Applying Language Technology in Humanities Research / McGillivray, Barbara  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Applying Language Technology in Humanities Research : Design, Application, and the Underlying Logic Tipo de documento: documento electrónico Autores: McGillivray, Barbara, ; Tóth, Gábor Mihály, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 126 p. 18 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46493-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Lingüística  humanidades digitales  Ligüística computacional  Procesamiento de datos  Métodos de investigación en lengua y lingüística.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 407.21 Resumen: McGillivray y Tóth brindan una introducción muy comprensible a los enfoques actuales más importantes del análisis de textos asistido por computadora en las Humanidades Digitales. Al brindar ejemplos ilustrativos y muchos consejos prácticos, permiten que el lector participe en su vasta experiencia en este campo de rápida evolución. investigación."--Gregor Wiedemann, Universidad de Hamburgo, Alemania Este libro presenta métodos establecidos y de última generación en tecnología del lenguaje (incluida la minería de textos, la lingüística de corpus, la lingüística computacional y el procesamiento del lenguaje natural) y demuestra cómo Puede ser aplicado por académicos de humanidades que trabajen con datos textuales. El panorama de la investigación en humanidades ha cambiado recientemente gracias a la proliferación de big data y grandes colecciones textuales como Google Books, Early English Books Online y Project Gutenberg. Estos recursos aún no han sido explorados completamente por las nuevas generaciones de académicos, y los autores sostienen que la tecnología del lenguaje tiene un papel clave que desempeñar en la exploración de datos textuales a gran escala. Los autores utilizan una serie de ejemplos ilustrativos de diversas disciplinas humanísticas (principalmente, pero no exclusivamente, de Historia, Clásicos y Estudios Literarios) para demostrar escenarios de casos de uso básicos y más complejos. Este libro será útil para estudiantes de posgrado e investigadores en disciplinas humanísticas que trabajen con datos textuales, incluida la historia, las lenguas modernas, los estudios literarios, los clásicos y la lingüística. Este también es un libro muy útil para cualquiera que enseñe o aprenda Humanidades Digitales y esté interesado en los conceptos básicos de la lingüística computacional, la lingüística de corpus y el procesamiento del lenguaje natural. Barbara McGillivray es investigadora de Turing en la Universidad de Cambridge y en el Instituto Alan Turing, Reino Unido. Ha publicado dos monografías, Methods in Latin Computational Linguistics (2014) y Quantitative Historical Linguistics. Un marco de corpus (2017). Gábor Mihály Tóth es investigador de la Fundación Shoah de la USC y del Laboratorio de Interpretación y Análisis de Señales (SAIL) de la Escuela de Ingeniería de Viterbi de la Universidad del Sur de California, EE.UU. Nota de contenido: Chapter 1: Language Technology for the Humanities -- Chapter 2: Design of Text Resources and Tools -- Chapter 3: Frequency -- Chapter 4: Collocation -- Chapter 5: Word Meaning in Texts -- Chapter 6: Mining Textual Collections -- Chapter 7: Closing Remarks. . Tipo de medio : Computadora Summary : "McGillivray and Tóth provide a very comprehensible introduction to the most important current approaches of computer-aided text analysis in the Digital Humanities. By giving illustrative examples and many practical tips, they let the reader participate in their vast experience in this quickly evolving field of research."--Gregor Wiedemann, University of Hamburg, Germany This book presents established and state-of-the-art methods in Language Technology (including text mining, corpus linguistics, computational linguistics, and natural language processing), and demonstrates how they can be applied by humanities scholars working with textual data. The landscape of humanities research has recently changed thanks to the proliferation of big data and large textual collections such as Google Books, Early English Books Online, and Project Gutenberg. These resources have yet to be fully explored by new generations of scholars, and the authors argue that Language Technology has a key role to play in the exploration of large-scale textual data. The authors use a series of illustrative examples from various humanistic disciplines (mainly but not exclusively from History, Classics, and Literary Studies) to demonstrate basic and more complex use-case scenarios. This book will be useful to graduate students and researchers in humanistic disciplines working with textual data, including History, Modern Languages, Literary studies, Classics, and Linguistics. This is also a very useful book for anyone teaching or learning Digital Humanities and interested in the basic concepts from computational linguistics, corpus linguistics, and natural language processing. Barbara McGillivray is a Turing Research Fellow at the University of Cambridge and The Alan Turing Institute, UK. She has published two monographs, Methods in Latin Computational Linguistics (2014) and Quantitative Historical Linguistics. A corpus framework (2017). Gábor Mihály Tóth is a Research Fellow at the USC Shoah Foundation and the Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL), Viterbi School of Engineering, University of Southern California, USA. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applying Language Technology in Humanities Research : Design, Application, and the Underlying Logic [documento electrónico] / McGillivray, Barbara, ; Tóth, Gábor Mihály,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 126 p. 18 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-46493-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Lingüística  humanidades digitales  Ligüística computacional  Procesamiento de datos  Métodos de investigación en lengua y lingüística.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 407.21 Resumen: McGillivray y Tóth brindan una introducción muy comprensible a los enfoques actuales más importantes del análisis de textos asistido por computadora en las Humanidades Digitales. Al brindar ejemplos ilustrativos y muchos consejos prácticos, permiten que el lector participe en su vasta experiencia en este campo de rápida evolución. investigación."--Gregor Wiedemann, Universidad de Hamburgo, Alemania Este libro presenta métodos establecidos y de última generación en tecnología del lenguaje (incluida la minería de textos, la lingüística de corpus, la lingüística computacional y el procesamiento del lenguaje natural) y demuestra cómo Puede ser aplicado por académicos de humanidades que trabajen con datos textuales. El panorama de la investigación en humanidades ha cambiado recientemente gracias a la proliferación de big data y grandes colecciones textuales como Google Books, Early English Books Online y Project Gutenberg. Estos recursos aún no han sido explorados completamente por las nuevas generaciones de académicos, y los autores sostienen que la tecnología del lenguaje tiene un papel clave que desempeñar en la exploración de datos textuales a gran escala. Los autores utilizan una serie de ejemplos ilustrativos de diversas disciplinas humanísticas (principalmente, pero no exclusivamente, de Historia, Clásicos y Estudios Literarios) para demostrar escenarios de casos de uso básicos y más complejos. Este libro será útil para estudiantes de posgrado e investigadores en disciplinas humanísticas que trabajen con datos textuales, incluida la historia, las lenguas modernas, los estudios literarios, los clásicos y la lingüística. Este también es un libro muy útil para cualquiera que enseñe o aprenda Humanidades Digitales y esté interesado en los conceptos básicos de la lingüística computacional, la lingüística de corpus y el procesamiento del lenguaje natural. Barbara McGillivray es investigadora de Turing en la Universidad de Cambridge y en el Instituto Alan Turing, Reino Unido. Ha publicado dos monografías, Methods in Latin Computational Linguistics (2014) y Quantitative Historical Linguistics. Un marco de corpus (2017). Gábor Mihály Tóth es investigador de la Fundación Shoah de la USC y del Laboratorio de Interpretación y Análisis de Señales (SAIL) de la Escuela de Ingeniería de Viterbi de la Universidad del Sur de California, EE.UU. Nota de contenido: Chapter 1: Language Technology for the Humanities -- Chapter 2: Design of Text Resources and Tools -- Chapter 3: Frequency -- Chapter 4: Collocation -- Chapter 5: Word Meaning in Texts -- Chapter 6: Mining Textual Collections -- Chapter 7: Closing Remarks. . Tipo de medio : Computadora Summary : "McGillivray and Tóth provide a very comprehensible introduction to the most important current approaches of computer-aided text analysis in the Digital Humanities. By giving illustrative examples and many practical tips, they let the reader participate in their vast experience in this quickly evolving field of research."--Gregor Wiedemann, University of Hamburg, Germany This book presents established and state-of-the-art methods in Language Technology (including text mining, corpus linguistics, computational linguistics, and natural language processing), and demonstrates how they can be applied by humanities scholars working with textual data. The landscape of humanities research has recently changed thanks to the proliferation of big data and large textual collections such as Google Books, Early English Books Online, and Project Gutenberg. These resources have yet to be fully explored by new generations of scholars, and the authors argue that Language Technology has a key role to play in the exploration of large-scale textual data. The authors use a series of illustrative examples from various humanistic disciplines (mainly but not exclusively from History, Classics, and Literary Studies) to demonstrate basic and more complex use-case scenarios. This book will be useful to graduate students and researchers in humanistic disciplines working with textual data, including History, Modern Languages, Literary studies, Classics, and Linguistics. This is also a very useful book for anyone teaching or learning Digital Humanities and interested in the basic concepts from computational linguistics, corpus linguistics, and natural language processing. Barbara McGillivray is a Turing Research Fellow at the University of Cambridge and The Alan Turing Institute, UK. She has published two monographs, Methods in Latin Computational Linguistics (2014) and Quantitative Historical Linguistics. A corpus framework (2017). Gábor Mihály Tóth is a Research Fellow at the USC Shoah Foundation and the Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL), Viterbi School of Engineering, University of Southern California, USA. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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