Algebraic Graph Algorithms / Erciyes, K.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Algebraic Graph Algorithms : A Practical Guide Using Python Tipo de documento: documento electrónico Autores: Erciyes, K., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 221 p. 100 ilustraciones, 12 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-87886-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la Computación  Informática  Matemáticas discretas  Teoría de la Computación  Matemáticas discretas en informática  Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 40.151 Resumen: Ha habido un crecimiento sin precedentes en el estudio de gráficos, que son estructuras discretas que tienen muchas aplicaciones en el mundo real. El diseño y análisis de algoritmos algebraicos para resolver problemas de gráficos tiene muchas ventajas, como implementar resultados del álgebra matricial y utilizar el código matricial ya disponible para procesamiento secuencial y paralelo. Este libro de texto accesible, que proporciona código del lenguaje de programación Python para casi todos los algoritmos, se centra en algoritmos prácticos de gráficos algebraicos que utilizan resultados del álgebra matricial en lugar del estudio algebraico de gráficos. Dada la vasta teoría detrás de la naturaleza algebraica de los gráficos, el libro se esfuerza por lograr un enfoque intermedio accesible al revisar los principales resultados algebraicos que son útiles en el diseño de algoritmos gráficos prácticos, por un lado, pero que principalmente utilizan matrices gráficas para resolver los problemas gráficos. . Python se selecciona por su simplicidad, eficiencia y ricas rutinas de biblioteca; y con el código aquí incluido, se abandona la brevedad en favor de la claridad. Temas y características: Representa gráficos mediante estructuras algebraicas, lo que permite métodos nuevos y sólidos para el análisis y diseño de algoritmos. Proporciona soluciones basadas en matroides para algunos problemas de gráficos, incluidos problemas de algoritmos codiciosos. Ofrece código Python que se puede probar y modificar para diversas entradas. Proporciona sugerencias prácticas. cuando sea posible, para el procesamiento paralelo asociado con algoritmos algebraicos Enlaces a una página web con materiales de apoyo Este libro de texto claramente organizado será muy adecuado para estudiantes universitarios de nivel superior de ciencias de la computación, ingeniería eléctrica y electrónica, bioinformática y cualquier investigador o persona con experiencia. en matemáticas discretas, teoría básica de grafos y algoritmos. El Dr. Kayhan Erciyes es profesor titular en el Departamento de Ingeniería de Software de la Universidad de Maltepe, Estambul, Turquía. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Matemáticas discretas y teoría de grafos, Sistemas distribuidos en tiempo real, Guía de algoritmos de gráficos, Algoritmos distribuidos y secuenciales para bioinformática y Algoritmos de gráficos distribuidos para redes de computadoras. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Graphs, Matrices and Matroids -- 3. Parallel Matrix Algorithm Kernel -- 4. Basic Graph Algorithms -- 5. Connectivity, Matching and Matroids -- 6. Subgraph Search -- 7. Analysis of Large Graphs -- 8. Clustering in Complex Networks -- 9. Kronecker Graphs -- 10. Sample Algorithms for Complex Networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Algebraic Graph Algorithms : A Practical Guide Using Python [documento electrónico] / Erciyes, K., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 221 p. 100 ilustraciones, 12 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-87886-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la Computación  Informática  Matemáticas discretas  Teoría de la Computación  Matemáticas discretas en informática  Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 40.151 Resumen: Ha habido un crecimiento sin precedentes en el estudio de gráficos, que son estructuras discretas que tienen muchas aplicaciones en el mundo real. El diseño y análisis de algoritmos algebraicos para resolver problemas de gráficos tiene muchas ventajas, como implementar resultados del álgebra matricial y utilizar el código matricial ya disponible para procesamiento secuencial y paralelo. Este libro de texto accesible, que proporciona código del lenguaje de programación Python para casi todos los algoritmos, se centra en algoritmos prácticos de gráficos algebraicos que utilizan resultados del álgebra