Información del autor
Autor Hammer, Barbara |
Documentos disponibles escritos por este autor (5)
Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaArtificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 / Kůrková, Věra ; Manolopoulos, Yannis ; Hammer, Barbara ; Iliadis, Lazaros ; Maglogiannis, Ilias
TÃtulo : Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kůrková, VÄ›ra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XLIII, 824 p. 311 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01418-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática Red de computadoras Protección de datos Algoritmos IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los artÃculos presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minerÃa, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vÃdeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingenierÃa, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minerÃa de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje. Tipo de medio : Computadora Summary : This three-volume set LNCS 11139-11141 constitutes the refereed proceedings of the 27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018, held in Rhodes, Greece, in October 2018. The papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from total of 360 submissions. They are related to the following thematic topics: AI and Bioinformatics, Bayesian and Echo State Networks, Brain Inspired Computing, Chaotic Complex Models, Clustering, Mining, Exploratory Analysis, Coding Architectures, Complex Firing Patterns, Convolutional Neural Networks, Deep Learning (DL), DL in Real Time Systems, DL and Big Data Analytics, DL and Big Data, DL and Forensics, DL and Cybersecurity, DL and Social Networks, Evolving Systems – Optimization, Extreme Learning Machines, From Neurons to Neuromorphism, From Sensation to Perception, From Single Neurons to Networks, Fuzzy Modeling, Hierarchical ANN, Inference and Recognition, Information and Optimization, Interacting with The Brain, Machine Learning (ML), ML for Bio Medical systems, ML and Video-Image Processing, ML and Forensics, ML and Cybersecurity, ML and Social Media, ML in Engineering, Movement and Motion Detection, Multilayer Perceptrons and Kernel Networks, Natural Language, Object and Face Recognition, Recurrent Neural Networks and Reservoir Computing, Reinforcement Learning, Reservoir Computing, Self-Organizing Maps, Spiking Dynamics/Spiking ANN, Support Vector Machines, Swarm Intelligence and Decision-Making, Text Mining, Theoretical Neural Computation, Time Series and Forecasting, Training and Learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Kůrková, VÄ›ra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XLIII, 824 p. 311 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-01418-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática Red de computadoras Protección de datos Algoritmos IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los artÃculos presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minerÃa, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vÃdeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingenierÃa, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minerÃa de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje. Tipo de medio : Computadora Summary : This three-volume set LNCS 11139-11141 constitutes the refereed proceedings of the 27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018, held in Rhodes, Greece, in October 2018. The papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from total of 360 submissions. They are related to the following thematic topics: AI and Bioinformatics, Bayesian and Echo State Networks, Brain Inspired Computing, Chaotic Complex Models, Clustering, Mining, Exploratory Analysis, Coding Architectures, Complex Firing Patterns, Convolutional Neural Networks, Deep Learning (DL), DL in Real Time Systems, DL and Big Data Analytics, DL and Big Data, DL and Forensics, DL and Cybersecurity, DL and Social Networks, Evolving Systems – Optimization, Extreme Learning Machines, From Neurons to Neuromorphism, From Sensation to Perception, From Single Neurons to Networks, Fuzzy Modeling, Hierarchical ANN, Inference and Recognition, Information and Optimization, Interacting with The Brain, Machine Learning (ML), ML for Bio Medical systems, ML and Video-Image Processing, ML and Forensics, ML and Cybersecurity, ML and Social Media, ML in Engineering, Movement and Motion Detection, Multilayer Perceptrons and Kernel Networks, Natural Language, Object and Face Recognition, Recurrent Neural Networks and Reservoir Computing, Reinforcement Learning, Reservoir Computing, Self-Organizing Maps, Spiking Dynamics/Spiking ANN, Support Vector Machines, Swarm Intelligence and Decision-Making, Text Mining, Theoretical Neural Computation, Time Series and Forecasting, Training and Learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kůrková, VÄ›ra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVIII, 632 p. 242 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01421-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática Red de computadoras Protección de datos Algoritmos IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los 139 artÃculos completos y 28 breves, asà como 41 artÃculos completos tipo póster y 41 artÃculos breves presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 ​​presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minerÃa, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vÃdeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingenierÃa, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minerÃa de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje. Tipo de medio : Computadora Summary : This three-volume set LNCS 11139-11141 constitutes the refereed proceedings of the 27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018, held