Applied Multivariate Statistical Analysis / Härdle, Wolfgang Karl  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Applied Multivariate Statistical Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Härdle, Wolfgang Karl, ; Simar, Léopold, Mención de edición: 5 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 558 p. 443 ilustraciones, 308 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-26006-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Ciencias sociales  Econometría  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas  Economía cuantitativa  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro de texto presenta las herramientas y conceptos utilizados en el análisis de datos multivariados en un estilo accesible para profesionales y no matemáticos. Todos los capítulos incluyen ejercicios prácticos que destacan aplicaciones en diferentes campos del análisis de datos multivariados, y todos los ejemplos involucran dimensiones altas a ultra altas y representan una serie de campos importantes en el análisis de big data. Para esta nueva edición, el libro ha sido actualizado y revisado exhaustivamente y ahora incluye un capítulo ampliado sobre análisis de conglomerados. Todas las soluciones a los ejercicios se complementan con código informático R y MATLAB o SAS y se pueden descargar desde la plataforma Quantlet. Los ejercicios prácticos de este libro y sus soluciones también se pueden encontrar en el libro Springer adjunto de WK Härdle y Z. Hlávka: Estadísticas multivariadas - Ejercicios y soluciones. La plataforma Quantlet, quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org, es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basada en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos presentados en este libro de Springer. Nota de contenido: Part I Descriptive Techniques -- 1 Comparison of Batches -- Part II Multivariate Random Variables -- 2 A Short Excursion into Matrix Algebra -- 3 Moving to Higher Dimensions -- 4 Multivariate Distributions -- 5 Theory of the Multinormal -- 6 Theory of Estimation -- 7 Hypothesis Testing -- Part III Multivariate Techniques -- 8 Regression Models -- 9 Variable Selection.-10 Decomposition of Data Matrices by Factors -- 11 Principal Components Analysis -- 12 Factor Analysis -- 13 Cluster Analysis -- 14 Discriminant Analysis -- 15 Correspondence Analysis -- 16 Canonical Correlation Analysis -- 17 Multidimensional Scaling -- 18 Conjoint Measurement Analysis -- 19 Applications in Finance -- 20 Computationally Intensive Techniques -- Part IV Appendix -- A Symbols and Notations -- B Data -- Index -- References. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook presents the tools and concepts used in multivariate data analysis in a style accessible for non-mathematicians and practitioners. All chapters include practical exercises that highlight applications in different multivariate data analysis fields, and all the examples involve high to ultra-high dimensions and represent a number of major fields in big data analysis. For this new edition, the book has been updated and extensively revised and now includes an extended chapter on cluster analysis. All solutions to the exercises are supplemented by R and MATLAB or SAS computer code and can be downloaded from the Quantlet platform. Practical exercises from this book and their solutions can also be found in the accompanying Springer book by W.K. Härdle and Z. Hlávka: Multivariate Statistics - Exercises and Solutions. The Quantlet platform, quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org, is an integrated QuantNet environment consisting of different types of statistics-related documents and program codes. Its goal is to promote reproducibility and offer a platform for sharing validated knowledge native to the social web. QuantNet and the corresponding data-driven document-based visualization allow readers to reproduce the tables, pictures and calculations presented in this Springer book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applied Multivariate Statistical Analysis [documento electrónico] / Härdle, Wolfgang Karl, ; Simar, Léopold,  . -  5 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 558 p. 443 ilustraciones, 308 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-26006-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Ciencias sociales  Econometría  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas  Economía cuantitativa  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro de texto presenta las herramientas y conceptos utilizados en el análisis de datos multivariados en un estilo accesible para profesionales y no matemáticos. Todos los capítulos incluyen ejercicios prácticos que destacan aplicaciones en diferentes campos del análisis de datos multivariados, y todos los ejemplos involucran dimensiones altas a ultra altas y representan una serie de campos importantes en el análisis de big data. Para esta nueva edición, el libro ha sido actualizado y revisado exhaustivamente y ahora incluye un capítulo ampliado sobre análisis de conglomerados. Todas las soluciones a los ejercicios se complementan con código informático R y MATLAB o SAS y se pueden descargar desde la plataforma Quantlet. Los ejercicios prácticos de este libro y sus soluciones también se pueden encontrar en el libro Springer adjunto de WK Härdle y Z. Hlávka: Estadísticas multivariadas - Ejercicios y soluciones. La plataforma Quantlet, quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org, es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basada en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos presentados en este libro de Springer. Nota de contenido: Part I Descriptive Techniques -- 1 Comparison of Batches -- Part II Multivariate Random Variables -- 2 A Short Excursion into Matrix Algebra -- 3 Moving to Higher Dimensions -- 4 Multivariate Distributions -- 5 Theory of the Multinormal -- 6 Theory of Estimation -- 7 Hypothesis Testing -- Part III Multivariate Techniques -- 8 Regression Models -- 9 Variable Selection.-10 Decomposition of Data Matrices by Factors -- 11 Principal Components Analysis -- 12 Factor Analysis -- 13 Cluster Analysis -- 14 Discriminant Analysis -- 15 Correspondence Analysis -- 16 Canonical Correlation Analysis -- 17 Multidimensional Scaling -- 18 Conjoint Measurement Analysis -- 19 Applications in Finance -- 20 Computationally Intensive Techniques -- Part IV Appendix -- A Symbols and Notations -- B Data -- Index -- References. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook presents the tools and concepts used in multivariate data analysis in a style accessible for non-mathematicians and practitioners. All chapters include practical exercises that highlight applications in different multivariate data analysis fields, and all the examples involve high to ultra-high dimensions and represent a number of major fields in big data analysis. For this new edition, the book has been updated and extensively revised and now includes an extended chapter on cluster analysis. All solutions to the exercises are supplemented by R and MATLAB or SAS computer code and can be downloaded from the Quantlet platform. Practical exercises from this book and their solutions can also be found in the accompanying Springer book by W.K. Härdle and Z. Hlávka: Multivariate Statistics - Exercises and Solutions. The Quantlet platform, quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org, is an integrated QuantNet environment consisting of different types of statistics-related documents and program codes. Its goal is to promote reproducibility and offer a platform for sharing validated knowledge native to the social web. QuantNet and the corresponding data-driven document-based visualization allow readers to reproduce the tables, pictures and calculations presented in this Springer book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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