Información del autor
Autor Fillion, Nicolas |
Documentos disponibles escritos por este autor (1)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science / Fillion, Nicolas ; Corless, Robert M. ; Kotsireas, Ilias S.
TÃtulo : Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science : Proceedings of 2015 and 2016 ACMES Conferences Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fillion, Nicolas, ; Corless, Robert M., ; Kotsireas, Ilias S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: New york [USA] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 294 p. 53 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4939-9051-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas Conocimiento TeorÃa de Informática Matemáticas discretas Matemática Computacional y Análisis Numérico EpistemologÃa Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 518 Resumen: ACMES (Algoritmos y Complejidad en Matemáticas, EpistemologÃa y Ciencias) es una serie de conferencias multidisciplinarias que se centra en cuestiones epistemológicas y matemáticas relacionadas con la computación en la ciencia moderna. Este volumen incluye una selección de artÃculos presentados en las conferencias de 2015 y 2016 celebradas en Western University que brindan una perspectiva interdisciplinaria sobre las matemáticas aplicadas modernas que se basa en la teorÃa y la práctica, y las sitúa en el contexto adecuado. Estos artÃculos provienen de destacados matemáticos, cientÃficos computacionales y filósofos de la ciencia, y cubren una amplia colección de temas matemáticos y filosóficos, incluido el análisis numérico y su filosofÃa subyacente, álgebra informática, cuantificación de confiabilidad e incertidumbre, teorÃa de la computación y la complejidad, combinatoria, error. análisis, teorÃa de perturbaciones, matemáticas experimentales, epistemologÃa cientÃfica y fundamentos de las matemáticas. Al reunir contribuciones de investigadores que abordan las ciencias matemáticas desde diferentes perspectivas, el volumen ampliará la comprensión de los lectores sobre el papel multifacético de las matemáticas en la ciencia moderna, informado por los últimos avances en matemáticas, informática cientÃfica y técnicas de modelado actuales. . Nota de contenido: Introduction -- Ethics and the Continuum Hypothesis (J.R. Brown) -- How to Generate All Possible Rational Wilf-Zeilberger Pairs (S. Chen) -- Backward Error Analysis for Perturbation Methods (R.M. Corless, N. Fillion) -- Proof Verification Technology and Elementary Physics (E. Davis) -- An Applied/Computational Mathematician's View of Uncertainty Quantification for Complex Systems (M. Gunzburger) -- Dynamical Symmetries and Model Validation (B.C. Jantzen) -- Modeling the Biases in Last Digit Distributions of Consecutive Primes (D. Lichtblau) -- Computational Aspects of Hamburger's Theorem (Y. Matiyasevich) -- Effective Validity: A Generalized Logic for Stable Approximate Inference (R.H.C. Moir) -- Counterfactuals in the Real World (J. Woodward, M. Wilson). Tipo de medio : Computadora Summary : ACMES (Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science) is a multidisciplinary conference series that focuses on epistemological and mathematical issues relating to computation in modern science. This volume includes a selection of papers presented at the 2015 and 2016 conferences held at Western University that provide an interdisciplinary outlook on modern applied mathematics that draws from theory and practice, and situates it in proper context. These papers come from leading mathematicians, computational scientists, and philosophers of science, and cover a broad collection of mathematical and philosophical topics, including numerical analysis and its underlying philosophy, computer algebra, reliability and uncertainty quantification, computation and complexity theory, combinatorics, error analysis, perturbation theory, experimental mathematics, scientific epistemology, and foundations of mathematics. By bringing together contributions from researchers who approach the mathematical sciences from different perspectives, the volume will further readers' understanding of the multifaceted role of mathematics in modern science, informed by the state of the art in mathematics, scientific computing, and current modeling techniques. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science : Proceedings of 2015 and 2016 ACMES Conferences [documento electrónico] / Fillion, Nicolas, ; Corless, Robert M., ; Kotsireas, Ilias S., . - 1 ed. . - New york [USA] : Springer, 2019 . - XI, 294 p. 53 ilustraciones, 28 ilustraciones en color.
ISBN : 978-1-4939-9051-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas Conocimiento TeorÃa de Informática Matemáticas discretas Matemática Computacional y Análisis Numérico EpistemologÃa Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 518 Resumen: ACMES (Algoritmos y Complejidad en Matemáticas, EpistemologÃa y Ciencias) es una serie de conferencias multidisciplinarias que se centra en cuestiones epistemológicas y matemáticas relacionadas con la computación en la ciencia moderna. Este volumen incluye una selección de artÃculos presentados en las conferencias de 2015 y 2016 celebradas en Western University que brindan una perspectiva interdisciplinaria sobre las matemáticas aplicadas modernas que se basa en la teorÃa y la práctica, y las sitúa en el contexto adecuado. Estos artÃculos provienen de destacados matemáticos, cientÃficos computacionales y filósofos de la ciencia, y cubren una amplia colección de temas matemáticos y filosóficos, incluido el análisis numérico y su filosofÃa subyacente, álgebra informática, cuantificación de confiabilidad e incertidumbre, teorÃa de la computación y la complejidad, combinatoria, error. análisis, teorÃa de perturbaciones, matemáticas experimentales, epistemologÃa cientÃfica y fundamentos de las matemáticas. Al reunir contribuciones de investigadores que abordan las ciencias matemáticas desde diferentes perspectivas, el volumen ampliará la comprensión de los lectores sobre el papel multifacético de las matemáticas en la ciencia moderna, informado por los últimos avances en matemáticas, informática cientÃfica y técnicas de modelado actuales. . Nota de contenido: Introduction -- Ethics and the Continuum Hypothesis (J.R. Brown) -- How to Generate All Possible Rational Wilf-Zeilberger Pairs (S. Chen) -- Backward Error Analysis for Perturbation Methods (R.M. Corless, N. Fillion) -- Proof Verification Technology and Elementary Physics (E. Davis) -- An Applied/Computational Mathematician's View of Uncertainty Quantification for Complex Systems (M. Gunzburger) -- Dynamical Symmetries and Model Validation (B.C. Jantzen) -- Modeling the Biases in Last Digit Distributions of Consecutive Primes (D. Lichtblau) -- Computational Aspects of Hamburger's Theorem (Y. Matiyasevich) -- Effective Validity: A Generalized Logic for Stable Approximate Inference (R.H.C. Moir) -- Counterfactuals in the Real World (J. Woodward, M. Wilson). Tipo de medio : Computadora Summary : ACMES (Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science) is a multidisciplinary conference series that focuses on epistemological and mathematical issues relating to computation in modern science. This volume includes a selection of papers presented at the 2015 and 2016 conferences held at Western University that provide an interdisciplinary outlook on modern applied mathematics that draws from theory and practice, and situates it in proper context. These papers come from leading mathematicians, computational scientists, and philosophers of science, and cover a broad collection of mathematical and philosophical topics, including numerical analysis and its underlying philosophy, computer algebra, reliability and uncertainty quantification, computation and complexity theory, combinatorics, error analysis, perturbation theory, experimental mathematics, scientific epistemology, and foundations of mathematics. By bringing together contributions from researchers who approach the mathematical sciences from different perspectives, the volume will further readers' understanding of the multifaceted role of mathematics in modern science, informed by the state of the art in mathematics, scientific computing, and current modeling techniques. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]