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Autor Hemanth, Jude |
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TÃtulo : Artificial Intelligence : Second International Conference, SLAAI-ICAI 2018, Moratuwa, Sri Lanka, December 20, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, Jude, ; Silva, Thushari, ; Karunananda, Asoka, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 335 p. 177 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1391293-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Software de la aplicacion Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional, SLAAI-ICAI 2018, celebrada en Moratuwa, Sri Lanka, en diciembre de 2018. Los 32 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de inteligencia; Redes neuronales; teorÃa de juego; ingenierÃa ontológica; procesamiento natural del lenguaje; sistema basado en agentes; procesamiento de señales e imágenes. Nota de contenido: Intelligence systems -- Neural Networks -- Game Theory -- Ontology Engineering -- Natural Language processing -- Agent based System -- Signal and Image processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference, SLAAI-ICAI 2018, held in Moratuwa, Sri Lanka, in December 2018. The 32 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in the following topical sections: intelligence systems; neural networks; game theory; ontology engineering; natural language processing; agent based system; signal and image processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence : Second International Conference, SLAAI-ICAI 2018, Moratuwa, Sri Lanka, December 20, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Hemanth, Jude, ; Silva, Thushari, ; Karunananda, Asoka, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XI, 335 p. 177 ilustraciones, 99 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1391293--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Software de la aplicacion Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional, SLAAI-ICAI 2018, celebrada en Moratuwa, Sri Lanka, en diciembre de 2018. Los 32 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: sistemas de inteligencia; Redes neuronales; teorÃa de juego; ingenierÃa ontológica; procesamiento natural del lenguaje; sistema basado en agentes; procesamiento de señales e imágenes. Nota de contenido: Intelligence systems -- Neural Networks -- Game Theory -- Ontology Engineering -- Natural Language processing -- Agent based System -- Signal and Image processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference, SLAAI-ICAI 2018, held in Moratuwa, Sri Lanka, in December 2018. The 32 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in the following topical sections: intelligence systems; neural networks; game theory; ontology engineering; natural language processing; agent based system; signal and image processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Biologically Rationalized Computing Techniques For Image Processing Applications / Hemanth, Jude ; Balas, Valentina Emilia
TÃtulo : Biologically Rationalized Computing Techniques For Image Processing Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VI, 337 p. 210 ilustraciones, 147 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61316-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal Inteligencia Computacional Inteligencia artificial IngenierÃa Biomédica Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta a los lectores técnicas informáticas innovadoras de inspiración biológica para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Demuestra cómo se puede superar un inconveniente importante del procesamiento de imágenes (no proporcionar los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad) y propone metodologÃas bioinspiradas para ayudar a lograrlo. Además de las técnicas informáticas, el libro también arroja luz sobre las diversas áreas de aplicación relacionadas con el procesamiento de imágenes y sopesa los pros y los contras de metodologÃas especÃficas. Aunque se encuentran disponibles varias de estas metodologÃas, la mayorÃa de ellas no brindan los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad, lo que explica su bajo uso en relación con aplicaciones prácticas de imágenes, como el escenario médico. Por último, el libro ilustra las metodologÃas en detalle, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes en el campo como para investigadores avanzados. Nota de contenido: Artifical Bee Colony Algorithm for Classification of Semi-Urban LU/LC Features Using High Resolution Satellite Data.- Saliency Based Image Compression Using Walsh–Hadamard Transform (WHT).- Object trajectory prediction with scarce environment information.- A Two-fold Subspace Learning Based Feature Fusion Strategy for Classification of EMG and EMG spectrogram Images.- Automatic Detection of Brain Strokes in CT Images using Soft Computing Techniques.- A survey on Intelligence based biometric techniques for authentication applications.- Spatial and Spectral Quality Assessment of Fused Hyperspectral and Multispectral Data.- Deep Learning Techniques for Breast Cancer Detection using Medical Images Analysis.- A Tour towards the development of various Techniques for Paralysis Detection using Image Processing.- Chlorella - Algae Image Analysis using Artificial Neural Network and Deep Learning.- Review on Image Enhancement Techniques using Biologically Inspired Artificial Bee ColonyAlgorithms and its variants.- Certain Applications and Case Studies of Evolutionary Computing Techniques for Image Processing -- Histopathological Image Analysis for the Grade Identification of Tumor -- Super Resolution via Particle Swarm Optimization Variants. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to innovative bio-inspired computing techniques for image processing applications. It demonstrates how a significant drawback of image processing – not providing the simultaneous benefits of high accuracy and less complexity – can be overcome, proposing bio-inspired methodologies to help do so. Besides computing techniques, the book also sheds light on the various application areas related to image processing, and weighs the pros and cons of specific methodologies. Even though several such methodologies are available, most of them do not provide the simultaneous benefits of high accuracy and less complexity, which explains their low usage in connection with practical imaging applications, such as the medical scenario. Lastly, the book illustrates the methodologies in detail, making it suitable for newcomers to the field and advanced researchers alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Biologically Rationalized Computing Techniques For Image Processing Applications [documento electrónico] / Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VI, 337 p. 210 ilustraciones, 147 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-61316-1