matricial en lugar del estudio algebraico de gráficos. Dada la vasta teoría detrás de la naturaleza algebraica de los gráficos, el libro se esfuerza por lograr un enfoque intermedio accesible al revisar los principales resultados algebraicos que son útiles en el diseño de algoritmos gráficos prácticos, por un lado, pero que principalmente utilizan matrices gráficas para resolver los problemas gráficos. . Python se selecciona por su simplicidad, eficiencia y ricas rutinas de biblioteca; y con el código aquí incluido, se abandona la brevedad en favor de la claridad. Temas y características: Representa gráficos mediante estructuras algebraicas, lo que permite métodos nuevos y sólidos para el análisis y diseño de algoritmos. Proporciona soluciones basadas en matroides para algunos problemas de gráficos, incluidos problemas de algoritmos codiciosos. Ofrece código Python que se puede probar y modificar para diversas entradas. Proporciona sugerencias prácticas. cuando sea posible, para el procesamiento paralelo asociado con algoritmos algebraicos Enlaces a una página web con materiales de apoyo Este libro de texto claramente organizado será muy adecuado para estudiantes universitarios de nivel superior de ciencias de la computación, ingeniería eléctrica y electrónica, bioinformática y cualquier investigador o persona con experiencia. en matemáticas discretas, teoría básica de grafos y algoritmos. El Dr. Kayhan Erciyes es profesor titular en el Departamento de Ingeniería de Software de la Universidad de Maltepe, Estambul, Turquía. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Matemáticas discretas y teoría de grafos, Sistemas distribuidos en tiempo real, Guía de algoritmos de gráficos, Algoritmos distribuidos y secuenciales para bioinformática y Algoritmos de gráficos distribuidos para redes de computadoras. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Graphs, Matrices and Matroids -- 3. Parallel Matrix Algorithm Kernel -- 4. Basic Graph Algorithms -- 5. Connectivity, Matching and Matroids -- 6. Subgraph Search -- 7. Analysis of Large Graphs -- 8. Clustering in Complex Networks -- 9. Kronecker Graphs -- 10. Sample Algorithms for Complex Networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Discrete Mathematics and Graph Theory / Erciyes, K.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Discrete Mathematics and Graph Theory : A Concise Study Companion and Guide Tipo de documento: documento electrónico Autores: Erciyes, K., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 336 p. 169 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-61115-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática  Matemáticas discretas  Teoría de grafos  Matemáticas de ingeniería  Teoría de las máquinas  Teoría de la prueba  Matemáticas discretas en informática  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Teoría de la prueba y matemáticas constructivas Índice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: El estudio de las matemáticas discretas es uno de los primeros cursos del plan de estudios en diversas disciplinas educativas como Ciencias de la Computación, Matemáticas e Ingeniería. Los gráficos son estructuras de datos clave que se utilizan para representar redes, estructuras químicas, juegos, etc. y se utilizan cada vez más en diversas aplicaciones, como la bioinformática e Internet. La teoría de grafos ha experimentado un crecimiento sin precedentes en las últimas décadas tanto en términos de teoría como de implementaciones; por lo tanto, merece un tratamiento exhaustivo que no se encuentra adecuadamente en ningún otro libro contemporáneo sobre matemáticas discretas, mientras que alrededor del 40% de este libro de texto está dedicado a la teoría de grafos. Empleando un enfoque algorítmico, este libro de texto/referencia claramente estructurado presenta una revisión integral de los principios fundamentales de las matemáticas discretas con énfasis en la teoría de grafos. Su objetivo es ser un compañero de estudio y una guía para las matemáticas discretas y la teoría de grafos. Temas y características: Proporciona una revisión detallada y concisa de los conceptos principales de las matemáticas discretas. Presenta un enfoque en conceptos de teoría de grafos. Examina los principales métodos algorítmicos. Emplea soluciones algorítmicas para muchos problemas de matemáticas discretas y teoría de grafos. Incluye resúmenes de capítulos y preguntas de repaso al final del capítulo. , numerosos ejemplos y ejercicios. Este libro de texto único puede servir como un manual completo de matemáticas discretas y teoría de grafos para estudiantes de informática o no especialistas en informática. Además, sus capítulos, de fácil lectura y repletos de ejemplos, lo convierten en una referencia y una ayuda de estudio de gran utilidad para profesionales e investigadores que no hayan realizado ningún curso de matemáticas discretas anteriormente. El Dr. K. Erciyes es profesor de Ingeniería Informática en la Universidad de Üsküdar, Estambul. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Distributed Graph Algorithms for Computer Networks, Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics, Guide to Graph Algorithms y Distributed Real-Time Systems. Nota de contenido: Preface -- Part I: Fundamentals of Discrete Mathematics -- Logic -- Proofs -- Algorithms -- Set Theory -- Relations and Functions -- Sequences, Induction and Recursion -- Introduction to Number Theory -- Counting and Probability -- Boolean Algebra and Combinational Circuits -- Introduction to the Theory of Computation -- Part II: Graph Theory -- Introduction to Graphs -- Trees and Traversals -- Subgraphs -- Connectivity, Network Flows and Shortest Paths -- Graph Applications -- A: -- Pseudocode Conventions -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Discrete Mathematics and Graph Theory : A Concise Study Companion and Guide [documento electrónico] / Erciyes, K., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 336 p. 169 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-61115-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática  Matemáticas discretas  Teoría de grafos  Matemáticas de ingeniería  Teoría de las máquinas  Teoría de la prueba  Matemáticas discretas en informática  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Teoría de la prueba y matemáticas constructivas Índice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: El estudio de las matemáticas discretas es uno de los primeros cursos del plan de estudios en diversas disciplinas educativas como Ciencias de la Computación, Matemáticas e Ingeniería. Los gráficos son estructuras de datos clave que se utilizan para representar redes, estructuras químicas, juegos, etc. y se utilizan cada vez más en diversas aplicaciones, como la bioinformática e Internet. La teoría de grafos ha experimentado un crecimiento sin precedentes en las últimas décadas tanto en términos de teoría como de implementaciones; por lo tanto, merece un tratamiento exhaustivo que no se encuentra adecuadamente en ningún otro libro contemporáneo sobre matemáticas discretas, mientras que alrededor del 40% de este libro de texto está dedicado a la teoría de grafos. Empleando un enfoque algorítmico, este libro de texto/referencia claramente estructurado presenta una revisión integral de los principios fundamentales de las matemáticas discretas con énfasis en la teoría de grafos. Su objetivo es ser un compañero de estudio y una guía para las matemáticas discretas y la teoría de grafos. Temas y características: Proporciona una revisión detallada y concisa de los conceptos principales de las matemáticas discretas. Presenta un enfoque en conceptos de teoría de grafos. Examina los principales métodos algorítmicos. Emplea soluciones algorítmicas para muchos problemas de matemáticas discretas y teoría de grafos. Incluye resúmenes de capítulos y preguntas de repaso al final del capítulo. , numerosos ejemplos y ejercicios. Este libro de texto único puede servir como un manual completo de matemáticas discretas y teoría de grafos para estudiantes de informática o no especialistas en informática. Además, sus capítulos, de fácil lectura y repletos de ejemplos, lo convierten en una referencia y una ayuda de estudio de gran utilidad para profesionales e investigadores que no hayan realizado ningún curso de matemáticas discretas anteriormente. El Dr. K. Erciyes es profesor de Ingeniería Informática en la Universidad de Üsküdar, Estambul. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Distributed Graph Algorithms for Computer Networks, Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics, Guide to Graph Algorithms y Distributed Real-Time Systems. Nota de contenido: Preface -- Part I: Fundamentals of Discrete Mathematics -- Logic -- Proofs -- Algorithms -- Set Theory -- Relations and Functions -- Sequences, Induction and Recursion -- Introduction to Number Theory -- Counting and Probability -- Boolean Algebra and Combinational Circuits -- Introduction to the Theory of Computation -- Part II: Graph Theory -- Introduction to Graphs -- Trees and Traversals -- Subgraphs -- Connectivity, Network Flows and Shortest Paths -- Graph Applications -- A: -- Pseudocode Conventions -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Distributed Real-Time Systems / Erciyes, K.