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Autor Wozniak, Michal |
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Advances in Signal Processing and Intelligent Recognition Systems / Thampi, Sabu M. ; Krishnan, Sri ; Corchado Rodriguez, Juan Manuel ; Das, Swagatam ; Wozniak, Michal ; Al-Jumeily, Dhiya
TÃtulo : Advances in Signal Processing and Intelligent Recognition Systems : Proceedings of Third International Symposium on Signal Processing and Intelligent Recognition Systems (SIRS-2017), September 13-16, 2017, Manipal, India Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thampi, Sabu M., ; Krishnan, Sri, ; Corchado Rodriguez, Juan Manuel, ; Das, Swagatam, ; Wozniak, Michal, ; Al-Jumeily, Dhiya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 460 p. 264 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67934-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen editado reúne una selección de artÃculos revisados ​​y arbitrados presentados originalmente en el Tercer Simposio Internacional sobre Procesamiento de Señales y Sistemas de Reconocimiento Inteligente (SIRS''17), celebrado del 13 al 16 de septiembre de 2017 en Manipal, India. Los artÃculos ofrecen conocimientos estimulantes sobre biometrÃa, marcas de agua digitales, sistemas de reconocimiento, procesamiento de imágenes y videos, procesamiento de señales y voz, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático y sistemas basados ​​en el conocimiento. En conjunto, ofrecen un recurso valioso para todos los investigadores y cientÃficos involucrados en los diversos campos del procesamiento de señales y áreas relacionadas. Tipo de medio : Computadora Summary : This Edited Volume gathers a selection of refereed and revised papers originally presented at the Third International Symposium on Signal Processing and Intelligent Recognition Systems (SIRS'17), held on September 13–16, 2017 in Manipal, India. The papers offer stimulating insights into biometrics, digital watermarking, recognition systems, image and video processing, signal and speech processing, pattern recognition, machine learning and knowledge-based systems. Taken together, they offer a valuable resource for all researchers and scientists engaged in the various fields of signal processing and related areas. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Signal Processing and Intelligent Recognition Systems : Proceedings of Third International Symposium on Signal Processing and Intelligent Recognition Systems (SIRS-2017), September 13-16, 2017, Manipal, India [documento electrónico] / Thampi, Sabu M., ; Krishnan, Sri, ; Corchado Rodriguez, Juan Manuel, ; Das, Swagatam, ; Wozniak, Michal, ; Al-Jumeily, Dhiya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 460 p. 264 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67934-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Inteligencia artificial Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen editado reúne una selección de artÃculos revisados ​​y arbitrados presentados originalmente en el Tercer Simposio Internacional sobre Procesamiento de Señales y Sistemas de Reconocimiento Inteligente (SIRS''17), celebrado del 13 al 16 de septiembre de 2017 en Manipal, India. Los artÃculos ofrecen conocimientos estimulantes sobre biometrÃa, marcas de agua digitales, sistemas de reconocimiento, procesamiento de imágenes y videos, procesamiento de señales y voz, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático y sistemas basados ​​en el conocimiento. En conjunto, ofrecen un recurso valioso para todos los investigadores y cientÃficos involucrados en los diversos campos del procesamiento de señales y áreas relacionadas. Tipo de medio : Computadora Summary : This Edited Volume gathers a selection of refereed and revised papers originally presented at the Third International Symposium on Signal Processing and Intelligent Recognition Systems (SIRS'17), held on September 13–16, 2017 in Manipal, India. The papers offer stimulating insights into biometrics, digital watermarking, recognition systems, image and video processing, signal and speech processing, pattern recognition, machine learning and knowledge-based systems. Taken together, they offer a valuable resource for all researchers and scientists engaged in the various fields of signal processing and related areas. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications / Thampi, Sabu M. ; Trajkovic, Ljiljana ; Li, Kuan-Ching ; Das, Swagatam ; Wozniak, Michal ; Berretti, Stefano
