Autor Huynh, Van-Nam
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Título : 7th International Symposium, IUKM 2019, Nara, Japan, March 27–29, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Seki, Hirosato, ; Nguyen, Canh Hao, ; Huynh, Van-Nam, ; Inuiguchi, Masahiro, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XX, 444 p. 160 ilustraciones, 84 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-14815-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Análisis numérico Aplicaciones matemáticas en informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teoría de los autómatas Matemáticas Informática Procesamiento de datos Teoría de las máquinas Algoritmo Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Séptimo Simposio Internacional sobre Incertidumbre Integrada en el Modelado del Conocimiento y la Toma de Decisiones, IUKM 2019, celebrado en Nara, Japón, en marzo de 2019. Los 37 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 93 presentaciones. Los artículos abordan todos los aspectos de la modelización y gestión de la incertidumbre y están organizados en secciones temáticas sobre gestión de la incertidumbre y apoyo a las decisiones; econometría; aprendizaje automático; aplicaciones de aprendizaje automático; y métodos estadísticos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 7th International Symposium, IUKM 2019, Nara, Japan, March 27–29, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Seki, Hirosato, ; Nguyen, Canh Hao, ; Huynh, Van-Nam, ; Inuiguchi, Masahiro, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 444 p. 160 ilustraciones, 84 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-14815-7
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Palabras clave: Inteligencia artificial Análisis numérico Aplicaciones matemáticas en informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teoría de los autómatas Matemáticas Informática Procesamiento de datos Teoría de las máquinas Algoritmo Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Séptimo Simposio Internacional sobre Incertidumbre Integrada en el Modelado del Conocimiento y la Toma de Decisiones, IUKM 2019, celebrado en Nara, Japón, en marzo de 2019. Los 37 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 93 presentaciones. Los artículos abordan todos los aspectos de la modelización y gestión de la incertidumbre y están organizados en secciones temáticas sobre gestión de la incertidumbre y apoyo a las decisiones; econometría; aprendizaje automático; aplicaciones de aprendizaje automático; y métodos estadísticos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 8th International Symposium, IUKM 2020, Phuket, Thailand, November 11–13, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Huynh, Van-Nam, ; Entani, Tomoe, ; Jeenanunta, Chawalit, ; Inuiguchi, Masahiro, ; Yenradee, Pisal, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 432 p. 131 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62509-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Teoría de la Computación Visión Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación Inteligencia artificial Visión por computador Red informática Ingeniería Informática Matemáticas Informática Procesamiento de imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 8.º Simposio Internacional sobre Incertidumbre Integrada en la Modelización del Conocimiento y la Toma de Decisiones, IUKM 2020, celebrado en Phuket, Tailandia, en noviembre de 2020.* Los 35 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 55 presentaciones. Los artículos abordan todos los aspectos de la modelización y gestión de la incertidumbre y están organizados en secciones temáticas sobre gestión de la incertidumbre y apoyo a las decisiones; aprendizaje automático; aplicaciones de aprendizaje automático; aplicaciones econométricas; y métodos estadísticos. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Uncertainty Management and Decision Support -- Outcome Range Problem in Interval Linear Programming: An Exact Approach -- Weak and Strong Consistency of an Interval Comparison Matrix -- The Facility Location Problem with a Joint Probabilistic Constraint -- The Advantage of Interval Weight Estimation over the Conventional Weight Estimation in AHP in Ranking Alternatives -- Decision Support Framework for Composing of Different Questionnaires based on Business Model with Optimization -- Algorithms for Generating Sets of Gambles for Decision Making with Lower Previsions -- PM 2.5 Problem in Chiang Mai, Thailand: The Application of Maximizing Expected Utility with Imbalanced Loss Functions -- Identification of the Direct and Indirect Drivers of Deforestation and Forest Degradation in Cambodia -- Unit Commitment Problem in the Deregulated Market -- Risk Impact Assessment and Prioritization in Multimodal Freight Transportation Systems -- Machine Learning -- Dynamic Features Spaces and Machine Learning: Open Problems and Synthetic Data Sets -- An Evidential Reasoning Framework for User Profiling Using Short Texts -- Basic Consideration of Co-clustering Based on Rough Set Theory -- Rank Estimators for Robust Regression: Approximate Algorithms, Exact Algorithms and Two-stage Methods -- A New Classification Technique Based on The Combination of Inner Evidence -- SOM-Based Visualization of Potential Technical Solutions with Fuzzy Bag-of-Words Utilizing Multi-view Information -- Machine Learning Applications -- Relative Humidity Estimation Based on Two Nested Kalman Filters with Bicubic Interpolation for Commercial Cultivation of Tropical Orchids -- Customized Dynamic Pricing for Air Cargo Network via Reinforcement Learning -- Analysis of the Determinants of CO2 Emissions: A Bayesian LASSO Approach -- Comparison Between Original Texts and Their Revisions to Improve Foreign Language Writing -- Motion Time Study with Convolutional Neural Network -- Unsupervised Change Detectionin Multi-temporal Satellite Images Based on Structural Patch Decomposition and k-means Clustering for Landslide Monitoring -- Nowcasting and Forecasting for Thailand's Macroeconomic Cycles Using Machine Learning Algorithms -- Econometric Applications -- Dependence of Financial Institutions in China: An Analysis Based on FDG Copula Model -- Evaluation and Forecasting of Functional Port Technical Efficiency in ASEAN-4 -- A Spatial Analysis of International Tourism Demand Model: the Exploration of ASEAN Countries -- Measurements of the Conditional Dependence Structure Among Carbon, Fossil Energy and Renewable Energy Prices: Vine Copula Based GJR-GARCH Model -- Prediction of Closing Stock Prices using the Artificial Neural Network in the Market for Alternative Investment (MAI) of the Stock Exchange of Thailand (SET) -- Estimating Fish Dispersal using Interval Estimations for the Single Variance of a Delta-Lognormal Distribution -- Statistical Methods -- Bayesian Confidence Intervals for Means of Normal Distributions with Unknown Coefficients of Variation -- Confidence Intervals for the Difference between the Coefficients of Variation of Inverse Gaussian Distributions -- Methods for Testing the Difference between Two Signal-To-Noise Ratios of Log-Normal Distributions -- Generalized Confidence Interval of the Ratio of Coefficients of Variation of Birnbaum-Saunders Distribution -- Confidence Interval for Coefficient of Variation of Inverse Gamma Distributions -- The Bayesian Confidence Interval for the Mean of the Zero-inflated Poisson Distribution. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 8th International Symposium, IUKM 2020, Phuket, Thailand, November 11–13, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Huynh, Van-Nam, ; Entani, Tomoe, ; Jeenanunta, Chawalit, ; Inuiguchi, Masahiro, ; Yenradee, Pisal, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 432 p. 131 ilustraciones, 76 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-62509-2
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Palabras clave: Teoría de la Computación Visión Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación Inteligencia artificial Visión por computador Red informática Ingeniería Informática Matemáticas Informática Procesamiento de imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 8.º Simposio Internacional sobre Incertidumbre Integrada en la Modelización del Conocimiento y la Toma de Decisiones, IUKM 2020, celebrado en Phuket, Tailandia, en noviembre de 2020.* Los 35 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 55 presentaciones. Los artículos abordan todos los aspectos de la modelización y gestión de la incertidumbre y están organizados en secciones temáticas sobre gestión de la incertidumbre y apoyo a las decisiones; aprendizaje automático; aplicaciones de aprendizaje automático; aplicaciones econométricas; y métodos estadísticos. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Uncertainty Management and Decision Support -- Outcome Range Problem in Interval Linear Programming: An Exact Approach -- Weak and Strong Consistency of an Interval Comparison Matrix -- The Facility Location Problem with a Joint Probabilistic Constraint -- The Advantage of Interval Weight Estimation over the Conventional Weight Estimation in AHP in Ranking Alternatives -- Decision Support Framework for Composing of Different Questionnaires based on Business Model with Optimization -- Algorithms for Generating Sets of Gambles for Decision Making with Lower Previsions -- PM 2.5 Problem in Chiang Mai, Thailand: The Application of Maximizing Expected Utility with Imbalanced Loss Functions -- Identification of the Direct and Indirect Drivers of Deforestation and Forest Degradation in Cambodia -- Unit Commitment Problem in the Deregulated Market -- Risk Impact Assessment and Prioritization in Multimodal Freight Transportation Systems -- Machine Learning -- Dynamic Features Spaces and Machine Learning: Open Problems and Synthetic Data Sets -- An Evidential Reasoning Framework for User Profiling Using Short Texts -- Basic Consideration of Co-clustering Based on Rough Set Theory -- Rank Estimators for Robust Regression: Approximate Algorithms, Exact Algorithms and Two-stage Methods -- A New Classification Technique Based on The Combination of Inner Evidence -- SOM-Based Visualization of Potential Technical Solutions with Fuzzy Bag-of-Words Utilizing Multi-view Information -- Machine Learning Applications -- Relative Humidity Estimation Based on Two Nested Kalman Filters with Bicubic Interpolation for Commercial Cultivation of Tropical Orchids -- Customized Dynamic Pricing for Air Cargo Network via Reinforcement Learning -- Analysis of the Determinants of CO2 Emissions: A Bayesian LASSO Approach -- Comparison Between Original Texts and Their Revisions to Improve Foreign Language Writing -- Motion Time Study with Convolutional Neural Network -- Unsupervised Change Detectionin Multi-temporal Satellite Images Based on Structural Patch Decomposition and k-means Clustering for Landslide Monitoring -- Nowcasting and Forecasting for Thailand's Macroeconomic Cycles Using Machine Learning Algorithms -- Econometric Applications -- Dependence of Financial Institutions in China: An Analysis Based on FDG Copula Model -- Evaluation and Forecasting of Functional Port Technical Efficiency in ASEAN-4 -- A Spatial Analysis of International Tourism Demand Model: the Exploration of ASEAN Countries -- Measurements of the Conditional Dependence Structure Among Carbon, Fossil Energy and Renewable Energy Prices: Vine Copula Based GJR-GARCH Model -- Prediction of Closing Stock Prices using the Artificial Neural Network in the Market for Alternative Investment (MAI) of the Stock Exchange of Thailand (SET) -- Estimating Fish Dispersal using Interval Estimations for the Single Variance of a Delta-Lognormal Distribution -- Statistical Methods -- Bayesian Confidence Intervals for Means of Normal Distributions with Unknown Coefficients of Variation -- Confidence Intervals for the Difference between the Coefficients of Variation of Inverse Gaussian Distributions -- Methods for Testing the Difference between Two Signal-To-Noise Ratios of Log-Normal Distributions -- Generalized Confidence Interval of the Ratio of Coefficients of Variation of Birnbaum-Saunders Distribution -- Confidence Interval for Coefficient of Variation of Inverse Gamma Distributions -- The Bayesian Confidence Interval for the Mean of the Zero-inflated Poisson Distribution. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advances in Information and Communication Technology : Proceedings of the International Conference, ICTA 2016 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Akagi, Masato, ; Nguyen, Thanh-Thuy, ; Vu, Duc-Thai, ; Phung, Trung-Nghia, ; Huynh, Van-Nam, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 661 p. 290 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-49073-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta artículos presentados en la Conferencia Internacional sobre Avances en Tecnologías de la Información y la Comunicación (ICTA 2016), que se celebró en la ciudad de Thai Nguyen, Vietnam, del 1 al 13 de diciembre de 2016. La conferencia