Applications of Data-Centric Science to Social Design / Sato, Aki-Hiro  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Applications of Data-Centric Science to Social Design : Qualitative and Quantitative Understanding of Collective Human Behavior Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sato, Aki-Hiro, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 266 p. 95 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7194-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Conocimiento administrativo  Innovaciones tecnológicas  Servicios de información empresarial  Ciencias sociales  teoría del sistema  Gestión de Innovación y Tecnología  Sistemas de Información Empresarial  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Sistemas complejos Clasificación: 6.584.038 Resumen: La intención detrás de este libro es ilustrar la profunda relación entre el comportamiento humano, la ciencia centrada en datos y el diseño social. De hecho, estas tres cuestiones se han ido desarrollando de forma independiente en campos diferentes, aunque, por supuesto, están profundamente interrelacionadas entre sí. Específicamente, se debe emplear la comprensión fundamental del comportamiento humano para investigar nuestra sociedad humana y diseñar sistemas sociales. Los conocimientos y la comprensión tanto cuantitativa como cualitativa del comportamiento humano colectivo son muy útiles cuando se diseñan sistemas sociales. Se abordan los principios fundamentales del comportamiento humano, los modelos teóricos del comportamiento humano y las cascadas de información como aspectos del comportamiento humano. La investigación basada en datos de la naturaleza humana, el comportamiento social y los sistemas sociales se desarrolla como aspectos de la ciencia centrada en datos. Como aspectos del diseño, se explica cómo diseñar sistemas sociales a partir de membresías heterogéneas. También se discuten estos tres aspectos (comportamiento humano, ciencia centrada en datos y diseño social) de forma independiente y con respecto a las relaciones entre ellos. Nota de contenido: Part A: Methods for Data Analysis and Design -- Chapter 1: How we design our society from data-centric point of view -- Chapter 2: Practical methods of data analysis -- Chapter 3: How to design data products with heterogeneous stakeholders -- Chapter 4: Designing Human-Machine Systems Focusing on Benefits of Inconvenience -- Part B: Mathematical Foundation of Collective Human Behavior -- Chapter 5: A simple model for information cascade and Two kinds of phase transitions -- Chapter 6: Information cascade model on networks I -- Chapter 7: Information cascade on networks II -- Chapter 8: Correlation function for generalized Polya urns: Finite-size scaling analysis -- Chapter 9: Pitman distribution and Big data analysis of Japanese election -- Chapter 10: Exact Scale Invariance in Mixing of Binary Candidates: Big data analysis -- Chapter 11: Phase transition in a voting experiment of two-choice quiz -- Chapter 12: Phase transition in generalized Polya urn in Information cascade experiment. Tipo de medio : Computadora Summary : The intention behind this book is to illustrate the deep relation among human behavior, data-centric science, and social design. In fact, these three issues have been independently developing in different fields, although they are, of course, deeply interrelated to one another. Specifically, fundamental understanding of human behavior should be employed for investigating our human society and designing social systems. Insights and both quantitative and qualitative understandings of collective human behavior are quite useful when social systems are designed. Fundamental principles of human behavior, theoretical models of human behavior, and information cascades are addressed as aspects of human behavior. Data-driven investigation of human nature, social behavior, and societal systems are developed as aspects of data-centric science. As design aspects, how to design social systems from heterogeneous memberships is explained. There is also discussion of these three aspects—humanbehavior, data-centric science, and social design—independently and with regard to the relationships among them. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applications of Data-Centric Science to Social Design : Qualitative and Quantitative Understanding of Collective Human Behavior [documento electrónico] / Sato, Aki-Hiro,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - X, 266 p. 95 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-7194-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Conocimiento administrativo  Innovaciones tecnológicas  Servicios de información empresarial  Ciencias sociales  teoría del sistema  Gestión de Innovación y Tecnología  Sistemas de Información Empresarial  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Sistemas complejos Clasificación: 6.584.038 Resumen: La intención detrás de este libro es ilustrar la profunda relación entre el comportamiento humano, la ciencia centrada en datos y el diseño social. De hecho, estas tres cuestiones se han ido desarrollando de forma independiente en campos diferentes, aunque, por supuesto, están profundamente interrelacionadas entre sí. Específicamente, se debe emplear la comprensión fundamental del comportamiento humano para investigar nuestra sociedad humana y diseñar sistemas sociales. Los conocimientos y la comprensión tanto cuantitativa como cualitativa del comportamiento humano colectivo son muy útiles cuando se diseñan sistemas sociales. Se abordan los principios fundamentales del comportamiento humano, los modelos teóricos del comportamiento humano y las cascadas de información como aspectos del comportamiento humano. La investigación basada en datos de la naturaleza humana, el comportamiento social y los sistemas sociales se desarrolla como aspectos de la ciencia centrada en datos. Como aspectos del diseño, se explica cómo diseñar sistemas sociales a partir de membresías heterogéneas. También se discuten estos tres aspectos (comportamiento humano, ciencia centrada en datos y diseño social) de forma independiente y con respecto a las relaciones entre ellos. Nota de contenido: Part A: Methods for Data Analysis and Design -- Chapter 1: How we design our society from data-centric point of view -- Chapter 2: Practical methods of data analysis -- Chapter 3: How to design data products with heterogeneous stakeholders -- Chapter 4: Designing Human-Machine Systems Focusing on Benefits of Inconvenience -- Part B: Mathematical Foundation of Collective Human Behavior -- Chapter 5: A simple model for information cascade and Two kinds of phase transitions -- Chapter 6: Information cascade model on networks I -- Chapter 7: Information cascade on networks II -- Chapter 8: Correlation function for generalized Polya urns: Finite-size scaling analysis -- Chapter 9: Pitman distribution and Big data analysis of Japanese election -- Chapter 10: Exact Scale Invariance in Mixing of Binary Candidates: Big data analysis -- Chapter 11: Phase transition in a voting experiment of two-choice quiz -- Chapter 12: Phase transition in generalized Polya urn in Information cascade experiment. Tipo de medio : Computadora Summary : The intention behind this book is to illustrate the deep relation among human behavior, data-centric science, and social design. In fact, these three issues have been independently developing in different fields, although they are, of course, deeply interrelated to one another. Specifically, fundamental understanding of human behavior should be employed for investigating our human society and designing social systems. Insights and both quantitative and qualitative understandings of collective human behavior are quite useful when social systems are designed. Fundamental principles of human behavior, theoretical models of human behavior, and information cascades are addressed as aspects of human behavior. Data-driven investigation of human nature, social behavior, and societal systems are developed as aspects of data-centric science. As design aspects, how to design social systems from heterogeneous memberships is explained. There is also discussion of these three aspects—humanbehavior, data-centric science, and social design—independently and with regard to the relationships among them. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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