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Autor Dasgupta, Kousik |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAlgorithms in Machine Learning Paradigms / Mandal, Jyotsna Kumar ; Mukhopadhyay, Somnath ; Dutta, Paramartha ; Dasgupta, Kousik
TÃtulo : Algorithms in Machine Learning Paradigms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 195 p. 115 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1510410-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Aprendizaje automático Visión por computador Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro presenta estudios que involucran algoritmos en los paradigmas del aprendizaje automático. Analiza una variedad de problemas de aprendizaje con diversas aplicaciones, incluyendo predicción, aprendizaje de conceptos, aprendizaje basado en explicaciones, aprendizaje basado en casos (basado en ejemplos), aprendizaje basado en reglas estadÃsticas, aprendizaje basado en extracción de caracterÃsticas, aprendizaje basado en optimización, aprendizaje cuántico. -aprendizaje inspirado, aprendizaje basado en múltiples criterios y aprendizaje hÃbrido basado en inteligencia. . Nota de contenido: Chapter 1. Development of Trapezoidal Hesitant-Intuitionistic Fuzzy Prioritized Operators based on Einstein Operations with their Application to Multi-Criteria Group Decision Making -- Chapter 2. Graph-based Information-Theoretic Approach for Unsupervised Feature Selection -- Chapter 3. Fact based Expert System for supplier selection with ERP data -- Chapter 4. Handling Seasonal Pattern and Prediction using Fuzzy Time Series Model -- Chapter 5. Automatic Classification of Fruits and Vegetables: A Texture-based Approach -- Chapter 6. Deep Learning based Early Sign Detection Model for Proliferative Diabetic Retinopathy in Neovascularization at the Disc -- Chapter 7. A Linear Regression Based Resource Utilization Prediction Policy For Live Migration in Cloud Computing -- Chapter 8. Tracking changing human emotions from facial image sequence by landmark triangulation: A incircle-circumcircle duo approach -- Chapter 9. Recognizing Human Emotions from Facial Images by Landmark Triangulation: ACombined Circumcenter-Incenter-Centroid Trio Feature Based Method -- Chapter 10. Stable neighbor nodes prediction with multivariate analysis in mobile ad hoc network using RNN model -- Chapter 11. A New Approach for Optimizing Initial Parameters of Lorenz Attractor and its application in PRNG. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Algorithms in Machine Learning Paradigms [documento electrónico] / Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - X, 195 p. 115 ilustraciones, 69 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1510410--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Aprendizaje automático Visión por computador Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro presenta estudios que involucran algoritmos en los paradigmas del aprendizaje automático. Analiza una variedad de problemas de aprendizaje con diversas aplicaciones, incluyendo predicción, aprendizaje de conceptos, aprendizaje basado en explicaciones, aprendizaje basado en casos (basado en ejemplos), aprendizaje basado en reglas estadÃsticas, aprendizaje basado en extracción de caracterÃsticas, aprendizaje basado en optimización, aprendizaje cuántico. -aprendizaje inspirado, aprendizaje basado en múltiples criterios y aprendizaje hÃbrido basado en inteligencia. . Nota de contenido: Chapter 1. Development of Trapezoidal Hesitant-Intuitionistic Fuzzy Prioritized Operators based on Einstein Operations with their Application to Multi-Criteria Group Decision Making -- Chapter 2. Graph-based Information-Theoretic Approach for Unsupervised Feature Selection -- Chapter 3. Fact based Expert System for supplier selection with ERP data -- Chapter 4. Handling Seasonal Pattern and Prediction using Fuzzy Time Series Model -- Chapter 5. Automatic Classification of Fruits and Vegetables: A Texture-based Approach -- Chapter 6. Deep Learning based Early Sign Detection Model for Proliferative Diabetic Retinopathy in Neovascularization at the Disc -- Chapter 7. A Linear Regression Based Resource Utilization Prediction Policy For Live Migration in Cloud Computing -- Chapter 8. Tracking changing human emotions from facial image sequence by landmark triangulation: A incircle-circumcircle duo approach -- Chapter 9. Recognizing Human Emotions from Facial Images by Landmark Triangulation: ACombined Circumcenter-Incenter-Centroid Trio Feature Based Method -- Chapter 10. Stable neighbor nodes prediction with multivariate analysis in mobile ad hoc network using RNN model -- Chapter 11. A New Approach for Optimizing Initial Parameters of Lorenz Attractor and its application in PRNG. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Intelligence, Communications, and Business Analytics : Second International Conference, CICBA 2018, Kalyani, India, July 27–28, 2018, Revised Selected Papers, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVI, 493 p. 294 ilustraciones, 169 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1385780-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Inteligencia artificial Red de computadoras Visión por computador Computadoras digitales electrónicas Estructuras de datos y teorÃa de la información Redes de comunicación informática Rendimiento y evaluación del sistema Clasificación: 005.73 Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 1030 y 1031 constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional, Comunicaciones y AnalÃtica de Negocios, CICBA 2018, celebrada en Kalyani, India, en julio de 2018. Los 76 artÃculos completos revisados ​​presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 240 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre inteligencia computacional; procesamiento de señales y comunicaciones; microelectrónica, sensores y redes inteligentes; ciencia de datos y analÃtica avanzada de datos; minerÃa de datos inteligente y almacenamiento de datos; y ciencia forense computacional (privacidad y seguridad). Nota de contenido: Computational Intelligence -- Signal Processing and Communications -- Microelectronics, Sensors, and Intelligent Networks -- Data Science & Advanced Data Analytics -- Intelligent Data Mining & Data Warehousing -- Computational Forensics (Privacy and Security). . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set CCIS 1030 and 1031 constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Computational Intelligence, Communications, and Business Analytics, CICBA 2018, held in Kalyani, India, in July 2018. The 76 revised full papers presented in the two volumes were carefully reviewed and selected from 240 submissions. The papers are organized in topical sections on computational intelligence; signal processing and communications; microelectronics, sensors, and intelligent networks; data science & advanced data analytics; intelligent data mining & data warehousing; and computational forensics (privacy and security). . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Intelligence, Communications, and Business Analytics : Second International Conference, CICBA 2018, Kalyani, India, July 27–28, 2018, Revised Selected Papers, Part I / [documento electrónico] / Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XXVI, 493 p. 294 ilustraciones, 169 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1385780--
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Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Inteligencia artificial Red de computadoras Visión por computador Computadoras digitales electrónicas Estructuras de datos y teorÃa de la información Redes de comunicación informática Rendimiento y evaluación del sistema Clasificación: 005.73 Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 1030 y 1031 constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional, Comunicaciones y AnalÃtica de Negocios, CICBA 2018, celebrada en Kalyani, India, en julio de 2018. Los 76 artÃculos completos revisados ​​presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 240 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre inteligencia computacional; procesamiento de señales y comunicaciones; microelectrónica, sensores y redes inteligentes; ciencia de datos y analÃtica avanzada de datos; minerÃa de datos inteligente y almacenamiento de datos; y ciencia forense computacional (privacidad y seguridad). Nota de contenido: Computational Intelligence -- Signal Processing and Communications -- Microelectronics, Sensors, and Intelligent Networks -- Data Science & Advanced Data Analytics -- Intelligent Data Mining & Data Warehousing -- Computational Forensics (Privacy and Security). . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set CCIS 1030 and 1031 constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Computational Intelligence, Communications, and Business Analytics, CICBA 2018, held in Kalyani, India, in July 2018. The 76 revised full papers presented in the two volumes were carefully reviewed and selected from 240 submissions. The papers are organized in topical sections on computational intelligence; signal processing and communications; microelectronics, sensors, and intelligent networks; data science & advanced data analytics; intelligent data mining & data warehousing; and computational forensics (privacy and security). . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Intelligence, Communications, and Business Analytics : Second International Conference, CICBA 2018, Kalyani, India, July 27–28, 2018, Revised Selected Papers, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVI, 495 p. 314 ilustraciones, 164 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1385810-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Red de computadoras Inteligencia artificial Protección de datos IngenierÃa Informática Estructuras de datos y teorÃa de la información Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 005.73 Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 1030 y 1031 constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional, Comunicaciones y AnalÃtica de Negocios, CICBA 2018, celebrada en Kalyani, India, en julio de 2018. Los 76 artÃculos completos revisados ​​presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 240 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre inteligencia computacional; procesamiento de señales y comunicaciones; microelectrónica, sensores y redes inteligentes; ciencia de datos y analÃtica avanzada de datos; minerÃa de datos inteligente y almacenamiento de datos; y ciencia forense computacional (privacidad y seguridad). Nota de contenido: Computational Intelligence -- Signal Processing and Communications -- Microelectronics, Sensors, and Intelligent Networks -- Data Science & Advanced Data Analytics -- Intelligent Data Mining & Data Warehousing -- Computational Forensics (Privacy and Security). . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set CCIS 1030 and 1031 constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Computational Intelligence, Communications, and Business Analytics, CICBA 2018, held in Kalyani, India, in July 2018. The 76 revised full papers presented in the two volumes were carefully reviewed and selected from 240 submissions. The papers are organized in topical sections on computational intelligence; signal processing and communications; microelectronics, sensors, and intelligent networks; data science & advanced data analytics; intelligent data mining & data warehousing; and computational forensics (privacy and security). . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Intelligence, Communications, and Business Analytics : Second International Conference, CICBA 2018, Kalyani, India, July 27–28, 2018, Revised Selected Papers, Part II / [documento electrónico] / Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XXVI, 495 p. 314 ilustraciones, 164 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1385810--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Red de computadoras Inteligencia artificial Protección de datos IngenierÃa Informática Estructuras de datos y teorÃa de la información Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 005.73 Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 1030 y 1031 constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional, Comunicaciones y AnalÃtica de Negocios, CICBA 2018, celebrada en Kalyani, India, en julio de 2018. Los 76 artÃculos completos revisados ​​presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 240 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre inteligencia computacional; procesamiento de señales y comunicaciones; microelectrónica, sensores y redes inteligentes; ciencia de datos y analÃtica avanzada de datos; minerÃa de datos inteligente y almacenamiento de datos; y ciencia forense computacional (privacidad y seguridad). Nota de contenido: Computational Intelligence -- Signal Processing and Communications -- Microelectronics, Sensors, and Intelligent Networks -- Data Science & Advanced Data Analytics -- Intelligent Data Mining & Data Warehousing -- Computational Forensics (Privacy and Security). . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set CCIS 1030 and 1031 constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Computational Intelligence, Communications, and Business Analytics, CICBA 2018, held in Kalyani, India, in July 2018. The 76 revised full papers presented in the two volumes were carefully reviewed and selected from 240 submissions. The papers are organized in topical sections on computational intelligence; signal processing and communications; microelectronics, sensors, and intelligent networks; data science & advanced data analytics; intelligent data mining & data warehousing; and computational forensics (privacy and security). . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Methodologies and Application Issues of Contemporary Computing Framework Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 184 p. 98 ilustraciones, 63 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1323454-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro reúne las áreas diversificadas de los marcos informáticos contemporáneos en el campo de la informática, la ingenierÃa y la ciencia electrónica. Se centra en diversas técnicas y aplicaciones relacionadas con la sobrecarga de la nube, la infraestructura de la nube, los circuitos VLSI de alta velocidad, las máquinas virtuales, las redes inalámbricas y de sensores, la agrupación y extracción de información de imágenes y el análisis de textos de correo electrónico. Las metodologÃas y técnicas más modernas se abordan en capÃtulos que presentan diversas propuestas para mejorar los resultados y el desempeño. Las técnicas analizadas son útiles para investigadores jóvenes, ingenieros en ciernes y profesionales de la industria para aplicaciones en sus respectivos campos. Nota de contenido: A Novel Design of Carry Select Adder (CSLA) for Low Power, Low Area and High Speed VLSI Applications -- A New Objective