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Distributed Real-Time Systems : Theory and Practice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Erciyes, K., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVIII, 341 p. 136 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-22570-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras  Ingeniería de software  Telecomunicación  Algoritmos  Equipos de entrada y salida de computadora  Redes de comunicación informática  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Entrada/Salida y Comunicaciones de Datos Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro de texto probado en el aula describe el diseño y la implementación de software para sistemas distribuidos en tiempo real, utilizando un enfoque ascendente. El texto aborda los desafíos comunes que enfrentan los proyectos de software que involucran sistemas en tiempo real y presenta un método novedoso para realizar de manera simple y efectiva todos los pasos de la ingeniería de software. Cada capítulo comienza con una discusión de los conceptos centrales, junto con una revisión de los métodos relevantes y el software disponible. Luego sigue una descripción de la implementación de los conceptos en un núcleo de muestra, completo con código ejecutable. Temas y características: Presenta los fundamentos de los sistemas en tiempo real, incluida la arquitectura en tiempo real y los sistemas distribuidos en tiempo real. Presenta un enfoque en el sistema operativo en tiempo real, cubriendo los conceptos de gestión de tareas, memoria y entrada/salida. Proporciona una construcción detallada paso a paso de un núcleo de sistema operativo en tiempo real, que luego se utiliza para probar varias implementaciones de nivel superior Describe la programación periódica y aperiódica, la gestión de recursos y la programación distribuida Revisa el proceso de diseño de aplicaciones desde métodos de diseño de alto nivel hasta detalles de bajo nivel de diseño e implementación Examina lenguajes de programación en tiempo real y técnicas de tolerancia a fallas Incluye preguntas de repaso al final del capítulo, código C extenso, numerosos ejemplos y un estudio de caso que implementa los métodos en aplicaciones del mundo real Proporciona material adicional en un sitio web asociado. Este trabajo de orientación práctica, que requiere solo una formación básica en arquitectura de computadoras y sistemas operativos, es una ayuda de estudio invaluable para estudiantes de pregrado y posgrado de ingeniería eléctrica e informática y ciencias de la computación. El texto también servirá como referencia general útil para los investigadores interesados ​​en sistemas en tiempo real. El Dr. KayhanErciyes es profesor titular en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Üsküdar, Estambul, Turquía. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Guía de algoritmos de gráficos, Algoritmos distribuidos y secuenciales para bioinformática y Algoritmos de gráficos distribuidos para redes de computadoras. Nota de contenido: Part I: Introduction -- Introduction to Real-Time Systems -- The Hardware -- Distributed Real-Time Systems -- Part II: System Software -- Real-Time Operating Systems -- Design of an Experimental Distributed Real-Time Kernel -- Distributed Real-Time Operating Systems and the Middleware -- Part III: Scheduling and Resource Sharing -- Uniprocessor Independent Task Scheduling -- Uniprocessor Dependent Task Scheduling -- Multiprocessor and Distributed Real-Time Scheduling -- Part IV: Application Design -- Software Engineering of Real-Time Systems -- Real-Time Programming Languages -- Fault Tolerance -- Case Study: Environment Monitoring by a Wireless Sensor Network -- Appendix A: Pseudocode Conventions -- Appendix B: Lower Kernel Functions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Distributed Real-Time Systems : Theory and Practice [documento electrónico] / Erciyes, K., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVIII, 341 p. 136 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-22570-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras  Ingeniería de software  Telecomunicación  Algoritmos  Equipos de entrada y salida de computadora  Redes de comunicación informática  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Entrada/Salida y Comunicaciones de Datos Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro de texto probado en el aula describe el diseño y la implementación de software para sistemas distribuidos en tiempo real, utilizando un enfoque ascendente. El texto aborda los desafíos comunes que enfrentan los proyectos de software que involucran sistemas en tiempo real y presenta un método novedoso para realizar de manera simple y efectiva todos los pasos de la ingeniería de software. Cada capítulo comienza con una discusión de los conceptos centrales, junto con una revisión de los métodos relevantes y el software disponible. Luego sigue una descripción de la implementación de los conceptos en un núcleo de muestra, completo con código ejecutable. Temas y características: Presenta los fundamentos de los sistemas en tiempo real, incluida la arquitectura en tiempo real y los sistemas distribuidos en tiempo real. Presenta un enfoque en el sistema operativo en tiempo real, cubriendo los conceptos de gestión de tareas, memoria y entrada/salida. Proporciona una construcción detallada paso a paso de un núcleo de sistema operativo en tiempo real, que luego se utiliza para probar varias implementaciones de nivel superior Describe la programación periódica y aperiódica, la gestión de recursos y la programación distribuida Revisa el proceso de diseño de aplicaciones desde métodos de diseño de alto nivel hasta detalles de bajo nivel de diseño e implementación Examina lenguajes de programación en tiempo real y técnicas de tolerancia a fallas Incluye preguntas de repaso al final del capítulo, código C extenso, numerosos ejemplos y un estudio de caso que implementa los métodos en aplicaciones del mundo real Proporciona material adicional en un sitio web asociado. Este trabajo de orientación práctica, que requiere solo una formación básica en arquitectura de computadoras y sistemas operativos, es una ayuda de estudio invaluable para estudiantes de pregrado y posgrado de ingeniería eléctrica e informática y ciencias de la computación. El texto también servirá como referencia general útil para los investigadores interesados ​​en sistemas en tiempo real. El Dr. KayhanErciyes es profesor titular en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Üsküdar, Estambul, Turquía. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Guía de algoritmos de gráficos, Algoritmos distribuidos y secuenciales para bioinformática y Algoritmos de gráficos distribuidos para redes de computadoras. Nota de contenido: Part I: Introduction -- Introduction to Real-Time Systems -- The Hardware -- Distributed Real-Time Systems -- Part II: System Software -- Real-Time Operating Systems -- Design of an Experimental Distributed Real-Time Kernel -- Distributed Real-Time Operating Systems and the Middleware -- Part III: Scheduling and Resource Sharing -- Uniprocessor Independent Task Scheduling -- Uniprocessor Dependent Task Scheduling -- Multiprocessor and Distributed Real-Time Scheduling -- Part IV: Application Design -- Software Engineering of Real-Time Systems -- Real-Time Programming Languages -- Fault Tolerance -- Case Study: Environment Monitoring by a Wireless Sensor Network -- Appendix A: Pseudocode Conventions -- Appendix B: Lower Kernel Functions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Guide to Graph Algorithms / Erciyes, K.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Guide to Graph Algorithms : Sequential, Parallel and Distributed Tipo de documento: documento electrónico Autores: Erciyes, K., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 471 p. 247 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73235-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos  Informática  Matemáticas discretas  Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro de texto/referencia claramente estructurado presenta una revisión detallada y completa de los principios fundamentales de los algoritmos de gráficos secuenciales, enfoques para problemas de gráficos NP-difíciles y algoritmos y heurísticas de aproximación para dichos problemas. El trabajo también proporciona un análisis comparativo de algoritmos de gráficos secuenciales, paralelos y distribuidos (incluidos algoritmos para big data) y una investigación sobre los principios de conversión entre los tres métodos algorítmicos. Temas y características: Presenta un análisis integral de algoritmos de gráficos secuenciales. Ofrece una vista