Analysis of Survival Data with Dependent Censoring / Emura, Takeshi  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Analysis of Survival Data with Dependent Censoring : Copula-Based Approaches Tipo de documento: documento electrónico Autores: Emura, Takeshi, ; Chen, Yi-Hau, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 84 p. 10 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7164-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Ciencias sociales  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta a los lectores métodos estadísticos basados ​​en cópulas para analizar datos de supervivencia que implican censura dependiente. Centrándose principalmente en métodos basados ​​en la probabilidad realizados bajo modelos de cópula, es el primer libro dedicado exclusivamente al problema de la censura dependiente. El libro demuestra las ventajas de los métodos basados ​​en cópulas en el contexto de la investigación médica, especialmente en lo que respecta a los datos de supervivencia de los pacientes con cáncer. No hace falta decir que los métodos estadísticos presentados aquí también se pueden aplicar a muchas otras ramas de la ciencia, especialmente en la confiabilidad, donde el análisis de supervivencia juega un papel importante. El libro se puede utilizar como libro de texto para cursos de posgrado o como curso breve dirigido a (bio)estadísticos. Para profundizar la comprensión de los lectores sobre los enfoques basados ​​en cópulas, el libro proporciona una introducción accesible al análisis básico de supervivencia y explica los fundamentos matemáticos de los modelos de supervivencia basados ​​en cópulas. Nota de contenido: Chapter 1: Setting the scene -- Chapter 2: Introduction to survival analysis -- Chapter 3: Copula models for dependent censoring -- Chapter 4: Gene selection under dependent censoring -- Chapter 5: The joint frailty-copula model for meta-analysis -- Chapter 6:High-dimensional covariates in the joint frailty-copula model -- Chapter 7:Dynamic prediction of time-to-death. Chapter 8: Future developments -- Appendix. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to copula-based statistical methods for analyzing survival data involving dependent censoring. Primarily focusing on likelihood-based methods performed under copula models, it is the first book solely devoted to the problem of dependent censoring. The book demonstrates the advantages of the copula-based methods in the context of medical research, especially with regard to cancer patients' survival data. Needless to say, the statistical methods presented here can also be applied to many other branches of science, especially in reliability, where survival analysis plays an important role. The book can be used as a textbook for graduate coursework or a short course aimed at (bio-) statisticians. To deepen readers' understanding of copula-based approaches, the book provides an accessible introduction to basic survival analysis and explains the mathematical foundations of copula-based survival models. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis of Survival Data with Dependent Censoring : Copula-Based Approaches [documento electrónico] / Emura, Takeshi, ; Chen, Yi-Hau,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XIII, 84 p. 10 ilustraciones. ISBN : 978-981-10-7164-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Ciencias sociales  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta a los lectores métodos estadísticos basados ​​en cópulas para analizar datos de supervivencia que implican censura dependiente. Centrándose principalmente en métodos basados ​​en la probabilidad realizados bajo modelos de cópula, es el primer libro dedicado exclusivamente al problema de la censura dependiente. El libro demuestra las ventajas de los métodos basados ​​en cópulas en el contexto de la investigación médica, especialmente en lo que respecta a los datos de supervivencia de los pacientes con cáncer. No hace falta decir que los métodos estadísticos presentados aquí también se pueden aplicar a muchas otras ramas de la ciencia, especialmente en la confiabilidad, donde el análisis de supervivencia juega un papel importante. El libro se puede utilizar como libro de texto para cursos de posgrado o como curso breve dirigido a (bio)estadísticos. Para profundizar la comprensión de los lectores sobre los enfoques basados ​​en cópulas, el libro proporciona una introducción accesible al análisis básico de supervivencia y explica los fundamentos matemáticos de los modelos de supervivencia basados ​​en cópulas. Nota de contenido: Chapter 1: Setting the scene -- Chapter 2: Introduction to survival analysis -- Chapter 3: Copula models for dependent censoring -- Chapter 4: Gene selection under dependent censoring -- Chapter 5: The joint frailty-copula model for meta-analysis -- Chapter 6:High-dimensional covariates in the joint frailty-copula model -- Chapter 7:Dynamic prediction of time-to-death. Chapter 8: Future developments -- Appendix. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to copula-based statistical methods for analyzing survival data involving dependent censoring. Primarily focusing on likelihood-based methods performed under copula models, it is the first book solely devoted to the problem of dependent censoring. The book demonstrates the advantages of the copula-based methods in the context of medical research, especially with regard to cancer patients' survival data. Needless to say, the statistical methods presented here can also be applied to many other branches of science, especially in reliability, where survival analysis plays an important role. The book can be used as a textbook for graduate coursework or a short course aimed at (bio-) statisticians. To deepen readers' understanding of copula-based approaches, the book provides an accessible introduction to basic survival analysis and explains the mathematical foundations of copula-based survival models. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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