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Autor Grow, André |
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TÃtulo : Agent-Based Modelling in Population Studies : Concepts, Methods, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Grow, André, ; Van Bavel, Jan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 513 p. 134 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-32283-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: DemografÃa Población SociologÃa Ciencias sociales Simulación por ordenador Población y DemografÃa Métodos sociológicos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Modelado por computadora Clasificación: 304.6 Población Resumen: Este libro examina el uso del modelado basado en agentes (ABM) en estudios de población, desde conceptos hasta aplicaciones, desde las mejores prácticas hasta desarrollos futuros. Presenta artÃculos escritos por destacados expertos en el campo que ayudarán a los lectores a comprender mejor la utilidad del ABM para las proyecciones de población, cómo se puede inyectar al ABM datos empÃricos para lograr una mejor coincidencia entre el modelo y la realidad, cómo se puede utilizar la información geográfica de manera fructÃfera. en ABM, y cómo los resultados de ABM se pueden informar de manera efectiva y correcta. La cobertura abarca desde detallar la relación entre ABM y los paradigmas existentes en estudios de población hasta infundir datos empÃricos a modelos basados ​​en agentes. Los artÃculos muestran los beneficios que ABM ofrece al campo, incluida una mejor formación teórica al vincular mejor el nivel micro con el nivel macro, la capacidad de representar poblaciones más adecuadamente como sistemas complejos y la posibilidad de estudiar eventos raros y las implicaciones de mecanismos alternativos. en laboratorios artificiales. Además, los lectores descubrirán directrices y mejores prácticas con ejemplos detallados de cómo aplicar modelos basados ​​en agentes en diferentes áreas de la investigación poblacional, incluido el comportamiento de apareamiento humano, la migración y los determinantes socioestructurales de los comportamientos de salud. Las versiones anteriores de los artÃculos de este libro se presentaron en el taller "Desarrollos recientes y direcciones futuras en el modelado basado en agentes en estudios de población", que tuvo lugar en la Universidad de Lovaina (KU Leuven), Bélgica, en septiembre de 2014. El libro contribuirá al desarrollo de mejores prácticas en el campo y proporcionará un punto de referencia sólido para los académicos que quieran comenzar a utilizar el modelado basado en agentes en su propia investigación. Tipo de medio : Computadora Summary : This book examines the use of agent-based modelling (ABM) in population studies, from concepts to applications, best practices to future developments. It features papers written by leading experts in the field that will help readers to better understand the usefulness of ABM for population projections, how ABM can be injected with empirical data to achieve a better match between model and reality, how geographic information can be fruitfully used in ABM, and how ABM results can be reported effectively and correctly. Coverage ranges from detailing the relation between ABM and existing paradigms in population studies to infusing agent-based models with empirical data. The papers show the benefits that ABM offers the field, including enhanced theory formation by better linking the micro level with the macro level, the ability to represent populations more adequately as complex systems, and the possibility to study rare events and the implications of alternative mechanisms in artificial laboratories. In addition, readers will discover guidelines and best practices with detailed examples of how to apply agent-based models in different areas of population research, including human mating behaviour, migration, and socio-structural determinants of health behaviours. Earlier versions of the papers in this book have been presented at the workshop "Recent Developments and Future Directions in Agent-Based Modelling in Population Studies," which took place at the University of Leuven (KU Leuven), Belgium, in September 2014. The book will contribute to the development of best practices in the field and will provide a solid point of reference for scholars who want to start using agent-based modelling in their own research. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Agent-Based Modelling in Population Studies : Concepts, Methods, and Applications [documento electrónico] / Grow, André, ; Van Bavel, Jan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 513 p. 134 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-32283-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: DemografÃa Población SociologÃa Ciencias sociales Simulación por ordenador Población y DemografÃa Métodos sociológicos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Modelado por computadora Clasificación: 304.6 Población Resumen: Este libro examina el uso del modelado basado en agentes (ABM) en estudios de población, desde conceptos hasta aplicaciones, desde las mejores prácticas hasta desarrollos futuros. Presenta artÃculos escritos por destacados expertos en el campo que ayudarán a los lectores a comprender mejor la utilidad del ABM para las proyecciones de población, cómo se puede inyectar al ABM datos empÃricos para lograr una mejor coincidencia entre el modelo y la realidad, cómo se puede utilizar la información geográfica de manera fructÃfera. en ABM, y cómo los resultados de ABM se pueden informar de manera efectiva y correcta. La cobertura abarca desde detallar la relación entre ABM y los paradigmas existentes en estudios de población hasta infundir datos empÃricos a modelos basados ​​en agentes. Los artÃculos muestran los beneficios que ABM ofrece al campo, incluida una mejor formación teórica al vincular mejor el nivel micro con el nivel macro, la capacidad de representar poblaciones más adecuadamente como sistemas complejos y la posibilidad de estudiar eventos raros y las implicaciones de mecanismos alternativos. en laboratorios artificiales. Además, los lectores descubrirán directrices y mejores prácticas con ejemplos detallados de cómo aplicar modelos basados ​​en agentes en diferentes áreas de la investigación poblacional, incluido el comportamiento de apareamiento humano, la migración y los determinantes socioestructurales de los comportamientos de salud. Las versiones anteriores de los artÃculos de este libro se presentaron en el taller "Desarrollos recientes y direcciones futuras en el modelado basado en agentes en estudios de población", que tuvo lugar en la Universidad de Lovaina (KU Leuven), Bélgica, en septiembre de 2014. El libro contribuirá al desarrollo de mejores prácticas en el campo y proporcionará un punto de referencia sólido para los académicos que quieran comenzar a utilizar el modelado basado en agentes en su propia investigación. Tipo de medio : Computadora Summary : This book examines the use of agent-based modelling (ABM) in population studies, from concepts to applications, best practices to future developments. It features papers written by leading experts in the field that will help readers to better understand the usefulness of ABM for population projections, how ABM can be injected with empirical data to achieve a better match between model and reality, how geographic information can be fruitfully used in ABM, and how ABM results can be reported effectively and correctly. Coverage ranges from detailing the relation between ABM and existing paradigms in population studies to infusing agent-based models with empirical data. The papers show the benefits that ABM offers the field, including enhanced theory formation by better linking the micro level with the macro level, the ability to represent populations more adequately as complex systems, and the possibility to study rare events and the implications of alternative mechanisms in artificial laboratories. In addition, readers will discover guidelines and best practices with detailed examples of how to apply agent-based models in different areas of population research, including human mating behaviour, migration, and socio-structural determinants of health behaviours. Earlier versions of the papers in this book have been presented at the workshop "Recent Developments and Future Directions in Agent-Based Modelling in Population Studies," which took place at the University of Leuven (KU Leuven), Belgium, in September 2014. The book will contribute to the development of best practices in the field and will provide a solid point of reference for scholars who want to start using agent-based modelling in their own research. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]