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Autor Mukhopadhyay, Jayanta |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda5th International Symposium, SIRS 2019, Trivandrum, India, December 18–21, 2019, Revised Selected Papers / Thampi, Sabu M. ; Hegde, Rajesh M. ; Krishnan, Sri ; Mukhopadhyay, Jayanta ; Chaudhary, Vipin ; Marques, Oge ; Piramuthu, Selwyn ; Corchado, Juan M.
TÃtulo : 5th International Symposium, SIRS 2019, Trivandrum, India, December 18–21, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thampi, Sabu M., ; Hegde, Rajesh M., ; Krishnan, Sri, ; Mukhopadhyay, Jayanta, ; Chaudhary, Vipin, ; Marques, Oge, ; Piramuthu, Selwyn, ; Corchado, Juan M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 400 p. 208 ilustraciones, 165 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1548284-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación TeorÃa de la codificación y la información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del V Simposio Internacional sobre Avances en Procesamiento de Señales y Sistemas de Reconocimiento Inteligente, SIRS 2019, celebrado en Trivandrum, India, en diciembre de 2019. Los 19 artÃculos completos revisados ​​y los 8 artÃculos breves revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 63 presentaciones. Los artÃculos cubren amplios campos de investigación que incluyen la recuperación de información, la interacción persona-computadora (HCI), la extracción de información y el reconocimiento de voz. Nota de contenido: Intelligent Recognition Techniques and Applications -- Acoustic Identification of Nocturnal Bird Species -- Internet of Assistants: Humans Can Get Assistance Anywhere Anytime and Any Areas -- Artificial Intelligence Enabled Online Non-Intrusive Load Monitoring Embedded in Smart Plugs -- Using Evaluation Data Analytics in Environmental Education Projects -- Identifying the Influential User Based on User Interaction Model for Twitter Data -- Rank Level Fusion of Multimodal Biometrics Based on Cross-Entropy Monte Carlo Method -- Multilingual Phone Recognition: Comparison of Traditional Versus Common Multilingual Phone-set Approaches and Applications in Code-Switching -- Estimation of Bone Mineral Density Using Machine Learning Approach -- CNN Based Periocular Recognition Using Multispectral Images -- Obstructive Pulmonary Disease Prediction Through Heart Structure Analysis -- Speaker Specific Formant Dynamics of Vowels -- User Recognition Using Cognitive Psychology Based Behavior Modeling in Online Social Networks -- Indian Semi-Acted Facial Expression (iSAFE) Dataset for Human Emotions Recognition -- Deep Learning Approach for Intelligent Named Entity Recognition of Cyber Security -- A Chronic Psychiatric Disorder Detection Using Ensemble Classification -- Voice Controlled Media Player: A Use Case to Demonstrate an On-Premise Speech Command Recognition System -- Efficient Traffic Signboard Recognition System Using Convolutional Networks -- Development of a Novel Database in Gujarati Language for Spoken Digits Classification -- Modeling Vehicle Fall Detection Event Using Internet of Things -- Signal and Image Processing -- A Scalable Feature Selection and Opinion Miner Using Whale Optimization Algorithm -- Reliability and Connectivity Improve the Ranking Principle -- Distributed Detection of a Non-cooperative Target with Multiplicative Fading -- Data Aggregation Using Distributed Compressive Sensing in WSNs -- A Modified Approach for the Removal of ImpulseNoise from Mammogram Images -- Comparison of Noninvasive Blood Glucose Estimation Using Various Regression Models -- SVD Diagonal Matrix Reconstruction Using OMP -- Channel Estimation Using Adaptive Cuckoo Search Based Wiener Filter -- Down Link:: Error-rate Performance of Cognitive D-STTD MC-IDMA System -- An Approach for Color Retinal Image Enhancement Using Linearly Quantile Separated Histogram Equalization and DCT Based Local Contrast Enhancement -- Recurrence Network-Based Approach to Distinguish Between Chaotic and Quasiperiodic Solution -- Non Linear Analysis of the Effect of Stimulation on Epileptic Signals Generated at Right Hippocampus -- What are 3GPP 5G Phase 1 and 2 and What Comes After. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 5th International Symposium, SIRS 2019, Trivandrum, India, December 18–21, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Thampi, Sabu M., ; Hegde, Rajesh M., ; Krishnan, Sri, ; Mukhopadhyay, Jayanta, ; Chaudhary, Vipin, ; Marques, Oge, ; Piramuthu, Selwyn, ; Corchado, Juan M., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XVII, 400 p. 208 ilustraciones, 165 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1548284--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación TeorÃa de la codificación y la información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del V Simposio Internacional sobre Avances en Procesamiento de Señales y Sistemas de Reconocimiento Inteligente, SIRS 2019, celebrado en Trivandrum, India, en diciembre de 2019. Los 19 artÃculos completos revisados ​​y los 8 artÃculos breves revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 63 presentaciones. Los artÃculos cubren amplios campos de investigación que incluyen la recuperación de información, la interacción persona-computadora (HCI), la extracción de información y el reconocimiento de voz. Nota de contenido: Intelligent Recognition Techniques and Applications -- Acoustic Identification of Nocturnal Bird Species -- Internet of Assistants: Humans Can Get Assistance Anywhere Anytime and Any Areas -- Artificial Intelligence Enabled Online Non-Intrusive Load Monitoring Embedded in Smart Plugs -- Using Evaluation Data Analytics in Environmental Education Projects -- Identifying the Influential User Based on User Interaction Model for Twitter Data -- Rank Level Fusion of Multimodal Biometrics Based on Cross-Entropy Monte Carlo Method -- Multilingual Phone Recognition: Comparison of Traditional Versus Common Multilingual Phone-set Approaches and Applications in Code-Switching -- Estimation of Bone Mineral Density Using Machine Learning Approach -- CNN Based Periocular Recognition Using Multispectral Images -- Obstructive Pulmonary Disease Prediction Through Heart Structure Analysis -- Speaker Specific Formant Dynamics of Vowels -- User Recognition Using Cognitive Psychology Based Behavior Modeling in Online Social Networks -- Indian Semi-Acted Facial Expression (iSAFE) Dataset for Human Emotions Recognition -- Deep Learning Approach for Intelligent Named Entity Recognition of Cyber Security -- A Chronic Psychiatric Disorder Detection Using Ensemble Classification -- Voice Controlled Media Player: A Use Case to Demonstrate an On-Premise Speech Command Recognition System -- Efficient Traffic Signboard Recognition System Using Convolutional Networks -- Development of a Novel Database in Gujarati Language for Spoken Digits Classification -- Modeling Vehicle Fall Detection Event Using Internet of Things -- Signal and Image Processing -- A Scalable Feature Selection and Opinion Miner Using Whale Optimization Algorithm -- Reliability and Connectivity Improve the Ranking Principle -- Distributed Detection of a Non-cooperative Target with Multiplicative Fading -- Data Aggregation Using Distributed Compressive Sensing in WSNs -- A Modified Approach for the Removal of ImpulseNoise from Mammogram Images -- Comparison of Noninvasive Blood Glucose Estimation Using Various Regression Models -- SVD Diagonal Matrix Reconstruction Using OMP -- Channel Estimation Using Adaptive Cuckoo Search Based Wiener Filter -- Down Link:: Error-rate Performance of Cognitive D-STTD MC-IDMA System -- An Approach for Color Retinal Image Enhancement Using Linearly Quantile Separated Histogram Equalization and DCT Based Local Contrast Enhancement -- Recurrence Network-Based Approach to Distinguish Between Chaotic and Quasiperiodic Solution -- Non Linear Analysis of the Effect of Stimulation on Epileptic Signals Generated at Right Hippocampus -- What are 3GPP 5G Phase 1 and 2 and What Comes After. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Approximation of Euclidean Metric by Digital Distances Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mukhopadhyay, Jayanta, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XX, 144 p. 31 ilustraciones, 5 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1599019-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Análisis funcional Informática Matemáticas discretas Reconocimiento de patrones automatizado Matemáticas discretas en informática Clasificación: Resumen: Este libro analiza diferentes tipos de funciones de distancia definidas en un espacio integral nD por su utilidad para aproximar la métrica euclidiana. Analiza las propiedades de estas funciones de distancia y presenta varios tipos de análisis de errores al aproximar métricas euclidianas. También presenta una perspectiva histórica sobre los esfuerzos y motivaciones para aproximar métricas euclidianas mediante distancias digitales desde mediados de los años sesenta del siglo anterior. El libro también contiene una presentación en profundidad de los avances recientes y nuevos problemas de investigación en esta área. . Nota de contenido: Geometry, Space and Metrics -- Digital distances: Classes and hierarchies -- Error analysis analytical approaches -- Linear combination of digital distances. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Approximation of Euclidean Metric by Digital Distances [documento electrónico] / Mukhopadhyay, Jayanta, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XX, 144 p. 31 ilustraciones, 5 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1599019--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Análisis funcional Informática Matemáticas discretas Reconocimiento de patrones automatizado Matemáticas discretas en informática Clasificación: Resumen: Este libro analiza diferentes tipos de funciones de distancia definidas en un espacio integral nD por su utilidad para aproximar la métrica euclidiana. Analiza las propiedades de estas funciones de distancia y presenta varios tipos de análisis de errores al aproximar métricas euclidianas. También presenta una perspectiva histórica sobre los esfuerzos y motivaciones para aproximar métricas euclidianas mediante distancias digitales desde mediados de los años sesenta del siglo anterior. El libro también contiene una presentación en profundidad de los avances recientes y nuevos problemas de investigación en esta área. . Nota de contenido: Geometry, Space and Metrics -- Digital distances: Classes and hierarchies -- Error analysis analytical approaches -- Linear combination of digital distances. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Digital Techniques for Heritage Presentation and Preservation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mukhopadhyay, Jayanta, ; Sreedevi, Indu, ; Chanda, Bhabatosh, ; Chaudhury, Santanu, ; Namboodiri, Vinay P., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 272 p. 141 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57907-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: humanidades digitales Propiedad cultural Sistemas multimedia Patrimonio cultural Sistemas de información multimedia Clasificación: Resumen: Este libro describe varios enfoques informáticos nuevos que pueden explotarse para la reconstrucción (digital), el reconocimiento, la restauración, la presentación y la clasificación del patrimonio digital. Se basan en aplicaciones de realidad virtual, realidad aumentada e inteligencia artificial, que se utilizarán para almacenar y recuperar artefactos históricos, reconstrucción digital o visualización virtual. El libro está dividido en tres secciones: "Clasificación de datos patrimoniales" presenta capÃtulos que cubren diversos dominios y aspectos, incluida la categorización de textos, recuperación y clasificación de imágenes y localización de objetos en documentos históricos. A continuación, en "Detección y reconocimiento de artefactos del patrimonio digital", se utilizan técnicas como redes neuronales o aprendizaje profundo para la restauración de documentos patrimoniales degradados, el reconocimiento de caracteres de hoja de palma tamil, la reconstrucción de imágenes patrimoniales y la selección de imágenes adecuadas para 3D. Reconstrucción y clasificación de imágenes del patrimonio histórico de la India. Por último, "Aplicaciones de herramientas modernas en el patrimonio digital" destaca algunos ejemplos de aplicaciones para la transcripción de danza, la geometrÃa arquitectónica de los primeros templos mediante reconstrucción digital y técnicas basadas en visión por computadora para recopilar e integrar conocimientos sobre la flora. Este libro está escrito principalmente para investigadores y estudiantes de posgrado en preservación y patrimonio digital, o cientÃficos informáticos que buscan aplicaciones de técnicas de realidad virtual, visión por computadora y inteligencia artificial. Nota de contenido: Part I: Classification and Retrieval of Heritage Data -- Introduction to Heritages and HeritageManagement: A Preview -- Language-Based Text Categorization: A Survey -- Classification of Yoga Asanas from a Single Image by Learning the 3D View of Human Poses -- IHIRD: A Data Set for Indian Heritage Image Retrieval -- Object Spotting in