TÃtulo : Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications : First Symposium, SoMMA 2019, Trivandrum, India, December 18–21, 2019, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thampi, Sabu M., ; Trajkovic, Ljiljana, ; Li, Kuan-Ching, ; Das, Swagatam, ; Wozniak, Michal, ; Berretti, Stefano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 265 p. 143 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1543012-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Simposio sobre aprendizaje automático y algoritmos y aplicaciones metaheurÃsticas, SoMMA 2019, celebrado en Trivandrum, India, en diciembre de 2019. Los 17 artÃculos completos y 6 artÃculos breves presentados en este volumen fueron revisados ​​y seleccionados minuciosamente. de 53 presentaciones calificadas. Los artÃculos cubren temas como aprendizaje automático, inteligencia artificial, Internet de las cosas, modelado y simulación, metodologÃas informáticas distribuidas, gráficos por ordenador, etc. Nota de contenido: Hybrid Duty Cycle Algorithm for Industrial WSNs Using Machine Learning -- Analyzing Architectures of Reservoir Computing Models Using Particle Swarm Intelligence -- A Cost-Effective Data Node Management Scheme for Hadoop Clusters in Cloud Environment -- Deep Temporal Analysis of Twitter Bots -- Comparison of Metaheuristics for a Vehicle Routing Problem in a Farming Community -- A Brain Computer Interface Based Visual Keyboard System Using SSVEP and Electrooculogram -- Stock Market Prediction Using a Hybrid Model -- An Internet of Things Framework to Forecast Indoor Air Quality Using Machine Learning -- Strategy Inference via Real-time Homeomorphic and Isomorphic Tree Matching of Probabilistic Graphical Models -- CNN and Stacked LSTM Model for Indian Sign Language Recognition -- Air Quality Monitoring and Classification Using Machine Learning -- Facial Emotion Recognition Using Shallow CNN -- Lead Artist Identification from Music Videos Using Auto-Encoders -- Enhanced Differential Evolution-based EEG Channel Selection -- An Efficient Word Embedded Click-Bait Classification of YouTube Titles Using SVM -- NSGA III for CNC End Milling Process Optimization -- Steering Angle Estimation for Self-Driving Car Using Deep Learning -- A Textural Feature Based Cytological Image Classification Using Artificial Neural Network -- Proposing Contextually Relevant Advertisements for Online Videos -- Comparison of Metaheuristics for the Allocation of Resources for an After-School Program in Remote Areas of India -- A C-LSTM with Attention Mechanism for Question Categorization -- QuicklyCook: A User-Friendly Recipe Recommender -- Early Detection of Suicidal Predilection on Instagram Social Networking Service. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the First Symposium on Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications, SoMMA 2019, held in Trivandrum, India, in December 2019. The 17 full papers and 6 short papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from 53 qualified submissions. The papers cover such topics as machine learning, artificial intelligence, Internet of Things, modeling and simulation, disctibuted computing methodologies, computer graphics, etc. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications : First Symposium, SoMMA 2019, Trivandrum, India, December 18–21, 2019, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Thampi, Sabu M., ; Trajkovic, Ljiljana, ; Li, Kuan-Ching, ; Das, Swagatam, ; Wozniak, Michal, ; Berretti, Stefano, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XII, 265 p. 143 ilustraciones, 99 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1543012--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Simposio sobre aprendizaje automático y algoritmos y aplicaciones metaheurÃsticas, SoMMA 2019, celebrado en Trivandrum, India, en diciembre de 2019. Los 17 artÃculos completos y 6 artÃculos breves presentados en este volumen fueron revisados ​​y seleccionados minuciosamente. de 53 presentaciones calificadas. Los artÃculos cubren temas como aprendizaje automático, inteligencia artificial, Internet de las cosas, modelado y simulación, metodologÃas informáticas distribuidas, gráficos por ordenador, etc. Nota de contenido: Hybrid Duty Cycle Algorithm for Industrial WSNs Using Machine Learning -- Analyzing Architectures of Reservoir Computing Models Using Particle Swarm Intelligence -- A Cost-Effective Data Node Management Scheme for Hadoop Clusters in Cloud Environment -- Deep Temporal Analysis of Twitter Bots -- Comparison of Metaheuristics for a Vehicle Routing Problem in a Farming Community -- A Brain Computer Interface Based Visual Keyboard System Using SSVEP and Electrooculogram -- Stock Market Prediction Using a Hybrid Model -- An Internet of Things Framework to Forecast Indoor Air Quality Using Machine Learning -- Strategy Inference via Real-time Homeomorphic and Isomorphic Tree Matching of Probabilistic Graphical Models -- CNN and Stacked LSTM Model for Indian Sign Language Recognition -- Air Quality Monitoring and Classification Using Machine Learning -- Facial Emotion Recognition Using Shallow CNN -- Lead Artist Identification from Music Videos Using Auto-Encoders -- Enhanced Differential Evolution-based EEG Channel Selection -- An Efficient Word Embedded Click-Bait Classification of YouTube Titles Using SVM -- NSGA III for CNC End Milling Process Optimization -- Steering Angle Estimation for Self-Driving Car Using Deep Learning -- A Textural Feature Based Cytological Image Classification Using Artificial Neural Network -- Proposing Contextually Relevant Advertisements for Online Videos -- Comparison of Metaheuristics for the Allocation of Resources for an After-School Program in Remote Areas of India -- A C-LSTM with Attention Mechanism for Question Categorization -- QuicklyCook: A User-Friendly Recipe Recommender -- Early Detection of Suicidal Predilection on Instagram Social Networking Service. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the First Symposium on Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications, SoMMA 2019, held in Trivandrum, India, in December 2019. The 17 full papers and 6 short papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from 53 qualified submissions. The papers cover such topics as machine learning, artificial intelligence, Internet of Things, modeling and simulation, disctibuted computing methodologies, computer graphics, etc. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications / Thampi, Sabu M. ; Piramuthu, Selwyn ; Li, Kuan-Ching ; Berretti, Stefano ; Wozniak, Michal ; Singh, Dhananjay
TÃtulo : Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications : Second Symposium, SoMMA 2020, Chennai, India, October 14–17, 2020, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thampi, Sabu M., ; Piramuthu, Selwyn, ; Li, Kuan-Ching, ; Berretti, Stefano, ; Wozniak, Michal, ; Singh, Dhananjay, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 247 p. 23 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1604195-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras Sistemas informáticos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación IngenierÃa Informática y Redes Implementación de sistema informático Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Simposio sobre Aprendizaje Automático y Algoritmos MetaheurÃsticos y Aplicaciones, SoMMA 2020, celebrado en Chennai, India, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 12 artÃculos completos y 7 artÃculos breves presentados en este volumen fueron revisados ​​​​a fondo y seleccionados de 40 presentaciones calificadas. Los artÃculos cubren temas como aprendizaje automático, inteligencia artificial, Internet de las cosas, modelado y simulación, metodologÃas de computación distribuida, gráficos de computadora, etc. Nota de contenido: Learning 3DMM Deformation Coefficients for Action Unit Detection -- Smart Security and Surveillance System in Laboratories Using Machine Learning -- Deep Neural Networks with Multi-Class SVM for Recognition of Cross-Spectral Iris Images -- Gaze Fusion-Deep Neural Network Model for Glaucoma Detection -- Emotion Recognition from Facial Expressions Using Siamese Network -- Activity Modeling of Individuals in Domestic Households Using Fuzzy Logic -- Stock Price Prediction Using Machine Learning and LSTM-Based Deep Learning Models -- An Improved Salp Swarm Algorithm Based on Adaptive β-Hill Climbing for Stock Market Prediction -- Data Driven Methods for Finding Pattern Anomalies in Food Safety -- Exam Seating Allocation to Prevent Malpractice Using Genetic Multi-Optimization Algorithm -- Big Data: Does BIG Matter for Your Business? -- Modelling Energy Consumption of Domestic Households via Supervised and Unsupervised Learning: A Case Study -- Machine Learning and Soft Computing Techniques for Combustion System Diagnostics and Monitoring: A Survey -- Traffic Sign Classification Using ODENet -- Analysis of UNSW-NB15 Dataset Using Machine Learning Classifiers -- Concept Drift Detection in Phishing Using Autoencoders -- Detection of Obfuscated Mobile Malware with Machine Learning and Deep Learning Models -- CybSecMLC: A Comparative Analysis on Cyber Security Intrusion Detection Using Machine Learning Classifiers. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the Second Symposium on Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications, SoMMA 2020, held in Chennai, India, in October 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 12 full papers and 7 short papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from 40 qualified submissions. The papers cover such topics as machine learning, artificial intelligence, Internet of Things, modeling and simulation, disctibuted computing methodologies, computer graphics, etc. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications : Second Symposium, SoMMA 2020, Chennai, India, October 14–17, 2020, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Thampi, Sabu M., ; Piramuthu, Selwyn, ; Li, Kuan-Ching, ; Berretti, Stefano, ; Wozniak, Michal, ; Singh, Dhananjay, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - X, 247 p. 23 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1604195--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras Sistemas informáticos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación IngenierÃa Informática y Redes Implementación de sistema informático Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Simposio sobre Aprendizaje Automático y Algoritmos MetaheurÃsticos y Aplicaciones, SoMMA 2020, celebrado en Chennai, India, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 12 artÃculos completos y 7 artÃculos breves presentados en este volumen fueron revisados ​​​​a fondo y seleccionados de 40 presentaciones calificadas. Los artÃculos cubren temas como aprendizaje automático, inteligencia artificial, Internet de las cosas, modelado y simulación, metodologÃas de computación distribuida, gráficos de computadora, etc. Nota de contenido: Learning 3DMM Deformation Coefficients for Action Unit Detection -- Smart Security and Surveillance System in Laboratories Using Machine Learning -- Deep Neural Networks with Multi-Class SVM for Recognition of Cross-Spectral Iris Images -- Gaze Fusion-Deep Neural Network Model for Glaucoma Detection -- Emotion Recognition from Facial Expressions Using Siamese Network -- Activity Modeling of Individuals in Domestic Households Using Fuzzy Logic -- Stock Price Prediction Using Machine Learning and LSTM-Based Deep Learning Models -- An Improved Salp Swarm Algorithm Based on Adaptive β-Hill Climbing for Stock Market Prediction -- Data Driven Methods for Finding Pattern Anomalies in Food Safety -- Exam Seating Allocation to Prevent Malpractice Using Genetic Multi-Optimization Algorithm -- Big Data: Does BIG Matter for Your Business? -- Modelling Energy Consumption of Domestic Households via Supervised and Unsupervised Learning: A Case Study -- Machine Learning and Soft Computing Techniques for Combustion System Diagnostics and Monitoring: A Survey -- Traffic Sign Classification Using ODENet -- Analysis of UNSW-NB15 Dataset Using Machine Learning Classifiers -- Concept Drift Detection in Phishing Using Autoencoders -- Detection of Obfuscated Mobile Malware with Machine Learning and Deep Learning Models -- CybSecMLC: A Comparative Analysis on Cyber Security Intrusion Detection Using Machine Learning Classifiers. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the Second Symposium on Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications, SoMMA 2020, held in Chennai, India, in October 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 12 full papers and 7 short papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from 40 qualified submissions. The papers cover such topics as machine learning, artificial intelligence, Internet of Things, modeling and simulation, disctibuted computing methodologies, computer graphics, etc. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017 / Kurzynski, Marek ; Wozniak, Michal ; Burduk, Robert
TÃtulo : Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kurzynski, Marek, ; Wozniak, Michal, ; Burduk, Robert, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 508 p. 167 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59162-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro ofrece un estudio exhaustivo de los sistemas de reconocimiento informático, una de las direcciones más prometedoras de la inteligencia artificial. Presenta una colección de 52 artÃculos cuidadosamente seleccionados aportados por expertos en el campo del reconocimiento de patrones, que discuten tanto aspectos metodológicos como aplicaciones de la investigación actual. Incluye las siguientes secciones: · Funciones, aprendizaje y clasificadores · BiometrÃa · Clasificación de flujos de datos y análisis de big data · Procesamiento de imágenes y visión por computadora · Aplicaciones médicas · Aplicaciones Es una valiosa herramienta de referencia para los cientÃficos que se ocupan de los problemas del diseño de patrones informáticos. sistemas de reconocimiento, incluidos investigadores y estudiantes de informática, inteligencia artificial y robótica. Nota de contenido: Recognition of Fuzzy or Incompletely Described Objects -- Evaluating and Comparing Classiï¬ers: Review, Somem Recommendations and Limitations -- Multi-aspect Assessment and Classiï¬cation of Porous Materials Designed for Tissue Engineering -- Enhancing English-Japanese Translation Using Syntactic