in Rhodes, Greece, in October 2018. The 139 full and 28 short papers as well as 41 full poster papers and 41 short poster papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from total of 360 submissions. They are related to the following thematic topics: AI and Bioinformatics, Bayesian and Echo State Networks, Brain Inspired Computing, Chaotic Complex Models, Clustering, Mining, Exploratory Analysis, Coding Architectures, Complex Firing Patterns, Convolutional Neural Networks, Deep Learning (DL), DL in Real Time Systems, DL and Big Data Analytics, DL and Big Data, DL and Forensics, DL and Cybersecurity, DL and Social Networks, Evolving Systems – Optimization, Extreme Learning Machines, From Neurons to Neuromorphism, From Sensation to Perception, From Single Neurons to Networks, Fuzzy Modeling, Hierarchical ANN, Inference and Recognition, Information and Optimization, Interacting with The Brain, Machine Learning (ML), ML for Bio Medical systems, ML and Video-Image Processing, ML and Forensics, ML and Cybersecurity, ML and Social Media, ML in Engineering, Movement and Motion Detection, Multilayer Perceptrons and Kernel Networks, Natural Language, Object and Face Recognition, Recurrent Neural Networks and Reservoir Computing, Reinforcement Learning, Reservoir Computing, Self-Organizing Maps, Spiking Dynamics/Spiking ANN, Support Vector Machines, Swarm Intelligence and Decision-Making, Text Mining, Theoretical Neural Computation, Time Series and Forecasting, Training and Learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Kůrková, VÄ›ra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVIII, 632 p. 242 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-01421-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática Red de computadoras Protección de datos Algoritmos IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los 139 artÃculos completos y 28 breves, asà como 41 artÃculos completos tipo póster y 41 artÃculos breves presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 ​​presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minerÃa, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vÃdeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingenierÃa, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minerÃa de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje. Tipo de medio : Computadora Summary : This three-volume set LNCS 11139-11141 constitutes the refereed proceedings of the 27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018, held in Rhodes, Greece, in October 2018. The 139 full and 28 short papers as well as 41 full poster papers and 41 short poster papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from total of 360 submissions. They are related to the following thematic topics: AI and Bioinformatics, Bayesian and Echo State Networks, Brain Inspired Computing, Chaotic Complex Models, Clustering, Mining, Exploratory Analysis, Coding Architectures, Complex Firing Patterns, Convolutional Neural Networks, Deep Learning (DL), DL in Real Time Systems, DL and Big Data Analytics, DL and Big Data, DL and Forensics, DL and Cybersecurity, DL and Social Networks, Evolving Systems – Optimization, Extreme Learning Machines, From Neurons to Neuromorphism, From Sensation to Perception, From Single Neurons to Networks, Fuzzy Modeling, Hierarchical ANN, Inference and Recognition, Information and Optimization, Interacting with The Brain, Machine Learning (ML), ML for Bio Medical systems, ML and Video-Image Processing, ML and Forensics, ML and Cybersecurity, ML and Social Media, ML in Engineering, Movement and Motion Detection, Multilayer Perceptrons and Kernel Networks, Natural Language, Object and Face Recognition, Recurrent Neural Networks and Reservoir Computing, Reinforcement Learning, Reservoir Computing, Self-Organizing Maps, Spiking Dynamics/Spiking ANN, Support Vector Machines, Swarm Intelligence and Decision-Making, Text Mining, Theoretical Neural Computation, Time Series and Forecasting, Training and Learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kůrková, VÄ›ra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIX, 846 p. 311 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01424-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática Red de computadoras Protección de datos Algoritmos IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los artÃculos presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minerÃa, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vÃdeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingenierÃa, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minerÃa de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje. Tipo de medio : Computadora Summary : This three-volume set LNCS 11139-11141 constitutes the refereed proceedings of the 27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018, held in Rhodes, Greece, in October 2018. The papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from total of 360 submissions. They are related to the following thematic topics: AI and Bioinformatics, Bayesian and Echo State Networks, Brain Inspired Computing, Chaotic Complex Models, Clustering, Mining, Exploratory Analysis, Coding Architectures, Complex Firing Patterns, Convolutional Neural Networks, Deep Learning (DL), DL in Real Time Systems, DL and Big Data Analytics, DL and Big Data, DL and Forensics, DL and Cybersecurity, DL and Social Networks, Evolving Systems – Optimization, Extreme Learning Machines, From Neurons to Neuromorphism, From Sensation to Perception, From Single Neurons to Networks, Fuzzy Modeling, Hierarchical ANN, Inference and Recognition, Information and Optimization, Interacting with The Brain, Machine Learning (ML), ML for Bio Medical systems, ML and Video-Image Processing, ML and Forensics, ML and Cybersecurity, ML and Social Media, ML in Engineering, Movement and Motion Detection, Multilayer