Autor Kotsireas, Ilias S.
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Título : 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kotsireas, Ilias S., ; Pardalos, Panos M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 430 p. 91 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-53552-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas Red de computadoras Ciencias de la Computación Sistemas informáticos Software de la aplicacion Informática Matemáticas discretas Matemática Computacional y Análisis Numérico Redes de comunicación informática Teoría de la Computación Implementación de sistema informático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 14, celebrada en Atenas, Grecia, en mayo de 2020. Los 37 artículos completos presentados junto con un artículo invitado han sido cuidadosamente revisados y seleccionados entre 75 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. Debido a la pandemia de COVID-19, LION 14 no se llevó a cabo como una reunión física. . Nota de contenido: Optimization for Urban Air Mobility -- A Matheuristic Algorithm for solving the Vehicle Routing Problem with Cross-Docking -- Physical activity as a risk factor in the progression of Osteoarthritis: A machine learning perspective -- QPTAS for the CVRP with a moderate number of routes in a metric space of any xed doubling dimension -- Early detection of eating disorders through machine learning techniques -- On Finding Minimum Cardinality Subset of Vectors with a Constraint on the Sum of Squared Euclidean Pairwise Distances -- Practical Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- A Class of Linear Programs Solvable by Coordinate-wise Minimization -- Travel times equilibration procedure for route- flow traffic assignment problem -- confStream: Automated Algorithm Selection and Configuration of Stream Clustering Algorithms -- Randomized Algorithms for Some Sequence Clustering Problems -- Hyper-parameterized Dialectic Search for Non-Linear Box-constrained Optimization with Heterogenous Variable Types -- Least Squares K-SVCR Multi-class Classification -- Active learning based framework for image captioning corpus creation -- Reducing space search in combinatorial optimization using machine learning tools -- Impact of the Discretization of VOCs for Cancer Prediction using a Multi-Objective Algorithm -- AUGMECON2 method for a bi-objective U-shaped assembly line balancing problem -- Two-Channel Conflict-Free Square Grid Aggregation -- Online Stacking using RL with Positional and Tactical Features -- Power consumption estimation in data centers using machine learning techniques -- Automated tuning of a column generation algorithm -- Pool-based Realtime Algorithm Configuration: A Preselection Bandit Approach -- A Memetic Approach for the Unicost Set Covering Problem -- Dynamic Visual Few-Shot Learning through Parameter Prediction Network -- An Alternating DCA-based Approach for Reduced-Rank Multitask Linear Regression with Covariance Estimation -- PSO-based cooperative learning using chunking -- The problem of the hospital surgery department debottlenecking -- Learning Optimal Control of Water Distribution Networks through Sequential Model-based Optimization -- Composition of kernel and acquisition functions for High Dimensional Bayesian Optimization -- A Pareto Simulated Annealing for the Integrated Problem of Berth and Quay Crane Scheduling at Maritime Container Terminals with Multiple Objectives and Stochastic Arrival Times of Vessels -- HotelSimu: Simulation-based Optimization for Hotel Dynamic Pricing -- Heuristic Search Strategies for Noisy Optimization -- Uncertainty of efficient frontier in portfolio optimization -- Learning to configure mathematical programming solvers by mathematical programming -- Convex Hulls in Solving Multiclass Pattern Recognition Problem -- Least Correntropic Loss Regression -- Novelty Discovery with Kernel Minimum Enclosing Balls -- DESICOM as Metaheuristic Search. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kotsireas, Ilias S., ; Pardalos, Panos M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 430 p. 91 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-53552-0
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Palabras clave: Matemáticas Red de computadoras Ciencias de la Computación Sistemas informáticos Software de la aplicacion Informática Matemáticas discretas Matemática Computacional y Análisis Numérico Redes de comunicación informática Teoría de la Computación Implementación de sistema informático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 14, celebrada en Atenas, Grecia, en mayo de 2020. Los 37 artículos completos presentados junto con un artículo invitado han sido cuidadosamente revisados y seleccionados entre 75 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. Debido a la pandemia de COVID-19, LION 14 no se llevó a cabo como una reunión física. . Nota de contenido: Optimization for Urban Air Mobility -- A Matheuristic Algorithm for solving the Vehicle Routing Problem with Cross-Docking -- Physical activity as a risk factor in the progression of Osteoarthritis: A machine learning perspective -- QPTAS for the CVRP with a moderate number of routes in a metric space of any xed doubling dimension -- Early detection of eating disorders through machine learning techniques -- On Finding Minimum Cardinality Subset of Vectors with a Constraint on the Sum of Squared Euclidean Pairwise Distances -- Practical Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- A Class of Linear Programs Solvable by Coordinate-wise Minimization -- Travel times equilibration procedure for route- flow traffic assignment problem -- confStream: Automated Algorithm Selection and Configuration of Stream Clustering Algorithms -- Randomized Algorithms for Some Sequence Clustering Problems -- Hyper-parameterized Dialectic Search for Non-Linear Box-constrained Optimization with Heterogenous Variable Types -- Least Squares K-SVCR Multi-class Classification -- Active learning based framework for image captioning corpus creation -- Reducing space search in combinatorial optimization using machine learning tools -- Impact of the Discretization of VOCs for Cancer Prediction using a Multi-Objective Algorithm -- AUGMECON2 method for a bi-objective U-shaped assembly line balancing problem -- Two-Channel Conflict-Free Square Grid Aggregation -- Online Stacking using RL with Positional and Tactical Features -- Power consumption estimation in data centers using machine learning techniques -- Automated tuning of a column generation algorithm -- Pool-based Realtime Algorithm Configuration: A Preselection Bandit Approach -- A Memetic Approach for the Unicost Set Covering Problem -- Dynamic Visual Few-Shot Learning through Parameter Prediction Network -- An Alternating DCA-based Approach for Reduced-Rank Multitask Linear Regression with Covariance Estimation -- PSO-based cooperative learning using chunking -- The problem of the hospital surgery department debottlenecking -- Learning Optimal Control of Water Distribution Networks through Sequential Model-based Optimization -- Composition of kernel and acquisition functions for High Dimensional Bayesian Optimization -- A Pareto Simulated Annealing for the Integrated Problem of Berth and Quay Crane Scheduling at Maritime Container Terminals with Multiple Objectives and Stochastic Arrival Times of Vessels -- HotelSimu: Simulation-based Optimization for Hotel Dynamic Pricing -- Heuristic Search Strategies for Noisy Optimization -- Uncertainty of efficient frontier in portfolio optimization -- Learning to configure mathematical programming solvers by mathematical programming -- Convex Hulls in Solving Multiclass Pattern Recognition Problem -- Least Correntropic Loss Regression -- Novelty Discovery with Kernel Minimum Enclosing Balls -- DESICOM as Metaheuristic Search. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 15th International Conference, LION 15, Athens, Greece, June 20–25, 2021, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Simos, Dimitris E., ; Pardalos, Panos M., ; Kotsireas, Ilias S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 410 p. 115 ilustraciones, 84 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-92121-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas Ingeniería Informática Red de computadoras Algoritmos Matemática Computacional y Análisis Numérico Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 15, celebrada en Atenas, Grecia, en junio de 2021. Los 30 artículos completos presentados han sido cuidadosamente revisados y seleccionados entre 35 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Conference, LION 15, Athens, Greece, June 20–25, 2021, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Simos, Dimitris E., ; Pardalos, Panos M., ; Kotsireas, Ilias S., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 410 p. 115 ilustraciones, 84 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-92121-7
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Palabras clave: Matemáticas Ingeniería Informática Red de computadoras Algoritmos Matemática Computacional y Análisis Numérico Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia sobre Aprendizaje y Optimización Inteligente, LION 15, celebrada en Atenas, Grecia, en junio de 2021. Los 30 artículos completos presentados han sido cuidadosamente revisados y seleccionados entre 35 presentaciones. LION se ocupa del diseño y la ingeniería de formas de "aprender" sobre el rendimiento de diferentes técnicas y de formas de utilizar la experiencia pasada sobre el comportamiento del algoritmo para mejorar el rendimiento en el futuro. Los esquemas de aprendizaje inteligentes para extraer el conocimiento obtenido en línea o fuera de línea pueden mejorar el proceso de diseño de algoritmos y simplificar las aplicaciones de métodos de optimización de alto rendimiento. Las combinaciones de diferentes algoritmos pueden mejorar aún más la robustez y el rendimiento de los componentes individuales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 4th Maple Conference, MC 2020, Waterloo, Ontario, Canada, November 2–6, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Corless, Robert M., ; Gerhard, Jürgen, ; Kotsireas, Ilias S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 464 p. 191 ilustraciones, 138 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-81698-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Informática Matemáticas Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicaciones matemáticas en informática Matemática Computacional y Análisis Numérico Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 4ta Conferencia Maple, MC 2020, celebrada en Waterloo, Ontario, Canadá, en noviembre de 2020. Los 25 artículos completos revisados y 3 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 75 presentaciones, un artículo invitado también es presentado en el volumen. Los artículos incluidos en este libro cubren temas de educación, algoritmos y aplicaciones del software matemático Maple. . Nota de contenido: Bohemian Matrices: Past, Present and Future -- The TruncatedSeries Package for Solving Linear Ordinary Differential Equations Having Truncated Series Coefficients -- Computation of the Observed Spectral Sequence Spectrum for Nucleotide Sequence Alignments -- Multivariate Power Series in Maple -- Bernoulli's problem x^y=y^x and Maple -- Student satisfaction determinants in hybrid learning environments based on MAPLE -- Puiseux Series and Algebraic Solutions of First Order Autonomous AODEs -- A MAPLE Package -- Algebraic Aspects of a Rank Factorization Problem Arising in Vibration Analysis -- Computation of the L∞-norm of finite-dimensional linear systems -- A Maple package to deal with the birationality of curves and surfaces parametrizations -- A Maple implementation of the finite element method for solving boundary-value problems for systems of second-order ordinary differential equations -- Blends in Maple -- Certified evaluations of Hölder continuous functions at roots of polynomials.-Maple for Distance Education in Secondary Schools during the Covid-19 Emergency -- Development of Problem Solving Skills with Maple in Higher Education -- Modelling and sensitivity analysis of nonlinear firefighting systems using Maple -- Merging Maple and GeoGebra Automated Reasoning Tools -- AGADE---A Maple Package for Computing Rational General Solutions of Parametrizable First-Order Algebraic ODEs -- Estimation of Travel Time for Additional Metrobus Route -- Understanding math concepts in music and vice-versa -- Numerical solution for radial distortion rectification in optical systems -- A simplified introduction to virus propagation using Maple's Turtle Graphics package suitable for children -- A Maple Toolchain for Rigid Body Dynamics of Serial, Hybrid and Parallel Robots -- Rational Trigonometry Using Maple -- Power Series Representations of Hypergeometric Type Functions -- Rational cone of norm-invariant vectors under a matrix action -- Branching out into Structural Identifiability Analysiswith Maple: Interactive Exploration of Uncontrolled Linear Time-Invariant Structures -- A Maple exploration of Problem 6 of the IMO 88 -- An Isometric Embedding of the Impossible Triangle into the Euclidean Space of Lowest Dimension -- "A Poly-algorithmic Quantifier Elimination Package in Maple" Erratum. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 4th Maple Conference, MC 2020, Waterloo, Ontario, Canada, November 2–6, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Corless, Robert M., ; Gerhard, Jürgen, ; Kotsireas, Ilias S., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 464 p. 191 ilustraciones, 138 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-81698-8