Function based Clustering on Optimal Number of Clusters -- An Integral Image based Text Extraction Technique from Document Images by Multilevel Thresholding using Differential Evolution -- Offline Extraction of Indic Regional Language from Natural Scene Image using Text Segmentation and Deep Convolutional Sequence -- Understanding Email Interactivity and Predicting User Response to email -- Load Balancing of Unbalanced Matrix Problem of More Machines with Min Min Algorithm -- Cohort Assembly: A Load Balancing Grouping Approach for Traditional Wi-Fi Infrastructure using Edge-Cloud -- Design of Fuzzy PI controller for Hybrid Distributed Generation System using Grey Wolf Optimization Algorithm -- Improved Musical Instrument Classification using Cepstral Coefficients and Neural Networks -- A Factual Analysis of Python Implementations for Apriori Algorithm -- User Authentication with Session Key Interchange for Wireless Sensor Network -- Secured Mobile Collaborative application in Cloud Environments -- Investigation of the effect of Barrier Layer Engineering on DC and RF performance of gate-recessed AlGaN/GaN HEMT. Tipo de medio : Computadora Summary : This book brings together the diversified areas of contemporary computing frameworks in the field of Computer Science, Engineering and Electronic Science. It focuses on various techniques and applications pertaining to cloud overhead, cloud infrastructure, high speed VLSI circuits, virtual machines, wireless and sensor networks, clustering and extraction of information from images and analysis of e-mail texts. The state-of-the-art methodologies and techniques are addressed in chapters presenting various proposals for enhanced outcomes and performances. The techniques discussed are useful for young researchers, budding engineers and industry professionals for applications in their respective fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Methodologies and Application Issues of Contemporary Computing Framework [documento electrónico] / Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XVI, 184 p. 98 ilustraciones, 63 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1323454--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro reúne las áreas diversificadas de los marcos informáticos contemporáneos en el campo de la informática, la ingenierÃa y la ciencia electrónica. Se centra en diversas técnicas y aplicaciones relacionadas con la sobrecarga de la nube, la infraestructura de la nube, los circuitos VLSI de alta velocidad, las máquinas virtuales, las redes inalámbricas y de sensores, la agrupación y extracción de información de imágenes y el análisis de textos de correo electrónico. Las metodologÃas y técnicas más modernas se abordan en capÃtulos que presentan diversas propuestas para mejorar los resultados y el desempeño. Las técnicas analizadas son útiles para investigadores jóvenes, ingenieros en ciernes y profesionales de la industria para aplicaciones en sus respectivos campos. Nota de contenido: A Novel Design of Carry Select Adder (CSLA) for Low Power, Low Area and High Speed VLSI Applications -- A New Objective Function based Clustering on Optimal Number of Clusters -- An Integral Image based Text Extraction Technique from Document Images by Multilevel Thresholding using Differential Evolution -- Offline Extraction of Indic Regional Language from Natural Scene Image using Text Segmentation and Deep Convolutional Sequence -- Understanding Email Interactivity and Predicting User Response to email -- Load Balancing of Unbalanced Matrix Problem of More Machines with Min Min Algorithm -- Cohort Assembly: A Load Balancing Grouping Approach for Traditional Wi-Fi Infrastructure using Edge-Cloud -- Design of Fuzzy PI controller for Hybrid Distributed Generation System using Grey Wolf Optimization Algorithm -- Improved Musical Instrument Classification using Cepstral Coefficients and Neural Networks -- A Factual Analysis of Python Implementations for Apriori Algorithm -- User Authentication with Session Key Interchange for Wireless Sensor Network -- Secured Mobile Collaborative application in Cloud Environments -- Investigation of the effect of Barrier Layer Engineering on DC and RF performance of gate-recessed AlGaN/GaN HEMT. Tipo de medio : Computadora Summary : This book brings together the diversified areas of contemporary computing frameworks in the field of Computer Science, Engineering and Electronic Science. It focuses on various techniques and applications pertaining to cloud overhead, cloud infrastructure, high speed VLSI circuits, virtual machines, wireless and sensor networks, clustering and extraction of information from images and analysis of e-mail texts. The state-of-the-art methodologies and techniques are addressed in chapters presenting various proposals for enhanced outcomes and performances. The techniques discussed are useful for young researchers, budding engineers and industry professionals for applications in their respective fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
