| Título : |
Applications of Data-Centric Science to Social Design : Qualitative and Quantitative Understanding of Collective Human Behavior |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Sato, Aki-Hiro, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
X, 266 p. 95 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-10-7194-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Conocimiento administrativo Innovaciones tecnológicas Servicios de información empresarial Ciencias sociales teoría del sistema Gestión de Innovación y Tecnología Sistemas de Información Empresarial Estadística en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento Políticas Públicas Sistemas complejos |
| Índice Dewey: |
6.584.038 |
| Resumen: |
La intención detrás de este libro es ilustrar la profunda relación entre el comportamiento humano, la ciencia centrada en datos y el diseño social. De hecho, estas tres cuestiones se han ido desarrollando de forma independiente en campos diferentes, aunque, por supuesto, están profundamente interrelacionadas entre sí. Específicamente, se debe emplear la comprensión fundamental del comportamiento humano para investigar nuestra sociedad humana y diseñar sistemas sociales. Los conocimientos y la comprensión tanto cuantitativa como cualitativa del comportamiento humano colectivo son muy útiles cuando se diseñan sistemas sociales. Se abordan los principios fundamentales del comportamiento humano, los modelos teóricos del comportamiento humano y las cascadas de información como aspectos del comportamiento humano. La investigación basada en datos de la naturaleza humana, el comportamiento social y los sistemas sociales se desarrolla como aspectos de la ciencia centrada en datos. Como aspectos del diseño, se explica cómo diseñar sistemas sociales a partir de membresías heterogéneas. También se discuten estos tres aspectos (comportamiento humano, ciencia centrada en datos y diseño social) de forma independiente y con respecto a las relaciones entre ellos. |
| Nota de contenido: |
Part A: Methods for Data Analysis and Design -- Chapter 1: How we design our society from data-centric point of view -- Chapter 2: Practical methods of data analysis -- Chapter 3: How to design data products with heterogeneous stakeholders -- Chapter 4: Designing Human-Machine Systems Focusing on Benefits of Inconvenience -- Part B: Mathematical Foundation of Collective Human Behavior -- Chapter 5: A simple model for information cascade and Two kinds of phase transitions -- Chapter 6: Information cascade model on networks I -- Chapter 7: Information cascade on networks II -- Chapter 8: Correlation function for generalized Polya urns: Finite-size scaling analysis -- Chapter 9: Pitman distribution and Big data analysis of Japanese election -- Chapter 10: Exact Scale Invariance in Mixing of Binary Candidates: Big data analysis -- Chapter 11: Phase transition in a voting experiment of two-choice quiz -- Chapter 12: Phase transition in generalized Polya urn in Information cascade experiment. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Applications of Data-Centric Science to Social Design : Qualitative and Quantitative Understanding of Collective Human Behavior [documento electrónico] / Sato, Aki-Hiro, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - X, 266 p. 95 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-7194-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Conocimiento administrativo Innovaciones tecnológicas Servicios de información empresarial Ciencias sociales teoría del sistema Gestión de Innovación y Tecnología Sistemas de Información Empresarial Estadística en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento Políticas Públicas Sistemas complejos |
| Índice Dewey: |
6.584.038 |
| Resumen: |
La intención detrás de este libro es ilustrar la profunda relación entre el comportamiento humano, la ciencia centrada en datos y el diseño social. De hecho, estas tres cuestiones se han ido desarrollando de forma independiente en campos diferentes, aunque, por supuesto, están profundamente interrelacionadas entre sí. Específicamente, se debe emplear la comprensión fundamental del comportamiento humano para investigar nuestra sociedad humana y diseñar sistemas sociales. Los conocimientos y la comprensión tanto cuantitativa como cualitativa del comportamiento humano colectivo son muy útiles cuando se diseñan sistemas sociales. Se abordan los principios fundamentales del comportamiento humano, los modelos teóricos del comportamiento humano y las cascadas de información como aspectos del comportamiento humano. La investigación basada en datos de la naturaleza humana, el comportamiento social y los sistemas sociales se desarrolla como aspectos de la ciencia centrada en datos. Como aspectos del diseño, se explica cómo diseñar sistemas sociales a partir de membresías heterogéneas. También se discuten estos tres aspectos (comportamiento humano, ciencia centrada en datos y diseño social) de forma independiente y con respecto a las relaciones entre ellos. |
| Nota de contenido: |
Part A: Methods for Data Analysis and Design -- Chapter 1: How we design our society from data-centric point of view -- Chapter 2: Practical methods of data analysis -- Chapter 3: How to design data products with heterogeneous stakeholders -- Chapter 4: Designing Human-Machine Systems Focusing on Benefits of Inconvenience -- Part B: Mathematical Foundation of Collective Human Behavior -- Chapter 5: A simple model for information cascade and Two kinds of phase transitions -- Chapter 6: Information cascade model on networks I -- Chapter 7: Information cascade on networks II -- Chapter 8: Correlation function for generalized Polya urns: Finite-size scaling analysis -- Chapter 9: Pitman distribution and Big data analysis of Japanese election -- Chapter 10: Exact Scale Invariance in Mixing of Binary Candidates: Big data analysis -- Chapter 11: Phase transition in a voting experiment of two-choice quiz -- Chapter 12: Phase transition in generalized Polya urn in Information cascade experiment. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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