Artificial Intelligence and the Changing Nature of Corporations / Moloi, Tankiso  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Artificial Intelligence and the Changing Nature of Corporations : How Technologies Shape Strategy and Operations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Moloi, Tankiso, ; Marwala, Tshilidzi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 118 p. 14 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76313-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Servicios de información empresarial  Innovaciones tecnológicas  Inteligencia artificial  Planificación estratégica  Liderazgo  TI en los negocios  Gestión de Innovación y Tecnología  Estrategia empresarial y liderazgo  Informática de negocios Clasificación: 658.05 Gerencia ejecutiva (teoría y análisis de sistemas) Resumen: Este libro explica cómo diversas formas de inteligencia artificial, a saber, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos, podrían proporcionar una fuente de ventaja competitiva a las empresas que las implementan en comparación con aquellas empresas que no las habrían implementado. Se exploran las ventajas del aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos en la formulación e implementación de estrategias. El libro ilustra las posibles fuentes de ventajas para los procesos de formulación e implementación de estrategias, que pueden derivarse del despliegue de cada forma de inteligencia artificial. Nota de contenido: 1. Introduction to Artificial Intelligence and the Changing Nature of a Firm: Implications to Strategy and Strategy Implementation -- 2. A High-Level Overview of Artificial Intelligence: Historical Overview and Emerging Developments -- 3. A Brief Overview of the Firm's Strategy -- 4. Strategy Implementation -- 5. Machine Learning in Strategy and Implementation -- 6. Natural Language Processing in Strategy and Implementation -- 7. Robotic Process Automation in Strategy and Strategy Implementation -- 8. Synopsis to Artificial Intelligence and the Nature of a Firm: Implications to Strategy and Strategy Implementation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explains how various forms of artificial intelligence, namely machine learning, natural language processing, and robotic process automation, could provide a source of competitive advantage to firms deploying them compared to those firms that would not have deployed these technologies. The advantages of machine learning, natural language processing, and robotic process automation in strategy formulation and strategy implementation are explored. The book illustrates the potential sources of advantage for the strategy formulation and strategy implementation processes, which can be derived from the deployment of each form of artificial intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence and the Changing Nature of Corporations : How Technologies Shape Strategy and Operations [documento electrónico] / Moloi, Tankiso, ; Marwala, Tshilidzi,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 118 p. 14 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-76313-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Servicios de información empresarial  Innovaciones tecnológicas  Inteligencia artificial  Planificación estratégica  Liderazgo  TI en los negocios  Gestión de Innovación y Tecnología  Estrategia empresarial y liderazgo  Informática de negocios Clasificación: 658.05 Gerencia ejecutiva (teoría y análisis de sistemas) Resumen: Este libro explica cómo diversas formas de inteligencia artificial, a saber, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos, podrían proporcionar una fuente de ventaja competitiva a las empresas que las implementan en comparación con aquellas empresas que no las habrían implementado. Se exploran las ventajas del aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos en la formulación e implementación de estrategias. El libro ilustra las posibles fuentes de ventajas para los procesos de formulación e implementación de estrategias, que pueden derivarse del despliegue de cada forma de inteligencia artificial. Nota de contenido: 1. Introduction to Artificial Intelligence and the Changing Nature of a Firm: Implications to Strategy and Strategy Implementation -- 2. A High-Level Overview of Artificial Intelligence: Historical Overview and Emerging Developments -- 3. A Brief Overview of the Firm's Strategy -- 4. Strategy Implementation -- 5. Machine Learning in Strategy and Implementation -- 6. Natural Language Processing in Strategy and Implementation -- 7. Robotic Process Automation in Strategy and Strategy Implementation -- 8. Synopsis to Artificial Intelligence and the Nature of a Firm: Implications to Strategy and Strategy Implementation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explains how various forms of artificial intelligence, namely machine learning, natural language processing, and robotic process automation, could provide a source of competitive advantage to firms deploying them compared to those firms that would not have deployed these technologies. The advantages of machine learning, natural language processing, and robotic process automation in strategy formulation and strategy implementation are explored. The book illustrates the potential sources of advantage for the strategy formulation and strategy implementation processes, which can be derived from the deployment of each form of artificial intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories / Moloi, Tankiso  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories Tipo de documento: documento electrónico Autores: Moloi, Tankiso, ; Marwala, Tshilidzi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 125 p. 22 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42962-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Econometría  Red de computadoras  Economía cuantitativa  Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se apodera de todos los aspectos de la vida humana, se produce un cambio fundamental en la forma en que los humanos piensan y hacen las cosas. Por lo general, los seres humanos se han basado en las teorías económicas y financieras para dar sentido y predecir conceptos como la ventaja comparativa, el crecimiento económico a largo plazo, la falta o distorsión de información y los fracasos, el papel del trabajo como factor de producción y el proceso de toma de decisiones para el propósito de asignar recursos entre otras teorías. Sin embargo, es interesante que la literatura no haya intentado utilizar estos avances en tecnología para modernizar las teorías económicas y financieras que son fundamentales en el proceso de toma de decisiones con el fin de asignar recursos escasos, entre otras cosas. Con la inteligencia simulada de las máquinas, que les permite actuar como humanos y, hasta cierto punto, incluso anticipar eventos mejor que los humanos, gracias a su capacidad para manejar conjuntos de datos masivos, este libro utilizará la inteligencia artificial para explicar lo que significan estas teorías económicas y financieras en el contexto del agente que desea tomar una decisión. La característica principal de las teorías económicas y financieras es que intentan eliminar los efectos de las incertidumbres intentando traer el futuro al presente. Los fundamentos de esta declaración están profundamente arraigados en el riesgo y la gestión de riesgos. En las ciencias del comportamiento, la economía como disciplina siempre ha proporcionado una base bien establecida para comprender las incertidumbres y lo que esto significa para la toma de decisiones. Las finanzas y la economía lo han hecho a través de diferentes modelos que intentan predecir el futuro. Por su parte, la gestión de riesgos intenta cubrir o mitigar estas incertidumbres para que "el planificador" alcance el resultado favorable. Este libro se centra en cómo la IA redefinirá ciertas teorías económicas y financieras importantes que se utilizan específicamente con el propósito de eliminar incertidumbres para permitir a los agentes tomar decisiones informadas. De hecho, ciertos aspectos de las teorías económicas y financieras no se pueden entender en su forma original. totalidad sin la incorporación de IA. Nota de contenido: Introduction to Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories -- The Growth Model -- Comparative Advantage -- The Dual-Sector Model -- Dynamic Inconsistency Theory -- The Philipps Curve -- The Laffer Curve -- Adverse Selection -- Moral Hazard -- Creative Destruction -- The Agency Theory -- The Legitimacy Theory and the Legitimacy Gap -- Synopsis: Artificial Intelligence in Finance and Economics Theories -- Index . Tipo de medio : Computadora Summary : As Artificial Intelligence (AI) seizes all aspects of human life, there is a fundamental shift in the way in which humans are thinking of and doing things. Ordinarily, humans have relied on economics and finance theories to make sense of, and predict concepts such as comparative advantage, long run economic growth, lack or distortion of information and failures, role of labour as a factor of production and the decision making process for the purpose of allocating resources among other theories. Of interest though is that literature has not attempted to utilize these advances in technology in order to modernize economic and finance theories that are fundamental in the decision making process for the purpose of allocating scarce resources among other things. With the simulated intelligence in machines, which allows machines to act like humans and to some extent even anticipate events better than humans, thanks to their ability to handle massive data sets, this book will use artificialintelligence to explain what these economic and finance theories mean in the context of the agent wanting to make a decision. The main feature of finance and economic theories is that they try to eliminate the effects of uncertainties by attempting to bring the future to the present. The fundamentals of this statement is deeply rooted in risk and risk management. In behavioural sciences, economics as a discipline has always provided a well-established foundation for understanding uncertainties and what this means for decision making. Finance and economics have done this through different models which attempt to predict the future. On its part, risk management attempts to hedge or mitigate these uncertainties in order for "the planner" to reach the favourable outcome. This book focuses on how AI is to redefine certain important economic and financial theories that are specifically used for the purpose of eliminating uncertainties so as to allow agents to make informed decisions.In effect, certain aspects of finance and economic theories cannot be understood in their entirety without the incorporation of AI. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories [documento electrónico] / Moloi, Tankiso, ; Marwala, Tshilidzi,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 125 p. 22 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-42962-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Econometría  Red de computadoras  Economía cuantitativa  Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se apodera de todos los aspectos de la vida humana, se produce un cambio fundamental en la forma en que los humanos piensan y hacen las cosas. Por lo general, los seres humanos se han basado en las teorías económicas y financieras para dar sentido y predecir conceptos como la ventaja comparativa, el crecimiento económico a largo plazo, la falta o distorsión de información y los fracasos, el papel del trabajo como factor de producción y el proceso de toma de decisiones para el propósito de asignar recursos entre otras teorías. Sin embargo, es interesante que la literatura no haya intentado utilizar estos avances en tecnología para modernizar las teorías económicas y financieras que son fundamentales en el proceso de toma de decisiones con el fin de asignar recursos escasos, entre otras cosas. Con la inteligencia simulada de las máquinas, que les permite actuar como humanos y, hasta cierto punto, incluso anticipar eventos mejor que los humanos, gracias a su capacidad para manejar conjuntos de datos masivos, este libro utilizará la inteligencia artificial para explicar lo que significan estas teorías económicas y financieras en el contexto del agente que desea tomar una decisión. La característica principal de las teorías económicas y financieras es que intentan eliminar los efectos de las incertidumbres intentando traer el futuro al presente. Los fundamentos de esta declaración están profundamente arraigados en el riesgo y la gestión de riesgos. En las ciencias del comportamiento, la economía como disciplina siempre ha proporcionado una base bien establecida para comprender las incertidumbres y lo que esto significa para la toma de decisiones. Las finanzas y la economía lo han hecho a través de diferentes modelos que intentan predecir el futuro. Por su parte, la gestión de riesgos intenta cubrir o mitigar estas incertidumbres para que "el planificador" alcance el resultado favorable. Este libro se centra en cómo la IA redefinirá ciertas teorías económicas y financieras importantes que se utilizan específicamente con el propósito de eliminar incertidumbres para permitir a los agentes tomar decisiones informadas. De hecho, ciertos aspectos de las teorías económicas y financieras no se pueden entender en su forma original. totalidad sin la incorporación de IA. Nota de contenido: Introduction to Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories -- The Growth Model -- Comparative Advantage -- The Dual-Sector Model -- Dynamic Inconsistency Theory -- The Philipps Curve -- The Laffer Curve -- Adverse Selection -- Moral Hazard -- Creative Destruction -- The Agency Theory -- The Legitimacy Theory and the Legitimacy Gap -- Synopsis: Artificial Intelligence in Finance and Economics Theories -- Index . Tipo de medio : Computadora Summary : As Artificial Intelligence (AI) seizes all aspects of human life, there is a fundamental shift in the way in which humans are thinking of and doing things. Ordinarily, humans have relied on economics and finance theories to make sense of, and predict concepts such as comparative advantage, long run economic growth, lack or distortion of information and failures, role of labour as a factor of production and the decision making process for the purpose of allocating resources among other theories. Of interest though is that literature has not attempted to utilize these advances in technology in order to modernize economic and finance theories that are fundamental in the decision making process for the purpose of allocating scarce resources among other things. With the simulated intelligence in machines, which allows machines to act like humans and to some extent even anticipate events better than humans, thanks to their ability to handle massive data sets, this book will use artificialintelligence to explain what these economic and finance theories mean in the context of the agent wanting to make a decision. The main feature of finance and economic theories is that they try to eliminate the effects of uncertainties by attempting to bring the future to the present. The fundamentals of this statement is deeply rooted in risk and risk management. In behavioural sciences, economics as a discipline has always provided a well-established foundation for understanding uncertainties and what this means for decision making. Finance and economics have done this through different models which attempt to predict the future. On its part, risk management attempts to hedge or mitigate these uncertainties in order for "the planner" to reach the favourable outcome. This book focuses on how AI is to redefine certain important economic and financial theories that are specifically used for the purpose of eliminating uncertainties so as to allow agents to make informed decisions.In effect, certain aspects of finance and economic theories cannot be understood in their entirety without the incorporation of AI. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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