, podrían proporcionar una fuente de ventaja competitiva a las empresas que las implementan en comparación con aquellas empresas que no las habrían implementado. Se exploran las ventajas del aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos en la formulación e implementación de estrategias. El libro ilustra las posibles fuentes de ventajas para los procesos de formulación e implementación de estrategias, que pueden derivarse del despliegue de cada forma de inteligencia artificial. Nota de contenido: 1. Introduction to Artificial Intelligence and the Changing Nature of a Firm: Implications to Strategy and Strategy Implementation -- 2. A High-Level Overview of Artificial Intelligence: Historical Overview and Emerging Developments -- 3. A Brief Overview of the Firm's Strategy -- 4. Strategy Implementation -- 5. Machine Learning in Strategy and Implementation -- 6. Natural Language Processing in Strategy and Implementation -- 7. Robotic Process Automation in Strategy and Strategy Implementation -- 8. Synopsis to Artificial Intelligence and the Nature of a Firm: Implications to Strategy and Strategy Implementation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence and the Changing Nature of Corporations : How Technologies Shape Strategy and Operations [documento electrónico] / Moloi, Tankiso, Autor ; Marwala, Tshilidzi, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 118 p. 14 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-76313-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Servicios de información empresarial  Innovaciones tecnológicas  Inteligencia artificial  Planificación estratégica  Liderazgo  TI en los negocios  Gestión de Innovación y Tecnología  Estrategia empresarial y liderazgo  Informática de negocios Índice Dewey: 658.05 Gerencia ejecutiva (teoría y análisis de sistemas) Resumen: Este libro explica cómo diversas formas de inteligencia artificial, a saber, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos, podrían proporcionar una fuente de ventaja competitiva a las empresas que las implementan en comparación con aquellas empresas que no las habrían implementado. Se exploran las ventajas del aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos en la formulación e implementación de estrategias. El libro ilustra las posibles fuentes de ventajas para los procesos de formulación e implementación de estrategias, que pueden derivarse del despliegue de cada forma de inteligencia artificial. Nota de contenido: 1. Introduction to Artificial Intelligence and the Changing Nature of a Firm: Implications to Strategy and Strategy Implementation -- 2. A High-Level Overview of Artificial Intelligence: Historical Overview and Emerging Developments -- 3. A Brief Overview of the Firm's Strategy -- 4. Strategy Implementation -- 5. Machine Learning in Strategy and Implementation -- 6. Natural Language Processing in Strategy and Implementation -- 7. Robotic Process Automation in Strategy and Strategy Implementation -- 8. Synopsis to Artificial Intelligence and the Nature of a Firm: Implications to Strategy and Strategy Implementation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories / Moloi, Tankiso  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories Tipo de documento: documento electrónico Autores: Moloi, Tankiso, Autor ; Marwala, Tshilidzi, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 125 p. 22 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42962-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Econometría  Red de computadoras  Economía cuantitativa  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se apodera de todos los aspectos de la vida humana, se produce un cambio fundamental en la forma en que los humanos piensan y hacen las cosas. Por lo general, los seres humanos se han basado en las teorías económicas y financieras para dar sentido y predecir conceptos como la ventaja comparativa, el crecimiento económico a largo plazo, la falta o distorsión de información y los fracasos, el papel del trabajo como factor de producción y el proceso de toma de decisiones para el propósito de asignar recursos entre otras teorías. Sin embargo, es interesante que la literatura no haya intentado utilizar estos avances en tecnología para modernizar las teorías económicas y financieras que son fundamentales en el proceso de toma de decisiones con el fin de asignar recursos escasos, entre otras cosas. Con la inteligencia simulada de las máquinas, que les permite actuar como humanos y, hasta cierto punto, incluso anticipar eventos mejor que los humanos, gracias a su capacidad para manejar conjuntos de datos masivos, este libro utilizará la inteligencia artificial para explicar lo que significan estas teorías económicas y financieras en el contexto del agente que desea tomar una