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Palabras clave: Software de la aplicacion Informática Matemáticas Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicaciones matemáticas en informática Matemática Computacional y Análisis Numérico Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 4ta Conferencia Maple, MC 2020, celebrada en Waterloo, Ontario, Canadá, en noviembre de 2020. Los 25 artículos completos revisados y 3 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 75 presentaciones, un artículo invitado también es presentado en el volumen. Los artículos incluidos en este libro cubren temas de educación, algoritmos y aplicaciones del software matemático Maple. . Nota de contenido: Bohemian Matrices: Past, Present and Future -- The TruncatedSeries Package for Solving Linear Ordinary Differential Equations Having Truncated Series Coefficients -- Computation of the Observed Spectral Sequence Spectrum for Nucleotide Sequence Alignments -- Multivariate Power Series in Maple -- Bernoulli's problem x^y=y^x and Maple -- Student satisfaction determinants in hybrid learning environments based on MAPLE -- Puiseux Series and Algebraic Solutions of First Order Autonomous AODEs -- A MAPLE Package -- Algebraic Aspects of a Rank Factorization Problem Arising in Vibration Analysis -- Computation of the L∞-norm of finite-dimensional linear systems -- A Maple package to deal with the birationality of curves and surfaces parametrizations -- A Maple implementation of the finite element method for solving boundary-value problems for systems of second-order ordinary differential equations -- Blends in Maple -- Certified evaluations of Hölder continuous functions at roots of polynomials.-Maple for Distance Education in Secondary Schools during the Covid-19 Emergency -- Development of Problem Solving Skills with Maple in Higher Education -- Modelling and sensitivity analysis of nonlinear firefighting systems using Maple -- Merging Maple and GeoGebra Automated Reasoning Tools -- AGADE---A Maple Package for Computing Rational General Solutions of Parametrizable First-Order Algebraic ODEs -- Estimation of Travel Time for Additional Metrobus Route -- Understanding math concepts in music and vice-versa -- Numerical solution for radial distortion rectification in optical systems -- A simplified introduction to virus propagation using Maple's Turtle Graphics package suitable for children -- A Maple Toolchain for Rigid Body Dynamics of Serial, Hybrid and Parallel Robots -- Rational Trigonometry Using Maple -- Power Series Representations of Hypergeometric Type Functions -- Rational cone of norm-invariant vectors under a matrix action -- Branching out into Structural Identifiability Analysiswith Maple: Interactive Exploration of Uncontrolled Linear Time-Invariant Structures -- A Maple exploration of Problem 6 of the IMO 88 -- An Isometric Embedding of the Impossible Triangle into the Euclidean Space of Lowest Dimension -- "A Poly-algorithmic Quantifier Elimination Package in Maple" Erratum. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Algorithm Portfolios : Advances, Applications, and Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Souravlias, Dimitris, Autor ; Parsopoulos, Konstantinos E., Autor ; Kotsireas, Ilias S., Autor ; Pardalos, Panos M., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 92 p. 5 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68514-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión Algoritmos Microprogramación Matemáticas discretas Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Estructuras de control y microprogramación Índice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: Este libro cubre carteras de algoritmos, esquemas de múltiples métodos que aprovechan los algoritmos de optimización en un marco conjunto para resolver problemas de optimización. Se espera que sea un punto de referencia principal para investigadores y estudiantes de doctorado en dominios relevantes que buscan una rápida exposición al campo. La presentación se centra