Autor Mavromoustakis, Constandinos X.
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era / Mavromoustakis, Constandinos X. ; Mastorakis, George ; Dobre, Ciprian
TÃtulo : Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mavromoustakis, Constandinos X., ; Mastorakis, George, ; Dobre, Ciprian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 382 p. 149 ilustraciones, 127 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-45145-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Procesamiento de datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en las teorÃas, prácticas, estándares y estrategias que se relacionan con los paradigmas de la tecnologÃa moderna, la computación en la nube móvil (MCC) y Big Data, como pilares y su asociación con las redes móviles emergentes 5G. El libro incluye 15 capÃtulos rigurosamente arbitrados escritos por destacados investigadores internacionales, que brindan a los lectores información técnica y cientÃfica sobre diversos aspectos de Big Data y Mobile Cloud Computing, desde conceptos básicos hasta hallazgos avanzados, informando el estado del arte sobre Big Gestión de datos. Demuestra y discute métodos y prácticas para mejorar las técnicas de manipulación de Big Data de múltiples fuentes, asà como la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma 3A (Anywhere, Anything, Anytime), utilizando las tecnologÃas de acceso 5G. Nota de contenido: Introduction and Applications of MCC and Big Data Paradigm in 5G Access -- Architectures of MCC and Big Data Paradigm -- MCC and Big Data Paradigm in Smart Ambient Systems -- MCC and Big Data Control and Data Management. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era [documento electrónico] / Mavromoustakis, Constandinos X., ; Mastorakis, George, ; Dobre, Ciprian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 382 p. 149 ilustraciones, 127 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-45145-9
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Procesamiento de datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en las teorÃas, prácticas, estándares y estrategias que se relacionan con los paradigmas de la tecnologÃa moderna, la computación en la nube móvil (MCC) y Big Data, como pilares y su asociación con las redes móviles emergentes 5G. El libro incluye 15 capÃtulos rigurosamente arbitrados escritos por destacados investigadores internacionales, que brindan a los lectores información técnica y cientÃfica sobre diversos aspectos de Big Data y Mobile Cloud Computing, desde conceptos básicos hasta hallazgos avanzados, informando el estado del arte sobre Big Gestión de datos. Demuestra y discute métodos y prácticas para mejorar las técnicas de manipulación de Big Data de múltiples fuentes, asà como la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma 3A (Anywhere, Anything, Anytime), utilizando las tecnologÃas de acceso 5G. Nota de contenido: Introduction and Applications of MCC and Big Data Paradigm in 5G Access -- Architectures of MCC and Big Data Paradigm -- MCC and Big Data Paradigm in Smart Ambient Systems -- MCC and Big Data Control and Data Management. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Beyond the Internet of Things : Everything Interconnected Tipo de documento: documento electrónico Autores: Batalla, Jordi Mongay, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Pallis, Evangelos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 408 p. 167 ilustraciones, 140 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-50758-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Software de la aplicacion Gestión industrial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Los principales temas del libro cubren el modelado, el análisis y la gestión eficiente de la información en aplicaciones y arquitecturas de Internet of Everything (IoE). Como el primer libro de este tipo, aborda los principales nuevos desarrollos tecnológicos en este campo y reflejará las tendencias de investigación actuales, asà como las necesidades de la industria. Se compone de un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas, que abarca estudios de casos, informes de experiencia y evaluación y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones IoE. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IoE, desde conceptos básicos hasta material de grado de investigación, incluidas direcciones futuras. Nota de contenido: Introduction and Applications of IoE- Architectures and systems of IoE -- IoE with 5G mobile technologies -- IoE and FOG computing applications -- IoE-cloud oriented systems -- IoE smart resource management frameworks -- Big Data frameworks in IoE environments -- Performance Evaluation of IoE-related systems and applications. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Beyond the Internet of Things : Everything Interconnected [documento electrónico] / Batalla, Jordi Mongay, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Pallis, Evangelos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 408 p. 167 ilustraciones, 140 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-50758-3
