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Autor Torra, Vicenç |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAggregation Functions in Theory and in Practice / Torra, Vicenç ; Mesiar, Radko ; Baets, Bernard De
TÃtulo : Aggregation Functions in Theory and in Practice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Torra, Vicenç, ; Mesiar, Radko, ; Baets, Bernard De, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 264 p. 41 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59306-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro recopila los resúmenes de las contribuciones presentadas en AGOP 2017, la 9ª Escuela Internacional de Verano sobre Operadores de Agregación. La conferencia tuvo lugar en Skövde (Suecia) en junio de 2017. Las contribuciones incluyen trabajos desde teorÃa y fundamentos de funciones de agregación hasta su uso en aplicaciones. Las funciones de agregación suelen definirse como aquellas funciones que son monótonas y que satisfacen la condición de unanimidad. En entornos particulares, estas condiciones se relajan. Las funciones de agregación se utilizan para la fusión de datos y la toma de decisiones. Ejemplos de estas funciones incluyen medias, t-normas y t-conormas, cópulas e integrales difusas (p. ej., las integrales de Choquet y Sugeno). Nota de contenido: The role of aggregation functions on auctions -- Aggregation of multidimensional data: a review -- k-maxitivity of order-preserving Homomorphisms of lattices -- Directional and Ordered Directional Monotonicity of Mixture Functions -- On Stability of Families for Improper Aggregation Operators -- On Implication Operators -- Some results about fuzzy consequence operators and fuzzy preorders using conjunctors. Tipo de medio : Computadora Summary : This book collects the abstracts of the contributions presented at AGOP 2017, the 9th International Summer School on Aggregation Operators. The conference took place in Skövde (Sweden) in June 2017. Contributions include works from theory and fundamentals of aggregation functions to their use in applications. Aggregation functions are usually defined as those functions that are monotonic and that satisfy the unanimity condition. In particular settings these conditions are relaxed. Aggregation functions are used for data fusion and decision making. Examples of these functions include means, t-norms and t-conorms, copulas and fuzzy integrals (e.g., the Choquet and Sugeno integrals). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Aggregation Functions in Theory and in Practice [documento electrónico] / Torra, Vicenç, ; Mesiar, Radko, ; Baets, Bernard De, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 264 p. 41 ilustraciones.
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro recopila los resúmenes de las contribuciones presentadas en AGOP 2017, la 9ª Escuela Internacional de Verano sobre Operadores de Agregación. La conferencia tuvo lugar en Skövde (Suecia) en junio de 2017. Las contribuciones incluyen trabajos desde teorÃa y fundamentos de funciones de agregación hasta su uso en aplicaciones. Las funciones de agregación suelen definirse como aquellas funciones que son monótonas y que satisfacen la condición de unanimidad. En entornos particulares, estas condiciones se relajan. Las funciones de agregación se utilizan para la fusión de datos y la toma de decisiones. Ejemplos de estas funciones incluyen medias, t-normas y t-conormas, cópulas e integrales difusas (p. ej., las integrales de Choquet y Sugeno). Nota de contenido: The role of aggregation functions on auctions -- Aggregation of multidimensional data: a review -- k-maxitivity of order-preserving Homomorphisms of lattices -- Directional and Ordered Directional Monotonicity of Mixture Functions -- On Stability of Families for Improper Aggregation Operators -- On Implication Operators -- Some results about fuzzy consequence operators and fuzzy preorders using conjunctors. Tipo de medio : Computadora Summary : This book collects the abstracts of the contributions presented at AGOP 2017, the 9th International Summer School on Aggregation Operators. The conference took place in Skövde (Sweden) in June 2017. Contributions include works from theory and fundamentals of aggregation functions to their use in applications. Aggregation functions are usually defined as those functions that are monotonic and that satisfy the unanimity condition. In particular settings these conditions are relaxed. Aggregation functions are used for data fusion and decision making. Examples of these functions include means, t-norms and t-conorms, copulas and fuzzy integrals (e.g., the Choquet and Sugeno integrals). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Privacy: Foundations, New Developments and the Big Data Challenge Tipo de documento: documento electrónico Autores: Torra, Vicenç, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 269 p. 22 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57358-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro ofrece una visión general y coherente del campo de la privacidad de los datos. Analiza, desde una perspectiva tecnológica, los problemas y las soluciones de las tres comunidades principales que trabajan en el ámbito de la privacidad de los datos: las comunidades de control estadÃstico de la divulgación (aquellas con formación estadÃstica), de minerÃa de datos que preserva la privacidad (aquellas que trabajan con bases de datos y minerÃa de datos) y de tecnologÃas que mejoran la privacidad (aquellas que participan en las comunicaciones y la seguridad). El libro presenta diferentes enfoques y describe modelos alternativos de privacidad y medidas de riesgo de divulgación, asà como procedimientos de protección de datos para la privacidad del encuestado, el titular y el usuario. También analiza problemas especÃficos de privacidad de datos y soluciones para los lectores que necesitan trabajar con big data. Nota de contenido: Introduction -- Machine and Statistical Learning -- On the Classiï¬cation of Protection Procedures -- User's privacy -- Privacy Models and Disclosure Risk Measures -- Masking methods -- Information loss: evaluation and measures -- Selection of masking methods -- Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a broad, cohesive overview of the field of data privacy. It discusses, from a technological perspective, the problems and solutions of the three main communities working on data privacy: statistical disclosure control (those with a statistical background), privacy-preserving data mining (those working with data bases and data mining), and privacy-enhancing technologies (those involved in communications and security) communities. Presenting different approaches, the book describes alternative privacy models and disclosure risk measures as well as data protection procedures for respondent, holder and user privacy. It also discusses specific data privacy problems and solutions for readers who need to deal with big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Privacy: Foundations, New Developments and the Big Data Challenge [documento electrónico] / Torra, Vicenç, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 269 p. 22 ilustraciones.
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro ofrece una visión general y coherente del campo de la privacidad de los datos. Analiza, desde una perspectiva tecnológica, los problemas y las soluciones de las tres comunidades principales que trabajan en el ámbito de la privacidad de los datos: las comunidades de control estadÃstico de la divulgación (aquellas con formación estadÃstica), de minerÃa de datos que preserva la privacidad (aquellas que trabajan con bases de datos y minerÃa de datos) y de tecnologÃas que mejoran la privacidad (aquellas que participan en las comunicaciones y la seguridad). El libro presenta diferentes enfoques y describe modelos alternativos de privacidad y medidas de riesgo de divulgación, asà como procedimientos de protección de datos para la privacidad del encuestado, el titular y el usuario. También analiza problemas especÃficos de privacidad de datos y soluciones para los lectores que necesitan trabajar con big data. Nota de contenido: Introduction -- Machine and Statistical Learning -- On the Classiï¬cation of Protection Procedures -- User's privacy -- Privacy Models and Disclosure Risk Measures -- Masking methods -- Information loss: evaluation and measures -- Selection of masking methods -- Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a broad, cohesive overview of the field of data privacy. It discusses, from a technological perspective, the problems and solutions of the three main communities working on data privacy: statistical disclosure control (those with a statistical background), privacy-preserving data mining (those working with data bases and data mining), and privacy-enhancing technologies (those involved in communications and security) communities. Presenting different approaches, the book describes alternative privacy models and disclosure risk measures as well as data protection procedures for respondent, holder and user privacy. It also discusses specific data privacy problems and solutions for readers who need to deal with big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Fuzzy Sets, Rough Sets, Multisets and Clustering Tipo de documento: documento electrónico Autores: Torra, Vicenç, ; Dahlbom, Anders, ; Narukawa, Yasuo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 347 p. 40 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47557-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro está dedicado al Prof. Sadaaki Miyamoto y presenta artÃculos de vanguardia en algunas de las áreas en las que contribuyó. Al reunir contribuciones de investigadores lÃderes en este campo, aborda concretamente la agrupación, los conjuntos múltiples, los conjuntos aproximados y los conjuntos difusos, asà como sus aplicaciones en áreas como la toma de decisiones. El libro se divide en cuatro partes, la primera de las cuales se centra en la agrupación y clasificación. La segunda parte pone el foco en multisets, bolsas, bolsas difusas y otras extensiones difusas, mientras que la tercera trata sobre conjuntos aproximados. Para completar la cobertura, la última parte explora conjuntos difusos y la toma de decisiones. Nota de contenido: On this book: clustering, multisets, rough sets and fuzzy sets -- Part 1: Clustering and Classiï¬cation -- Contributions of Fuzzy Concepts to Data Clustering -- Fuzzy Clustering/Co-clustering and Probabilistic Mixture Models-induced Algorithms -- Semi-Supervised Fuzzy c-Means Algorithms by Revising Dissimilarity/Kernel Matrices -- Various Types of Objective-Based Rough Clustering -- On Some Clustering Algorithms Based on Tolerance -- Robust Clustering Algorithms Employing Fuzzy-Possibilistic Product Partition -- Consensus-based agglomerative hierarchical clustering -- Using a reverse engineering type paradigm in clustering. An evolutionary pro-gramming based approach -- On Hesitant Fuzzy Clustering and Clustering of Hesitant Fuzzy Data -- Experiences using Decision Trees for Knowledge Discovery -- Part 2: Bags, Fuzzy Bags, and Some Other Fuzzy Extensions -- L-fuzzy Bags -- A Perspective on Differences between Atanassov's Intuitionistic Fuzzy Sets and Interval-valued Fuzzy Sets -- Part 3: Rough Sets.