Autor Mukhopadhyay, Somnath
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAlgorithms in Machine Learning Paradigms / Mandal, Jyotsna Kumar ; Mukhopadhyay, Somnath ; Dutta, Paramartha ; Dasgupta, Kousik
Título : Algorithms in Machine Learning Paradigms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 195 p. 115 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1510410-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas de ingeniería Ingeniería Aprendizaje automático Visión por computador Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro presenta estudios que involucran algoritmos en los paradigmas del aprendizaje automático. Analiza una variedad de problemas de aprendizaje con diversas aplicaciones, incluyendo predicción, aprendizaje de conceptos, aprendizaje basado en explicaciones, aprendizaje basado en casos (basado en ejemplos), aprendizaje basado en reglas estadísticas, aprendizaje basado en extracción de características, aprendizaje basado en optimización, aprendizaje cuántico. -aprendizaje inspirado, aprendizaje basado en múltiples criterios y aprendizaje híbrido basado en inteligencia. . Nota de contenido: Chapter 1. Development of Trapezoidal Hesitant-Intuitionistic Fuzzy Prioritized Operators based on Einstein Operations with their Application to Multi-Criteria Group Decision Making -- Chapter 2. Graph-based Information-Theoretic Approach for Unsupervised Feature Selection -- Chapter 3. Fact based Expert System for supplier selection with ERP data -- Chapter 4. Handling Seasonal Pattern and Prediction using Fuzzy Time Series Model -- Chapter 5. Automatic Classification of Fruits and Vegetables: A Texture-based Approach -- Chapter 6. Deep Learning based Early Sign Detection Model for Proliferative Diabetic Retinopathy in Neovascularization at the Disc -- Chapter 7. A Linear Regression Based Resource Utilization Prediction Policy For Live Migration in Cloud Computing -- Chapter 8. Tracking changing human emotions from facial image sequence by landmark triangulation: A incircle-circumcircle duo approach -- Chapter 9. Recognizing Human Emotions from Facial Images by Landmark Triangulation: ACombined Circumcenter-Incenter-Centroid Trio Feature Based Method -- Chapter 10. Stable neighbor nodes prediction with multivariate analysis in mobile ad hoc network using RNN model -- Chapter 11. A New Approach for Optimizing Initial Parameters of Lorenz Attractor and its application in PRNG. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Algorithms in Machine Learning Paradigms [documento electrónico] / Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - X, 195 p. 115 ilustraciones, 69 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1510410--
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Palabras clave: Matemáticas de ingeniería Ingeniería Aprendizaje automático Visión por computador Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de la señal Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro presenta estudios que involucran algoritmos en los paradigmas del aprendizaje automático. Analiza una variedad de problemas de aprendizaje con diversas aplicaciones, incluyendo predicción, aprendizaje de conceptos, aprendizaje basado en explicaciones, aprendizaje basado en casos (basado en ejemplos), aprendizaje basado en reglas estadísticas, aprendizaje basado en extracción de características, aprendizaje basado en optimización, aprendizaje cuántico. -aprendizaje inspirado, aprendizaje basado en múltiples criterios y aprendizaje híbrido basado en inteligencia. . Nota de contenido: Chapter 1. Development of Trapezoidal Hesitant-Intuitionistic Fuzzy Prioritized Operators based on Einstein Operations with their Application to Multi-Criteria Group Decision Making -- Chapter 2. Graph-based Information-Theoretic Approach for Unsupervised Feature Selection -- Chapter 3. Fact based Expert System for supplier selection with ERP data -- Chapter 4. Handling Seasonal Pattern and Prediction using Fuzzy Time Series Model -- Chapter 5. Automatic Classification of Fruits and Vegetables: A Texture-based Approach -- Chapter 6. Deep Learning based Early Sign Detection Model for Proliferative Diabetic Retinopathy in Neovascularization at the Disc -- Chapter 7. A Linear Regression Based Resource Utilization Prediction Policy For Live Migration in Cloud Computing -- Chapter 8. Tracking changing human emotions from facial image sequence by landmark triangulation: A incircle-circumcircle duo approach -- Chapter 9. Recognizing Human Emotions from Facial Images by Landmark Triangulation: ACombined Circumcenter-Incenter-Centroid Trio Feature Based Method -- Chapter 10. Stable neighbor nodes prediction with multivariate analysis in mobile ad hoc network using RNN model -- Chapter 11. A New Approach for Optimizing Initial Parameters of Lorenz Attractor and its application in PRNG. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : First International Conference, CICBA 2017, Kolkata, India, March 24 – 25, 2017, Revised Selected Papers, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mandal, J. K., ; Dutta, Paramartha, ; Mukhopadhyay, Somnath, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXI, 595 p. 295 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6427-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Protección de datos Red de computadoras Estructuras de datos y teoría de la información Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.73 Estructuras de datos Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 775 y 776 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional, Comunicaciones y Análisis de Negocios, CICBA 2017, celebrada en Calcuta, India, en marzo de 2017. Los 90 artículos completos revisados presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 276 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre ciencia de datos y análisis de datos avanzado; procesamiento de señales y comunicaciones; microelectrónica, sensores, redes inteligentes; análisis forense computacional (privacidad y seguridad); inteligencia computacional en biocomputación; inteligencia computacional en computación móvil y cuántica; minería y almacenamiento de datos inteligentes; inteligencia Computacional. . Nota de contenido: Data science and advanced data analytics -- Signal processing and communications -- Microelectronics, sensors, intelligent networks -- Computational forensics (privacy and security) -- Computational intelligence in bio-computing -- Computational intelligence in mobile and quantum computing -- Intelligent data mining and data warehousing -- Computational intelligence. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i First International Conference, CICBA 2017, Kolkata, India, March 24 – 25, 2017, Revised Selected Papers, Part I [documento electrónico] / Mandal, J. K., ; Dutta, Paramartha, ; Mukhopadhyay, Somnath, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXXI, 595 p. 295 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6427-2
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Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Protección de datos Red de computadoras Estructuras de datos y teoría de la información Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.73 Estructuras de datos Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 775 y 776 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional, Comunicaciones y Análisis de Negocios, CICBA 2017, celebrada en Calcuta, India, en marzo de 2017. Los 90 artículos completos revisados presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 276 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre ciencia de datos y análisis de datos avanzado; procesamiento de señales y comunicaciones; microelectrónica, sensores, redes inteligentes; análisis forense computacional (privacidad y seguridad); inteligencia computacional en biocomputación; inteligencia computacional en computación móvil y cuántica; minería y almacenamiento de datos inteligentes; inteligencia Computacional. . Nota de contenido: Data science and advanced data analytics -- Signal processing and communications -- Microelectronics, sensors, intelligent networks -- Computational forensics (privacy and security) -- Computational intelligence in bio-computing -- Computational intelligence in mobile and quantum computing -- Intelligent data mining and data warehousing -- Computational intelligence. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : First International Conference, CICBA 2017, Kolkata, India, March 24 – 25, 2017, Revised Selected Papers, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mandal, J. K., ; Dutta, Paramartha, ; Mukhopadhyay, Somnath, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXI, 631 p. 307 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6430-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Protección de datos Red de computadoras Estructuras de datos y teoría de la información Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.73 Estructuras de datos Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 775 y 776 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional, Comunicaciones y Análisis de Negocios, CICBA 2017, celebrada en