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Autor Hemanth, D. Jude |
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TÃtulo : Artificial Intelligence Techniques for Satellite Image Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, D. Jude, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 274 p. 150 ilustraciones, 100 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-24178-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas de Información Geográfica Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Sistema de información Geográfica Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: Resumen: El objetivo principal de este libro es proporcionar una plataforma común para diversos conceptos en el procesamiento de imágenes satelitales. En particular, presenta lo último en metodologÃas de Inteligencia Artificial (IA) y comparte hallazgos que pueden traducirse en aplicaciones en tiempo real en beneficio de la humanidad. Por su alcance interdisciplinario, el libro será de interés tanto para los recién llegados como para los cientÃficos experimentados que trabajan en los campos del procesamiento de imágenes satelitales, la geoingenierÃa, la teledetección y la inteligencia artificial. También se puede utilizar como libro de texto complementario para estudiantes de posgrado en diversas ramas de la ingenierÃa relacionadas con el procesamiento de imágenes. . Nota de contenido: 1. Heightening satellite image display via mobile augmented reality - a cutting-edge planning model -- 2. Multithreading Approach for clustering of Multi-Plane Satellite Images -- 3. Classification of field level crop types with a time series satellite data using Deep Neural Network -- 4. Detection of ship from satellite images using deep convolutional neural networks with improved median filter -- 5. Artificial Bee Colony optimized contrast enhancement for satellite image fusion -- 6. Effective transform domain denoising of oceanographic sar images for improved target characterization -- 7. Fused segmentation algorithm for the detection of nutrient deficiency in crops using SAR images -- 8. Detection of natural features and objects in satellite images by semantic segmentation using neural networks -- 9. Change Detection of Tropical Mangrove Ecosystem with Subpixel Classification of Time Series Hyperspectral Imagery -- 10. Crop Classification and Mapping for Agricultural Land from SatelliteImages -- 11. Next Generation Artificial Intelligence Techniques for Satellite Data Processing -- 12. A wavelet transform applied spectral index for effective water body extraction from moderate resolution satellite images. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence Techniques for Satellite Image Analysis [documento electrónico] / Hemanth, D. Jude, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 274 p. 150 ilustraciones, 100 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-24178-0
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Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas de Información Geográfica Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Sistema de información Geográfica Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: Resumen: El objetivo principal de este libro es proporcionar una plataforma común para diversos conceptos en el procesamiento de imágenes satelitales. En particular, presenta lo último en metodologÃas de Inteligencia Artificial (IA) y comparte hallazgos que pueden traducirse en aplicaciones en tiempo real en beneficio de la humanidad. Por su alcance interdisciplinario, el libro será de interés tanto para los recién llegados como para los cientÃficos experimentados que trabajan en los campos del procesamiento de imágenes satelitales, la geoingenierÃa, la teledetección y la inteligencia artificial. También se puede utilizar como libro de texto complementario para estudiantes de posgrado en diversas ramas de la ingenierÃa relacionadas con el procesamiento de imágenes. . Nota de contenido: 1. Heightening satellite image display via mobile augmented reality - a cutting-edge planning model -- 2. Multithreading Approach for clustering of Multi-Plane Satellite Images -- 3. Classification of field level crop types with a time series satellite data using Deep Neural Network -- 4. Detection of ship from satellite images using deep convolutional neural networks with improved median filter -- 5. Artificial Bee Colony optimized contrast enhancement for satellite image fusion -- 6. Effective transform domain denoising of oceanographic sar images for improved target characterization -- 7. Fused segmentation algorithm for the detection of nutrient deficiency in crops using SAR images -- 8. Detection of natural features and objects in satellite images by semantic segmentation using neural networks -- 9. Change Detection of Tropical Mangrove Ecosystem with Subpixel Classification of Time Series Hyperspectral Imagery -- 10. Crop Classification and Mapping for Agricultural Land from SatelliteImages -- 11. Next Generation Artificial Intelligence Techniques for Satellite Data Processing -- 12. A wavelet transform applied spectral index for effective water body extraction from moderate resolution satellite images. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Biometric Identification Technologies Based on Modern Data Mining Methods / Bilan, Stepan ; Elhoseny, Mohamed ; Hemanth, D. Jude
