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Autor Pinaud, Bruno |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Knowledge Discovery and Management / Guillet, Fabrice ; Pinaud, Bruno ; Venturini, Gilles
TÃtulo : Advances in Knowledge Discovery and Management : Volume 6 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Guillet, Fabrice, ; Pinaud, Bruno, ; Venturini, Gilles, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXI, 278 p. 81 ilustraciones, 61 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-45763-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia Computacional Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro presenta una colección de trabajos representativos y novedosos en el campo de la minerÃa de datos, el descubrimiento de conocimientos, la agrupación y la clasificación, basados ​​en versiones ampliadas y reelaboradas de una selección de los mejores artÃculos presentados originalmente en francés en las conferencias EGC 2014 y EGC 2015 celebradas en Rennes (Francia) en enero de 2014 y en Luxemburgo en enero de 2015. El libro consta de tres partes: los primeros cuatro capÃtulos analizan consideraciones de optimización en la minerÃa de datos. La segunda parte explora medidas de calidad especÃficas, diferencias y ultramétricas. Los capÃtulos finales se centran en la semántica, las ontologÃas y las redes sociales. Escrito para estudiantes de doctorado y maestrÃa, asà como para investigadores que trabajan en el campo, aborda aspectos tanto teóricos como prácticos del descubrimiento y la gestión del conocimiento. Nota de contenido: Part I: Online learning of a weighted selective naive Bayes classifier with non-convex optimization -- On making skyline queries resistant to outliers -- Adaptive Down-Sampling and Dimension Reduction in Time Elastic Kernel Machines for Efficient Recognition of Isolated Gestures -- Exact and Approximate Minimal Pattern Mining -- Part II: Comparison of proximity measures for a topological discrimination -- Comparison of linear modularization criteria using the relational formalism, an approach to easily identify resolution limit -- A novel approach to feature selection based on quality estimation metrics -- Ultrametricity of Dissimilarity Spaces and Its Significance for Data Mining -- Part III: SMERA: Semantic Mixed Approach for Web Query Expansion and Reformulation -- Multi-layer ontologies for integrated 3D shape segmentation and annotation -- Ontology Alignment Using Web Linked Ontologies as Background Knowledge -- LIAISON: reconciLIAtion of Individuals profiles across SOcial Networks -- Clustering of Links and Clustering of Nodes: Fusion of Knowledge in Social Networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of representative and novel work in the field of data mining, knowledge discovery, clustering and classification, based on expanded and reworked versions of a selection of the best papers originally presented in French at the EGC 2014 and EGC 2015 conferences held in Rennes (France) in January 2014 and Luxembourg in January 2015. The book is in three parts: The first four chapters discuss optimization considerations in data mining. The second part explores specific quality measures, dissimilarities and ultrametrics. The final chapters focus on semantics, ontologies and social networks. Written for PhD and MSc students, as well as researchers working in the field, it addresses both theoretical and practical aspects of knowledge discovery and management. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Management : Volume 6 [documento electrónico] / Guillet, Fabrice, ; Pinaud, Bruno, ; Venturini, Gilles, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXI, 278 p. 81 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-45763-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia Computacional Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro presenta una colección de trabajos representativos y novedosos en el campo de la minerÃa de datos, el descubrimiento de conocimientos, la agrupación y la clasificación, basados ​​en versiones ampliadas y reelaboradas de una selección de los mejores artÃculos presentados originalmente en francés en las conferencias EGC 2014 y EGC 2015 celebradas en Rennes (Francia) en enero de 2014 y en Luxemburgo en enero de 2015. El libro consta de tres partes: los primeros cuatro capÃtulos analizan consideraciones de optimización en la minerÃa de datos. La segunda parte explora medidas de calidad especÃficas, diferencias y ultramétricas. Los capÃtulos finales se centran en la semántica, las ontologÃas y las redes sociales. Escrito para estudiantes de doctorado y maestrÃa, asà como para investigadores que trabajan en el campo, aborda aspectos tanto teóricos como prácticos del descubrimiento y la gestión del conocimiento. Nota de contenido: Part I: Online learning of a weighted selective naive Bayes classifier with non-convex optimization -- On making skyline queries resistant to outliers -- Adaptive Down-Sampling and Dimension Reduction in Time Elastic Kernel Machines for Efficient Recognition of Isolated Gestures -- Exact and Approximate Minimal Pattern Mining -- Part II: Comparison of proximity measures for a topological discrimination -- Comparison of linear modularization criteria using the relational formalism, an approach to easily identify resolution limit -- A novel approach to feature selection based on quality estimation metrics -- Ultrametricity of Dissimilarity Spaces and Its Significance for Data Mining -- Part III: SMERA: Semantic Mixed Approach for Web Query Expansion and Reformulation -- Multi-layer ontologies for integrated 3D shape segmentation and annotation -- Ontology Alignment Using Web Linked Ontologies as Background Knowledge -- LIAISON: reconciLIAtion of Individuals profiles across SOcial Networks -- Clustering of Links and Clustering of Nodes: Fusion of Knowledge in Social Networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of representative and novel work in the field of data mining, knowledge discovery, clustering and classification, based on expanded and reworked versions of a selection of the best papers originally presented in French at the EGC 2014 and EGC 2015 conferences held in Rennes (France) in January 2014 and Luxembourg in January 2015. The book is in three parts: The first four chapters discuss optimization considerations in data mining. The second part explores specific quality measures, dissimilarities and ultrametrics. The final chapters focus on semantics, ontologies and social networks. Written for PhD and MSc students, as well as researchers working in the field, it addresses both theoretical and practical aspects of knowledge discovery and management. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Knowledge Discovery and Management : Volume 7 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pinaud, Bruno, ; Guillet, Fabrice, ; Cremilleux, Bruno, ; de Runz, Cyril, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 147 p. 46 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-65406-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos Conocimiento administrativo MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es una colección de trabajos representativos y novedosos en el campo de la minerÃa de datos, el descubrimiento, la agrupación y la clasificación de conocimientos. Al discutir aspectos teóricos y prácticos del "Descubrimiento y Gestión del Conocimiento" (KDM), está dirigido a investigadores interesados ​​en estos campos, incluidos estudiantes de doctorado y maestrÃa, e investigadores de laboratorios públicos o privados. Las contribuciones incluidas son versiones ampliadas y reelaboradas de seis de los mejores artÃculos que se presentaron originalmente en francés en la conferencia EGC''2016 celebrada en Reims (Francia) en enero de 2016. Esta fue la 16ª edición de esta exitosa conferencia, que tiene lugar cada año, y también contó con talleres y otros eventos con el objetivo de promover el intercambio entre investigadores y empresas interesadas en KDM y sus aplicaciones en la empresa, la administración, la industria y las organizaciones públicas. Para obtener más detalles sobre la sociedad EGC, consulte egc.asso.fr. Nota de contenido: A Combined Approach for Ontology Enrichment from Textual and Open Data -- C-SPARQL Extension for Sampling RDF Graphs Streams -- Efï¬ciency Analysis of ASP Encodings for Sequential Pattern Mining Tasks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a collection of representative and novel works in the field of data mining, knowledge discovery, clustering and classification. Discussing both theoretical and practical aspects of "Knowledge Discovery and Management" (KDM), it is intended for researchers interested in these fields, including PhD and MSc students, and researchers from public or private laboratories. The contributions included are extended and reworked versions of six of the best papers that were originally presented in French at the EGC'2016 conference held in Reims (France) in January 2016. This was the 16th edition of this successful conference, which takes place each year, and also featured workshops and other events with the aim of promoting exchanges between researchers and companies concerned with KDM and its applications in business, administration, industry and public organizations. For more details about the EGC society, please consult egc.asso.fr. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Knowledge Discovery and Management : Volume 7 [documento electrónico] / Pinaud, Bruno, ; Guillet, Fabrice, ; Cremilleux, Bruno, ; de Runz, Cyril, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 147 p. 46 ilustraciones, 35 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-65406-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos Conocimiento administrativo MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es una colección de trabajos representativos y novedosos en el campo de la minerÃa de datos, el descubrimiento, la agrupación y la clasificación de conocimientos. Al discutir aspectos teóricos y prácticos del "Descubrimiento y Gestión del Conocimiento" (KDM), está dirigido a investigadores interesados ​​en estos campos, incluidos estudiantes de doctorado y maestrÃa, e investigadores de laboratorios públicos o privados. Las contribuciones incluidas son versiones ampliadas y reelaboradas de seis de los mejores artÃculos que se presentaron originalmente en francés en la conferencia EGC''2016 celebrada en Reims (Francia) en enero de 2016. Esta fue la 16ª edición de esta exitosa conferencia, que tiene lugar cada año, y también contó con talleres y otros eventos con el objetivo de promover el intercambio entre investigadores y empresas interesadas en KDM y sus aplicaciones en la empresa, la administración, la industria y las organizaciones públicas. Para obtener más detalles sobre la sociedad EGC, consulte egc.asso.fr. Nota de contenido: A Combined Approach for Ontology Enrichment from Textual and Open Data -- C-SPARQL Extension for Sampling RDF Graphs Streams -- Efï¬ciency Analysis of ASP Encodings for Sequential Pattern Mining Tasks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a collection of representative and novel works in the field of data mining, knowledge discovery, clustering and classification. Discussing both theoretical and practical aspects of "Knowledge Discovery and Management" (KDM), it is intended for researchers interested in these fields, including PhD and MSc students, and researchers from public or private laboratories. The contributions included are extended and reworked versions of six of the best papers that were originally presented in French at the EGC'2016 conference held in Reims (France) in January 2016. This was the 16th edition of this successful conference, which takes place each year, and also featured workshops and other events with the aim of promoting exchanges between researchers and companies concerned with KDM and its applications in business, administration, industry and public organizations. For more details about the EGC society, please consult egc.asso.fr. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
