Autor Graß, Emilia
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAn Accelerated Solution Method for Two-Stage Stochastic Models in Disaster Management / Graß, Emilia
TÃtulo : An Accelerated Solution Method for Two-Stage Stochastic Models in Disaster Management Tipo de documento: documento electrónico Autores: Graß, Emilia, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 155 p. 36 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-24081-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión Optimización matemática Cálculo de variaciones Matemáticas Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Cálculo de variaciones y optimización Matemática Computacional y Análisis Numérico Ãndice Dewey: 3 Resumen: Emilia Graß desarrolla un método de solución que puede proporcionar soluciones rápidas y casi óptimas a problemas estocásticos realistas de dos etapas a gran escala en la gestión de desastres. El autor propone un método especializado de punto interior para acelerar el algoritmo estándar en forma de L. Ella muestra que el método de solución recientemente desarrollado resuelve dos estudios de casos realistas a gran escala para la costa del Golfo y del Atlántico, propensa a huracanes, más rápido que el método estándar en forma de L y un solucionador comercial. El método de solución acelerada permite a las organizaciones de socorro emplear medidas de preparación adecuadas incluso en caso de avisos de desastres a corto plazo. Contenido Modelos de optimización cuantitativa en la gestión de desastres: una revisión de la literatura Métodos de solución en la gestión de desastres: una revisión de la literatura El método acelerado en forma de L Diseño de estudios de caso Análisis y experimentos numéricos Grupos objetivo CientÃficos y estudiantes en los campos de investigación de operaciones, optimización y algoritmos numéricos Profesionales que trabajan en organizaciones benéficas y ONG Acerca de la autora Emilia Graß tiene un doctorado de la Universidad Tecnológica de Hamburgo, Alemania. Actualmente trabaja como investigadora invitada en el proyecto de ciberseguridad en la atención sanitaria en el Centro de PolÃticas de Salud del Imperial College de Londres, Reino Unido. Su enfoque cientÃfico está en programación estocástica, métodos de solución, gestión de desastres y atención médica. Nota de contenido: Quantitative Optimization Models in Disaster Management: A Literature Review -- Solution Methods in Disaster Management: A Literature Review -- The Accelerated L-Shaped Method -- Case Study Design -- Numerical Experiments and Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i An Accelerated Solution Method for Two-Stage Stochastic Models in Disaster Management [documento electrónico] / Graß, Emilia, Autor . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2018 . - XVII, 155 p. 36 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-658-24081-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión Optimización matemática Cálculo de variaciones Matemáticas Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Cálculo de variaciones y optimización Matemática Computacional y Análisis Numérico Ãndice Dewey: 3 Resumen: Emilia Graß desarrolla un método de solución que puede proporcionar soluciones rápidas y casi óptimas a problemas estocásticos realistas de dos etapas a gran escala en la gestión de desastres. El autor propone un método especializado de punto interior para acelerar el algoritmo estándar en forma de L. Ella muestra que el método de solución recientemente desarrollado resuelve dos estudios de casos realistas a gran escala para la costa del Golfo y del Atlántico, propensa a huracanes, más rápido que el método estándar en forma de L y un solucionador comercial. El método de solución acelerada permite a las organizaciones de socorro emplear medidas de preparación adecuadas incluso en caso de avisos de desastres a corto plazo. Contenido Modelos de optimización cuantitativa en la gestión de desastres: una revisión de la literatura Métodos de solución en la gestión de desastres: una revisión de la literatura El método acelerado en forma de L Diseño de estudios de caso Análisis y experimentos numéricos Grupos objetivo CientÃficos y estudiantes en los campos de investigación de operaciones, optimización y algoritmos numéricos Profesionales que trabajan en organizaciones benéficas y ONG Acerca de la autora Emilia Graß tiene un doctorado de la Universidad Tecnológica de Hamburgo, Alemania. Actualmente trabaja como investigadora invitada en el proyecto de ciberseguridad en la atención sanitaria en el Centro de PolÃticas de Salud del Imperial College de Londres, Reino Unido. Su enfoque cientÃfico está en programación estocástica, métodos de solución, gestión de desastres y atención médica. Nota de contenido: Quantitative Optimization Models in Disaster Management: A Literature Review -- Solution Methods in Disaster Management: A Literature Review -- The Accelerated L-Shaped Method -- Case Study Design -- Numerical Experiments and Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