Historical Documents -- Part II: Restoration and Reconstruction of Digital Heritage Artifacts -- Text Extraction and Restoration of Old Handwritten Documents -- Categorization and Selection of Crowdsourced Images Towards 3D Reconstruction of Heritage Sites -- Deep Learning-Based Filtering of Images for 3D Reconstruction of Heritage Sites -- Improving Landmark Recognition Using Saliency Detection and Feature Classification -- Part III: Applications ofModern Tools in Digital Heritage -- Bharatanatyam Dance Transcription Using Multimedia Ontology and Machine Learning -- Evolution and Interconnection: Geometry in Early Temple Architecture -- Computer Vision for Capturing Flora. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Digital Techniques for Heritage Presentation and Preservation [documento electrónico] / Mukhopadhyay, Jayanta, ; Sreedevi, Indu, ; Chanda, Bhabatosh, ; Chaudhury, Santanu, ; Namboodiri, Vinay P., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 272 p. 141 ilustraciones, 76 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57907-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: humanidades digitales Propiedad cultural Sistemas multimedia Patrimonio cultural Sistemas de información multimedia Clasificación: Resumen: Este libro describe varios enfoques informáticos nuevos que pueden explotarse para la reconstrucción (digital), el reconocimiento, la restauración, la presentación y la clasificación del patrimonio digital. Se basan en aplicaciones de realidad virtual, realidad aumentada e inteligencia artificial, que se utilizarán para almacenar y recuperar artefactos históricos, reconstrucción digital o visualización virtual. El libro está dividido en tres secciones: "Clasificación de datos patrimoniales" presenta capÃtulos que cubren diversos dominios y aspectos, incluida la categorización de textos, recuperación y clasificación de imágenes y localización de objetos en documentos históricos. A continuación, en "Detección y reconocimiento de artefactos del patrimonio digital", se utilizan técnicas como redes neuronales o aprendizaje profundo para la restauración de documentos patrimoniales degradados, el reconocimiento de caracteres de hoja de palma tamil, la reconstrucción de imágenes patrimoniales y la selección de imágenes adecuadas para 3D. Reconstrucción y clasificación de imágenes del patrimonio histórico de la India. Por último, "Aplicaciones de herramientas modernas en el patrimonio digital" destaca algunos ejemplos de aplicaciones para la transcripción de danza, la geometrÃa arquitectónica de los primeros templos mediante reconstrucción digital y técnicas basadas en visión por computadora para recopilar e integrar conocimientos sobre la flora. Este libro está escrito principalmente para investigadores y estudiantes de posgrado en preservación y patrimonio digital, o cientÃficos informáticos que buscan aplicaciones de técnicas de realidad virtual, visión por computadora y inteligencia artificial. Nota de contenido: Part I: Classification and Retrieval of Heritage Data -- Introduction to Heritages and HeritageManagement: A Preview -- Language-Based Text Categorization: A Survey -- Classification of Yoga Asanas from a Single Image by Learning the 3D View of Human Poses -- IHIRD: A Data Set for Indian Heritage Image Retrieval -- Object Spotting in Historical Documents -- Part II: Restoration and Reconstruction of Digital Heritage Artifacts -- Text Extraction and Restoration of Old Handwritten Documents -- Categorization and Selection of Crowdsourced Images Towards 3D Reconstruction of Heritage Sites -- Deep Learning-Based Filtering of Images for 3D Reconstruction of Heritage Sites -- Improving Landmark Recognition Using Saliency Detection and Feature Classification -- Part III: Applications ofModern Tools in Digital Heritage -- Bharatanatyam Dance Transcription Using Multimedia Ontology and Machine Learning -- Evolution and Interconnection: Geometry in Early Temple Architecture -- Computer Vision for Capturing Flora. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Systems Technologies and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thampi, Sabu M., ; Mitra, Sushmita, ; Mukhopadhyay, Jayanta, ; Li, Kuan-Ching, ; James, Alex Pappachen, ; Berretti, Stefano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 418 p. 199 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68385-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del tercer Simposio Internacional sobre TecnologÃas y Aplicaciones de Sistemas Inteligentes (ISTA''17), del 13 al 16 de septiembre de 2017, Manipal, Karnataka, India. Todas las presentaciones fueron evaluadas en función de su importancia, novedad y calidad técnica. Esta memoria contiene 34 artÃculos seleccionados para su presentación en el Simposio. Nota de contenido: A Color Image Segmentation Scheme for Extracting Foreground from Images with Unconstrained Lighting Conditions -- Automatic Diagnosis of Breast Cancer Using Thermographic Color Analysis and SVM Classifier -- Enhancement of Dental Digital X-Ray Images Based on the Image Quality -- MRI/CT Image Fusion Using Gabor Texture Features -- Face Recognition in Videos Using Gabor Filters -- Convolutional Neural Networks Based Method for Improving Facial Expression Recognition -- Composition of DCT-SVD Image Watermarking and Advanced Encryption Standard Technique for Still Image -- Performance Analysis of Human Detection and Tracking System in Changing Illumination -- Comparative Analysis of Segmentation Algorithms Using Threshold and K-Mean Clustering -- Semi-Supervised FCM and SVM in Co-Training Framework for the Classification of Hyperspectral Images -- Segmentation of Thermal Images Using Thresholding-Based Methods for Detection of Malignant Tumours -- Recognition of Handwritten Benzene Structure with Support Vector Machine and -- Logistic Regression a Comparative Study -- Image and Pixel Based Scheme for Bleeding Detection in Wireless Capsule Endoscopy Images -- Leaf Recognition Algorithm for Retrieving Medicinal Information -- Camouflaged Target Detection and Tracking Using Thermal Infrared and Visible Spectrum Imaging -- Heuristic Approach for Face Recognition Using Artificial Bee Colony Optimization -- ILTDS: Intelligent Lung Tumor Detection System on CT Images -- Blink Analysis Using Eye Gaze Tracker -- A Survey of Brain MRI Image Segmentation Methods and the Issues Involved -- Scene Understanding in Images. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Systems Technologies and Applications [documento electrónico] / Thampi, Sabu M., ; Mitra, Sushmita, ; Mukhopadhyay, Jayanta, ; Li, Kuan-Ching, ; James, Alex Pappachen, ; Berretti, Stefano, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 418 p. 199 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-68385-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del tercer Simposio Internacional sobre TecnologÃas y Aplicaciones de Sistemas Inteligentes (ISTA''17), del 13 al 16 de septiembre de 2017, Manipal, Karnataka, India. Todas las presentaciones fueron evaluadas en función de su importancia, novedad y calidad técnica. Esta memoria contiene 34 artÃculos seleccionados para su presentación en el Simposio. Nota de contenido: A Color Image Segmentation Scheme for Extracting Foreground from Images with Unconstrained Lighting Conditions -- Automatic Diagnosis of Breast Cancer Using Thermographic Color Analysis and SVM Classifier -- Enhancement of Dental Digital X-Ray Images Based on the Image Quality -- MRI/CT Image Fusion Using Gabor Texture Features -- Face Recognition in Videos Using Gabor Filters -- Convolutional Neural Networks Based Method for Improving Facial Expression Recognition -- Composition of DCT-SVD Image Watermarking and Advanced Encryption Standard Technique for Still Image -- Performance Analysis of Human Detection and Tracking System in Changing Illumination -- Comparative Analysis of Segmentation Algorithms Using Threshold and K-Mean Clustering -- Semi-Supervised FCM and SVM in Co-Training Framework for the Classification of Hyperspectral Images -- Segmentation of Thermal Images Using Thresholding-Based Methods for Detection of Malignant Tumours -- Recognition of Handwritten Benzene Structure with Support Vector Machine and -- Logistic Regression a Comparative Study -- Image and Pixel Based Scheme for Bleeding Detection in Wireless Capsule Endoscopy Images -- Leaf Recognition Algorithm for Retrieving Medicinal Information -- Camouflaged Target Detection and Tracking Using Thermal Infrared and Visible Spectrum Imaging -- Heuristic Approach for Face Recognition Using Artificial Bee Colony Optimization -- ILTDS: Intelligent Lung Tumor Detection System on CT Images -- Blink Analysis Using Eye Gaze Tracker -- A Survey of Brain MRI Image Segmentation Methods and the Issues Involved -- Scene Understanding in Images. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