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Palabras clave: Telecomunicación Software de la aplicacion Gestión industrial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Los principales temas del libro cubren el modelado, el análisis y la gestión eficiente de la información en aplicaciones y arquitecturas de Internet of Everything (IoE). Como el primer libro de este tipo, aborda los principales nuevos desarrollos tecnológicos en este campo y reflejará las tendencias de investigación actuales, asà como las necesidades de la industria. Se compone de un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas, que abarca estudios de casos, informes de experiencia y evaluación y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones IoE. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IoE, desde conceptos básicos hasta material de grado de investigación, incluidas direcciones futuras. Nota de contenido: Introduction and Applications of IoE- Architectures and systems of IoE -- IoE with 5G mobile technologies -- IoE and FOG computing applications -- IoE-cloud oriented systems -- IoE smart resource management frameworks -- Big Data frameworks in IoE environments -- Performance Evaluation of IoE-related systems and applications. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Convergence of Artificial Intelligence and the Internet of Things Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Batalla, Jordi Mongay, ; Pallis, Evangelos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 439 p. 208 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-44907-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Telecomunicación Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro reúne trabajos de investigación recientes sobre métodos emergentes de Inteligencia Artificial (IA) para procesar y almacenar datos generados por infraestructuras de Internet de las cosas (IoT) basadas en la nube. Los principales temas cubiertos incluyen el análisis y el desarrollo de mecanismos impulsados ​​por IA en futuras aplicaciones y arquitecturas de IoT. Además, el libro aborda nuevos desarrollos tecnológicos, tendencias de investigación actuales y necesidades de la industria. Al presentar estudios de casos, informes de experiencia y evaluación, y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones de IA en redes de IoT, logra un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IA, desde conceptos básicos hasta material de grado de investigación, incluidas direcciones futuras. El libro está dirigido a investigadores, profesionales, ingenieros y cientÃficos involucrados en el diseño y desarrollo de protocolos y aplicaciones de IA para dispositivos relacionados con IoT. Como el libro cubre una amplia gama de aplicaciones móviles y escenarios donde se pueden aplicar las tecnologÃas de IoT, también ofrece una introducción esencial al campo. Nota de contenido: Fog Computing: Data Analytics for Time-Sensitive Applications -- Medical Image Watermarking in Four Levels Decomposition of DWT Using Multiple Wavelets in IoT Emergence -- Optimised Statistical Model Updates in Distributed Intelligence Environments -- Intelligent Vehicular Networking Protocols -- Towards Ubiquitous Privacy Decision Support:Machine Prediction of Privacy Decisions in IoT -- Energy-Efficient Design of Data Center Spaces in the Era of IoT Exploiting the Concept of Digital Twins -- In-network Machine Learning Predictive Analytics: A Swarm Intelligence Approach -- Machine Learning Techniques for Wireless-Powered Ambient Backscatter communications -- Processing Systems for Deep Learning Inference on Edge Devices -- Power Domain based Multiple Access for IoT Deployment: Two-way Transmission Mode and Performance Analysis. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Convergence of Artificial Intelligence and the Internet of Things [documento electrónico] / Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Batalla, Jordi Mongay, ; Pallis, Evangelos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 439 p. 208 ilustraciones, 137 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-44907-0