Pattern Recognition Methods -- Novel Results on Random Walk-Jump Chains that Possess Tree-based Transitions -- Travel Time Prediction for Trams in Warsaw -- Diagnostic Rule Extraction Using the Dempster-Shafer Theory Extended for Fuzzy Focal Elements -- Gait Recognition Using Motion Trajectory Analysis -- Methodology of the Construction of a GDPLL(k) Grammar-based Syntactic Pattern Recognition System -- Determining of an Estimate of the Equivalence Relation on the Basis of Pairwise Comparisons -- Classiï¬cation of Body Regions based on MRI Log Files -- Semi-automatic Segmentation of Scattered and Distributed Objects -- Playback Attack Detection: The Search for the Ultimate Set of Antispoof Features -- AVision-Based Method for Automatic Crack Detection in Railway Sleepers -- Towards Privacy-aware Keyboards. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a comprehensive study of computer recognition systems – one of the most promising directions in artificial intelligence. It presents a collection of 52 carefully selected articles contributed by experts in the field of pattern recognition, discussing both methodological aspects and applications of current research. It includes the following sections: · Features, learning, and classifiers · Biometrics · Data stream classification and big data analytics · Image processing and computer vision · Medical applications · Applications It is a valuable reference tool for scientists dealing with the problems of designing computer pattern recognition systems, including researchers and students of computer science, artificial intelligence and robotics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017 [documento electrónico] / Kurzynski, Marek, ; Wozniak, Michal, ; Burduk, Robert, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 508 p. 167 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-59162-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro ofrece un estudio exhaustivo de los sistemas de reconocimiento informático, una de las direcciones más prometedoras de la inteligencia artificial. Presenta una colección de 52 artÃculos cuidadosamente seleccionados aportados por expertos en el campo del reconocimiento de patrones, que discuten tanto aspectos metodológicos como aplicaciones de la investigación actual. Incluye las siguientes secciones: · Funciones, aprendizaje y clasificadores · BiometrÃa · Clasificación de flujos de datos y análisis de big data · Procesamiento de imágenes y visión por computadora · Aplicaciones médicas · Aplicaciones Es una valiosa herramienta de referencia para los cientÃficos que se ocupan de los problemas del diseño de patrones informáticos. sistemas de reconocimiento, incluidos investigadores y estudiantes de informática, inteligencia artificial y robótica. Nota de contenido: Recognition of Fuzzy or Incompletely Described Objects -- Evaluating and Comparing Classiï¬ers: Review, Somem Recommendations and Limitations -- Multi-aspect Assessment and Classiï¬cation of Porous Materials Designed for Tissue Engineering -- Enhancing English-Japanese Translation Using Syntactic Pattern Recognition Methods -- Novel Results on Random Walk-Jump Chains that Possess Tree-based Transitions -- Travel Time Prediction for Trams in Warsaw -- Diagnostic Rule Extraction Using the Dempster-Shafer Theory Extended for Fuzzy Focal Elements -- Gait Recognition Using Motion Trajectory Analysis -- Methodology of the Construction of a GDPLL(k) Grammar-based Syntactic Pattern Recognition System -- Determining of an Estimate of the Equivalence Relation on the Basis of Pairwise Comparisons -- Classiï¬cation of Body Regions based on MRI Log Files -- Semi-automatic Segmentation of Scattered and Distributed Objects -- Playback Attack Detection: The Search for the Ultimate Set of Antispoof Features -- AVision-Based Method for Automatic Crack Detection in Railway Sleepers -- Towards Privacy-aware Keyboards. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a comprehensive study of computer recognition systems – one of the most promising directions in artificial intelligence. It presents a collection of 52 carefully selected articles contributed by experts in the field of pattern recognition, discussing both methodological aspects and applications of current research. It includes the following sections: · Features, learning, and classifiers · Biometrics · Data stream classification and big data analytics · Image processing and computer vision · Medical applications · Applications It is a valuable reference tool for scientists dealing with the problems of designing computer pattern recognition systems, including researchers and students of computer science, artificial intelligence and robotics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]