Perceptrons and Kernel Networks, Natural Language, Object and Face Recognition, Recurrent Neural Networks and Reservoir Computing, Reinforcement Learning, Reservoir Computing, Self-Organizing Maps, Spiking Dynamics/Spiking ANN, Support Vector Machines, Swarm Intelligence and Decision-Making, Text Mining, Theoretical Neural Computation, Time Series and Forecasting, Training and Learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Kůrková, VÄ›ra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIX, 846 p. 311 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-01424-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática Red de computadoras Protección de datos Algoritmos IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los artÃculos presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minerÃa, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vÃdeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingenierÃa, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minerÃa de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje. Tipo de medio : Computadora Summary : This three-volume set LNCS 11139-11141 constitutes the refereed proceedings of the 27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018, held in Rhodes, Greece, in October 2018. The papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from total of 360 submissions. They are related to the following thematic topics: AI and Bioinformatics, Bayesian and Echo State Networks, Brain Inspired Computing, Chaotic Complex Models, Clustering, Mining, Exploratory Analysis, Coding Architectures, Complex Firing Patterns, Convolutional Neural Networks, Deep Learning (DL), DL in Real Time Systems, DL and Big Data Analytics, DL and Big Data, DL and Forensics, DL and Cybersecurity, DL and Social Networks, Evolving Systems – Optimization, Extreme Learning Machines, From Neurons to Neuromorphism, From Sensation to Perception, From Single Neurons to Networks, Fuzzy Modeling, Hierarchical ANN, Inference and Recognition, Information and Optimization, Interacting with The Brain, Machine Learning (ML), ML for Bio Medical systems, ML and Video-Image Processing, ML and Forensics, ML and Cybersecurity, ML and Social Media, ML in Engineering, Movement and Motion Detection, Multilayer Perceptrons and Kernel Networks, Natural Language, Object and Face Recognition, Recurrent Neural Networks and Reservoir Computing, Reinforcement Learning, Reservoir Computing, Self-Organizing Maps, Spiking Dynamics/Spiking ANN, Support Vector Machines, Swarm Intelligence and Decision-Making, Text Mining, Theoretical Neural Computation, Time Series and Forecasting, Training and Learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part IV / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXIV, 554 p. 19 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86514-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en lÃnea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artÃculos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: LÃnea de investigación: Parte I: Aprendizaje en lÃnea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teorÃa del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minerÃa de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Ãrea de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalÃas y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingenierÃa de caracterÃsticas; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part IV / [documento electrónico] / Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXIV, 554 p. 19 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-86514-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en lÃnea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artÃculos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: LÃnea de investigación: Parte I: Aprendizaje en lÃnea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teorÃa del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minerÃa de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Ãrea de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalÃas y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingenierÃa de caracterÃsticas; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part V / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXIV, 516 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86517-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras Procesamiento de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en lÃnea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artÃculos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: LÃnea de investigación: Parte I: Aprendizaje en lÃnea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teorÃa del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minerÃa de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Ãrea de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalÃas y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingenierÃa de caracterÃsticas; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part V / [documento electrónico] / Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXIV, 516 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86517-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras Procesamiento de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en lÃnea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artÃculos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: LÃnea de investigación: Parte I: Aprendizaje en lÃnea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teorÃa del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minerÃa de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Ãrea de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalÃas y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingenierÃa de caracterÃsticas; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