decisión. La característica principal de las teorías económicas y financieras es que intentan eliminar los efectos de las incertidumbres intentando traer el futuro al presente. Los fundamentos de esta declaración están profundamente arraigados en el riesgo y la gestión de riesgos. En las ciencias del comportamiento, la economía como disciplina siempre ha proporcionado una base bien establecida para comprender las incertidumbres y lo que esto significa para la toma de decisiones. Las finanzas y la economía lo han hecho a través de diferentes modelos que intentan predecir el futuro. Por su parte, la gestión de riesgos intenta cubrir o mitigar estas incertidumbres para que "el planificador" alcance el resultado favorable. Este libro se centra en cómo la IA redefinirá ciertas teorías económicas y financieras importantes que se utilizan específicamente con el propósito de eliminar incertidumbres para permitir a los agentes tomar decisiones informadas. De hecho, ciertos aspectos de las teorías económicas y financieras no se pueden entender en su forma original. totalidad sin la incorporación de IA. Nota de contenido: Introduction to Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories -- The Growth Model -- Comparative Advantage -- The Dual-Sector Model -- Dynamic Inconsistency Theory -- The Philipps Curve -- The Laffer Curve -- Adverse Selection -- Moral Hazard -- Creative Destruction -- The Agency Theory -- The Legitimacy Theory and the Legitimacy Gap -- Synopsis: Artificial Intelligence in Finance and Economics Theories -- Index . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories [documento electrónico] / Moloi, Tankiso, Autor ; Marwala, Tshilidzi, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 125 p. 22 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-42962-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Econometría  Red de computadoras  Economía cuantitativa  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se apodera de todos los aspectos de la vida humana, se produce un cambio fundamental en la forma en que los humanos piensan y hacen las cosas. Por lo general, los seres humanos se han basado en las teorías económicas y financieras para dar sentido y predecir conceptos como la ventaja comparativa, el crecimiento económico a largo plazo, la falta o distorsión de información y los fracasos, el papel del trabajo como factor de producción y el proceso de toma de decisiones para el propósito de asignar recursos entre otras teorías. Sin embargo, es interesante que la literatura no haya intentado utilizar estos avances en tecnología para modernizar las teorías económicas y financieras que son fundamentales en el proceso de toma de decisiones con el fin de asignar recursos escasos, entre otras cosas. Con la inteligencia simulada de las máquinas, que les permite actuar como humanos y, hasta cierto punto, incluso anticipar eventos mejor que los humanos, gracias a su capacidad para manejar conjuntos de datos masivos, este libro utilizará la inteligencia artificial para explicar lo que significan estas teorías económicas y financieras en el contexto del agente que desea tomar una decisión. La característica principal de las teorías económicas y financieras es que intentan eliminar los efectos de las incertidumbres intentando traer el futuro al presente. Los fundamentos de esta declaración están profundamente arraigados en el riesgo y la gestión de riesgos. En las ciencias del comportamiento, la economía como disciplina siempre ha proporcionado una base bien establecida para comprender las incertidumbres y lo que esto significa para la toma de decisiones. Las finanzas y la economía lo han hecho a través de diferentes modelos que intentan predecir el futuro. Por su parte, la gestión de riesgos intenta cubrir o mitigar estas incertidumbres para que "el planificador" alcance el resultado favorable. Este libro se centra en cómo la IA redefinirá ciertas teorías económicas y financieras importantes que se utilizan específicamente con el propósito de eliminar incertidumbres para permitir a los agentes tomar decisiones informadas. De hecho, ciertos aspectos de las teorías económicas y financieras no se pueden entender en su forma original. totalidad sin la incorporación de IA. Nota de contenido: Introduction to Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories -- The Growth Model -- Comparative Advantage -- The Dual-Sector Model -- Dynamic Inconsistency Theory -- The Philipps Curve -- The Laffer Curve -- Adverse Selection -- Moral Hazard -- Creative Destruction -- The Agency Theory -- The Legitimacy Theory and the Legitimacy Gap -- Synopsis: Artificial Intelligence in Finance and Economics Theories -- Index . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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