Autor Mastorakis, George
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era / Mavromoustakis, Constandinos X. ; Mastorakis, George ; Dobre, Ciprian
TÃtulo : Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mavromoustakis, Constandinos X., ; Mastorakis, George, ; Dobre, Ciprian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 382 p. 149 ilustraciones, 127 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-45145-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Procesamiento de datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en las teorÃas, prácticas, estándares y estrategias que se relacionan con los paradigmas de la tecnologÃa moderna, la computación en la nube móvil (MCC) y Big Data, como pilares y su asociación con las redes móviles emergentes 5G. El libro incluye 15 capÃtulos rigurosamente arbitrados escritos por destacados investigadores internacionales, que brindan a los lectores información técnica y cientÃfica sobre diversos aspectos de Big Data y Mobile Cloud Computing, desde conceptos básicos hasta hallazgos avanzados, informando el estado del arte sobre Big Gestión de datos. Demuestra y discute métodos y prácticas para mejorar las técnicas de manipulación de Big Data de múltiples fuentes, asà como la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma 3A (Anywhere, Anything, Anytime), utilizando las tecnologÃas de acceso 5G. Nota de contenido: Introduction and Applications of MCC and Big Data Paradigm in 5G Access -- Architectures of MCC and Big Data Paradigm -- MCC and Big Data Paradigm in Smart Ambient Systems -- MCC and Big Data Control and Data Management. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era [documento electrónico] / Mavromoustakis, Constandinos X., ; Mastorakis, George, ; Dobre, Ciprian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 382 p. 149 ilustraciones, 127 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-45145-9
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Procesamiento de datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en las teorÃas, prácticas, estándares y estrategias que se relacionan con los paradigmas de la tecnologÃa moderna, la computación en la nube móvil (MCC) y Big Data, como pilares y su asociación con las redes móviles emergentes 5G. El libro incluye 15 capÃtulos rigurosamente arbitrados escritos por destacados investigadores internacionales, que brindan a los lectores información técnica y cientÃfica sobre diversos aspectos de Big Data y Mobile Cloud Computing, desde conceptos básicos hasta hallazgos avanzados, informando el estado del arte sobre Big Gestión de datos. Demuestra y discute métodos y prácticas para mejorar las técnicas de manipulación de Big Data de múltiples fuentes, asà como la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma 3A (Anywhere, Anything, Anytime), utilizando las tecnologÃas de acceso 5G. Nota de contenido: Introduction and Applications of MCC and Big Data Paradigm in 5G Access -- Architectures of MCC and Big Data Paradigm -- MCC and Big Data Paradigm in Smart Ambient Systems -- MCC and Big Data Control and Data Management. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Beyond the Internet of Things : Everything Interconnected Tipo de documento: documento electrónico Autores: Batalla, Jordi Mongay, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Pallis, Evangelos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 408 p. 167 ilustraciones, 140 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-50758-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Software de la aplicacion Gestión industrial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Los principales temas del libro cubren el modelado, el análisis y la gestión eficiente de la información en aplicaciones y arquitecturas de Internet of Everything (IoE). Como el primer libro de este tipo, aborda los principales nuevos desarrollos tecnológicos en este campo y reflejará las tendencias de investigación actuales, asà como las necesidades de la industria. Se compone de un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas, que abarca estudios de casos, informes de experiencia y evaluación y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones IoE. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IoE, desde conceptos básicos hasta material de grado de investigación, incluidas direcciones futuras. Nota de contenido: Introduction and Applications of IoE- Architectures and systems of IoE -- IoE with 5G mobile technologies -- IoE and FOG computing applications -- IoE-cloud oriented systems -- IoE smart resource management frameworks -- Big Data frameworks in IoE environments -- Performance Evaluation of IoE-related systems and applications. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Beyond the Internet of Things : Everything Interconnected [documento electrónico] / Batalla, Jordi Mongay, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Pallis, Evangelos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 408 p. 167 ilustraciones, 140 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-50758-3
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Palabras clave: Telecomunicación Software de la aplicacion Gestión industrial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Los principales temas del libro cubren el modelado, el análisis y la gestión eficiente de la información en aplicaciones y arquitecturas de Internet of Everything (IoE). Como el primer libro de este tipo, aborda los principales nuevos desarrollos tecnológicos en este campo y reflejará las tendencias de investigación actuales, asà como las necesidades de la industria. Se compone de un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas, que abarca estudios de casos, informes de experiencia y evaluación y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones IoE. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IoE, desde conceptos básicos hasta material de grado de investigación, incluidas direcciones futuras. Nota de contenido: Introduction and Applications of IoE- Architectures and systems of IoE -- IoE with 5G mobile technologies -- IoE and FOG computing applications -- IoE-cloud oriented systems -- IoE smart resource management frameworks -- Big Data frameworks in IoE environments -- Performance Evaluation of IoE-related systems and applications. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Convergence of Artificial Intelligence and the Internet of Things Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Batalla, Jordi Mongay, ; Pallis, Evangelos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 439 p. 208 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-44907-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Telecomunicación Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro reúne trabajos de investigación recientes sobre métodos emergentes de Inteligencia Artificial (IA) para procesar y almacenar datos generados por infraestructuras de Internet de las cosas (IoT) basadas en la nube. Los principales temas cubiertos incluyen el análisis y el desarrollo de mecanismos impulsados ​​por IA en futuras aplicaciones y arquitecturas de IoT. Además, el libro aborda nuevos desarrollos tecnológicos, tendencias de investigación actuales y necesidades de la industria. Al presentar estudios de casos, informes de experiencia y evaluación, y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones de IA en redes de IoT, logra un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IA, desde conceptos básicos hasta material de grado de investigación, incluidas direcciones futuras. El libro está dirigido a investigadores, profesionales, ingenieros y cientÃficos involucrados en el diseño y desarrollo de protocolos y aplicaciones de IA para dispositivos relacionados con IoT. Como el libro cubre una amplia gama de aplicaciones móviles y escenarios donde se pueden aplicar las tecnologÃas de IoT, también ofrece una introducción esencial al campo. Nota de contenido: Fog Computing: Data Analytics for Time-Sensitive Applications -- Medical Image Watermarking in Four Levels Decomposition of DWT Using Multiple Wavelets in IoT Emergence -- Optimised Statistical Model Updates in Distributed Intelligence Environments -- Intelligent Vehicular Networking Protocols -- Towards Ubiquitous Privacy Decision Support:Machine Prediction of Privacy Decisions in IoT -- Energy-Efficient Design of Data Center Spaces in the Era of IoT Exploiting the Concept of Digital Twins -- In-network Machine Learning Predictive Analytics: A Swarm Intelligence Approach -- Machine Learning Techniques for Wireless-Powered Ambient Backscatter communications -- Processing Systems for Deep Learning Inference on Edge Devices -- Power Domain based Multiple Access for IoT Deployment: Two-way Transmission Mode and Performance Analysis. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Convergence of Artificial Intelligence and the Internet of Things [documento electrónico] / Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Batalla, Jordi Mongay, ; Pallis, Evangelos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 439 p. 208 ilustraciones, 137 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-44907-0
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Palabras clave: Software de la aplicacion Telecomunicación Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro reúne trabajos de investigación recientes sobre métodos emergentes de Inteligencia Artificial (IA) para procesar y almacenar datos generados por infraestructuras de Internet de las cosas (IoT) basadas en la nube. Los principales temas cubiertos incluyen el análisis y el desarrollo de mecanismos impulsados ​​por IA en futuras aplicaciones y arquitecturas de IoT. Además, el libro aborda nuevos desarrollos tecnológicos, tendencias de investigación actuales y necesidades de la industria. Al presentar estudios de casos, informes de experiencia y evaluación, y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones de IA en redes de IoT, logra un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IA, desde conceptos básicos hasta material de grado de investigación, incluidas direcciones futuras. El libro está dirigido a investigadores, profesionales, ingenieros y cientÃficos involucrados en el diseño y desarrollo de protocolos y aplicaciones de IA para dispositivos relacionados con IoT. Como el libro cubre una amplia gama de aplicaciones móviles y escenarios donde se pueden aplicar las tecnologÃas de IoT, también ofrece una introducción esencial al campo. Nota de contenido: Fog Computing: Data Analytics for Time-Sensitive Applications -- Medical Image Watermarking in Four Levels Decomposition of DWT Using Multiple Wavelets in IoT Emergence -- Optimised Statistical Model Updates in Distributed Intelligence Environments -- Intelligent Vehicular Networking Protocols -- Towards Ubiquitous Privacy Decision Support:Machine Prediction of Privacy Decisions in IoT -- Energy-Efficient Design of Data Center Spaces in the Era of IoT Exploiting the Concept of Digital Twins -- In-network Machine Learning Predictive Analytics: A Swarm Intelligence Approach -- Machine Learning Techniques for Wireless-Powered Ambient Backscatter communications -- Processing Systems for Deep Learning Inference on Edge Devices -- Power Domain based Multiple Access for IoT Deployment: Two-way Transmission Mode and Performance Analysis. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Intelligent Technologies for Internet of Vehicles Tipo de documento: documento electrónico Autores: Magaia, Naercio, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos, ; Pallis, Evangelos, ; Markakis, Evangelos K., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 511 p. 183 ilustraciones, 132 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76493-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa de tráfico IngenierÃa de Transporte Telecomunicación Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Gestión de Innovación y TecnologÃa TecnologÃa del Transporte e IngenierÃa de Tráfico Ãndice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro reúne trabajos de investigación recientes sobre métodos emergentes de Inteligencia Artificial (IA) para la convergencia de recursos de comunicación, almacenamiento en caché, control y computación en infraestructuras de Internet de vehÃculos (IoV) basadas en la nube. En este contexto, los temas principales del libro cubren el análisis y el desarrollo de mecanismos impulsados ​​por IA en futuras aplicaciones y arquitecturas de IoV. Aborda los principales nuevos desarrollos tecnológicos en el campo y refleja las tendencias actuales de investigación y las necesidades de la industria. Comprende un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas, que abarca estudios de casos, informes de experiencia y evaluación, y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones de IA en redes IoV. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IA, desde conceptos básicos hasta material apto para investigación, incluidas direcciones futuras. Este libro está dirigido a investigadores, profesionales, ingenieros y cientÃficos involucrados en el diseño y desarrollo de protocolos y aplicaciones y servicios de IA para dispositivos relacionados con IoV. Nota de contenido: Introduction -- Introduction of AI and IoV -- Architectures and systems for AI and IoV convergence -- IoV with Machine Learning and Artificial Immune System technologies -- AI and IoV applications -- AI enabled IoV systems -- Performance Evaluation of Deep Learning and IoV-related mechanisms -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intelligent Technologies for Internet of Vehicles [documento electrónico] / Magaia, Naercio, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos, ; Pallis, Evangelos, ; Markakis, Evangelos K., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 511 p. 183 ilustraciones, 132 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-76493-7
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Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa de tráfico IngenierÃa de Transporte Telecomunicación Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Gestión de Innovación y TecnologÃa TecnologÃa del Transporte e IngenierÃa de Tráfico Ãndice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro reúne trabajos de investigación recientes sobre métodos emergentes de Inteligencia Artificial (IA) para la convergencia de recursos de comunicación, almacenamiento en caché, control y computación en infraestructuras de Internet de vehÃculos (IoV) basadas en la nube. En este contexto, los temas principales del libro cubren el análisis y el desarrollo de mecanismos impulsados ​​por IA en futuras aplicaciones y arquitecturas de IoV. Aborda los principales nuevos desarrollos tecnológicos en el campo y refleja las tendencias actuales de investigación y las necesidades de la industria. Comprende un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas, que abarca estudios de casos, informes de experiencia y evaluación, y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones de IA en redes IoV. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IA, desde conceptos básicos hasta material apto para investigación, incluidas direcciones futuras. Este libro está dirigido a investigadores, profesionales, ingenieros y cientÃficos involucrados en el diseño y desarrollo de protocolos y aplicaciones y servicios de IA para dispositivos relacionados con IoV. Nota de contenido: Introduction -- Introduction of AI and IoV -- Architectures and systems for AI and IoV convergence -- IoV with Machine Learning and Artificial Immune System technologies -- AI and IoV applications -- AI enabled IoV systems -- Performance Evaluation of Deep Learning and IoV-related mechanisms -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Mobile Big Data : A Roadmap from Models to Technologies Tipo de documento: documento electrónico Autores: Skourletopoulos, Georgios, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Dobre, Ciprian, ; Pallis, Evangelos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 