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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAmbient Intelligence– Software and Applications – 8th International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2017) / De Paz, Juan F. ; Julián, Vicente ; Villarrubia, Gabriel ; Marreiros, Goreti ; Novais, Paulo
TÃtulo : Ambient Intelligence– Software and Applications – 8th International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2017) Tipo de documento: documento electrónico Autores: De Paz, Juan F., ; Julián, Vicente, ; Villarrubia, Gabriel, ; Marreiros, Goreti, ; Novais, Paulo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XX, 279 p. 140 ilustraciones, 128 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61118-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: La Inteligencia Ambiental (AmI) es un paradigma reciente que surge de la Inteligencia Artificial, en el que las computadoras se utilizan como herramientas proactivas para ayudar a las personas con sus actividades diarias, haciendo sus vidas más cómodas. Otro objetivo principal de AmI se origina en el dominio de la interacción persona/computadora y se enfoca en ofrecer formas de interactuar con los sistemas de una manera más natural mediante interfaces fáciles de usar. Este campo está evolucionando rápidamente, como lo pueden atestiguar los tipos de interacción emergentes basados ​​en el lenguaje natural y en los gestos. La inclusión del poder computacional y las tecnologÃas de la comunicación en los objetos cotidianos está creciendo, y su integración en nuestros entornos deberÃa ser lo más invisible posible. Para que AmI tenga éxito, la interacción humana con la potencia informática y los sistemas integrados del entorno debe ser fluida y sin que la gente se dé cuenta. Lo único que las personas deberÃan notar en relación con AmI es más seguridad, comodidad y bienestar, que surgen de una manera natural e inherente. ISAmI es el Simposio Internacional sobre Inteligencia Ambiental y tiene como objetivo reunir a investigadores de las diversas disciplinas que constituyen el campo cientÃfico de la Inteligencia Ambiental para presentar y discutir los últimos resultados, nuevas ideas, proyectos y lecciones aprendidas, especialmente en términos de software y aplicaciones. Nota de contenido: Collection of state information in live digital forensics -- MuSec: Soni cation of alarms generated by a SIEM -- Collision detection system using mobile devices and PANGEA -- Content-based Image Retrieval in Augmented Reality -- Electric Vehicle Urban Exploration by Anti-pheromone Swarm based Algorithms -- Decision Support System for the Negotiation of Bilateral Contracts in Electricity Markets -- A Review of Multi-Agent Based Energy Management Systems -- A Hospital Service Kiosk in the Patient's Pocket -- Development of a hybrid application for psychotic disorders self-management -- Defining an Architecture for a Ubiquitous Group Decision Support System table>. Tipo de medio : Computadora Summary : Ambient Intelligence (AmI) is a recent paradigm emerging from Artificial Intelligence, in which computers are used as proactive tools to assist people with their day-to-day activities, making their lives more comfortable. Another main goal of AmI originates from the human/computer interaction domain and focuses on offering ways to interact with systems in a more natural way by means of user-friendly interfaces. This field is evolving quickly, as can be witnessed by the emerging natural-language-based and gesture-based types of interaction. The inclusion of computational power and communication technologies in everyday objects is growing, and their embeddedness in our environments should be as invisible as possible. Inorder for AmI to be successful, human interaction with computing power and embedded systems in the surroundings should be smooth and take place without people actually noticing it. The only things people should notice in connection with AmI are more safety, comfort and wellbeing, emerging in a natural and inherent way. ISAmI is the International Symposium on Ambient Intelligence and aims to bring together researchers from the various disciplines that constitute the scientific field of Ambient Intelligence to present and discuss the latest results, new ideas, projects and lessons learned, especially in terms of software and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Ambient Intelligence– