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Autor Legrand, Pierrick |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaArtificial Evolution / Lutton, Evelyne ; Legrand, Pierrick ; Parrend, Pierre ; Monmarché, Nicolas ; Schoenauer, Marc
TÃtulo : Artificial Evolution : 13th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2017, Paris, France, October 25–27, 2017, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lutton, Evelyne, ; Legrand, Pierrick, ; Parrend, Pierre, ; Monmarché, Nicolas, ; Schoenauer, Marc, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 231 p. 77 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-78133-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Algoritmos Informática Matemáticas discretas Análisis numérico Matemáticas discretas en informática Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Evolución Artificial, EA 2017, celebrada en ParÃs, Francia, en octubre de 2017. Los 16 artÃculos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 33 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas en el campo de la evolución artificial, como computación evolutiva, optimización evolutiva, coevolución, vida artificial, dinámica de poblaciones, teorÃa, algorÃtmica y modelado, implementaciones, aplicación de paradigmas evolutivos al mundo real ( industria, biociencias,...), otros paradigmas de inspiración biológica (enjambre, hormigas artificiales, sistemas inmunes artificiales, algoritmos culturales...), algoritmos meméticos, optimización multiobjetivo, manejo de restricciones, algoritmos paralelos, optimización dinámica, máquina aprendizaje e hibridación con otras técnicas de computación blanda. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 13th International Conference on Artificial Evolution, EA 2017, held in Paris, France, in October 2017. The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmics and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences, ...), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms...), memetic algorithms, multi-objective optimisation, constraint handling, parallel algorithms,, dynamic optimization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Evolution : 13th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2017, Paris, France, October 25–27, 2017, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Lutton, Evelyne, ; Legrand, Pierrick, ; Parrend, Pierre, ; Monmarché, Nicolas, ; Schoenauer, Marc, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 231 p. 77 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-78133-4
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Algoritmos Informática Matemáticas discretas Análisis numérico Matemáticas discretas en informática Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Evolución Artificial, EA 2017, celebrada en ParÃs, Francia, en octubre de 2017. Los 16 artÃculos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 33 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas en el campo de la evolución artificial, como computación evolutiva, optimización evolutiva, coevolución, vida artificial, dinámica de poblaciones, teorÃa, algorÃtmica y modelado, implementaciones, aplicación de paradigmas evolutivos al mundo real ( industria, biociencias,...), otros paradigmas de inspiración biológica (enjambre, hormigas artificiales, sistemas inmunes artificiales, algoritmos culturales...), algoritmos meméticos, optimización multiobjetivo, manejo de restricciones, algoritmos paralelos, optimización dinámica, máquina aprendizaje e hibridación con otras técnicas de computación blanda. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 13th International Conference on Artificial Evolution, EA 2017, held in Paris, France, in October 2017. The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmics and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences, ...), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms...), memetic algorithms, multi-objective optimisation, constraint handling, parallel algorithms,, dynamic optimization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Artificial Evolution : 14th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2019, Mulhouse, France, October 29–30, 2019, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Idoumghar, Lhassane, ; Legrand, Pierrick, ; Liefooghe, Arnaud, ; Lutton, Evelyne, ; Monmarché, Nicolas, ; Schoenauer, Marc, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 219 p. 76 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45715-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Algoritmos Análisis numérico Red de computadoras IngenierÃa Informática Redes de comunicación informática IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Evolución Artificial, EA 2019, celebrada en Mulhouse, Francia, en octubre de 2019. Los 16 artÃculos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 33 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas en el campo de la evolución artificial, como computación evolutiva, optimización evolutiva, coevolución, vida artificial, dinámica de poblaciones, teorÃa, algorÃtmica y modelado, implementaciones, aplicación de paradigmas evolutivos al mundo real ( industria, biociencias...), otros paradigmas de inspiración