-Attribute Importance Degrees Corresponding to Several Kinds of Attribute Reduction in the Setting of the Classical Rough Sets -- A Review on Rough Set-based Interrelationship Mining -- Part 4: Fuzzy sets and decision making -- OWA Aggregation of Probability Distributions Using the Probabilistic Exceedance Method -- A dynamic average value-at-risk portfolio model with fuzzy random variables -- Group Decision Making: Consensus Approaches based on Soft Consensus Measures -- Construction of capacities from overlap indexes -- Clustering alternatives and learning preferences based on decision attitudes and weighted overlap dominance. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is dedicated to Prof. Sadaaki Miyamoto and presents cutting-edge papers in some of the areas in which he contributed. Bringing together contributions by leading researchers in the field, it concretely addresses clustering, multisets, rough sets and fuzzy sets, as well as their applications in areas such as decision-making. The book is divided in four parts, the first of which focuses on clustering and classification. The second part puts the spotlight on multisets, bags, fuzzy bags and other fuzzy extensions, while the third deals with rough sets. Rounding out the coverage, the last part explores fuzzy sets and decision-making. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Fuzzy Sets, Rough Sets, Multisets and Clustering [documento electrónico] / Torra, Vicenç, ; Dahlbom, Anders, ; Narukawa, Yasuo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 347 p. 40 ilustraciones, 15 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-47557-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro está dedicado al Prof. Sadaaki Miyamoto y presenta artÃculos de vanguardia en algunas de las áreas en las que contribuyó. Al reunir contribuciones de investigadores lÃderes en este campo, aborda concretamente la agrupación, los conjuntos múltiples, los conjuntos aproximados y los conjuntos difusos, asà como sus aplicaciones en áreas como la toma de decisiones. El libro se divide en cuatro partes, la primera de las cuales se centra en la agrupación y clasificación. La segunda parte pone el foco en multisets, bolsas, bolsas difusas y otras extensiones difusas, mientras que la tercera trata sobre conjuntos aproximados. Para completar la cobertura, la última parte explora conjuntos difusos y la toma de decisiones. Nota de contenido: On this book: clustering, multisets, rough sets and fuzzy sets -- Part 1: Clustering and Classiï¬cation -- Contributions of Fuzzy Concepts to Data Clustering -- Fuzzy Clustering/Co-clustering and Probabilistic Mixture Models-induced Algorithms -- Semi-Supervised Fuzzy c-Means Algorithms by Revising Dissimilarity/Kernel Matrices -- Various Types of Objective-Based Rough Clustering -- On Some Clustering Algorithms Based on Tolerance -- Robust Clustering Algorithms Employing Fuzzy-Possibilistic Product Partition -- Consensus-based agglomerative hierarchical clustering -- Using a reverse engineering type paradigm in clustering. An evolutionary pro-gramming based approach -- On Hesitant Fuzzy Clustering and Clustering of Hesitant Fuzzy Data -- Experiences using Decision Trees for Knowledge Discovery -- Part 2: Bags, Fuzzy Bags, and Some Other Fuzzy Extensions -- L-fuzzy Bags -- A Perspective on Differences between Atanassov's Intuitionistic Fuzzy Sets and Interval-valued Fuzzy Sets -- Part 3: Rough Sets.-Attribute Importance Degrees Corresponding to Several Kinds of Attribute Reduction in the Setting of the Classical Rough Sets -- A Review on Rough Set-based Interrelationship Mining -- Part 4: Fuzzy sets and decision making -- OWA Aggregation of Probability Distributions Using the Probabilistic Exceedance Method -- A dynamic average value-at-risk portfolio model with fuzzy random variables -- Group Decision Making: Consensus Approaches based on Soft Consensus Measures -- Construction of capacities from overlap indexes -- Clustering alternatives and learning preferences based on decision attitudes and weighted overlap dominance. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is dedicated to Prof. Sadaaki Miyamoto and presents cutting-edge papers in some of the areas in which he contributed. Bringing together contributions by leading researchers in the field, it concretely addresses clustering, multisets, rough sets and fuzzy sets, as well as their applications in areas such as decision-making. The book is divided in four parts, the first of which focuses on clustering and classification. The second part puts the spotlight on multisets, bags, fuzzy bags and other fuzzy extensions, while the third deals with rough sets. Rounding out the coverage, the last part explores fuzzy sets and decision-making. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Modeling Decisions for Artificial Intelligence : 14th International Conference, MDAI 2017, Kitakyushu, Japan, October 18-20, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Torra, Vicenç, ; Narukawa, Yasuo, ; Honda, Aoi, ; Inoue, Sozo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 235 p. 57 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67422-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Análisis numérico Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Modelado de Decisiones para Inteligencia Artificial, MDAI 2017, celebrada en Kitakyushu, Japón, en octubre de 2017. Los 18 artÃculos completos revisados ​​presentados junto con un artÃculo invitado y tres resúmenes de charlas invitadas fueron revisados ​​cuidadosamente. y seleccionado entre 30 presentaciones. Al proporcionar un foro para que los investigadores discutan modelos de decisión y fusión de información (operadores de agregación) y sus aplicaciones a la IA, los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre operadores de agregación, medidas difusas e integrales; agrupamiento y clasificación; privacidad y seguridad de los datos; minerÃa de datos y aplicaciones. Nota de contenido: Aggregation operators, fuzzy measures and integrals -- Clustering and classication -- Data privacy and security -- Data mining and applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2017, held in Kitakyushu, Japan, in October 2017. The 18 revised full papers presented together with one invited paper and three abstracts of invited talks were carefully reviewed and selected from 30 submissions. Providing a forum for researchers to discuss models for decision and information fusion (aggregation operators) and their applications to AI, the papers are organized in topical sections on aggregation operators, fuzzy measures and integrals; clustering and classication; data privacy and security; data mining and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modeling Decisions for Artificial Intelligence : 14th International Conference, MDAI 2017, Kitakyushu, Japan, October 18-20, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Torra, Vicenç, ; Narukawa, Yasuo, ; Honda, Aoi, ; Inoue, Sozo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 235 p. 57 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67422-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Análisis numérico Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Modelado de Decisiones para Inteligencia Artificial, MDAI 2017, celebrada en Kitakyushu, Japón, en octubre de 2017. Los 18 artÃculos completos revisados ​​presentados junto con un artÃculo invitado y tres resúmenes de charlas invitadas fueron revisados ​​cuidadosamente. y seleccionado entre 30 presentaciones. Al proporcionar un foro para que los investigadores discutan modelos de decisión y fusión de información (operadores de agregación) y sus aplicaciones a la IA, los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre operadores de agregación, medidas difusas e integrales; agrupamiento y clasificación; privacidad y seguridad de los datos; minerÃa de datos y aplicaciones. Nota de contenido: Aggregation operators, fuzzy measures and integrals -- Clustering and classication -- Data privacy and security -- Data mining and applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2017, held in Kitakyushu, Japan, in October 2017. The 18 revised full papers presented together with one invited paper and three abstracts of invited talks were carefully reviewed and selected from 30 submissions. Providing a forum for researchers to discuss models for decision and information fusion (aggregation operators) and their applications to AI, the papers are organized in topical sections on aggregation operators, fuzzy measures and integrals; clustering and classication; data privacy and security; data mining and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Modeling Decisions for Artificial Intelligence : 15th International Conference, MDAI 2018, Mallorca, Spain, October 15–18, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Torra, Vicenç, ; Narukawa, Yasuo, ; Aguiló, Isabel, ; González-Hidalgo, Manuel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 319 p. 149 ilustraciones, 24 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00202-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas Protección de datos Informática Computadoras y civilización MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Seguridad de datos e información Aplicaciones matemáticas en informática Computadoras y sociedad Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Modelado de Decisiones para Inteligencia Artificial, MDAI 2018, celebrada en Mallorca, España, en octubre de 2018. Los 24 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 43 presentaciones. El libro también contiene una charla invitada en papel completo. Los artÃculos se organizaron en secciones temáticas denominadas: operadores de agregación, medidas difusas e integrales; Toma de decisiones; agrupamiento y clasificación; y privacidad y seguridad de los datos. Nota de contenido: Invited Paper -- Graded logic aggregation -- Aggregation Operators, Fuzzy Measures and Integrals -- Coherent Risk Measures Derived from Utility Functions -- On k-+-additive Aggregation Functions -- Constructing an outranking relation with weighted OWA for multi-criteria decision analysis -- Sugeno integrals and the commutation problem -- Event-based Transformations of Set Functions and The Consensus Requirement -- Association Analysis on Interval-valued Fuzzy Sets -- Fuzzy Hit-or-Miss Transform Using Uninorms -- Learning fuzzy measures for aggregation in fuzzy rule-based models -- Decision making -- Extraction of Patterns to support Dairy Culling Management -- An axiomatisation of the Banzhaf value and interaction index for multichoice games -- Fuzzy Positive Primitive Formulas -- Basic Level Concepts as a Means to Better Interpretability of Boolean Matrix Factors and their Application to Clustering -- Fuzzy type powerset operators and F-transforms -- Implicative weights as Importance Quantifiers in Evaluation Criteria -- Balancing Assembly Lines and Matching Demand through Worker Reallocations -- Clustering and Classification -- Optimal Clustering with Twofold Memberships -- Privacy Preserving Collaborative Fuzzy Co-clustering of Three-mode Cooccurrence Data -- Generalized Fuzzy c-Means Clustering and Its Theoretical Properties -- A self-tuning possibilistic c-means clustering algorithm -- k-CCM: A Center-Based Algorithm for Clustering Categorical Data with Missing Values -- Data privacy and security -- WEDL-NIDS:Improving Network Intrusion Detection using Word Embedding-based Deep Learning Method -- Anonymization of Unstructured Data Via Named-Entity Recognition -- On the Application of SDC Stream Methods to Card Payments Analytics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 15th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2018, held in Mallorca, Spain, in October 2018. The 24 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 43 submissions. The book also contains one invited talk in full paper length. The papers were organized in topical sections named: aggregation operators, fuzzy measures and integrals; decision making; clustering and classification; and data privacy and security. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modeling Decisions for Artificial Intelligence : 15th International Conference, MDAI 2018, Mallorca, Spain, October 15–18, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Torra, Vicenç, ; Narukawa, Yasuo, ; Aguiló, Isabel, ; González-Hidalgo, Manuel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 319 p. 149 ilustraciones, 24 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-00202-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas Protección de datos Informática Computadoras y civilización MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Seguridad de datos e información Aplicaciones matemáticas en informática Computadoras y sociedad Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Modelado de Decisiones para Inteligencia Artificial, MDAI 2018, celebrada en Mallorca, España, en octubre de 2018. Los 24 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 43 presentaciones. El libro también contiene una charla invitada en papel completo. Los artÃculos se organizaron en secciones temáticas denominadas: operadores de agregación, medidas difusas e integrales; Toma de decisiones; agrupamiento y clasificación; y privacidad y seguridad de los datos. Nota de contenido: Invited Paper -- Graded logic aggregation -- Aggregation Operators, Fuzzy Measures and Integrals -- Coherent Risk Measures Derived from Utility Functions -- On k-+-additive Aggregation Functions -- Constructing an outranking relation with weighted OWA for multi-criteria decision analysis -- Sugeno integrals and the commutation problem -- Event-based Transformations of Set Functions and The Consensus Requirement -- Association Analysis on Interval-valued Fuzzy Sets -- Fuzzy Hit-or-Miss Transform Using Uninorms -- Learning fuzzy measures for aggregation in fuzzy rule-based models -- Decision making -- Extraction of Patterns to support Dairy Culling Management -- An axiomatisation of the Banzhaf value and interaction index for multichoice games -- Fuzzy Positive Primitive Formulas -- Basic Level Concepts as a Means to Better Interpretability of Boolean Matrix Factors and their Application to Clustering -- Fuzzy type powerset operators and F-transforms -- Implicative weights as Importance Quantifiers in Evaluation Criteria -- Balancing Assembly Lines and Matching Demand through Worker Reallocations -- Clustering and Classification -- Optimal Clustering with Twofold Memberships -- Privacy Preserving Collaborative Fuzzy Co-clustering of Three-mode Cooccurrence Data -- Generalized Fuzzy c-Means Clustering and Its Theoretical Properties -- A self-tuning possibilistic c-means clustering algorithm -- k-CCM: A Center-Based Algorithm for Clustering Categorical Data with Missing Values -- Data privacy and security -- WEDL-NIDS:Improving Network Intrusion Detection using Word Embedding-based Deep Learning Method -- Anonymization of Unstructured Data Via Named-Entity Recognition -- On the Application of SDC Stream Methods to Card Payments Analytics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 15th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2018, held in Mallorca, Spain, in October 2018. The 24 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 43 submissions. The book also contains one invited talk in full paper length. The papers were organized in topical sections named: aggregation operators, fuzzy measures and integrals; decision making; clustering and classification; and data privacy and security. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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