fue organizada conjuntamente por la Universidad de Información de Thai Nguyen. y Tecnología de la Comunicación (ICTU), el Instituto de Tecnología de la Información – Academia de Ciencia y Tecnología de Vietnam (IoIT), la Universidad Feng Chia, Taiwán (FCU), el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Japón (JAIST) y la Universidad Nacional Chung Cheng, Taiwán (CCU) con el objetivo de reunir a investigadores, académicos, profesionales y estudiantes no solo para compartir resultados de investigación y aplicaciones prácticas, sino también para fomentar la colaboración en la investigación y educación en tecnologías de la información y la comunicación. El libro incluye los 66 mejores artículos revisados por pares, seleccionados entre 150 envíos recibidos. Nota de contenido: A New Neuro-fuzzy Inference System for Insurance Forecasting -- Swarm Intelligence-based Approach for Macroscopic Scale Odor Source Localization Using Multi-robot System -- Quality Improvement of Vietnamese HMM-based Speech Synthesis System Based on Decomposition of Naturalness and Intelligibility Using Non-negative Matrix Factorization -- Predicting Early Crop Production by Analysing Prior Environment Factors -- An Evolutionary-based Term Reduction Approach to Bilingual Clustering of Malay-English Corpora -- Estimation Localization in Wireless Sensor Network Based on Multi-Objective Grey Wolf Optimizer -- New Block Ciphers for Wireless Mobile Networks -- Managing Secure Personal Mobile Health Information -- Design Adaptive-CTC Controller for Tracking Target Used Mobile Robot-pan Tilt-stereo Camera System -- A Study on Fitness Representation in Genetic Programming -- Comparing Modified PSO Algorithms for MRS in Unknown Environment Exploration -- Toward Cyber Security Architecture Framework.>. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Information and Communication Technology : Proceedings of the International Conference, ICTA 2016 [documento electrónico] / Akagi, Masato, ; Nguyen, Thanh-Thuy, ; Vu, Duc-Thai, ; Phung, Trung-Nghia, ; Huynh, Van-Nam, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 661 p. 290 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-49073-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta artículos presentados en la Conferencia Internacional sobre Avances en Tecnologías de la Información y la Comunicación (ICTA 2016), que se celebró en la ciudad de Thai Nguyen, Vietnam, del 1 al 13 de diciembre de 2016. La conferencia fue organizada conjuntamente por la Universidad de Información de Thai Nguyen. y Tecnología de la Comunicación (ICTU), el Instituto de Tecnología de la Información – Academia de Ciencia y Tecnología de Vietnam (IoIT), la Universidad Feng Chia, Taiwán (FCU), el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Japón (JAIST) y la Universidad Nacional Chung Cheng, Taiwán (CCU) con el objetivo de reunir a investigadores, académicos, profesionales y estudiantes no solo para compartir resultados de investigación y aplicaciones prácticas, sino también para fomentar la colaboración en la investigación y educación en tecnologías de la información y la comunicación. El libro incluye los 66 mejores artículos revisados por pares, seleccionados entre 150 envíos recibidos. Nota de contenido: A New Neuro-fuzzy Inference System for Insurance Forecasting -- Swarm Intelligence-based Approach for Macroscopic Scale Odor Source Localization Using Multi-robot System -- Quality Improvement of Vietnamese HMM-based Speech Synthesis System Based on Decomposition of Naturalness and Intelligibility Using Non-negative Matrix Factorization -- Predicting Early Crop Production by Analysing Prior Environment Factors -- An Evolutionary-based Term Reduction Approach to Bilingual Clustering of Malay-English Corpora -- Estimation Localization in Wireless Sensor Network Based on Multi-Objective Grey Wolf Optimizer -- New Block Ciphers for Wireless Mobile Networks -- Managing Secure Personal Mobile Health Information -- Design Adaptive-CTC Controller for Tracking Target Used Mobile Robot-pan Tilt-stereo Camera System -- A Study on Fitness Representation in Genetic Programming -- Comparing Modified PSO Algorithms for MRS in Unknown Environment Exploration -- Toward Cyber Security Architecture Framework.>. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making : 6th International Symposium, IUKM 2018, Hanoi, Vietnam, March 15-17, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Huynh, Van-Nam, ; Inuiguchi, Masahiro, ; Tran, Dang Hung, ; Denoeux, Thierry, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXII, 478 p. 115 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-75429-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Probabilidad y Estadística en Informática comercio electrónico y negocios electrónicos Procesamiento de datos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Mathematical statistics Matemáticas Comercio electrónico Informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del VI Simposio Internacional sobre Incertidumbre Integrada en el Modelado del Conocimiento y la Toma de Decisiones, IUKM 2018, celebrado en Hanoi, Vietnam, en marzo de 2018. Los 39 artículos completos revisados presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 76 presentaciones iniciales. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre gestión de la incertidumbre y apoyo a las decisiones; agrupamiento y clasificación; aplicaciones de aprendizaje automático; métodos de estadística; y aplicaciones econométricas. Nota de contenido: Uncertainty management and decision support -- Clustering and classification -- Machine learning applications.- Statistical methods -- Econometric applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making : 6th International Symposium, IUKM 2018, Hanoi, Vietnam, March 15-17, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Huynh, Van-Nam, ; Inuiguchi, Masahiro, ; Tran, Dang Hung, ; Denoeux, Thierry, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXII, 478 p. 115 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-75429-1
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Palabras clave: Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Probabilidad y Estadística en Informática comercio electrónico y negocios electrónicos Procesamiento de datos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Mathematical statistics Matemáticas Comercio electrónico Informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del VI Simposio Internacional sobre Incertidumbre Integrada en el Modelado del Conocimiento y la Toma de Decisiones, IUKM 2018, celebrado en Hanoi, Vietnam, en marzo de 2018. Los 39 artículos completos revisados presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 76 presentaciones iniciales. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre gestión de la incertidumbre y apoyo a las decisiones; agrupamiento y clasificación; aplicaciones de aprendizaje automático; métodos de estadística; y aplicaciones econométricas. Nota de contenido: Uncertainty management and decision support -- Clustering and classification -- Machine learning applications.- Statistical methods -- Econometric applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Robustness in Econometrics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kreinovich, Vladik, ; Sriboonchitta, Songsak, ; Huynh, Van-Nam, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 705 p. 129 ilustraciones, 120 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-50742-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Econometría Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes sobre la robustez en econometría. El foco principal de este libro son las técnicas sólidas de procesamiento de datos –es decir, técnicas que producen resultados mínimamente afectados por valores atípicos– y sus aplicaciones a situaciones económicas y financieras de la vida real. El libro también analiza las aplicaciones de técnicas estadísticas más tradicionales a problemas econométricos. La econometría es una rama de la economía que utiliza métodos matemáticos (especialmente estadísticos) para analizar sistemas económicos, pronosticar dinámicas económicas y financieras y desarrollar estrategias para lograr un desempeño económico deseable. En los datos diarios, a menudo encontramos valores atípicos que no reflejan las tendencias económicas a largo plazo, por ejemplo, fluctuaciones inesperadas y abruptas. Como tal, es importante desarrollar técnicas sólidas de procesamiento de datos que puedan adaptarse a estas fluctuaciones. Nota de contenido: Part I Keynote Addresses: Robust Estimation of Heckman Model -- Part II Fundamental Theory: Sequential Monte Carlo Sampling for State Space Models -- Robustness