| TÃtulo : |
Morphisms for Quantitative Spatial Analysis |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Griffith, Daniel A., ; Paelinck, Jean H. P., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIII, 258 p. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-72553-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
EconometrÃa Sistemas de Información Geográfica Ciencias sociales EconomÃa regional EconomÃa espacial EstadÃsticas Humanidades Sistema de información Geográfica EstadÃstica en Ciencias Sociales Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas EconomÃa regional y espacial EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Humanidades y Ciencias Sociales |
| Clasificación: |
330.015.195 |
| Resumen: |
Este libro trata la noción de morfismos en el análisis espacial, haciendo un paralelo con estos conceptos en la estadÃstica espacial (Parte I) y la econometrÃa espacial (Parte II). El concepto principal es el morfismo (p. ej., isomorfismos, homomorfismos y alomorfismos), que se define como una estructura que preserva el vÃnculo funcional entre propiedades u operaciones matemáticas en estadÃstica espacial y econometrÃa espacial, entre otras disciplinas. El propósito de este libro es presentar concepciones seleccionadas en ambos dominios que son estructuralmente iguales, aunque su etiquetado y notación de sus elementos puedan diferir. Dado que los enfoques presentados aquà se aplican a materiales empÃricos en geografÃa y economÃa, el libro también será de interés para los estudiosos de las ciencias regionales, la geografÃa cuantitativa y las ciencias geoespaciales. Es una continuación del libro "EstadÃstica espacial no estándar y econometrÃa espacial" de los mismos autores, que fue publicado por Springer en 2011. |
| Nota de contenido: |
Preamble -- Introduction to Part 1: Spatial statistics -- Spatial autocorrelation and the p-Median problem -- Space-time autocorrelation -- The relative importance of spatial and temporal autocorrelation -- The spatial weights matrix and ESF -- Clustering: Spatial autocorrelation and location quotients -- Spatial autocorrelation parameter estimation for massively large georeferenced datasets -- Space-time data and semi-saturated fixed effects -- Spatial autocorrelation and spatial interaction gravity models -- General conclusions about spatial statistics -- Introduction to Part 2: Spatial econometrics -- Tinbergen-Bos systems: Combining combinatorial analysis with metric topology -- Time, space, or econotimespace?- Hybrid dynamical systems and control -- The W matrix revisited -- Clustering, some non-standard approaches -- Linear expenditure systems and related estimation problems -- Structural indicators galore -- Traveling with the salesman -- Complexer and complexer, said Alice -- General conclusions about spatial econometrics -- Epilogue -- References -- Subject index -- Author's index. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book treats the notion of morphisms in spatial analysis, paralleling these concepts in spatial statistics (Part I) and spatial econometrics (Part II). The principal concept is morphism (e.g., isomorphisms, homomorphisms, and allomorphisms), which is defined as a structure preserving the functional linkage between mathematical properties or operations in spatial statistics and spatial econometrics, among other disciplines. The purpose of this book is to present selected conceptions in both domains that are structurally the same, even though their labelling and the notation for their elements may differ. As the approaches presented here are applied to empirical materials in geography and economics, the book will also be of interest to scholars of regional science, quantitative geography and the geospatial sciences. It is a follow-up to the book "Non-standard Spatial Statistics and Spatial Econometrics" by the same authors, which was published by Springer in 2011. . |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Morphisms for Quantitative Spatial Analysis [documento electrónico] / Griffith, Daniel A., ; Paelinck, Jean H. P., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 258 p. ISBN : 978-3-319-72553-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
EconometrÃa Sistemas de Información Geográfica Ciencias sociales EconomÃa regional EconomÃa espacial EstadÃsticas Humanidades Sistema de información Geográfica EstadÃstica en Ciencias Sociales Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas EconomÃa regional y espacial EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Humanidades y Ciencias Sociales |
| Clasificación: |
330.015.195 |
| Resumen: |
Este libro trata la noción de morfismos en el análisis espacial, haciendo un paralelo con estos conceptos en la estadÃstica espacial (Parte I) y la econometrÃa espacial (Parte II). El concepto principal es el morfismo (p. ej., isomorfismos, homomorfismos y alomorfismos), que se define como una estructura que preserva el vÃnculo funcional entre propiedades u operaciones matemáticas en estadÃstica espacial y econometrÃa espacial, entre otras disciplinas. El propósito de este libro es presentar concepciones seleccionadas en ambos dominios que son estructuralmente iguales, aunque su etiquetado y notación de sus elementos puedan diferir. Dado que los enfoques presentados aquà se aplican a materiales empÃricos en geografÃa y economÃa, el libro también será de interés para los estudiosos de las ciencias regionales, la geografÃa cuantitativa y las ciencias geoespaciales. Es una continuación del libro "EstadÃstica espacial no estándar y econometrÃa espacial" de los mismos autores, que fue publicado por Springer en 2011. |
| Nota de contenido: |
Preamble -- Introduction to Part 1: Spatial statistics -- Spatial autocorrelation and the p-Median problem -- Space-time autocorrelation -- The relative importance of spatial and temporal autocorrelation -- The spatial weights matrix and ESF -- Clustering: Spatial autocorrelation and location quotients -- Spatial autocorrelation parameter estimation for massively large georeferenced datasets -- Space-time data and semi-saturated fixed effects -- Spatial autocorrelation and spatial interaction gravity models -- General conclusions about spatial statistics -- Introduction to Part 2: Spatial econometrics -- Tinbergen-Bos systems: Combining combinatorial analysis with metric topology -- Time, space, or econotimespace?- Hybrid dynamical systems and control -- The W matrix revisited -- Clustering, some non-standard approaches -- Linear expenditure systems and related estimation problems -- Structural indicators galore -- Traveling with the salesman -- Complexer and complexer, said Alice -- General conclusions about spatial econometrics -- Epilogue -- References -- Subject index -- Author's index. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book treats the notion of morphisms in spatial analysis, paralleling these concepts in spatial statistics (Part I) and spatial econometrics (Part II). The principal concept is morphism (e.g., isomorphisms, homomorphisms, and allomorphisms), which is defined as a structure preserving the functional linkage between mathematical properties or operations in spatial statistics and spatial econometrics, among other disciplines. The purpose of this book is to present selected conceptions in both domains that are structurally the same, even though their labelling and the notation for their elements may differ. As the approaches presented here are applied to empirical materials in geography and economics, the book will also be of interest to scholars of regional science, quantitative geography and the geospatial sciences. It is a follow-up to the book "Non-standard Spatial Statistics and Spatial Econometrics" by the same authors, which was published by Springer in 2011. . |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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