347 p. 88 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67925-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en tecnologÃas móviles para recopilar, almacenar y procesar big data móviles en relación con las comunicaciones inalámbricas. Presenta enfoques y aplicaciones novedosos en los que se aplican big data móviles desde un punto de vista de ingenierÃa y aborda futuros desafÃos teóricos y prácticos relacionados con el campo de big data desde una perspectiva de movilidad. Además, proporciona una descripción general de las nuevas metodologÃas diseñadas para llevar big data móviles a la nube, permitir el procesamiento de eventos de transmisión en tiempo real en movimiento y mejorar la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma "En cualquier lugar, en cualquier momento". . Al proporcionar a los investigadores y profesionales académicos y de la industria una instantánea oportuna de los sistemas móviles emergentes centrados en big data y resaltar los problemas relacionados, asà como las posibles soluciones, el libro llena un vacÃo importante en la literatura y fomenta un mayor desarrollo en el área de TecnologÃas móviles para explotar big data móviles. Nota de contenido: Part I - Introduction To Mobile Big Data Paradigm -- Big Data Analytics: Applications, Prospects And Challenges -- Levering Mobile Cloud Computing For Mobile Big Data Analytics -- Game Theoretic Approaches In Mobile Cloud Computing Systems For Big Data Applications: A Systematic Literature Review -- Part II - Architectures, Applications And Services For Mobile Big Data.-Evidence-Aware Mobile Cloud Architectures -- Context-Awareness In Location Based Services In The Big Data Era -- Mobile Big Data In Vehicular Networks: The Road To Internet Of Vehicles -- Part III - Data Management For Mobile Big Data.-Mobile Distributed Complex Event Processing - Ubi Sumus? Quo Vadimus?.-Electromagnetic Interference And Discontinuity Effects Of Interconnections On Big Data Performance Of Integrated Circuits -- Evaluating Decision Analytics From Mobile Big Data Using Rough Set Based Ant Colony -- Energy-Aware Issues For Handling Big Data In Mobile Cloud Computing -- Part IV - Industrial Practices Of Mobile BigData-Driven Models -- Big Data – A New Technology Trend And Factors Affecting The Implementation Of Big Data In Australian Industries -- Extending The SANA Mobile Healthcare Platform With Features Providing ECG Analysis.-Social Networking In Higher Education In India. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Mobile Big Data : A Roadmap from Models to Technologies [documento electrónico] / Skourletopoulos, Georgios, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Dobre, Ciprian, ; Pallis, Evangelos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 347 p. 88 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67925-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en tecnologÃas móviles para recopilar, almacenar y procesar big data móviles en relación con las comunicaciones inalámbricas. Presenta enfoques y aplicaciones novedosos en los que se aplican big data móviles desde un punto de vista de ingenierÃa y aborda futuros desafÃos teóricos y prácticos relacionados con el campo de big data desde una perspectiva de movilidad. Además, proporciona una descripción general de las nuevas metodologÃas diseñadas para llevar big data móviles a la nube, permitir el procesamiento de eventos de transmisión en tiempo real en movimiento y mejorar la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma "En cualquier lugar, en cualquier momento". . Al proporcionar a los investigadores y profesionales académicos y de la industria una instantánea oportuna de los sistemas móviles emergentes centrados en big data y resaltar los problemas relacionados, asà como las posibles soluciones, el libro llena un vacÃo importante en la literatura y fomenta un mayor desarrollo en el área de TecnologÃas móviles para explotar big data móviles. Nota de contenido: Part I - Introduction To Mobile Big Data Paradigm -- Big Data Analytics: Applications, Prospects And Challenges -- Levering Mobile Cloud Computing For Mobile Big Data Analytics -- Game Theoretic Approaches In Mobile Cloud Computing Systems For Big Data Applications: A Systematic Literature Review -- Part II - Architectures, Applications And Services For Mobile Big Data.-Evidence-Aware Mobile Cloud Architectures -- Context-Awareness In Location Based Services In The Big Data Era -- Mobile Big Data In Vehicular Networks: The Road To Internet Of Vehicles -- Part III - Data Management For Mobile Big Data.-Mobile Distributed Complex Event Processing - Ubi Sumus? Quo Vadimus?.-Electromagnetic Interference And Discontinuity Effects Of Interconnections On Big Data Performance Of Integrated Circuits -- Evaluating Decision Analytics From Mobile Big Data Using Rough Set Based Ant Colony -- Energy-Aware Issues For Handling Big Data In Mobile Cloud Computing -- Part IV - Industrial Practices Of Mobile BigData-Driven Models -- Big Data – A New Technology Trend And Factors Affecting The Implementation Of Big Data In Australian Industries -- Extending The SANA Mobile Healthcare Platform With Features Providing ECG Analysis.-Social Networking In Higher Education In India. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