TÃtulo : Biometric Identification Technologies Based on Modern Data Mining Methods Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bilan, Stepan, ; Elhoseny, Mohamed, ; Hemanth, D. Jude, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 200 p. 127 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-48378-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Identificación biométrica Sistemas de seguridad Procesamiento de señales voz e imágenes BiometrÃa Ciencia y tecnologÃa de seguridad Clasificación: Resumen: Este libro enfatiza los avances recientes en la creación de sistemas de identificación biométrica para diversas aplicaciones en el campo de la actividad humana. El libro muestra los problemas que surgen en los sistemas modernos de identificación biométrica, asà como el nivel de desarrollo y las perspectivas para la introducción de tecnologÃas biométricas. Los autores clasifican las tecnologÃas biométricas en dos grupos, distinguiéndolas según el tipo de caracterÃsticas biométricas utilizadas. El primer grupo utiliza parámetros biométricos estáticos: huellas dactilares, geometrÃa de la mano, patrón de retina, patrón de venas en el dedo, etc. El segundo grupo utiliza parámetros dinámicos para la identificación: la dinámica de reproducción de una firma o una palabra clave escrita a mano, la voz, la forma de andar, dinámica del trabajo en el teclado, etc. Se discuten las direcciones de construcción de sistemas de información que utilizan la identificación automática de la personalidad basada en el análisis de las caracterÃsticas biométricas únicas de una persona. El libro está dirigido a profesionales que trabajan y realizan investigaciones en el campo del procesamiento inteligente de información, la seguridad de la información y la robótica y en el campo de los sistemas de identificación en tiempo real. El libro contiene ejemplos y problemas/soluciones en todas partes. Presenta avances recientes en la creación de sistemas de identificación biométrica para diversas aplicaciones; Clasifica la biometrÃa en dos grupos (estática y dinámica) y analiza el desarrollo de cada uno; Relevante para estudiantes, investigadores y profesionales en procesamiento inteligente de información, seguridad y robótica. Nota de contenido: Introduction -- Image processing and recognition -- Intellectual technologies in systems of biometric identification -- Biometric scanners -- Methods and means of biometric identification by fingerprint -- Methods and means of biometric identification based on the iris of the eye -- Methods and means of biometric identification by hand geometry -- Methods and means of biometric identification based on retina pattern -- Methods and means of biometric identification through the veins of the fingers -- Voice authentication -- Handwriting authentication -- Identification by the handwriting on the keyboard -- Gait identification -- Finger micro-vibration identification -- Identification by the movement of the lips -- Identification through an electrocardiogram -- Conclusion. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Biometric Identification Technologies Based on Modern Data Mining Methods [documento electrónico] / Bilan, Stepan, ; Elhoseny, Mohamed, ; Hemanth, D. Jude, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 200 p. 127 ilustraciones, 92 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-48378-4
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Palabras clave: Procesamiento de la señal Identificación biométrica Sistemas de seguridad Procesamiento de señales voz e imágenes BiometrÃa Ciencia y tecnologÃa de seguridad Clasificación: Resumen: Este libro enfatiza los avances recientes en la creación de sistemas de identificación biométrica para diversas aplicaciones en el campo de la actividad humana. El libro muestra los problemas que surgen en los sistemas modernos de identificación biométrica, asà como el nivel de desarrollo y las perspectivas para la introducción de tecnologÃas biométricas. Los autores clasifican las tecnologÃas biométricas en dos grupos, distinguiéndolas según el tipo de caracterÃsticas biométricas utilizadas. El primer grupo utiliza parámetros biométricos estáticos: huellas dactilares, geometrÃa de la mano, patrón de retina, patrón de venas en el dedo, etc. El segundo grupo utiliza parámetros dinámicos para la identificación: la dinámica de reproducción de una firma o una palabra clave escrita a mano, la voz, la forma de andar, dinámica del trabajo en el teclado, etc. Se discuten las direcciones de construcción de sistemas de información que utilizan la identificación automática de la personalidad basada en el análisis de las caracterÃsticas biométricas únicas de una persona. El libro está dirigido a profesionales que trabajan y realizan investigaciones en el campo del procesamiento inteligente de información, la seguridad de la información y la robótica y en el campo de los sistemas de identificación en tiempo real. El libro contiene ejemplos y problemas/soluciones en todas partes. Presenta avances recientes en la creación de sistemas de identificación biométrica para diversas aplicaciones; Clasifica la biometrÃa en dos grupos (estática y dinámica) y analiza el desarrollo de cada uno; Relevante para estudiantes, investigadores y profesionales en procesamiento inteligente de información, seguridad y robótica. Nota de contenido: Introduction -- Image processing and recognition -- Intellectual technologies in systems of biometric identification -- Biometric scanners -- Methods and means of biometric identification by fingerprint -- Methods and means of biometric identification based on the iris of the eye -- Methods and means of biometric identification by hand geometry -- Methods and means of biometric identification based on retina pattern -- Methods and means of biometric identification through the veins of the fingers -- Voice authentication -- Handwriting authentication -- Identification by the handwriting on the keyboard -- Gait identification -- Finger micro-vibration identification -- Identification by the movement of the lips -- Identification through an electrocardiogram -- Conclusion. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Vision and Bio Inspired Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, D. Jude, ; Smys, S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 1143 p. 608 ilustraciones, 399 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-71767-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal IngenierÃa Biomédica Procesamiento de imágenes Visión por computador BiotecnologÃa Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: Resumen: Estas son las actas de la Conferencia Internacional sobre Visión Computacional y Computación Bioinspirada (ICCVBIC 2017) celebrada en el Campus Técnico de RVS el 21 y 22 de septiembre de 2017. Incluye artÃculos sobre innovaciones de última generación en aplicaciones de computación bioinspirada, donde se Se producen y describen algoritmos y resultados. Además, este volumen aborda los paradigmas de computación evolutiva, las redes neuronales artificiales y la biocomputación. Se centra principalmente en la investigación basada en interferencias visuales a partir de imágenes biológicas. La computación de fuentes de datos también desempeña un papel importante en la vida cotidiana para fines como la transmisión de vÃdeo, aplicaciones inalámbricas, reconocimiento y procesamiento de huellas dactilares, inteligencia de big data, automatización y sistemas de reconocimiento centrados en el ser humano. Con la ventaja de procesar cálculos bioinspirados, se pueden procesar una variedad de paradigmas computacionales. Finalmente, este libro también trata la formación de redes neuronales permitiendo la conectividad local dentro de ellas con la ayuda de elementos de detección de visión. El trabajo también proporciona posibles direcciones para futuras investigaciones. . Nota de contenido: Genetic Algorithm Based Hybrid Attribute Selection Using Customized Fitness Function -- A types of Multi-Granular nanotopology and its applications -- Curvelet based ECG steganography for protection of data -- Detection of Menisci Tears in Sports Injured and Pathological Knee Joint using Image Processing Techniques -- Assisting Visually Challenged Person in the Library Environment -- Diabetic Retinopathy Detection in Fundus Image Using Cross Sectional Profiles and ANN -- Image Based Group Happiness Intensity Analysis -- A Portable Back Propagation Network Classifier For Lung Cancer Associated Volatile Organic Compound Detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Vision and Bio Inspired Computing [documento electrónico] / Hemanth, D. Jude, ; Smys, S., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 1143 p. 608 ilustraciones, 399 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-71767-8
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Palabras clave: Procesamiento de la señal IngenierÃa Biomédica Procesamiento de imágenes Visión por computador BiotecnologÃa Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: Resumen: Estas son las actas de la Conferencia Internacional sobre Visión Computacional y Computación Bioinspirada (ICCVBIC 2017) celebrada en el Campus Técnico de RVS el 21 y 22 de septiembre de 2017. Incluye artÃculos sobre innovaciones de última generación en aplicaciones de computación bioinspirada, donde se Se producen y describen algoritmos y resultados. Además, este volumen aborda los paradigmas de computación evolutiva, las redes neuronales artificiales y la biocomputación. Se centra principalmente en la investigación basada en interferencias visuales a partir de imágenes biológicas. La computación de fuentes de datos también desempeña un papel importante en la vida cotidiana para fines como la transmisión de vÃdeo, aplicaciones inalámbricas, reconocimiento y procesamiento de huellas dactilares, inteligencia de big data, automatización y sistemas de reconocimiento centrados en el ser humano. Con la ventaja de procesar cálculos bioinspirados, se pueden procesar una variedad de paradigmas computacionales. Finalmente, este libro también trata la formación de redes neuronales permitiendo la conectividad local dentro de ellas con la ayuda de elementos de detección de visión. El trabajo también proporciona posibles direcciones para futuras investigaciones. . Nota de contenido: Genetic Algorithm Based Hybrid Attribute Selection Using Customized Fitness Function -- A types of Multi-Granular nanotopology and its applications -- Curvelet based ECG steganography for protection of data -- Detection of Menisci Tears in Sports Injured and Pathological Knee Joint using Image Processing Techniques -- Assisting Visually Challenged Person in the Library Environment -- Diabetic Retinopathy Detection in Fundus Image Using Cross Sectional Profiles and ANN -- Image Based Group Happiness Intensity Analysis -- A Portable Back Propagation