as a Criterion for Selecting a Probability Distribution Under Uncertainty -- Why Cannot We Have a Strongly Consistent Family of Skew Normal (and Higher Order) Distributions -- Econometric Models of Probabilistic Choice: Beyond McFadden's Formulas -- How to Explain Ubiquity of Constant Elasticity of Substitution (CES) Production and Utility Functions Without Explicitly Postulating CES -- How to Make Plausibility-Based Forecasting More Accurate -- Structural Breaks of CAPM-type Market Model with Heteroskedasticity and Quantile Regression -- Weighted Least Squares and Adaptive Least Squares: Further Empirical Evidence -- Prior-free probabilistic inference for econometricians -- Robustness in Forecasting Future Liabilities in Insurance -- On Conditioning in Multidimensional Probabilistic Models -- New EstimationMethod for Mixture of Normal Distributions -- EM Estimation for Multivariate Skew Slash Distribution -- Constructions of multivariate copulas -- Plausibility regions on the skewness parameter of skew normal distributions based on inferential models -- International Yield Curve Prediction with Common Functional Principal Component Analysis -- An alternative to p-values in hypothesis testing with applications in model selection of stock price data -- Confidence Intervals for the Common Mean of Several Normal Populations -- A generalized information theoretical approach to Non-linear time series model -- Predictive recursion maximum likelihood of Threshold Autoregressive model -- A multivariate generalized FGM copulas and its application to multiple regression -- Part III Applications: Key Economic Sectors and Their Transitions: Analysis of World Input-Output Network -- Natural Resources, Financial Development and Sectoral Value Added in a Resource Based Economy -- Can bagging improve the forecasting performance of tourism demand models? -- The Role of Asian Credit Default Swap Index in Portfolio Risk Management -- Chinese outbound tourism demand to Singapore, Malaysia and Thailand destinations: A study of political events and holiday impacts -- Forecasting Asian Credit Default Swap spreads: A comparison of multi-regime models -- Forecasting Asian Credit Default Swap spreads: A comparison of multi-regime models -- Effect of Helmet Use on Severity of Head Injuries Using Doubly Robust Estimators -- Forecasting cash holding with cash deposit using time series approaches -- Forecasting GDP Growth in Thailand with Different Leading Indicators using MIDAS regression models -- Testing the Validity of Economic Growth Theories Using Copula-based Seemingly Unrelated Quantile Kink Regression -- Analysis of Global Competitiveness Using Copula-based Stochastic Frontier Kink Model -- Gravity model of trade with Linear Quantile Mixed Models approach -- Stochastic Frontier Model in Financial Econometrics:A Copula-based Approach -- Quantile Forecasting of PM10 Data in Korea based on Time Series Models -- Do We Have Robust GARCH Models under Different Mean Equations: Evidence from Exchange Rates of Thailand? -- Joint Determinants of Foreign Direct Investment (FDI) Inflow in Cambodia: A Panel Co-integration Approach -- The Visitors' Attitudes and Perceived Value toward Rural Regeneration Community Development of Taiwan -- Analyzing the contribution of ASEAN stock markets to systemic risk -- Estimating Efficiency of Stock Return with Interval Data -- The impact of extreme events on portfolio in financial risk management -- Foreign Direct Investment, Exports and Economic Growth in ASEAN Region: Empirical Analysis from Panel Data -- Author Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Robustness in Econometrics [documento electrónico] / Kreinovich, Vladik, ; Sriboonchitta, Songsak, ; Huynh, Van-Nam, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 705 p. 129 ilustraciones, 120 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-50742-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Econometría Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes sobre la robustez en econometría. El foco principal de este libro son las técnicas sólidas de procesamiento de datos –es decir, técnicas que producen resultados mínimamente afectados por valores atípicos– y sus aplicaciones a situaciones económicas y financieras de la vida real. El libro también analiza las aplicaciones de técnicas estadísticas más tradicionales a