Air Quality Integrated Assessment / Guariso, Giorgio ; Volta, Marialuisa  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Air Quality Integrated Assessment : A European Perspective Tipo de documento: documento electrónico Autores: Guariso, Giorgio, ; Volta, Marialuisa, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 110 p. 50 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-33349-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Contaminación  Monitoreo ambiental  Simulación por ordenador  Modelado por computadora Índice Dewey: 363.73 Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0. Este libro informa sobre los resultados de una encuesta ampliada realizada en toda Europa en el marco del proyecto APPRAISAL FP7 para determinar en qué medida las autoridades regionales y locales están adoptando un enfoque de evaluación integrada de la calidad del aire, por un lado, para desarrollar planes de calidad del aire y, por otro, por los investigadores. Tras un análisis detallado del papel y la estructura de los componentes de un estudio de evaluación integrada, los resultados de la encuesta se consideran desde una variedad de perspectivas. Sobre todo, el libro analiza la nueva luz que arroja la encuesta sobre las políticas y medidas de reducción de emisiones planificadas a escala regional y local, y sobre sus sinergias y compensaciones con las medidas implementadas a escala nacional. Se da una consideración detallada a las metodologías de modelación actualmente disponibles para identificar fuentes de emisiones, evaluar la efectividad de las medidas de reducción de emisiones y evaluar los impactos de las medidas de reducción de emisiones en la salud humana. Se exploran las fortalezas y debilidades actuales reveladas por la encuesta y se discute la aplicación de una herramienta de evaluación integrada en dos estudios de caso (en Bruselas y Oporto). El libro atraerá a todos aquellos interesados ​​en el uso de la evaluación integrada en relación con las fuentes, los efectos y el control de la contaminación del aire. . Nota de contenido: Air quality in Europe: today and tomorrow -- A framework for Integrated Assessment Modelling -- Current European AQ planning at regional and local scale -- Strengths and weaknesses of the current EU situation -- Two illustrative examples: Brussels and Porto -- Conclusions: A way forward. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Air Quality Integrated Assessment : A European Perspective [documento electrónico] / Guariso, Giorgio, ; Volta, Marialuisa,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 110 p. 50 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-33349-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Contaminación  Monitoreo ambiental  Simulación por ordenador  Modelado por computadora Índice Dewey: 363.73 Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0. Este libro informa sobre los resultados de una encuesta ampliada realizada en toda Europa en el marco del proyecto APPRAISAL FP7 para determinar en qué medida las autoridades regionales y locales están adoptando un enfoque de evaluación integrada de la calidad del aire, por un lado, para desarrollar planes de calidad del aire y, por otro, por los investigadores. Tras un análisis detallado del papel y la estructura de los componentes de un estudio de evaluación integrada, los resultados de la encuesta se consideran desde una variedad de perspectivas. Sobre todo, el libro analiza la nueva luz que arroja la encuesta sobre las políticas y medidas de reducción de emisiones planificadas a escala regional y local, y sobre sus sinergias y compensaciones con las medidas implementadas a escala nacional. Se da una consideración detallada a las metodologías de modelación actualmente disponibles para identificar fuentes de emisiones, evaluar la efectividad de las medidas de reducción de emisiones y evaluar los impactos de las medidas de reducción de emisiones en la salud humana. Se exploran las fortalezas y debilidades actuales reveladas por la encuesta y se discute la aplicación de una herramienta de evaluación integrada en dos estudios de caso (en Bruselas y Oporto). El libro atraerá a todos aquellos interesados ​​en el uso de la evaluación integrada en relación con las fuentes, los efectos y el control de la contaminación del aire. . Nota de contenido: Air quality in Europe: today and tomorrow -- A framework for Integrated Assessment Modelling -- Current European AQ planning at regional and local scale -- Strengths and weaknesses of the current EU situation -- Two illustrative examples: Brussels and Porto -- Conclusions: A way forward. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics / Sangiorgio, Matteo  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics : From Deterministic Models to Real-World Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sangiorgio, Matteo, Autor ; Dercole, Fabio, Autor ; Guariso, Giorgio, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 104 p. 46 ilustraciones, 25 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-94482-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Redes neuronales (Informática)  Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  teoría del sistema  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Sistemas complejos Índice Dewey: 519 Estadística y probabilidades Resumen: El libro representa el primer intento de abordar sistemáticamente el uso de redes neuronales profundas para pronosticar series temporales caóticas. A diferencia de la mayor parte de la literatura actual, implementa un enfoque de múltiples pasos, es decir, el pronóstico de un intervalo completo de valores futuros. Esto es relevante para muchas aplicaciones, como el control predictivo de modelos, que requiere predecir los valores para todo el horizonte de retroceso. Pasando progresivamente de modelos deterministas con diferentes grados de complejidad y caótica a sistemas ruidosos y luego a casos del mundo real, el libro compara el desempeño de varias arquitecturas de redes neuronales (feed-forward y recurrentes). También introduce un enfoque innovador y poderoso para entrenar estructuras recurrentes específicas para tareas de secuencia a secuencia. El libro también presenta uno de los primeros intentos en el contexto de la predicción de series temporales ambientales de aplicar técnicas de aprendizaje por transferencia como la adaptación de dominio. Nota de contenido: Introduction to chaotic dynamics' forecasting,. Basic concepts of chaos theory and nonlinear time-series analysis -- Artificial and real-world chaotic oscillators -- Neural approaches for time series forecasting -- Neural predictors' accuracy -- Neural predictors' sensitivity and robustness -- Concluding remarks on chaotic dynamics' forecasting. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics : From Deterministic Models to Real-World Systems [documento electrónico] / Sangiorgio, Matteo, Autor ; Dercole, Fabio, Autor ; Guariso, Giorgio, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 104 p. 46 ilustraciones, 25 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-94482-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Redes neuronales (Informática)  Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  teoría del sistema  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Sistemas complejos Índice Dewey: 519 Estadística y probabilidades Resumen: El libro representa el primer intento de abordar sistemáticamente el uso de redes neuronales profundas para pronosticar series temporales caóticas. A diferencia de la mayor parte de la literatura actual, implementa un enfoque de múltiples pasos, es decir, el pronóstico de un intervalo completo de valores futuros. Esto es relevante para muchas aplicaciones, como el control predictivo de modelos, que requiere predecir los valores para todo el horizonte de retroceso. Pasando progresivamente de modelos deterministas con diferentes grados de complejidad y caótica a sistemas ruidosos y luego a casos del mundo real, el libro compara el desempeño de varias arquitecturas de redes neuronales (feed-forward y recurrentes). También introduce un enfoque innovador y poderoso para entrenar estructuras recurrentes específicas para tareas de secuencia a secuencia. El libro también presenta uno de los primeros intentos en el contexto de la predicción de series temporales ambientales de aplicar técnicas de aprendizaje por transferencia como la adaptación de dominio. Nota de contenido: Introduction to chaotic dynamics' forecasting,. Basic concepts of chaos theory and nonlinear time-series analysis -- Artificial and real-world chaotic oscillators -- Neural approaches for time series forecasting -- Neural predictors' accuracy -- Neural predictors' sensitivity and robustness -- Concluding remarks on chaotic dynamics' forecasting. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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