| Título : |
14th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2019, Mulhouse, France, October 29–30, 2019, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Idoumghar, Lhassane, ; Legrand, Pierrick, ; Liefooghe, Arnaud, ; Lutton, Evelyne, ; Monmarché, Nicolas, ; Schoenauer, Marc, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIV, 219 p. 76 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-45715-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Algoritmos Análisis numérico Red de computadoras Ingeniería Informática Redes de comunicación informática Ingeniería Informática y Redes |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Evolución Artificial, EA 2019, celebrada en Mulhouse, Francia, en octubre de 2019. Los 16 artículos revisados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 33 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas en el campo de la evolución artificial, como computación evolutiva, optimización evolutiva, coevolución, vida artificial, dinámica de poblaciones, teoría, algorítmica y modelado, implementaciones, aplicación de paradigmas evolutivos al mundo real ( industria, biociencias...), otros paradigmas de inspiración biológica (enjambre, hormigas artificiales, sistemas inmunes artificiales, algoritmos culturales...), algoritmos meméticos, optimización multiobjetivo, manejo de restricciones, algoritmos paralelos, optimización dinámica, aprendizaje automático y hibridación con otras técnicas de computación blanda. |
| Nota de contenido: |
From Feature Selection to Continuous Optimization -- Evolving a Weighted Combination of Text Similarities for Authorship Attribution -- Image Signal Processor Parameter Tuning with Surrogate-assisted Particle Swarm Optimization -- Combinatorial Surrogate-assisted Optimization for Bus Stops Spacing Problem -- Optimization of a Checkers Player Using Neural and Metaheuristic Approaches -- A Novel Outlook on Feature Selection as a Multi-Objective Problem -- Fast Evolutionary Algorithm for Solving Large-scale Multi-objective Problems -- Looking for Energy Efficient Genetic Algorithms -- Evolving Fitness Landscapes with Complementary Fitness Functions -- Bayesian Immigrant Diploid Genetic Algorithm for Dynamic Environments -- Ant Colony Optimization Algorithm for a Transportation Problem in Home Health Care with the Consideration of Carbon Emissions -- Selective Vehicle Routing Problem: A Hybrid Genetic Algorithm Approach -- Fixed Jobs Multi-agent Scheduling Problem with Renewable Resources -- A Study ofRecombination Operators for the Cyclic Bandwidth Problem -- Automatic Calibration of a Farm Irrigation Model: a Multi-modal Optimization Approach -- A Hybrid Evolutionary Algorithm for Offline UAV Path Planning. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
14th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2019, Mulhouse, France, October 29–30, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Idoumghar, Lhassane, ; Legrand, Pierrick, ; Liefooghe, Arnaud, ; Lutton, Evelyne, ; Monmarché, Nicolas, ; Schoenauer, Marc, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 219 p. 76 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-45715-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Algoritmos Análisis numérico Red de computadoras Ingeniería Informática Redes de comunicación informática Ingeniería Informática y Redes |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Evolución Artificial, EA 2019, celebrada en Mulhouse, Francia, en octubre de 2019. Los 16 artículos revisados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 33 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas en el campo de la evolución artificial, como computación evolutiva, optimización evolutiva, coevolución, vida artificial, dinámica de poblaciones, teoría, algorítmica y modelado, implementaciones, aplicación de paradigmas evolutivos al mundo real ( industria, biociencias...), otros paradigmas de inspiración biológica (enjambre, hormigas artificiales, sistemas inmunes artificiales, algoritmos culturales...), algoritmos meméticos, optimización multiobjetivo, manejo de restricciones, algoritmos paralelos, optimización dinámica, aprendizaje automático y hibridación con otras técnicas de computación blanda. |
| Nota de contenido: |
From Feature Selection to Continuous Optimization -- Evolving a Weighted Combination of Text Similarities for Authorship Attribution -- Image Signal Processor Parameter Tuning with Surrogate-assisted Particle Swarm Optimization -- Combinatorial Surrogate-assisted Optimization for Bus Stops Spacing Problem -- Optimization of a Checkers Player Using Neural and Metaheuristic Approaches -- A Novel Outlook on Feature Selection as a Multi-Objective Problem -- Fast Evolutionary Algorithm for Solving Large-scale Multi-objective Problems -- Looking for Energy Efficient Genetic Algorithms -- Evolving Fitness Landscapes with Complementary Fitness Functions -- Bayesian Immigrant Diploid Genetic Algorithm for Dynamic Environments -- Ant Colony Optimization Algorithm for a Transportation Problem in Home Health Care with the Consideration of Carbon Emissions -- Selective Vehicle Routing Problem: A Hybrid Genetic Algorithm Approach -- Fixed Jobs Multi-agent Scheduling Problem with Renewable Resources -- A Study ofRecombination Operators for the Cyclic Bandwidth Problem -- Automatic Calibration of a Farm Irrigation Model: a Multi-modal Optimization Approach -- A Hybrid Evolutionary Algorithm for Offline UAV Path Planning. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda13th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2017, Paris, France, October 25–27, 2017, Revised Selected Papers / Lutton, Evelyne ; Legrand, Pierrick ; Parrend, Pierre ; Monmarché, Nicolas ; Schoenauer, Marc