Network Classifier For Lung Cancer Associated Volatile Organic Compound Detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Internet of Medical Things : Remote Healthcare Systems and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, D. Jude, ; Anitha, J., ; Tsihrintzis, George A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 265 p. 91 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-63937-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: TecnologÃas médicas y sanitarias Biomedical engineering Dispositivos e instrumentación biomédica Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Internet de las Cosas Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Clasificación: Resumen: Este libro analiza el creciente segmento de la tecnologÃa de Internet de las cosas (IoT), conocido como Internet de las cosas médicas (IoMT), un sistema automatizado que ayuda a cerrar la brecha entre las comunidades aisladas y rurales y los servicios de salud crÃticos que están disponibles en las zonas más pobladas. y zonas urbanas. Muchos aspectos tecnológicos de IoMT todavÃa se están investigando y desarrollando, con el objetivo de minimizar el coste y mejorar el rendimiento del sistema sanitario en general. Este libro se centra en métodos y soluciones innovadores de IoMT que se están desarrollando para su uso en la aplicación de servicios de atención médica, incluida la atención posquirúrgica, la asistencia virtual en el hogar, la monitorización inteligente de pacientes en tiempo real, cámaras y sensores implantables, y la planificación de diagnóstico y tratamiento. También examina cuestiones crÃticas relacionadas con la tecnologÃa, como las vulnerabilidades de seguridad, los enfoques de aprendizaje automático de IoMT y la compresión de datos médicos para una transmisión y archivo de datos sin pérdidas. Internet of Medical Things es una referencia valiosa para investigadores, estudiantes y posgraduados que trabajan en ingenierÃa biomédica, electrónica y de comunicaciones, asà como para profesionales de la salud en ejercicio. Proporciona una introducción a IoMT; Destaca métodos y soluciones innovadores de IoT; Incluye información crÃtica sobre vulnerabilidades de seguridad de IoMT, enfoques de aprendizaje automático y compresión de datos médicos. Nota de contenido: Foreword -- Preface -- Introduction -- IOMT Devices and Challenges in Implementing Real Time Patient Monitoring -- Wearable Smart Devices for Remote Healthcare Monitoring System -- IoMT Based Smart Health Care System for Post-Surgery Patients -- Intelligent Virtual Home Assistants for Elderly Patients -- Implantable Sensors and Cameras for IoMT Applications -- Medical Data Compression for Lossless Data Transmission and Archiving -- Efficient Streaming of Online Medical Video Data for Diagnosis and Treatment Planning -- Mobile App Development for Integration of Medical Data and the Healthcare Centers -- Communications Standards and Protocols for Medical IoT Devices -- Security Vulnerabilities and Intelligent Solutions for IoMT Systems -- Application of Machine Learning Approaches in IoMT Systems -- Smart Continuous Vital Parameters Monitoring Using IoMT Systems -- Decision Support System for Medical Applications -- Conclusions -- Future Trends and Challenges in IoMT. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Internet of Medical Things : Remote Healthcare Systems and Applications [documento electrónico] / Hemanth, D. Jude, ; Anitha, J., ; Tsihrintzis, George A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 265 p. 91 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-63937-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: TecnologÃas médicas y sanitarias Biomedical engineering Dispositivos e instrumentación biomédica Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Internet de las Cosas Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Clasificación: Resumen: Este libro analiza el creciente segmento de la tecnologÃa de Internet de las cosas (IoT), conocido como Internet de las cosas médicas (IoMT), un sistema automatizado que ayuda a cerrar la brecha entre las comunidades aisladas y rurales y los servicios de salud crÃticos que están disponibles en las zonas más pobladas. y zonas urbanas. Muchos aspectos tecnológicos de IoMT todavÃa se están investigando y desarrollando, con el objetivo de minimizar el coste y mejorar el rendimiento del sistema sanitario en general. Este libro se centra en métodos y soluciones innovadores de IoMT que se están desarrollando para su uso en la aplicación de servicios de atención médica, incluida la atención posquirúrgica, la asistencia virtual en el hogar, la monitorización inteligente de pacientes en tiempo real, cámaras y sensores implantables, y la planificación de diagnóstico y tratamiento. También examina cuestiones crÃticas relacionadas con la tecnologÃa, como las vulnerabilidades de seguridad, los enfoques de aprendizaje automático de IoMT y la compresión de datos médicos para una transmisión y archivo de datos sin pérdidas. Internet of Medical Things es una referencia valiosa para investigadores, estudiantes y posgraduados que trabajan en ingenierÃa biomédica, electrónica y de comunicaciones, asà como para profesionales de la salud en ejercicio. Proporciona una introducción a IoMT; Destaca métodos y soluciones innovadores de IoT; Incluye información crÃtica sobre vulnerabilidades de seguridad de IoMT, enfoques de aprendizaje