Calcuta, India, en marzo de 2017. Los 90 artículos completos revisados presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 276 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre ciencia de datos y análisis de datos avanzado; procesamiento de señales y comunicaciones; microelectrónica, sensores, redes inteligentes; análisis forense computacional (privacidad y seguridad); inteligencia computacional en biocomputación; inteligencia computacional en computación móvil y cuántica; minería y almacenamiento de datos inteligentes; inteligencia Computacional. . Nota de contenido: Data science and advanced data analytics -- Signal processing and communications -- Microelectronics, sensors, intelligent networks -- Computational forensics (privacy and security) -- Computational intelligence in bio-computing -- Computational intelligence in mobile and quantum computing -- Intelligent data mining and data warehousing -- Computational intelligence. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i First International Conference, CICBA 2017, Kolkata, India, March 24 – 25, 2017, Revised Selected Papers, Part II [documento electrónico] / Mandal, J. K., ; Dutta, Paramartha, ; Mukhopadhyay, Somnath, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXXI, 631 p. 307 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6430-2
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Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Protección de datos Red de computadoras Estructuras de datos y teoría de la información Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.73 Estructuras de datos Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 775 y 776 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional, Comunicaciones y Análisis de Negocios, CICBA 2017, celebrada en Calcuta, India, en marzo de 2017. Los 90 artículos completos revisados presentados en los dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 276 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre ciencia de datos y análisis de datos avanzado; procesamiento de señales y comunicaciones; microelectrónica, sensores, redes inteligentes; análisis forense computacional (privacidad y seguridad); inteligencia computacional en biocomputación; inteligencia computacional en computación móvil y cuántica; minería y almacenamiento de datos inteligentes; inteligencia Computacional. . Nota de contenido: Data science and advanced data analytics -- Signal processing and communications -- Microelectronics, sensors, intelligent networks -- Computational forensics (privacy and security) -- Computational intelligence in bio-computing -- Computational intelligence in mobile and quantum computing -- Intelligent data mining and data warehousing -- Computational intelligence. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Methodologies and Application Issues of Contemporary Computing Framework Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 184 p. 98 ilustraciones, 63 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1323454-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro reúne las áreas diversificadas de los marcos informáticos contemporáneos en el campo de la informática, la ingeniería y la ciencia electrónica. Se centra en diversas técnicas y aplicaciones relacionadas con la sobrecarga de la nube, la infraestructura de la nube, los circuitos VLSI de alta velocidad, las máquinas virtuales, las redes inalámbricas y de sensores, la agrupación y extracción de información de imágenes y el análisis de textos de correo electrónico. Las metodologías y técnicas más modernas se abordan en capítulos que presentan diversas propuestas para mejorar los resultados y el desempeño. Las técnicas analizadas son útiles para investigadores jóvenes, ingenieros en ciernes y profesionales de la industria para aplicaciones en sus respectivos campos. Nota de contenido: A Novel Design of Carry Select Adder (CSLA) for Low Power, Low Area and High Speed VLSI Applications -- A New Objective Function based Clustering on Optimal Number of Clusters -- An Integral Image based Text Extraction Technique from Document Images by Multilevel Thresholding using Differential Evolution -- Offline Extraction of Indic Regional Language from Natural Scene Image using Text Segmentation and Deep Convolutional Sequence -- Understanding Email Interactivity and Predicting User Response to email -- Load Balancing of Unbalanced Matrix Problem of More Machines with Min Min Algorithm -- Cohort Assembly: A Load Balancing Grouping Approach for Traditional Wi-Fi Infrastructure using Edge-Cloud -- Design of Fuzzy PI controller for Hybrid Distributed Generation System using Grey Wolf Optimization Algorithm -- Improved Musical Instrument Classification using Cepstral Coefficients and Neural Networks -- A Factual Analysis of Python Implementations for Apriori Algorithm -- User Authentication with Session Key Interchange for Wireless Sensor Network -- Secured Mobile Collaborative application in Cloud Environments -- Investigation of the effect of Barrier Layer Engineering on DC and RF performance of gate-recessed AlGaN/GaN HEMT. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Methodologies and Application Issues of Contemporary Computing Framework [documento electrónico] / Mandal, Jyotsna Kumar, ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, ; Dasgupta, Kousik, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XVI, 184 p. 98 ilustraciones, 63 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1323454--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro reúne las áreas diversificadas de los marcos informáticos contemporáneos en el campo de la informática, la ingeniería y la ciencia electrónica. Se centra en diversas técnicas y aplicaciones relacionadas con la sobrecarga de la nube, la infraestructura de la nube, los circuitos VLSI de alta velocidad, las máquinas virtuales, las redes inalámbricas y de sensores, la agrupación y extracción de información de imágenes y el análisis de textos de correo electrónico. Las metodologías y técnicas más modernas se abordan en capítulos que presentan diversas propuestas para mejorar los resultados y el desempeño. Las técnicas analizadas son útiles para investigadores jóvenes, ingenieros en ciernes y profesionales de la industria para aplicaciones en sus respectivos campos. Nota de contenido: A Novel Design of Carry Select Adder (CSLA) for Low Power, Low Area and High Speed VLSI Applications -- A New Objective Function based Clustering on Optimal Number of Clusters -- An Integral Image based Text Extraction Technique from Document Images by Multilevel Thresholding using Differential Evolution -- Offline Extraction of Indic Regional Language from Natural Scene Image using Text Segmentation and Deep Convolutional Sequence -- Understanding Email Interactivity and Predicting User Response to email -- Load Balancing of Unbalanced Matrix Problem of More Machines with Min Min Algorithm -- Cohort Assembly: A Load Balancing Grouping Approach for Traditional Wi-Fi Infrastructure using Edge-Cloud -- Design of Fuzzy PI controller for Hybrid Distributed Generation System using Grey Wolf Optimization Algorithm -- Improved Musical Instrument Classification using Cepstral Coefficients and Neural Networks -- A Factual Analysis of Python Implementations for Apriori Algorithm -- User Authentication with Session Key Interchange for Wireless Sensor Network -- Secured Mobile Collaborative application in Cloud Environments -- Investigation of the effect of Barrier Layer Engineering on DC and RF performance of gate-recessed AlGaN/GaN HEMT. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Multi-Objective Optimization : Evolutionary to Hybrid Framework Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mandal, Jyotsna K., ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 318 p. 90 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1314711-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Optimización matemática Inteligencia Computacional Matemáticas de la Computación Mejoramiento Índice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: Este libro reúne los últimos hallazgos sobre soluciones eficientes de problemas de optimización multiobjetivo de los principales investigadores en el campo. La atención se centra en resolver problemas de optimización del mundo real utilizando estrategias que van desde marcos evolutivos hasta híbridos, e involucrando varias plataformas informáticas. Los temas cubiertos incluyen marcos de soluciones que utilizan modelos evolutivos a híbridos en áreas de aplicación como análisis, investigación del cáncer, gestión del tráfico, redes y comunicaciones, gobierno electrónico, tecnología cuántica, procesamiento de imágenes, etc. Como tal, el libro ofrece un recurso valioso para todos. estudiantes de posgrado e investigadores interesados en explorar marcos de soluciones para problemas de optimización multiobjetivo. Nota de contenido: Chapter 1. An Advance Overview of Single and Multi-Objective Optimization -- Chapter 2. Non-dominated Sorting Based Multi/Many Objective Optimization: Two Decades of Research and Application -- Chapter 3. Uncertain Multi-objective Portfolio Selection Model based on