biológica (enjambre, hormigas artificiales, sistemas inmunes artificiales, algoritmos culturales...), algoritmos meméticos, optimización multiobjetivo, manejo de restricciones, algoritmos paralelos, optimización dinámica, aprendizaje automático y hibridación con otras técnicas de computación blanda. Nota de contenido: From Feature Selection to Continuous Optimization -- Evolving a Weighted Combination of Text Similarities for Authorship Attribution -- Image Signal Processor Parameter Tuning with Surrogate-assisted Particle Swarm Optimization -- Combinatorial Surrogate-assisted Optimization for Bus Stops Spacing Problem -- Optimization of a Checkers Player Using Neural and Metaheuristic Approaches -- A Novel Outlook on Feature Selection as a Multi-Objective Problem -- Fast Evolutionary Algorithm for Solving Large-scale Multi-objective Problems -- Looking for Energy Efficient Genetic Algorithms -- Evolving Fitness Landscapes with Complementary Fitness Functions -- Bayesian Immigrant Diploid Genetic Algorithm for Dynamic Environments -- Ant Colony Optimization Algorithm for a Transportation Problem in Home Health Care with the Consideration of Carbon Emissions -- Selective Vehicle Routing Problem: A Hybrid Genetic Algorithm Approach -- Fixed Jobs Multi-agent Scheduling Problem with Renewable Resources -- A Study ofRecombination Operators for the Cyclic Bandwidth Problem -- Automatic Calibration of a Farm Irrigation Model: a Multi-modal Optimization Approach -- A Hybrid Evolutionary Algorithm for OfflÂine UAV Path Planning. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 14th International Conference on Artificial Evolution, EA 2019, held in Mulhouse, France, in October 2019. The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmic and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences...), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms...), memetic algorithms, multi-objective optimization, constraint handling, parallel algorithms, dynamic optimization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Evolution : 14th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2019, Mulhouse, France, October 29–30, 2019, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Idoumghar, Lhassane, ; Legrand, Pierrick, ; Liefooghe, Arnaud, ; Lutton, Evelyne, ; Monmarché, Nicolas, ; Schoenauer, Marc, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 219 p. 76 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
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Palabras clave: Inteligencia artificial Algoritmos Análisis numérico Red de computadoras IngenierÃa Informática Redes de comunicación informática IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Evolución Artificial, EA 2019, celebrada en Mulhouse, Francia, en octubre de 2019. Los 16 artÃculos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 33 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas en el campo de la evolución artificial, como computación evolutiva, optimización evolutiva, coevolución, vida artificial, dinámica de poblaciones, teorÃa, algorÃtmica y modelado, implementaciones, aplicación de paradigmas evolutivos al mundo real ( industria, biociencias...), otros paradigmas de inspiración biológica (enjambre, hormigas artificiales, sistemas inmunes artificiales, algoritmos culturales...), algoritmos meméticos, optimización multiobjetivo, manejo de restricciones, algoritmos paralelos, optimización dinámica, aprendizaje automático y hibridación con otras técnicas de computación blanda. Nota de contenido: From Feature Selection to Continuous Optimization -- Evolving a Weighted Combination of Text Similarities for Authorship Attribution -- Image Signal Processor Parameter Tuning with Surrogate-assisted Particle Swarm Optimization -- Combinatorial Surrogate-assisted Optimization for Bus Stops Spacing Problem -- Optimization of a Checkers Player Using Neural and Metaheuristic Approaches -- A Novel Outlook on Feature Selection as a Multi-Objective Problem -- Fast Evolutionary Algorithm for Solving Large-scale Multi-objective Problems -- Looking for Energy Efficient Genetic Algorithms -- Evolving Fitness Landscapes with Complementary Fitness Functions -- Bayesian Immigrant Diploid Genetic Algorithm for Dynamic Environments -- Ant Colony Optimization Algorithm for a Transportation Problem in Home Health Care with the Consideration of Carbon Emissions -- Selective Vehicle Routing Problem: A Hybrid Genetic Algorithm Approach -- Fixed Jobs Multi-agent Scheduling Problem with Renewable Resources -- A Study ofRecombination Operators for the Cyclic Bandwidth Problem -- Automatic Calibration of a Farm Irrigation Model: a Multi-modal Optimization Approach -- A Hybrid Evolutionary Algorithm for OfflÂine UAV Path Planning. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 14th International Conference on Artificial Evolution, EA 2019, held in Mulhouse, France, in October 2019. The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmic and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences...), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms...), memetic algorithms, multi-objective optimization, constraint handling, parallel algorithms, dynamic optimization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation VI Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tantar, Alexandru-Adrian, ; Tantar, Emilia, ; Emmerich, Michael, ; Legrand, Pierrick, ; Alboaie, Lenuta, ; Luchian, Henri, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 226 p. 84 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69710-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro comprende artÃculos de investigación seleccionados de la edición 2015 de la conferencia EVOLVE, que se celebró del 18 al 24 de junio de 2015 en IaÈ™i, Rumania. Presenta las últimas investigaciones sobre probabilidad, números orientados a conjuntos y computación evolutiva. El objetivo de la conferencia EVOLVE era tender un puente entre la probabilidad, la numérica orientada a conjuntos y la computación evolutiva y reunir a expertos de estas disciplinas. El amplio enfoque de la conferencia EVOLVE hizo posible discutir la conexión entre estos campos de estudio relacionados de la ciencia computacional. Los artÃculos seleccionados publicados en el libro de actas fueron revisados ​​por un comité internacional de revisores (al menos tres revisiones por artÃculo) y fueron revisados ​​y mejorados por los autores después de la conferencia. Las contribuciones se clasifican en cinco partes principales, que son: optimización multicriterio y orientada a conjuntos; Evolución en Seguridad TIC; TeorÃa de Juegos Computacionales; TeorÃa de la Computación Evolutiva; Aplicaciones de algoritmos evolutivos. La edición de 2015 muestra un progreso importante en el objetivo de unir disciplinas y la investigación sobre una serie de temas que se han discutido en ediciones anteriores de la conferencia maduró con el tiempo y los métodos han encontrado su camino en las aplicaciones. En este sentido, el libro puede considerarse un hito importante en la construcción de puentes y, por tanto, en el avance de métodos computacionales de última generación. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book comprises selected research papers from the 2015 edition of the EVOLVE conference, which was held on June 18–June 24, 2015 in IaÈ™i, Romania. It presents the latest research on Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation. The aim of the EVOLVE conference was to provide a bridge between probability, set oriented numerics and evolutionary computation and to bring together experts from these disciplines. The broad focus of the EVOLVE conference made it possible to discuss the connection between these related fields of study computational science. The selected papers published in the proceedings book were peer reviewed by an international committee of reviewers (at least three reviews per paper) and were revised and enhanced by the authors after the conference. The contributions are categorized into five major parts, which are: Multicriteria and Set-Oriented Optimization; Evolution in ICT Security; Computational Game Theory; Theory on Evolutionary Computation; Applications of Evolutionary Algorithms. The 2015 edition shows a major progress in the aim to bring disciplines together and the research on a number of topics that have been discussed in previous editions of the conference matured over time and methods have found their ways in applications. In this sense the book can be considered an important milestone in bridging and thereby advancing state-of-the-art computational methods. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation VI [documento electrónico] / Tantar, Alexandru-Adrian, ; Tantar, Emilia, ; Emmerich, Michael, ; Legrand, Pierrick, ; Alboaie, Lenuta, ; Luchian, Henri, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 226 p. 84 ilustraciones.
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro comprende artÃculos de investigación seleccionados de la edición 2015 de la conferencia EVOLVE, que se celebró del 18 al 24 de junio de 2015 en IaÈ™i, Rumania. Presenta las últimas investigaciones sobre probabilidad, números orientados a conjuntos y computación evolutiva. El objetivo de la conferencia EVOLVE era tender un puente entre la probabilidad, la numérica orientada a conjuntos y la computación evolutiva y reunir a expertos de estas disciplinas. El amplio enfoque de la conferencia EVOLVE hizo posible discutir la conexión entre estos campos de estudio relacionados de la ciencia computacional. Los artÃculos seleccionados publicados en el libro de actas fueron revisados ​​por un comité internacional de revisores (al menos tres revisiones por artÃculo) y fueron revisados ​​y mejorados por los autores después de la conferencia. Las contribuciones se clasifican en cinco partes principales, que son: optimización multicriterio y orientada a conjuntos; Evolución en Seguridad TIC; TeorÃa de Juegos Computacionales; TeorÃa de la Computación Evolutiva; Aplicaciones de algoritmos evolutivos. La edición de 2015 muestra un progreso importante en el objetivo de unir disciplinas y la investigación sobre una serie de temas que se han discutido en ediciones anteriores de la conferencia maduró con el tiempo y los métodos han encontrado su camino en las aplicaciones. En este sentido, el libro puede considerarse un hito importante en la construcción de puentes y, por tanto, en el avance de métodos computacionales de última generación. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book comprises selected research papers from the 2015 edition of the EVOLVE conference, which was held on June 18–June 24, 2015 in IaÈ™i, Romania. It presents the latest research on Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation. The aim of the EVOLVE conference was to provide a bridge between probability, set oriented numerics and evolutionary computation and to bring together experts from these disciplines. The broad focus of the EVOLVE conference made it possible to discuss the connection between these related fields of study computational science. The selected papers published in the proceedings book were peer reviewed by an international committee of reviewers (at least three reviews per paper) and were revised and enhanced by the authors after the conference. The contributions are categorized into five major parts, which are: Multicriteria and Set-Oriented Optimization; Evolution in ICT Security; Computational Game Theory; Theory on Evolutionary Computation; Applications of Evolutionary Algorithms. The 2015 edition shows a major progress in the aim to bring disciplines together and the research on a number of topics that have been discussed in previous editions of the conference matured over time and methods have found their ways in applications. In this sense the book can be considered an important milestone in bridging and thereby advancing state-of-the-art computational methods. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : EVOLVE – A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Emmerich, Michael, ; Deutz, André, ; Schütze, Oliver, ; Legrand, Pierrick, ; Tantar, Emilia, ; Tantar, Alexandru-Adrian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 210 p. 75 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-49325-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Probabilidades Informática Matemáticas TeorÃa de probabilidad Matemáticas de la Computación Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro comprende nueve trabajos seleccionados sobre métodos numéricos y computacionales para resolver problemas de optimización multiobjetivo, teorÃa de juegos y aprendizaje automático. Proporciona versiones ampliadas de artÃculos seleccionados de diversos campos de la ciencia, como informática, matemáticas e ingenierÃa, que se presentaron en EVOLVE 2013, celebrado en julio de 2013 en la Universidad de Leiden, PaÃses Bajos. Los artÃculos revisados ​​por pares a nivel internacional incluyen trabajos originales sobre temas importantes tanto en teorÃa como en aplicaciones, como el papel de la diversidad en la optimización, enfoques estadÃsticos para la optimización combinatoria, teorÃa de juegos computacional y técnicas de mapeo de células para la exploración numérica del paisaje. Las aplicaciones se centran en aspectos que incluyen robustez, manejo de múltiples objetivos y espacios de búsqueda complejos en diseño de ingenierÃa y biologÃa computacional. Nota de contenido: A Survey of Diversity Oriented Optimization: Problems, Indicators, and Algorithms -- Global Multi-Objective Optimization by Means of Cell Mapping Techniques -- Percentile via Polynomial Chaos Expansion: Bridging Robust Optimization with Reliability -- Evolutionary Equilibrium Detection in Multicriteria Games -- A New Estimation of Distribution Algorithm for Nash Equilibria Detection -- Multi-Objective Optimisation by Self-Adaptive Evolutionary Algorithm -- Evidence Based Multidisciplinary Robust Optimization for Mars Micro Entry Probe Design -- A Simulation-Based Algorithm for the Probabilistic Traveling Salesman Problem -- Average Cuboid Volume as a Convergence Indicator and Selection Criterion for Multi-Objective Biochemical Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book comprises nine selected works on numerical and computational methods for solving multiobjective optimization, game theory, and machine learning problems. It provides extended versions of selected papers from various fields of science such as computer science, mathematics and engineering that were presented at EVOLVE 2013 held in July 2013 at Leiden University in the Netherlands. The internationally peer-reviewed papers include original work on important topics in both theory and applications, such as the role of diversity in optimization, statistical approaches to combinatorial optimization, computational game theory, and cell mapping techniques for numerical landscape exploration. Applications focus on aspects including robustness, handling multiple objectives, and complex search spaces in engineering design and computational biology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] EVOLVE – A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII [documento electrónico] / Emmerich, Michael, ; Deutz, André, ; Schütze, Oliver, ; Legrand, Pierrick, ; Tantar, Emilia, ; Tantar, Alexandru-Adrian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 210 p. 75 ilustraciones, 36 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-49325-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Probabilidades Informática Matemáticas TeorÃa de probabilidad Matemáticas de la Computación Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro comprende nueve trabajos seleccionados sobre métodos numéricos y computacionales para resolver problemas de optimización multiobjetivo, teorÃa de juegos y aprendizaje automático. Proporciona versiones ampliadas de artÃculos seleccionados de diversos campos de la ciencia, como informática, matemáticas e ingenierÃa, que se presentaron en EVOLVE 2013, celebrado en julio de 2013 en la Universidad de Leiden, PaÃses Bajos. Los artÃculos revisados ​​por pares a nivel internacional incluyen trabajos originales sobre temas importantes tanto en teorÃa como en aplicaciones, como el papel de la diversidad en la optimización, enfoques estadÃsticos para la optimización combinatoria, teorÃa de juegos computacional y técnicas de mapeo de células para la exploración numérica del paisaje. Las aplicaciones se centran en aspectos que incluyen robustez, manejo de múltiples objetivos y espacios de búsqueda complejos en diseño de ingenierÃa y biologÃa computacional. Nota de contenido: A Survey of Diversity Oriented Optimization: Problems, Indicators, and Algorithms -- Global Multi-Objective Optimization by Means of Cell Mapping Techniques -- Percentile via Polynomial Chaos Expansion: Bridging Robust Optimization with Reliability -- Evolutionary Equilibrium Detection in Multicriteria Games -- A New Estimation of Distribution Algorithm for Nash Equilibria Detection -- Multi-Objective Optimisation by Self-Adaptive Evolutionary Algorithm -- Evidence Based Multidisciplinary Robust Optimization for Mars Micro Entry Probe Design -- A Simulation-Based Algorithm for the Probabilistic Traveling Salesman Problem -- Average Cuboid Volume as a Convergence Indicator and Selection Criterion for Multi-Objective Biochemical Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book comprises nine selected works on numerical and computational methods for solving multiobjective optimization, game theory, and machine learning problems. It provides extended versions of selected papers from various fields of science such as computer science, mathematics and engineering that were presented at EVOLVE 2013 held in July 2013 at Leiden University in the Netherlands. The internationally peer-reviewed papers include original work on important topics in both theory and applications, such as the role of diversity in optimization, statistical approaches to combinatorial optimization, computational game theory, and cell mapping techniques for numerical landscape exploration. Applications focus on aspects including robustness, handling multiple objectives, and complex search spaces in engineering design and computational biology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : NEO 2015 : Results of the Numerical and Evolutionary Optimization Workshop NEO 2015 held at September 23-25 2015 in Tijuana, Mexico Tipo de documento: documento electrónico Autores: Schütze, Oliver, ; Trujillo, Leonardo, ; Legrand, Pierrick, ; Maldonado, Yazmin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 444 p. 198 ilustraciones, 107 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-44003-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Optimización matemática Procesamiento de imágenes Visión por computador Investigación cuantitativa Mejoramiento Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Análisis de datos y Big Data Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen comprende una selección de trabajos presentados en el taller de Optimización Numérica y Evolutiva (NEO) celebrado en septiembre de 2015 en Tijuana, México. El desarrollo de potentes técnicas de búsqueda y optimización es de gran importancia en el mundo actual, que requiere que investigadores y profesionales aborden un número creciente de problemas desafiantes del mundo real. En particular, hay dos campos bien establecidos y ampliamente conocidos que se aplican comúnmente en esta área: (i) técnicas tradicionales de optimización numérica y (ii) heurÃsticas bioinspiradas comparativamente recientes. Ambos paradigmas tienen sus fortalezas y debilidades únicas, lo que les permite resolver algunos problemas desafiantes y al mismo tiempo fallar en otros. El objetivo de la serie de talleres NEO es reunir a personas de estos y campos relacionados para discutir, comparar y fusionar sus perspectivas complementarias con el fin de desarrollar métodos hÃbridos rápidos y confiables que maximicen las fortalezas y minimicen las debilidades de los paradigmas subyacentes. A través de este esfuerzo, creemos que NEO puede promover el desarrollo de nuevas técnicas que sean aplicables a una clase más amplia de problemas. Además, NEO fomenta la comprensión y el tratamiento adecuado de los problemas del mundo real, particularmente en campos emergentes que nos afectan a todos, como la atención médica, las ciudades inteligentes, el big data, entre muchos otros. Los artÃculos ampliados de NEO 2015 que componen este libro contribuyen a este objetivo. Nota de contenido: Part I Genetic Programming -- Part II Combinatorial Optimization -- Part IV Machine Learning and Real World Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume comprises a selection of works presented at the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO) workshop held in September 2015 in