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Palabras clave: Software de la aplicacion Telecomunicación Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro reúne trabajos de investigación recientes sobre métodos emergentes de Inteligencia Artificial (IA) para procesar y almacenar datos generados por infraestructuras de Internet de las cosas (IoT) basadas en la nube. Los principales temas cubiertos incluyen el análisis y el desarrollo de mecanismos impulsados ​​por IA en futuras aplicaciones y arquitecturas de IoT. Además, el libro aborda nuevos desarrollos tecnológicos, tendencias de investigación actuales y necesidades de la industria. Al presentar estudios de casos, informes de experiencia y evaluación, y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones de IA en redes de IoT, logra un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas. También proporciona información técnica/cientÃfica sobre diversos aspectos de las tecnologÃas de IA, desde conceptos básicos hasta material de grado de investigación, incluidas direcciones futuras. El libro está dirigido a investigadores, profesionales, ingenieros y cientÃficos involucrados en el diseño y desarrollo de protocolos y aplicaciones de IA para dispositivos relacionados con IoT. Como el libro cubre una amplia gama de aplicaciones móviles y escenarios donde se pueden aplicar las tecnologÃas de IoT, también ofrece una introducción esencial al campo. Nota de contenido: Fog Computing: Data Analytics for Time-Sensitive Applications -- Medical Image Watermarking in Four Levels Decomposition of DWT Using Multiple Wavelets in IoT Emergence -- Optimised Statistical Model Updates in Distributed Intelligence Environments -- Intelligent Vehicular Networking Protocols -- Towards Ubiquitous Privacy Decision Support:Machine Prediction of Privacy Decisions in IoT -- Energy-Efficient Design of Data Center Spaces in the Era of IoT Exploiting the Concept of Digital Twins -- In-network Machine Learning Predictive Analytics: A Swarm Intelligence Approach -- Machine Learning Techniques for Wireless-Powered Ambient Backscatter communications -- Processing Systems for Deep Learning Inference on Edge Devices -- Power Domain based Multiple Access for IoT Deployment: Two-way Transmission Mode and Performance Analysis. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Enhanced Living Environments : Algorithms, Architectures, Platforms, and Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ganchev, Ivan, ; Garcia, Nuno M., ; Dobre, Ciprian, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Goleva, Rossitza, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XX, 323 p. 111 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-10752-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Software de la aplicacion Inteligencia artificial Visión por computador Ciencias sociales IngenierÃa Informática y Redes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro de acceso abierto es la publicación final del proyecto COST Action IC1303 "Algoritmos, arquitecturas y plataformas para entornos de vida mejorados (AAPELE)". Ambient Assisted Living (AAL) es un área de investigación basada en las TecnologÃas de la Información y la Comunicación (TIC), la investigación médica y la investigación sociológica. AAL se basa en la noción de que la tecnologÃa y la ciencia pueden proporcionar mejoras en la calidad de vida de las personas en sus hogares y que pueden reducir la carga financiera sobre los presupuestos de los proveedores de atención médica. El concepto de Entornos de Vida Mejorados (ELE) se refiere al área AAL que está más relacionada con las TIC. Las soluciones efectivas de ELE requieren algoritmos, arquitecturas, plataformas y sistemas TIC apropiados, teniendo en cuenta el avance de la ciencia en esta área y el desarrollo de soluciones nuevas e innovadoras. El objetivo de este libro es convertirse en una referencia de vanguardia, analizando los avances realizados y generando direcciones futuras sobre teorÃas, prácticas, estándares y estrategias relacionadas con el área de ELE. Fue preparado como una publicación final de la Acción COST IC1303 "Algoritmos, arquitecturas y plataformas para entornos de vida mejorados (AAPELE)". El libro contiene 12 capÃtulos y puede servir como una valiosa referencia para estudiantes de pregrado, estudiantes de posgrado, educadores, profesores, investigadores, ingenieros, médicos, organizaciones de atención médica, compañÃas de seguros y estrategas de investigación que trabajan en este campo. Nota de contenido: Automation in systematic, scoping and rapid reviews by an NLP toolkit: a case study in Enhanced Living Environments -- RDF stores for enhanced living environments: an overview -- Combining Machine Learning and Metaheuristics Algorithms for Multicriteria Classification Method PROAFTN -- Development and Evaluation of Methodology for Personal Recommendations Applicable in Connected Health -- "Touchscreen Assessment Tool" (TATOO), an assessment tool based on the expanded conceptual model of frailty -- Towards a deeper understanding of the behavioural implications of bidirectional activity-based ambient displays in ambient assisted living environments -- Towards Truly Affective AAL Systems -- Maintaining Mental Well-being of Elderly at Home -- System Development for Monitoring Physiological Parameters in Living Environment -- Healthcare Sensing and Monitoring -- Semantic Middleware Architectures for IoT Healthcare Application -- The Role of Drones in Ambient Assisted Living Systems for the Elderly. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Enhanced Living Environments : Algorithms, Architectures, Platforms, and Systems [documento electrónico] / Ganchev, Ivan, ; Garcia, Nuno M., ; Dobre, Ciprian, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Goleva, Rossitza, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 323 p. 111 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-10752-9
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Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Software de la aplicacion Inteligencia artificial Visión por computador Ciencias sociales IngenierÃa Informática y Redes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ãndice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro de acceso abierto es la publicación final del proyecto COST Action IC1303 "Algoritmos, arquitecturas y plataformas para entornos de vida mejorados (AAPELE)". Ambient Assisted Living (AAL) es un área de investigación basada en las TecnologÃas de la Información y la Comunicación (TIC), la investigación médica y la investigación sociológica. AAL se basa en la noción de que la tecnologÃa y la ciencia pueden proporcionar mejoras en la calidad de vida de las personas en sus hogares y que pueden reducir la carga financiera sobre los presupuestos de los proveedores de atención médica. El concepto de Entornos de Vida Mejorados (ELE) se refiere al área AAL que está más relacionada con las TIC. Las soluciones efectivas de ELE requieren algoritmos, arquitecturas, plataformas y sistemas TIC apropiados, teniendo en cuenta el avance de la ciencia en esta área y el desarrollo de soluciones nuevas e innovadoras. El objetivo de este libro es convertirse en una referencia de vanguardia, analizando los avances realizados y generando direcciones futuras sobre teorÃas, prácticas, estándares y estrategias relacionadas con el área de ELE. Fue preparado como una publicación final de la Acción COST IC1303 "Algoritmos, arquitecturas y plataformas para entornos de vida mejorados (AAPELE)". El libro contiene 12 capÃtulos y puede servir como una valiosa referencia para estudiantes de pregrado, estudiantes de posgrado, educadores, profesores, investigadores, ingenieros, médicos, organizaciones de atención médica, compañÃas de seguros y estrategas de investigación que trabajan en este campo. Nota de contenido: Automation in systematic, scoping and rapid reviews by an NLP toolkit: a case study in Enhanced Living Environments -- RDF stores for enhanced living environments: an overview -- Combining Machine Learning and Metaheuristics Algorithms for Multicriteria Classification Method PROAFTN -- Development and Evaluation of Methodology for Personal Recommendations Applicable in Connected Health -- "Touchscreen Assessment Tool" (TATOO), an assessment tool based on the expanded conceptual model of frailty -- Towards a deeper understanding of the behavioural implications of bidirectional activity-based ambient displays in ambient assisted living environments -- Towards Truly Affective AAL Systems -- Maintaining Mental Well-being of Elderly at Home -- System Development for Monitoring Physiological Parameters in Living Environment -- Healthcare Sensing and Monitoring -- Semantic Middleware Architectures for IoT Healthcare Application -- The Role of Drones in Ambient Assisted Living Systems for the Elderly. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Mobile Big Data : A Roadmap from Models to Technologies Tipo de documento: documento electrónico Autores: Skourletopoulos, Georgios, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Dobre, Ciprian, ; Pallis, Evangelos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 347 p. 88 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67925-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en tecnologÃas móviles para recopilar, almacenar y procesar big data móviles en relación con las comunicaciones inalámbricas. Presenta enfoques y aplicaciones novedosos en los que se aplican big data móviles desde un punto de vista de ingenierÃa y aborda futuros desafÃos teóricos y prácticos relacionados con el campo de big data desde una perspectiva de movilidad. Además, proporciona una descripción general de las nuevas metodologÃas diseñadas para llevar big data