Artificial Intelligence / Hemanth, Jude ; Silva, Thushari ; Karunananda, Asoka  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Artificial Intelligence : Second International Conference, SLAAI-ICAI 2018, Moratuwa, Sri Lanka, December 20, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, Jude, ; Silva, Thushari, ; Karunananda, Asoka, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 335 p. 177 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1391293-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Visión por computador  Software de la aplicacion  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional, SLAAI-ICAI 2018, celebrada en Moratuwa, Sri Lanka, en diciembre de 2018. Los 32 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de inteligencia; Redes neuronales; teoría de juego; ingeniería ontológica; procesamiento natural del lenguaje; sistema basado en agentes; procesamiento de señales e imágenes. Nota de contenido: Intelligence systems -- Neural Networks -- Game Theory -- Ontology Engineering -- Natural Language processing -- Agent based System -- Signal and Image processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence : Second International Conference, SLAAI-ICAI 2018, Moratuwa, Sri Lanka, December 20, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Hemanth, Jude, ; Silva, Thushari, ; Karunananda, Asoka,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XI, 335 p. 177 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1391293-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Visión por computador  Software de la aplicacion  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional, SLAAI-ICAI 2018, celebrada en Moratuwa, Sri Lanka, en diciembre de 2018. Los 32 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de inteligencia; Redes neuronales; teoría de juego; ingeniería ontológica; procesamiento natural del lenguaje; sistema basado en agentes; procesamiento de señales e imágenes. Nota de contenido: Intelligence systems -- Neural Networks -- Game Theory -- Ontology Engineering -- Natural Language processing -- Agent based System -- Signal and Image processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Biologically Rationalized Computing Techniques For Image Processing Applications / Hemanth, Jude ; Balas, Valentina Emilia  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Biologically Rationalized Computing Techniques For Image Processing Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VI, 337 p. 210 ilustraciones, 147 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61316-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta a los lectores técnicas informáticas innovadoras de inspiración biológica para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Demuestra cómo se puede superar un inconveniente importante del procesamiento de imágenes (no proporcionar los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad) y propone metodologías bioinspiradas para ayudar a lograrlo. Además de las técnicas informáticas, el libro también arroja luz sobre las diversas áreas de aplicación relacionadas con el procesamiento de imágenes y sopesa los pros y los contras de metodologías específicas. Aunque se encuentran disponibles varias de estas metodologías, la mayoría de ellas no brindan los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad, lo que explica su bajo uso en relación con aplicaciones prácticas de imágenes, como el escenario médico. Por último, el libro ilustra las metodologías en detalle, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes en el campo como para investigadores avanzados. Nota de contenido: Artifical Bee Colony Algorithm for Classification of Semi-Urban LU/LC Features Using High Resolution Satellite Data.- Saliency Based Image Compression Using Walsh–Hadamard Transform (WHT).- Object trajectory prediction with scarce environment information.- A Two-fold Subspace Learning Based Feature Fusion Strategy for Classification of EMG and EMG spectrogram Images.- Automatic Detection of Brain Strokes in CT Images using Soft Computing Techniques.- A survey on Intelligence based biometric techniques for authentication applications.- Spatial and Spectral Quality Assessment of Fused Hyperspectral and Multispectral Data.- Deep Learning Techniques for Breast Cancer Detection using Medical Images Analysis.- A Tour towards the development of various Techniques for Paralysis Detection using Image Processing.- Chlorella - Algae Image Analysis using Artificial Neural Network and Deep Learning.- Review on Image Enhancement Techniques using Biologically Inspired Artificial Bee ColonyAlgorithms and its variants.- Certain Applications and Case Studies of Evolutionary Computing Techniques for Image Processing -- Histopathological Image Analysis for the Grade Identification of Tumor -- Super Resolution via Particle Swarm Optimization Variants. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Biologically Rationalized Computing Techniques For Image Processing Applications [documento electrónico] / Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VI, 337 p. 210 ilustraciones, 147 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-61316-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta a los lectores técnicas informáticas innovadoras de inspiración biológica para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Demuestra cómo se puede superar un inconveniente importante del procesamiento de imágenes (no proporcionar los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad) y propone metodologías bioinspiradas para ayudar a lograrlo. Además de las técnicas informáticas, el libro también arroja luz sobre las diversas áreas de aplicación relacionadas con el procesamiento de imágenes y sopesa los pros y los contras de metodologías específicas. Aunque se encuentran disponibles varias de estas metodologías, la mayoría de ellas no brindan los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad, lo que explica su bajo uso en relación con aplicaciones prácticas de imágenes, como el escenario médico. Por último, el libro ilustra las metodologías en detalle, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes en el campo como para investigadores avanzados. Nota de contenido: Artifical Bee Colony Algorithm for Classification of Semi-Urban LU/LC Features Using High Resolution Satellite Data.