Genetic Algorithm -- Chapter 4. A Multiobjective Genetic Algorithm-based Approach for Identifying Relevant and Non-redundant Cancer-MicroRNA Markers -- Chapter 5. Application of Multi-objective Optimizations in Protein Structure Prediction -- Chapter 6. Multi-target Multiobjective Programming and Patrol Manpower Planning for Traffic Management via Genetic Algorithm -- Chapter 7. Multi-objective Optimization for Key Player Identification in Networks -- Chapter 8. Joint Maximization in Energy and Spectral Efficiency in Cooperative Cognitive Radio Networks -- Chapter 9. A Neoteric Multi-Objective Framework for Engineering Process Optimization: Metaheuristics and Experimental Designs based Approach -- Chapter 10. Multi/Many Objective Optimization – Hybrid Intelligent Framework -- Chapter 11. Efficiency Maximization of Multimedia Data Mining using Multiobjective Neuro-ACO Approach -- Chapter 12. Optimized Determination of Separating Hyper-Plane of an SVM – Hybrid Multiobjective Model -- Chapter 13. Efficient Cluster Head Selection in Wireless Sensor Network using Multiobjective Model -- Chapter 14. Achieving Optimized Bio-Metric Security in E-Governance by Multiobjective Neuro Approach -- Chapter 15. Advantage of Quantum Inspired Multiobjective Genetic Algorithm over Classical Multiobjective Genetic Algorithm -- Chapter 16. Optimizing Performance Parameter of Image Segmentation using Hybrid Multiobjective Framework. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Multi-Objective Optimization : Evolutionary to Hybrid Framework [documento electrónico] / Mandal, Jyotsna K., ; Mukhopadhyay, Somnath, ; Dutta, Paramartha, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XVI, 318 p. 90 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1314711--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Optimización matemática Inteligencia Computacional Matemáticas de la Computación Mejoramiento Índice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: Este libro reúne los últimos hallazgos sobre soluciones eficientes de problemas de optimización multiobjetivo de los principales investigadores en el campo. La atención se centra en resolver problemas de optimización del mundo real utilizando estrategias que van desde marcos evolutivos hasta híbridos, e involucrando varias plataformas informáticas. Los temas cubiertos incluyen marcos de soluciones que utilizan modelos evolutivos a híbridos en áreas de aplicación como análisis, investigación del cáncer, gestión del tráfico, redes y comunicaciones, gobierno electrónico, tecnología cuántica, procesamiento de imágenes, etc. Como tal, el libro ofrece un recurso valioso para todos. estudiantes de posgrado e investigadores interesados en explorar marcos de soluciones para problemas de optimización multiobjetivo. Nota de contenido: Chapter 1. An Advance Overview of Single and Multi-Objective Optimization -- Chapter 2. Non-dominated Sorting Based Multi/Many Objective Optimization: Two Decades of Research and Application -- Chapter 3. Uncertain Multi-objective Portfolio Selection Model based on Genetic Algorithm -- Chapter 4. A Multiobjective Genetic Algorithm-based Approach for Identifying Relevant and Non-redundant Cancer-MicroRNA Markers -- Chapter 5. Application of Multi-objective Optimizations in Protein Structure Prediction -- Chapter 6. Multi-target Multiobjective Programming and Patrol Manpower Planning for Traffic Management via Genetic Algorithm -- Chapter 7. Multi-objective Optimization for Key Player Identification in Networks -- Chapter 8. Joint Maximization in Energy and Spectral Efficiency in Cooperative Cognitive Radio Networks -- Chapter 9. A Neoteric Multi-Objective Framework for Engineering Process Optimization: Metaheuristics and Experimental Designs based Approach -- Chapter 10. Multi/Many Objective Optimization – Hybrid Intelligent Framework -- Chapter 11. Efficiency Maximization of Multimedia Data Mining using Multiobjective Neuro-ACO Approach -- Chapter 12. Optimized Determination of Separating Hyper-Plane of an SVM – Hybrid Multiobjective Model -- Chapter 13. Efficient Cluster Head Selection in Wireless Sensor Network using Multiobjective Model -- Chapter 14. Achieving Optimized Bio-Metric Security in E-Governance by Multiobjective Neuro Approach -- Chapter 15. Advantage of Quantum Inspired Multiobjective Genetic Algorithm over Classical Multiobjective Genetic Algorithm -- Chapter 16. Optimizing Performance Parameter of Image Segmentation using Hybrid Multiobjective Framework. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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