problemas econométricos. La econometría es una rama de la economía que utiliza métodos matemáticos (especialmente estadísticos) para analizar sistemas económicos, pronosticar dinámicas económicas y financieras y desarrollar estrategias para lograr un desempeño económico deseable. En los datos diarios, a menudo encontramos valores atípicos que no reflejan las tendencias económicas a largo plazo, por ejemplo, fluctuaciones inesperadas y abruptas. Como tal, es importante desarrollar técnicas sólidas de procesamiento de datos que puedan adaptarse a estas fluctuaciones. Nota de contenido: Part I Keynote Addresses: Robust Estimation of Heckman Model -- Part II Fundamental Theory: Sequential Monte Carlo Sampling for State Space Models -- Robustness as a Criterion for Selecting a Probability Distribution Under Uncertainty -- Why Cannot We Have a Strongly Consistent Family of Skew Normal (and Higher Order) Distributions -- Econometric Models of Probabilistic Choice: Beyond McFadden's Formulas -- How to Explain Ubiquity of Constant Elasticity of Substitution (CES) Production and Utility Functions Without Explicitly Postulating CES -- How to Make Plausibility-Based Forecasting More Accurate -- Structural Breaks of CAPM-type Market Model with Heteroskedasticity and Quantile Regression -- Weighted Least Squares and Adaptive Least Squares: Further Empirical Evidence -- Prior-free probabilistic inference for econometricians -- Robustness in Forecasting Future Liabilities in Insurance -- On Conditioning in Multidimensional Probabilistic Models -- New EstimationMethod for Mixture of Normal Distributions -- EM Estimation for Multivariate Skew Slash Distribution -- Constructions of multivariate copulas -- Plausibility regions on the skewness parameter of skew normal distributions based on inferential models -- International Yield Curve Prediction with Common Functional Principal Component Analysis -- An alternative to p-values in hypothesis testing with applications in model selection of stock price data -- Confidence Intervals for the Common Mean of Several Normal Populations -- A generalized information theoretical approach to Non-linear time series model -- Predictive recursion maximum likelihood of Threshold Autoregressive model -- A multivariate generalized FGM copulas and its application to multiple regression -- Part III Applications: Key Economic Sectors and Their Transitions: Analysis of World Input-Output Network -- Natural Resources, Financial Development and Sectoral Value Added in a Resource Based Economy -- Can bagging improve the forecasting performance of tourism demand models? -- The Role of Asian Credit Default Swap Index in Portfolio Risk Management -- Chinese outbound tourism demand to Singapore, Malaysia and Thailand destinations: A study of political events and holiday impacts -- Forecasting Asian Credit Default Swap spreads: A comparison of multi-regime models -- Forecasting Asian Credit Default Swap spreads: A comparison of multi-regime models -- Effect of Helmet Use on Severity of Head Injuries Using Doubly Robust Estimators -- Forecasting cash holding with cash deposit using time series approaches -- Forecasting GDP Growth in Thailand with Different Leading Indicators using MIDAS regression models -- Testing the Validity of Economic Growth Theories Using Copula-based Seemingly Unrelated Quantile Kink Regression -- Analysis of Global Competitiveness Using Copula-based Stochastic Frontier Kink Model -- Gravity model of trade with Linear Quantile Mixed Models approach -- Stochastic Frontier Model in Financial Econometrics:A Copula-based Approach -- Quantile Forecasting of PM10 Data in Korea based on Time Series Models -- Do We Have Robust GARCH Models under Different Mean Equations: Evidence from Exchange Rates of Thailand? -- Joint Determinants of Foreign Direct Investment (FDI) Inflow in Cambodia: A Panel Co-integration Approach -- The Visitors' Attitudes and Perceived Value toward Rural Regeneration Community Development of Taiwan -- Analyzing the contribution of ASEAN stock markets to systemic risk -- Estimating Efficiency of Stock Return with Interval Data -- The impact of extreme events on portfolio in financial risk management -- Foreign Direct Investment, Exports and Economic Growth in ASEAN Region: Empirical Analysis from Panel Data -- Author Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