automático y compresión de datos médicos. Nota de contenido: Foreword -- Preface -- Introduction -- IOMT Devices and Challenges in Implementing Real Time Patient Monitoring -- Wearable Smart Devices for Remote Healthcare Monitoring System -- IoMT Based Smart Health Care System for Post-Surgery Patients -- Intelligent Virtual Home Assistants for Elderly Patients -- Implantable Sensors and Cameras for IoMT Applications -- Medical Data Compression for Lossless Data Transmission and Archiving -- Efficient Streaming of Online Medical Video Data for Diagnosis and Treatment Planning -- Mobile App Development for Integration of Medical Data and the Healthcare Centers -- Communications Standards and Protocols for Medical IoT Devices -- Security Vulnerabilities and Intelligent Solutions for IoMT Systems -- Application of Machine Learning Approaches in IoMT Systems -- Smart Continuous Vital Parameters Monitoring Using IoMT Systems -- Decision Support System for Medical Applications -- Conclusions -- Future Trends and Challenges in IoMT. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Recent Advances on Memetic Algorithms and its Applications in Image Processing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, D. Jude, ; Kumar, B. Vinoth, ; Manavalan, G. R. Karpagam, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 199 p. 69 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1513626-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Visión por computador Algoritmos Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Clasificación: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro incluye resultados de investigaciones originales en el campo de los algoritmos meméticos para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Reúne contribuciones sobre teorÃa, estudios de casos y métodos de diseño relacionados con algoritmos meméticos para aplicaciones de procesamiento de imágenes que van desde defensa, procesamiento de imágenes médicas y vigilancia, hasta visión por computadora, robótica, etc. El contenido presentado aquà proporciona nuevas direcciones para futuras investigaciones de tanto desde el punto de vista teórico como práctico, y estimulará nuevos avances en este campo. Nota de contenido: An Evolutionary Computing Approach to Solve Object Identification Problem for fall detection in Computer Vision based Video Surveillance Applications -- Texture-dependent Optimal Fractional-order Framework for Image Quality Enhancement through Memetic Inclusions in Cuckoo Search and Sine-Cosine Algorithms -- Artificial Bee Colony: Theory, Literature Review, and Application in Image Segmentation -- Applications of Memetic Algorithms in Image Processing Using Deep Learning -- Recent Applications of Swarm-based Algorithms to Color Quantization -- Hybrid Biogeography Based Optimization Techniques for Geo-Spatial Feature Extraction: A Brief Survey -- An Efficient Copy-move Forgery Detection Technique using Nature-Inspired Optimization Algorithm -- Design and Implementation of Hybrid Plate Tectonics Neighborhood based ADAM's Optimization and its application on Crop Recommendation -- An Evolutionary Memetic Weighted Associative Classification Algorithm for Heart Disease Prediction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Advances on Memetic Algorithms and its Applications in Image Processing [documento electrónico] / Hemanth, D. Jude, ; Kumar, B. Vinoth, ; Manavalan, G. R. Karpagam, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIV, 199 p. 69 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1513626--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Visión por computador Algoritmos Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Clasificación: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro incluye resultados de investigaciones originales en el campo de los algoritmos meméticos para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Reúne contribuciones sobre teorÃa, estudios de casos y métodos de diseño relacionados con algoritmos meméticos para aplicaciones de procesamiento de imágenes que van desde defensa, procesamiento de imágenes médicas y vigilancia, hasta visión por computadora, robótica, etc. El contenido presentado aquà proporciona nuevas direcciones para futuras investigaciones de tanto desde el punto de vista teórico como práctico, y estimulará nuevos avances en este campo. Nota de contenido: An Evolutionary Computing Approach to Solve Object Identification Problem for fall detection in Computer Vision based Video Surveillance Applications -- Texture-dependent Optimal Fractional-order Framework for Image Quality Enhancement through Memetic Inclusions in Cuckoo Search and Sine-Cosine Algorithms -- Artificial Bee Colony: Theory, Literature Review, and Application in Image Segmentation -- Applications of Memetic Algorithms in Image Processing Using Deep Learning -- Recent Applications of Swarm-based Algorithms to Color Quantization -- Hybrid Biogeography Based Optimization Techniques for Geo-Spatial Feature Extraction: A Brief Survey -- An Efficient Copy-move Forgery Detection Technique using Nature-Inspired Optimization Algorithm -- Design and Implementation of Hybrid Plate Tectonics Neighborhood based ADAM's Optimization and its application on Crop Recommendation -- An Evolutionary Memetic Weighted Associative Classification Algorithm for Heart Disease Prediction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
