| Título : |
Advances in Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications : Proceedings of the First International Conference on Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications, November 6-8, 2017, Kaohsiung, Taiwan |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Pan, Jeng-Shyang, ; Wu, Tsu-Yang, ; Zhao, Yong, ; Jain, Lakhmi C., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XV, 404 p. 16 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-70730-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico |
| Índice Dewey: |
629.04 |
| Resumen: |
Este libro presenta artículos de la Primera Conferencia Internacional sobre Tecnología, Transporte, Comunicación y Aplicaciones de Vehículos Inteligentes (VTCA 2017). Celebrada del 6 al 8 de noviembre de 2017 en Kaohsiung, Taiwán, la conferencia fue copatrocinada por Springer, la Universidad Tecnológica de Fujian en China, el Laboratorio Provincial Clave de Equipos Digitales de Fujian, el Laboratorio Clave Provincial de Minería y Aplicaciones de Big Data de Fujian y el Instituto Nacional de Kaohsiung. Universidad de Ciencias Aplicadas de Taiwán. El libro es un recurso valioso para investigadores y profesionales involucrados en todas las áreas de la tecnología vehicular inteligente, el transporte vehicular, la comunicación vehicular y sus aplicaciones. |
| Nota de contenido: |
Easy i-Move: Structured Image Recognition Solution for Auto Guided Vehicles -- Evaluating Multi-dimensional Abilities of Bus Drivers -- Research on Detection Algorithm of Roadway Intersection Rule Detection Based on Big Data -- Predicting the Travel Time in Using Recurrent Neural Networks: A Case Study of Fuzhou -- Driving Behavior Motivation Model Research Based on Vehicle Trajectory Data -- A Ranging Algorithm for Mobile Vehicles Based on Kalman Filter -- The Evaluation of the Video Codec Performances on the Driving Recorder with Different Vehicle Speeds -- Railway Train Working Diagram Plan System -- Railway Passenger Service Mode on "Internet +" -- Design of High Speed Train Operation Plan Simulation System -- Service Quality Evaluation of Railway Freight Transportation Network Based on Bayes Theory -- Train Headway Calculation and Simulation System for High-speed Railway -- Train Scheduling for Heavy Haul Railway -- Research on Train Delay Diagnosis in Train Diagram Based on Big Data Technology -- On Linear Precoding of Unitary Space-Time Modulation for Spatial-Temporal Correlated Flat Fading Channel -- The Integration of DFX Principles with TRIZ for Product Design - A Case Study of Electric Scooter -- Adaptive Nonsmooth Attitude Tracking Control of Quadrotor UAV with Dynamic Uncertainties -- A Constructive Problem-based Course Design for Internet of Things. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advances in Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications : Proceedings of the First International Conference on Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications, November 6-8, 2017, Kaohsiung, Taiwan [documento electrónico] / Pan, Jeng-Shyang, ; Wu, Tsu-Yang, ; Zhao, Yong, ; Jain, Lakhmi C., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 404 p. 16 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-70730-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico |
| Índice Dewey: |
629.04 |
| Resumen: |
Este libro presenta artículos de la Primera Conferencia Internacional sobre Tecnología, Transporte, Comunicación y Aplicaciones de Vehículos Inteligentes (VTCA 2017). Celebrada del 6 al 8 de noviembre de 2017 en Kaohsiung, Taiwán, la conferencia fue copatrocinada por Springer, la Universidad Tecnológica de Fujian en China, el Laboratorio Provincial Clave de Equipos Digitales de Fujian, el Laboratorio Clave Provincial de Minería y Aplicaciones de Big Data de Fujian y el Instituto Nacional de Kaohsiung. Universidad de Ciencias Aplicadas de Taiwán. El libro es un recurso valioso para investigadores y profesionales involucrados en todas las áreas de la tecnología vehicular inteligente, el transporte vehicular, la comunicación vehicular y sus aplicaciones. |
| Nota de contenido: |
Easy i-Move: Structured Image Recognition Solution for Auto Guided Vehicles -- Evaluating Multi-dimensional Abilities of Bus Drivers -- Research on Detection Algorithm of Roadway Intersection Rule Detection Based on Big Data -- Predicting the Travel Time in Using Recurrent Neural Networks: A Case Study of Fuzhou -- Driving Behavior Motivation Model Research Based on Vehicle Trajectory Data -- A Ranging Algorithm for Mobile Vehicles Based on Kalman Filter -- The Evaluation of the Video Codec Performances on the Driving Recorder with Different Vehicle Speeds -- Railway Train Working Diagram Plan System -- Railway Passenger Service Mode on "Internet +" -- Design of High Speed Train Operation Plan Simulation System -- Service Quality Evaluation of Railway Freight Transportation Network Based on Bayes Theory -- Train Headway Calculation and Simulation System for High-speed Railway -- Train Scheduling for Heavy Haul Railway -- Research on Train Delay Diagnosis in Train Diagram Based on Big Data Technology -- On Linear Precoding of Unitary Space-Time Modulation for Spatial-Temporal Correlated Flat Fading Channel -- The Integration of DFX Principles with TRIZ for Product Design - A Case Study of Electric Scooter -- Adaptive Nonsmooth Attitude Tracking Control of Quadrotor UAV with Dynamic Uncertainties -- A Constructive Problem-based Course Design for Internet of Things. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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