Tijuana, Mexico. The development of powerful search and optimization techniques is of great importance in today's world that requires researchers and practitioners to tackle a growing number of challenging real-world problems. In particular, there are two well-established and widely known fields that are commonly applied in this area: (i) traditional numerical optimization techniques and (ii) comparatively recent bio-inspired heuristics. Both paradigms have their unique strengths and weaknesses, allowing them to solve some challenging problems while still failing in others. The goal of the NEO workshop series is to bring together people from these and related fields to discuss, compare and merge their complimentary perspectives in order to develop fast and reliable hybrid methods that maximize the strengths and minimize the weaknesses of the underlying paradigms. Through this effort, we believe that the NEO can promote the development of new techniques that are applicable to a broader class of problems. Moreover, NEO fosters the understanding and adequate treatment of real-world problems particularly in emerging fields that affect us all such as health care, smart cities, big data, among many others. The extended papers the NEO 2015 that comprise this book make a contribution to this goal. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] NEO 2015 : Results of the Numerical and Evolutionary Optimization Workshop NEO 2015 held at September 23-25 2015 in Tijuana, Mexico [documento electrónico] / Schütze, Oliver, ; Trujillo, Leonardo, ; Legrand, Pierrick, ; Maldonado, Yazmin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 444 p. 198 ilustraciones, 107 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-44003-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Optimización matemática Procesamiento de imágenes Visión por computador Investigación cuantitativa Mejoramiento Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Análisis de datos y Big Data Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen comprende una selección de trabajos presentados en el taller de Optimización Numérica y Evolutiva (NEO) celebrado en septiembre de 2015 en Tijuana, México. El desarrollo de potentes técnicas de búsqueda y optimización es de gran importancia en el mundo actual, que requiere que investigadores y profesionales aborden un número creciente de problemas desafiantes del mundo real. En particular, hay dos campos bien establecidos y ampliamente conocidos que se aplican comúnmente en esta área: (i) técnicas tradicionales de optimización numérica y (ii) heurÃsticas bioinspiradas comparativamente recientes. Ambos paradigmas tienen sus fortalezas y debilidades únicas, lo que les permite resolver algunos problemas desafiantes y al mismo tiempo fallar en otros. El objetivo de la serie de talleres NEO es reunir a personas de estos y campos relacionados para discutir, comparar y fusionar sus perspectivas complementarias con el fin de desarrollar métodos hÃbridos rápidos y confiables que maximicen las fortalezas y minimicen las debilidades de los paradigmas subyacentes. A través de este esfuerzo, creemos que NEO puede promover el desarrollo de nuevas técnicas que sean aplicables a una clase más amplia de problemas. Además, NEO fomenta la comprensión y el tratamiento adecuado de los problemas del mundo real, particularmente en campos emergentes que nos afectan a todos, como la atención médica, las ciudades inteligentes, el big data, entre muchos otros. Los artÃculos ampliados de NEO 2015 que componen este libro contribuyen a este objetivo. Nota de contenido: Part I Genetic Programming -- Part II Combinatorial Optimization -- Part IV Machine Learning and Real World Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume comprises a selection of works presented at the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO) workshop held in September 2015 in Tijuana, Mexico. The development of powerful search and optimization techniques is of great importance in today's world that requires researchers and practitioners to tackle a growing number of challenging real-world problems. In particular, there are two well-established and widely known fields that are commonly applied in this area: (i) traditional numerical optimization techniques and (ii) comparatively recent bio-inspired heuristics. Both paradigms have their unique strengths and weaknesses, allowing them to solve some challenging problems while still failing in others. The goal of the NEO workshop series is to bring together people from these and related fields to discuss, compare and merge their complimentary perspectives in order to develop fast and reliable hybrid methods that maximize the strengths and minimize the weaknesses of the underlying paradigms. Through this effort, we believe that the NEO can promote the development of new techniques that are applicable to a broader class of problems. Moreover, NEO fosters the understanding and adequate treatment of real-world problems particularly in emerging fields that affect us all such as health care, smart cities, big data, among many others. The extended papers the NEO 2015 that comprise this book make a contribution to this goal. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