unificadora al examinar el mismo problema de gráficos de cada uno de los tres paradigmas de algoritmos de gráficos secuenciales, paralelos y distribuidos. Describe métodos para la conversión entre algoritmos de gráficos secuenciales, paralelos y distribuidos. Métodos de encuestas para el análisis de gráficos grandes y aplicaciones de red complejas Incluye detalles completos de implementación para los problemas presentados a lo largo del texto Proporciona material de apoyo adicional en un sitio web adjunto Esta guía práctica para el diseño y análisis de algoritmos gráficos es ideal para estudiantes avanzados y graduados de ciencias de la computación , ingeniería eléctrica y electrónica y bioinformática. El material cubierto también será valioso para cualquier investigador familiarizado con los conceptos básicos de matemáticas discretas, teoría de grafos y algoritmos. El Dr. K. Erciyes es profesor emérito de ingeniería informática en la Universidad de Ege, Turquía. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Distributed Graph Algorithms for Computer Networks y Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics. Nota de contenido: Introduction -- Part I: Fundamentals -- Introduction to Graphs -- Graph Algorithms -- Parallel Graph Algorithms -- Distributed Graph Algorithms -- Part II: Basic Graph Algorithms -- Trees and Graph Traversals -- Weighted Graphs -- Connectivity -- Matching -- Independence, Domination and Vertex Cover -- Coloring -- Part III: Advanced Topics -- Algebraic and Dynamic Graph Algorithms -- Analysis of Large Graphs -- Complex Networks -- Epilogue -- Appendix A: Pseudocode Conventions -- Appendix B: Linear Algebra Review. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Guide to Graph Algorithms : Sequential, Parallel and Distributed [documento electrónico] / Erciyes, K., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVIII, 471 p. 247 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-73235-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos  Informática  Matemáticas discretas  Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro de texto/referencia claramente estructurado presenta una revisión detallada y completa de los principios fundamentales de los algoritmos de gráficos secuenciales, enfoques para problemas de gráficos NP-difíciles y algoritmos y heurísticas de aproximación para dichos problemas. El trabajo también proporciona un análisis comparativo de algoritmos de gráficos secuenciales, paralelos y distribuidos (incluidos algoritmos para big data) y una investigación sobre los principios de conversión entre los tres métodos algorítmicos. Temas y características: Presenta un análisis integral de algoritmos de gráficos secuenciales. Ofrece una vista unificadora al examinar el mismo problema de gráficos de cada uno de los tres paradigmas de algoritmos de gráficos secuenciales, paralelos y distribuidos. Describe métodos para la conversión entre algoritmos de gráficos secuenciales, paralelos y distribuidos. Métodos de encuestas para el análisis de gráficos grandes y aplicaciones de red complejas Incluye detalles completos de implementación para los problemas presentados a lo largo del texto Proporciona material de apoyo adicional en un sitio web adjunto Esta guía práctica para el diseño y análisis de algoritmos gráficos es ideal para estudiantes avanzados y graduados de ciencias de la computación , ingeniería eléctrica y electrónica y bioinformática. El material cubierto también será valioso para cualquier investigador familiarizado con los conceptos básicos de matemáticas discretas, teoría de grafos y algoritmos. El Dr. K. Erciyes es profesor emérito de ingeniería informática en la Universidad de Ege, Turquía. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Distributed Graph Algorithms for Computer Networks y Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics. Nota de contenido: Introduction -- Part I: Fundamentals -- Introduction to Graphs -- Graph Algorithms -- Parallel Graph Algorithms -- Distributed Graph Algorithms -- Part II: Basic Graph Algorithms -- Trees and Graph Traversals -- Weighted Graphs -- Connectivity -- Matching -- Independence, Domination and Vertex Cover -- Coloring -- Part III: Advanced Topics -- Algebraic and Dynamic Graph Algorithms -- Analysis of Large Graphs -- Complex Networks -- Epilogue -- Appendix A: Pseudocode Conventions -- Appendix B: Linear Algebra Review. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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