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Palabras clave: Procesamiento de la señal Inteligencia Computacional Inteligencia artificial IngenierÃa Biomédica Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta a los lectores técnicas informáticas innovadoras de inspiración biológica para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Demuestra cómo se puede superar un inconveniente importante del procesamiento de imágenes (no proporcionar los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad) y propone metodologÃas bioinspiradas para ayudar a lograrlo. Además de las técnicas informáticas, el libro también arroja luz sobre las diversas áreas de aplicación relacionadas con el procesamiento de imágenes y sopesa los pros y los contras de metodologÃas especÃficas. Aunque se encuentran disponibles varias de estas metodologÃas, la mayorÃa de ellas no brindan los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad, lo que explica su bajo uso en relación con aplicaciones prácticas de imágenes, como el escenario médico. Por último, el libro ilustra las metodologÃas en detalle, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes en el campo como para investigadores avanzados. Nota de contenido: Artifical Bee Colony Algorithm for Classification of Semi-Urban LU/LC Features Using High Resolution Satellite Data.- Saliency Based Image Compression Using Walsh–Hadamard Transform (WHT).- Object trajectory prediction with scarce environment information.- A Two-fold Subspace Learning Based Feature Fusion Strategy for Classification of EMG and EMG spectrogram Images.- Automatic Detection of Brain Strokes in CT Images using Soft Computing Techniques.- A survey on Intelligence based biometric techniques for authentication applications.- Spatial and Spectral Quality Assessment of Fused Hyperspectral and Multispectral Data.- Deep Learning Techniques for Breast Cancer Detection using Medical Images Analysis.- A Tour towards the development of various Techniques for Paralysis Detection using Image Processing.- Chlorella - Algae Image Analysis using Artificial Neural Network and Deep Learning.- Review on Image Enhancement Techniques using Biologically Inspired Artificial Bee ColonyAlgorithms and its variants.- Certain Applications and Case Studies of Evolutionary Computing Techniques for Image Processing -- Histopathological Image Analysis for the Grade Identification of Tumor -- Super Resolution via Particle Swarm Optimization Variants. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to innovative bio-inspired computing techniques for image processing applications. It demonstrates how a significant drawback of image processing – not providing the simultaneous benefits of high accuracy and less complexity – can be overcome, proposing bio-inspired methodologies to help do so. Besides computing techniques, the book also sheds light on the various application areas related to image processing, and weighs the pros and cons of specific methodologies. Even though several such methodologies are available, most of them do not provide the simultaneous benefits of high accuracy and less complexity, which explains their low usage in connection with practical imaging applications, such as the medical scenario. Lastly, the book illustrates the methodologies in detail, making it suitable for newcomers to the field and advanced researchers alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things : Proceedings of ICICI 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, Jude, ; Bestak, Robert, ; Chen, Joy Iong-Zong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 891 p. 443 ilustraciones, 302 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1595097-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Telecomunicación Red informática Redes de comunicación informática Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro solicita ideas y soluciones de investigación innovadoras para casi todas las teorÃas y dominios de aplicación intensivos en datos inteligentes. La proliferación de diversas redes de comunicaciones móviles e inalámbricas ha allanado el camino para fomentar una gran demanda de tecnologÃas inteligentes de comunicación y procesamiento de datos. El potencial de los datos en las redes móviles inalámbricas es enorme y constituye una mejora profunda de las capacidades de comunicación. A medida que las aplicaciones de redes y comunicaciones se vuelven más intensivas, la gestión de los recursos de datos y su flujo entre diversos recursos informáticos y de almacenamiento plantean importantes desafÃos de investigación tanto para las TIC como para la comunidad de ciencia de datos. El alcance general de este libro cubre el diseño, arquitectura, modelado, software, infraestructura y aplicaciones de arquitecturas y sistemas de comunicación inteligentes para big data o aplicaciones intensivas en datos. En particular, este libro informa sobre trabajos de investigación novedosos y recientes sobre big data, redes móviles e inalámbricas, inteligencia artificial, aprendizaje automático, minerÃa de redes sociales, tecnologÃas informáticas inteligentes, análisis de imágenes, robótica y sistemas autónomos, seguridad y privacidad de datos. . Nota de contenido: A Semi-supervised Learning Approach for Complex Information Networks -- Preventing Fake Accounts on Social Media using Face Recognition based on Convolutional Neural Network -- Feature-wise Opinion Summarization of Consumer