- Saliency Based Image Compression Using Walsh–Hadamard Transform (WHT).- Object trajectory prediction with scarce environment information.- A Two-fold Subspace Learning Based Feature Fusion Strategy for Classification of EMG and EMG spectrogram Images.- Automatic Detection of Brain Strokes in CT Images using Soft Computing Techniques.- A survey on Intelligence based biometric techniques for authentication applications.- Spatial and Spectral Quality Assessment of Fused Hyperspectral and Multispectral Data.- Deep Learning Techniques for Breast Cancer Detection using Medical Images Analysis.- A Tour towards the development of various Techniques for Paralysis Detection using Image Processing.- Chlorella - Algae Image Analysis using Artificial Neural Network and Deep Learning.- Review on Image Enhancement Techniques using Biologically Inspired Artificial Bee ColonyAlgorithms and its variants.- Certain Applications and Case Studies of Evolutionary Computing Techniques for Image Processing -- Histopathological Image Analysis for the Grade Identification of Tumor -- Super Resolution via Particle Swarm Optimization Variants. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things / Hemanth, Jude ; Bestak, Robert ; Chen, Joy Iong-Zong  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things : Proceedings of ICICI 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, Jude, ; Bestak, Robert, ; Chen, Joy Iong-Zong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 891 p. 443 ilustraciones, 302 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1595097-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Telecomunicación  Red informática  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro solicita ideas y soluciones de investigación innovadoras para casi todas las teorías y dominios de aplicación intensivos en datos inteligentes. La proliferación de diversas redes de comunicaciones móviles e inalámbricas ha allanado el camino para fomentar una gran demanda de tecnologías inteligentes de comunicación y procesamiento de datos. El potencial de los datos en las redes móviles inalámbricas es enorme y constituye una mejora profunda de las capacidades de comunicación. A medida que las aplicaciones de redes y comunicaciones se vuelven más intensivas, la gestión de los recursos de datos y su flujo entre diversos recursos informáticos y de almacenamiento plantean importantes desafíos de investigación tanto para las TIC como para la comunidad de ciencia de datos. El alcance general de este libro cubre el diseño, arquitectura, modelado, software, infraestructura y aplicaciones de arquitecturas y sistemas de comunicación inteligentes para big data o aplicaciones intensivas en datos. En particular, este libro informa sobre trabajos de investigación novedosos y recientes sobre big data, redes móviles e inalámbricas, inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de redes sociales, tecnologías informáticas inteligentes, análisis de imágenes, robótica y sistemas autónomos, seguridad y privacidad de datos. . Nota de contenido: A Semi-supervised Learning Approach for Complex Information Networks -- Preventing Fake Accounts on Social Media using Face Recognition based on Convolutional Neural Network -- Feature-wise Opinion Summarization of Consumer Reviews using Domain Ontology -- Robust Automated Machine Learning (AutoML) System for Early Stage Hepatic Disease Detection -- Analytical Classification of Sybil Attack Detection Techniques -- Smart and Autonomous Door Unlocking System Using Face Detection and Recognition -- Early Detection of Diabetes by Iris Image Analysis -- A New Avenue to the Reciprocity Axioms of Multidimensional DHT through those of the Multidimensional DFT -- Automated Surveillance Security System using Facial Recognition for Homes and Offices. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things : Proceedings of ICICI 2020 [documento electrónico] / Hemanth, Jude, ; Bestak, Robert, ; Chen, Joy Iong-Zong,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIX, 891 p. 443 ilustraciones, 302 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1595097-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Telecomunicación  Red informática  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro solicita ideas y soluciones de investigación innovadoras para casi todas las teorías y dominios de aplicación intensivos en datos inteligentes. La proliferación de diversas redes de comunicaciones móviles e inalámbricas ha allanado el camino para fomentar una gran demanda de tecnologías inteligentes de comunicación y procesamiento de datos. El potencial de los datos en las redes móviles inalámbricas es enorme y constituye una mejora profunda de las capacidades de comunicación. A medida que las aplicaciones de redes y comunicaciones se vuelven más intensivas, la gestión de los recursos de datos y su flujo entre diversos recursos informáticos y de almacenamiento plantean importantes desafíos de investigación tanto para las TIC como para la comunidad de ciencia de datos. El alcance general de este libro cubre el diseño, arquitectura, modelado, software, infraestructura y aplicaciones de arquitecturas y sistemas de comunicación inteligentes para big data o aplicaciones intensivas en datos. En particular, este libro informa sobre trabajos de investigación novedosos y recientes sobre big data, redes móviles e inalámbricas, inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de redes sociales, tecnologías informáticas inteligentes, análisis de imágenes, robótica y sistemas autónomos, seguridad y privacidad de datos. . Nota de contenido: A Semi-supervised Learning Approach for Complex Information Networks -- Preventing Fake Accounts on Social Media using Face Recognition based on Convolutional Neural Network -- Feature-wise Opinion Summarization of Consumer Reviews using Domain Ontology -- Robust Automated Machine Learning (AutoML) System for Early Stage Hepatic Disease Detection -- Analytical Classification of Sybil Attack Detection Techniques -- Smart and Autonomous Door Unlocking System Using Face Detection and Recognition -- Early Detection of Diabetes by Iris Image Analysis -- A New Avenue to the Reciprocity Axioms of Multidimensional DHT through those of the Multidimensional DFT -- Automated Surveillance Security System using Facial Recognition for Homes and Offices. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications / Hemanth, Jude ; Balas, Valentina Emilia  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 297 p. 130 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-96002-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Optimización matemática  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Mejoramiento Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una plataforma para explorar técnicas de optimización inspiradas en la naturaleza en el contexto de aplicaciones de imágenes. La optimización se ha convertido en parte integral de todas las aplicaciones de visión computacional y, dado que la cantidad de datos utilizados en estas aplicaciones es enorme, la necesidad de técnicas de optimización ha aumentado exponencialmente. Esta precisión y complejidad son un área importante de preocupación cuando se trata de aplicaciones prácticas. Sin embargo, estas técnicas de optimización aún no se han explorado completamente en el contexto de las aplicaciones de imágenes. Al presentar conceptos interdisciplinarios, que van desde la optimización hasta el procesamiento de imágenes, el libro atrae a un amplio público de lectores y al mismo tiempo anima a los ingenieros en ciernes a buscar y emplear técnicas innovadoras inspiradas en la naturaleza para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Firefly Optimization Based Improved Fuzzy Clustering for CT/MR Image Segmentation -- Bat Optimization based Vector Quantization Algorithm for Medical Image Compression -- An Assertive Framework for Automatic Tamil Sign Language Recognition System using Computational Intelligence -- Improved detection of steganographic algorithms in spatial LSB stego images using hybrid GRASP-BGWO optimisation -- Nature inspired optimization techniques for Image Processing - A short review -- Application of Ant Colony Optimization for Enhancement of Visual Cryptography Images -- Plant phenotyping through Image analysis using nature inspired optimization techniques -- Cuckoo Optimization Algorithm (COA) for image processing -- Artificial Bee Colony Based Feature Selection for Automatic Skin Disease Identification of Mango Fruit -- Analyzing the Effect of Optimization Strategies in Deep Convolutional Neural Network -- A Novel Underwater Image Enhancement Approach with Wavelet Transform Supported by Differential Evolution Algorithm -- Feature Selection in Fetal Biometrics for Abnormality Detection in Ultrasound Images. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications [documento electrónico] / Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 297 p. 130 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-96002-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Optimización matemática  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Mejoramiento Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una plataforma para explorar técnicas de optimización inspiradas en la naturaleza en el contexto de aplicaciones de imágenes. La optimización se ha convertido en parte integral de todas las aplicaciones de visión computacional y, dado que la cantidad de datos utilizados en estas aplicaciones es enorme, la necesidad de técnicas de optimización ha aumentado exponencialmente. Esta precisión y complejidad son un área importante de preocupación cuando se trata de aplicaciones prácticas. Sin embargo, estas técnicas de optimización aún no se han explorado completamente en el contexto de las aplicaciones de imágenes. Al presentar conceptos interdisciplinarios, que van desde la optimización hasta el procesamiento de imágenes, el libro atrae a un amplio público de lectores y al mismo tiempo anima a los ingenieros en ciernes a buscar y emplear técnicas innovadoras inspiradas en la naturaleza para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Firefly Optimization Based Improved Fuzzy Clustering for CT/MR Image Segmentation -- Bat Optimization based Vector Quantization Algorithm for Medical Image Compression -- An Assertive Framework for Automatic Tamil Sign Language Recognition System using Computational Intelligence -- Improved detection of steganographic algorithms in spatial LSB stego images using hybrid GRASP-BGWO optimisation -- Nature inspired optimization techniques for Image Processing - A short review -- Application of Ant Colony Optimization for Enhancement of Visual Cryptography Images -- Plant phenotyping through Image analysis using nature inspired optimization techniques -- Cuckoo Optimization Algorithm (COA) for image processing -- Artificial Bee Colony Based Feature Selection for Automatic Skin Disease Identification of Mango Fruit -- Analyzing the Effect of Optimization Strategies in Deep Convolutional Neural Network -- A Novel Underwater Image Enhancement Approach with Wavelet Transform Supported by Differential Evolution Algorithm -- Feature Selection in Fetal Biometrics for Abnormality Detection in Ultrasound Images. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

---

1 (1 - 4 / 4) Par page : 25 50 100 200