| Título : |
Agent-Based Modelling in Population Studies : Concepts, Methods, and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Grow, André, ; Van Bavel, Jan, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XI, 513 p. 134 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-32283-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Demografía Población Sociología Ciencias sociales Simulación por ordenador Población y Demografía Métodos sociológicos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
304.6 Población |
| Resumen: |
Este libro examina el uso del modelado basado en agentes (ABM) en estudios de población, desde conceptos hasta aplicaciones, desde las mejores prácticas hasta desarrollos futuros. Presenta artículos escritos por destacados expertos en el campo que ayudarán a los lectores a comprender mejor la utilidad del ABM para las proyecciones de población, cómo se puede inyectar al ABM datos empíricos para lograr una mejor coincidencia entre el modelo y la realidad, cómo se puede utilizar la información geográfica de manera fructífera. en ABM, y cómo los resultados de ABM se pueden informar de manera efectiva y correcta. La cobertura abarca desde detallar la relación entre ABM y los paradigmas existentes en estudios de población hasta infundir datos empíricos a modelos basados en agentes. Los artículos muestran los beneficios que ABM ofrece al campo, incluida una mejor formación teórica al vincular mejor el nivel micro con el nivel macro, la capacidad de representar poblaciones más adecuadamente como sistemas complejos y la posibilidad de estudiar eventos raros y las implicaciones de mecanismos alternativos. en laboratorios artificiales. Además, los lectores descubrirán directrices y mejores prácticas con ejemplos detallados de cómo aplicar modelos basados en agentes en diferentes áreas de la investigación poblacional, incluido el comportamiento de apareamiento humano, la migración y los determinantes socioestructurales de los comportamientos de salud. Las versiones anteriores de los artículos de este libro se presentaron en el taller "Desarrollos recientes y direcciones futuras en el modelado basado en agentes en estudios de población", que tuvo lugar en la Universidad de Lovaina (KU Leuven), Bélgica, en septiembre de 2014. El libro contribuirá al desarrollo de mejores prácticas en el campo y proporcionará un punto de referencia sólido para los académicos que quieran comenzar a utilizar el modelado basado en agentes en su propia investigación. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Agent-Based Modelling in Population Studies : Concepts, Methods, and Applications [documento electrónico] / Grow, André, ; Van Bavel, Jan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 513 p. 134 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-32283-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Demografía Población Sociología Ciencias sociales Simulación por ordenador Población y Demografía Métodos sociológicos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
304.6 Población |
| Resumen: |
Este libro examina el uso del modelado basado en agentes (ABM) en estudios de población, desde conceptos hasta aplicaciones, desde las mejores prácticas hasta desarrollos futuros. Presenta artículos escritos por destacados expertos en el campo que ayudarán a los lectores a comprender mejor la utilidad del ABM para las proyecciones de población, cómo se puede inyectar al ABM datos empíricos para lograr una mejor coincidencia entre el modelo y la realidad, cómo se puede utilizar la información geográfica de manera fructífera. en ABM, y cómo los resultados de ABM se pueden informar de manera efectiva y correcta. La cobertura abarca desde detallar la relación entre ABM y los paradigmas existentes en estudios de población hasta infundir datos empíricos a modelos basados en agentes. Los artículos muestran los beneficios que ABM ofrece al campo, incluida una mejor formación teórica al vincular mejor el nivel micro con el nivel macro, la capacidad de representar poblaciones más adecuadamente como sistemas complejos y la posibilidad de estudiar eventos raros y las implicaciones de mecanismos alternativos. en laboratorios artificiales. Además, los lectores descubrirán directrices y mejores prácticas con ejemplos detallados de cómo aplicar modelos basados en agentes en diferentes áreas de la investigación poblacional, incluido el comportamiento de apareamiento humano, la migración y los determinantes socioestructurales de los comportamientos de salud. Las versiones anteriores de los artículos de este libro se presentaron en el taller "Desarrollos recientes y direcciones futuras en el modelado basado en agentes en estudios de población", que tuvo lugar en la Universidad de Lovaina (KU Leuven), Bélgica, en septiembre de 2014. El libro contribuirá al desarrollo de mejores prácticas en el campo y proporcionará un punto de referencia sólido para los académicos que quieran comenzar a utilizar el modelado basado en agentes en su propia investigación. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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