móviles a la nube, permitir el procesamiento de eventos de transmisión en tiempo real en movimiento y mejorar la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma "En cualquier lugar, en cualquier momento". . Al proporcionar a los investigadores y profesionales académicos y de la industria una instantánea oportuna de los sistemas móviles emergentes centrados en big data y resaltar los problemas relacionados, asà como las posibles soluciones, el libro llena un vacÃo importante en la literatura y fomenta un mayor desarrollo en el área de TecnologÃas móviles para explotar big data móviles. Nota de contenido: Part I - Introduction To Mobile Big Data Paradigm -- Big Data Analytics: Applications, Prospects And Challenges -- Levering Mobile Cloud Computing For Mobile Big Data Analytics -- Game Theoretic Approaches In Mobile Cloud Computing Systems For Big Data Applications: A Systematic Literature Review -- Part II - Architectures, Applications And Services For Mobile Big Data.-Evidence-Aware Mobile Cloud Architectures -- Context-Awareness In Location Based Services In The Big Data Era -- Mobile Big Data In Vehicular Networks: The Road To Internet Of Vehicles -- Part III - Data Management For Mobile Big Data.-Mobile Distributed Complex Event Processing - Ubi Sumus? Quo Vadimus?.-Electromagnetic Interference And Discontinuity Effects Of Interconnections On Big Data Performance Of Integrated Circuits -- Evaluating Decision Analytics From Mobile Big Data Using Rough Set Based Ant Colony -- Energy-Aware Issues For Handling Big Data In Mobile Cloud Computing -- Part IV - Industrial Practices Of Mobile BigData-Driven Models -- Big Data – A New Technology Trend And Factors Affecting The Implementation Of Big Data In Australian Industries -- Extending The SANA Mobile Healthcare Platform With Features Providing ECG Analysis.-Social Networking In Higher Education In India. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Mobile Big Data : A Roadmap from Models to Technologies [documento electrónico] / Skourletopoulos, Georgios, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos X., ; Dobre, Ciprian, ; Pallis, Evangelos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 347 p. 88 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67925-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro informa sobre los últimos avances en tecnologÃas móviles para recopilar, almacenar y procesar big data móviles en relación con las comunicaciones inalámbricas. Presenta enfoques y aplicaciones novedosos en los que se aplican big data móviles desde un punto de vista de ingenierÃa y aborda futuros desafÃos teóricos y prácticos relacionados con el campo de big data desde una perspectiva de movilidad. Además, proporciona una descripción general de las nuevas metodologÃas diseñadas para llevar big data móviles a la nube, permitir el procesamiento de eventos de transmisión en tiempo real en movimiento y mejorar la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma "En cualquier lugar, en cualquier momento". . Al proporcionar a los investigadores y profesionales académicos y de la industria una instantánea oportuna de los sistemas móviles emergentes centrados en big data y resaltar los problemas relacionados, asà como las posibles soluciones, el libro llena un vacÃo importante en la literatura y fomenta un mayor desarrollo en el área de TecnologÃas móviles para explotar big data móviles. Nota de contenido: Part I - Introduction To Mobile Big Data Paradigm -- Big Data Analytics: Applications, Prospects And Challenges -- Levering Mobile Cloud Computing For Mobile Big Data Analytics -- Game Theoretic Approaches In Mobile Cloud Computing Systems For Big Data Applications: A Systematic Literature Review -- Part II - Architectures, Applications And Services For Mobile Big Data.-Evidence-Aware Mobile Cloud Architectures -- Context-Awareness In Location Based Services In The Big Data Era -- Mobile Big Data In Vehicular Networks: The Road To Internet Of Vehicles -- Part III - Data Management For Mobile Big Data.-Mobile Distributed Complex Event Processing - Ubi Sumus? Quo Vadimus?.-Electromagnetic Interference And Discontinuity Effects Of Interconnections On Big Data Performance Of Integrated Circuits -- Evaluating Decision Analytics From Mobile Big Data Using Rough Set Based Ant Colony -- Energy-Aware Issues For Handling Big Data In Mobile Cloud Computing -- Part IV - Industrial Practices Of Mobile BigData-Driven Models -- Big Data – A New Technology Trend And Factors Affecting The Implementation Of Big Data In Australian Industries -- Extending The SANA Mobile Healthcare Platform With Features Providing ECG Analysis.-Social Networking In Higher Education In India. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