Reviews using Domain Ontology -- Robust Automated Machine Learning (AutoML) System for Early Stage Hepatic Disease Detection -- Analytical Classification of Sybil Attack Detection Techniques -- Smart and Autonomous Door Unlocking System Using Face Detection and Recognition -- Early Detection of Diabetes by Iris Image Analysis -- A New Avenue to the Reciprocity Axioms of Multidimensional DHT through those of the Multidimensional DFT -- Automated Surveillance Security System using Facial Recognition for Homes and Offices. Tipo de medio : Computadora Summary : This book solicits the innovative research ideas and solutions for almost all the intelligent data intensive theories and application domains. The proliferation of various mobile and wireless communication networks has paved way to foster a high demand for intelligent data processing and communication technologies. The potential of data in wireless mobile networks is enormous, and it constitutes to improve the communication capabilities profoundly. As the networking and communication applications are becoming more intensive, the management of data resources and its flow between various storage and computing resources are posing significant research challenges to both ICT and data science community. The general scope of this book covers the design, architecture, modeling, software, infrastructure and applications of intelligent communication architectures and systems for big data or data-intensive applications. In particular, this book reports the novel and recent research works on big data, mobile and wireless networks, artificial intelligence, machine learning, social network mining, intelligent computing technologies, image analysis, robotics and autonomous systems, data security and privacy. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things : Proceedings of ICICI 2020 [documento electrónico] / Hemanth, Jude, ; Bestak, Robert, ; Chen, Joy Iong-Zong, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XIX, 891 p. 443 ilustraciones, 302 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1595097--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Telecomunicación Red informática Redes de comunicación informática Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro solicita ideas y soluciones de investigación innovadoras para casi todas las teorÃas y dominios de aplicación intensivos en datos inteligentes. La proliferación de diversas redes de comunicaciones móviles e inalámbricas ha allanado el camino para fomentar una gran demanda de tecnologÃas inteligentes de comunicación y procesamiento de datos. El potencial de los datos en las redes móviles inalámbricas es enorme y constituye una mejora profunda de las capacidades de comunicación. A medida que las aplicaciones de redes y comunicaciones se vuelven más intensivas, la gestión de los recursos de datos y su flujo entre diversos recursos informáticos y de almacenamiento plantean importantes desafÃos de investigación tanto para las TIC como para la comunidad de ciencia de datos. El alcance general de este libro cubre el diseño, arquitectura, modelado, software, infraestructura y aplicaciones de arquitecturas y sistemas de comunicación inteligentes para big data o aplicaciones intensivas en datos. En particular, este libro informa sobre trabajos de investigación novedosos y recientes sobre big data, redes móviles e inalámbricas, inteligencia artificial, aprendizaje automático, minerÃa de redes sociales, tecnologÃas informáticas inteligentes, análisis de imágenes, robótica y sistemas autónomos, seguridad y privacidad de datos. . Nota de contenido: A Semi-supervised Learning Approach for Complex Information Networks -- Preventing Fake Accounts on Social Media using Face Recognition based on Convolutional Neural Network -- Feature-wise Opinion Summarization of Consumer Reviews using Domain Ontology -- Robust Automated Machine Learning (AutoML) System for Early Stage Hepatic Disease Detection -- Analytical Classification of Sybil Attack Detection Techniques -- Smart and Autonomous Door Unlocking System Using Face Detection and Recognition -- Early Detection of Diabetes by Iris Image Analysis -- A New Avenue to the Reciprocity Axioms of Multidimensional DHT through those of the Multidimensional DFT -- Automated Surveillance Security System using Facial Recognition for Homes and Offices. Tipo de medio : Computadora Summary : This book solicits the innovative research ideas and solutions for almost all the intelligent data intensive theories and application domains. The proliferation of various mobile and wireless communication networks has paved way to foster a high demand for intelligent data processing and communication technologies. The potential of data in wireless mobile networks is enormous, and it constitutes to improve the communication capabilities profoundly. As the networking and communication applications are becoming more intensive, the management of data resources and its flow between various storage and computing resources are posing significant research challenges to both ICT and data science community. The general scope of this book covers the design, architecture, modeling, software, infrastructure and applications of intelligent communication architectures and systems for big data or data-intensive applications. In particular, this book reports the novel and recent research works on big data, mobile and wireless networks, artificial intelligence, machine learning, social network mining, intelligent computing technologies, image analysis, robotics and autonomous systems, data security and privacy. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 297 p. 130 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-96002-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal Procesamiento de imágenes Visión por computador Optimización matemática Procesamiento de señales voz e imágenes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Mejoramiento Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona una plataforma para explorar técnicas de optimización inspiradas en la naturaleza en el contexto de aplicaciones de imágenes. La optimización se ha convertido en parte integral de todas las aplicaciones de visión computacional y, dado que la cantidad de datos utilizados en estas aplicaciones es enorme, la necesidad de técnicas de optimización ha aumentado exponencialmente. Esta precisión y complejidad son un área importante de preocupación cuando se trata de aplicaciones prácticas. Sin embargo, estas técnicas de optimización aún no se han explorado completamente en el contexto de las aplicaciones de imágenes. Al presentar conceptos interdisciplinarios, que van desde la optimización hasta el procesamiento de imágenes, el libro atrae a un amplio público de lectores y al mismo tiempo anima a los ingenieros en ciernes a buscar y emplear técnicas innovadoras inspiradas en la naturaleza para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Firefly Optimization Based Improved Fuzzy Clustering for CT/MR Image Segmentation -- Bat Optimization based Vector Quantization Algorithm for Medical Image Compression -- An Assertive Framework for Automatic Tamil Sign Language Recognition System using Computational Intelligence -- Improved detection of steganographic algorithms in spatial LSB stego images using hybrid GRASP-BGWO optimisation -- Nature inspired optimization techniques for Image Processing - A short review -- Application of Ant Colony Optimization for Enhancement of Visual Cryptography Images -- Plant phenotyping through Image analysis using nature inspired optimization techniques -- Cuckoo Optimization Algorithm (COA) for image processing -- Artificial Bee Colony Based Feature Selection for Automatic Skin Disease Identification of Mango Fruit -- Analyzing the Effect of Optimization Strategies in Deep Convolutional Neural Network -- A Novel Underwater Image Enhancement Approach with Wavelet Transform Supported by Differential Evolution Algorithm -- Feature Selection in Fetal Biometrics for Abnormality Detection in Ultrasound Images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a platform for exploring nature-inspired optimization techniques in the context of imaging applications. Optimization has become part and parcel of all computational vision applications, and since the amount of data used in these applications is vast, the need for optimization techniques has increased exponentially. These accuracy and complexity are a major area of concern when it comes to practical applications. However, these optimization techniques have not yet been fully explored in the context of imaging applications. By presenting interdisciplinary concepts, ranging from optimization to image processing, the book appeals to a broad readership, while also encouraging budding engineers to pursue and employ innovative nature-inspired techniques for image processing applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications [documento electrónico] / Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 297 p. 130 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-96002-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de la señal Procesamiento de imágenes Visión por computador Optimización matemática Procesamiento de señales voz e imágenes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Mejoramiento Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona una plataforma para explorar técnicas de optimización inspiradas en la naturaleza en el contexto de aplicaciones de imágenes. La optimización se ha convertido en parte integral de todas las aplicaciones de visión computacional y, dado que la cantidad de datos utilizados en estas aplicaciones es enorme, la necesidad de técnicas de optimización ha aumentado exponencialmente. Esta precisión y complejidad son un área importante de preocupación cuando se trata de aplicaciones prácticas. Sin embargo, estas técnicas de optimización aún no se han explorado completamente en el contexto de las aplicaciones de imágenes. Al presentar conceptos interdisciplinarios, que van desde la optimización hasta el procesamiento de imágenes, el libro atrae a un amplio público de lectores y al mismo tiempo anima a los ingenieros en ciernes a buscar y emplear técnicas innovadoras inspiradas en la naturaleza para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Firefly Optimization Based Improved Fuzzy Clustering for CT/MR Image Segmentation -- Bat Optimization based Vector Quantization Algorithm for Medical Image Compression -- An Assertive Framework for Automatic Tamil Sign Language Recognition System using Computational Intelligence -- Improved detection of steganographic algorithms in spatial LSB stego images using hybrid GRASP-BGWO optimisation -- Nature inspired optimization techniques for Image Processing - A short review -- Application of Ant Colony Optimization for Enhancement of Visual Cryptography Images -- Plant phenotyping through Image analysis using nature inspired optimization techniques -- Cuckoo Optimization Algorithm (COA) for image processing -- Artificial Bee Colony Based Feature Selection for Automatic Skin Disease Identification of Mango Fruit -- Analyzing the Effect of Optimization Strategies in Deep Convolutional Neural Network -- A Novel Underwater Image Enhancement Approach with Wavelet Transform Supported by Differential Evolution Algorithm -- Feature Selection in Fetal Biometrics for Abnormality Detection in Ultrasound Images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a platform for exploring nature-inspired optimization techniques in the context of imaging applications. Optimization has become part and parcel of all computational vision applications, and since the amount of data used in these applications is vast, the need for optimization techniques has increased exponentially. These accuracy and complexity are a major area of concern when it comes to practical applications. However, these optimization techniques have not yet been fully explored in the context of imaging applications. By presenting interdisciplinary concepts, ranging from optimization to image processing, the book appeals to a broad readership, while also encouraging budding engineers to pursue and employ innovative nature-inspired techniques for image processing applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