principalmente en la aplicabilidad de los métodos y el lector no experto encontrará este libro útil para comenzar a diseñar e implementar carteras de algoritmos. El libro familiariza al lector con carteras de algoritmos a través de avances, aplicaciones y problemas abiertos actuales. Se discuten cuestiones fundamentales en la construcción de carteras de algoritmos eficaces y eficientes, como la selección de algoritmos constituyentes, la asignación de recursos computacionales, la interacción entre algoritmos y el paralelismo versus implementaciones secuenciales. Se analizan varias aplicaciones nuevas y se proporcionan conocimientos sobre los diseños algorítmicos subyacentes. Se exploran direcciones futuras, nuevos desafíos y problemas abiertos en el diseño de carteras y aplicaciones de algoritmos para motivar aún más la investigación en este campo. Nota de contenido: 1. Metaheuristic optimization algorithms -- 2. Algorithm portfolios -- 3. Selection of constituent algorithms -- 4. Allocation of computation resources -- 5. Sequential and parallel models -- 6. Recent applications -- 7. Epilogue -- References. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Algorithm Portfolios : Advances, Applications, and Challenges [documento electrónico] / Souravlias, Dimitris, Autor ; Parsopoulos, Konstantinos E., Autor ; Kotsireas, Ilias S., Autor ; Pardalos, Panos M., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 92 p. 5 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-68514-0
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Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión Algoritmos Microprogramación Matemáticas discretas Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Estructuras de control y microprogramación Índice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: Este libro cubre carteras de algoritmos, esquemas de múltiples métodos que aprovechan los algoritmos de optimización en un marco conjunto para resolver problemas de optimización. Se espera que sea un punto de referencia principal para investigadores y estudiantes de doctorado en dominios relevantes que buscan una rápida exposición al campo. La presentación se centra principalmente en la aplicabilidad de los métodos y el lector no experto encontrará este libro útil para comenzar a diseñar e implementar carteras de algoritmos. El libro familiariza al lector con carteras de algoritmos a través de avances, aplicaciones y problemas abiertos actuales. Se discuten cuestiones fundamentales en la construcción de carteras de algoritmos eficaces y eficientes, como la selección de algoritmos constituyentes, la asignación de recursos computacionales, la interacción entre algoritmos y el paralelismo versus implementaciones secuenciales. Se analizan varias aplicaciones nuevas y se proporcionan conocimientos sobre los diseños algorítmicos subyacentes. Se exploran direcciones futuras, nuevos desafíos y problemas abiertos en el diseño de carteras y aplicaciones de algoritmos para motivar aún más la investigación en este campo. Nota de contenido: 1. Metaheuristic optimization algorithms -- 2. Algorithm portfolios -- 3. Selection of constituent algorithms -- 4. Allocation of computation resources -- 5. Sequential and parallel models -- 6. Recent applications -- 7. Epilogue -- References. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science : Proceedings of 2015 and 2016 ACMES Conferences Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fillion, Nicolas, ; Corless, Robert M., ; Kotsireas, Ilias S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: New York, N.Y. [USA] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 294 p. 53 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4939-9051-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas Conocimiento Teoría de Informática Matemáticas discretas Matemática Computacional y Análisis Numérico Epistemología Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 518 Resumen: ACMES (Algoritmos y Complejidad en Matemáticas, Epistemología y Ciencias) es una serie de conferencias multidisciplinarias que se centra en cuestiones epistemológicas y matemáticas relacionadas con la computación en la ciencia moderna. Este volumen incluye una selección de artículos presentados en las conferencias de 2015 y 2016 celebradas en Western University que brindan una perspectiva interdisciplinaria sobre las matemáticas aplicadas modernas que se basa en la teoría y la práctica, y las sitúa en el contexto adecuado. Estos artículos provienen de destacados matemáticos, científicos computacionales y filósofos de la ciencia, y cubren una amplia colección de temas matemáticos y filosóficos, incluido el análisis numérico y su filosofía subyacente, álgebra informática, cuantificación de confiabilidad e incertidumbre, teoría de la computación y la complejidad, combinatoria, error. análisis, teoría de perturbaciones, matemáticas experimentales, epistemología científica y fundamentos de las matemáticas. Al reunir contribuciones de investigadores que abordan las ciencias matemáticas desde diferentes perspectivas, el volumen ampliará la comprensión de los lectores sobre el papel multifacético de las matemáticas en la ciencia moderna, informado por los últimos avances en matemáticas, informática científica y técnicas de modelado actuales. . Nota de contenido: Introduction -- Ethics and the Continuum Hypothesis (J.R. Brown) -- How to Generate All Possible Rational Wilf-Zeilberger Pairs (S. Chen) -- Backward Error Analysis for Perturbation Methods (R.M. Corless, N. Fillion) -- Proof Verification Technology and Elementary Physics (E. Davis) -- An Applied/Computational Mathematician's View of Uncertainty Quantification for Complex Systems (M. Gunzburger) -- Dynamical Symmetries and Model Validation (B.C. Jantzen) -- Modeling the Biases in Last Digit Distributions of Consecutive Primes (D. Lichtblau) -- Computational Aspects of Hamburger's Theorem (Y. Matiyasevich) -- Effective Validity: A Generalized Logic for Stable Approximate Inference (R.H.C. Moir) -- Counterfactuals in the Real World (J. Woodward, M. Wilson). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science : Proceedings of 2015 and 2016 ACMES Conferences [documento electrónico] / Fillion, Nicolas, ; Corless, Robert M., ; Kotsireas, Ilias S., . - 1 ed. . - New York, N.Y. [USA] : Springer, 2019 . - XI, 294 p. 53 ilustraciones, 28 ilustraciones en color.
ISBN : 978-1-4939-9051-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas Conocimiento Teoría de Informática Matemáticas discretas Matemática Computacional y Análisis Numérico Epistemología Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 518 Resumen: ACMES (Algoritmos y Complejidad en Matemáticas, Epistemología y Ciencias) es una serie de conferencias multidisciplinarias que se centra en cuestiones epistemológicas y matemáticas relacionadas con la computación en la ciencia moderna. Este volumen incluye una selección de artículos presentados en las conferencias de 2015 y 2016 celebradas en Western University que brindan una perspectiva interdisciplinaria sobre las matemáticas aplicadas modernas que se basa en la teoría y la práctica, y las sitúa en el contexto adecuado. Estos artículos provienen de destacados matemáticos, científicos computacionales y filósofos de la ciencia, y cubren una amplia colección de temas matemáticos y filosóficos, incluido el análisis numérico y su filosofía subyacente, álgebra informática, cuantificación de confiabilidad e incertidumbre, teoría de la computación y la complejidad, combinatoria, error. análisis, teoría de perturbaciones, matemáticas experimentales, epistemología científica y fundamentos de las matemáticas. Al reunir contribuciones de investigadores que abordan las ciencias matemáticas desde diferentes perspectivas, el volumen ampliará la comprensión de los lectores sobre el papel multifacético de las matemáticas en la ciencia moderna, informado por los últimos avances en matemáticas, informática científica y técnicas de modelado actuales. . Nota de contenido: Introduction -- Ethics and the Continuum Hypothesis (J.R. Brown) -- How to Generate All Possible Rational Wilf-Zeilberger Pairs (S. Chen) -- Backward Error Analysis for Perturbation Methods (R.M. Corless, N. Fillion) -- Proof Verification Technology and Elementary Physics (E. Davis) -- An Applied/Computational Mathematician's View of Uncertainty Quantification for Complex Systems (M. Gunzburger) -- Dynamical Symmetries and Model Validation (B.C. Jantzen) -- Modeling the Biases in Last Digit Distributions of Consecutive Primes (D. Lichtblau) -- Computational Aspects of Hamburger's Theorem (Y. Matiyasevich) -- Effective Validity: A Generalized Logic for Stable Approximate Inference (R.H.C. Moir) -- Counterfactuals in the Real World (J. Woodward, M. Wilson). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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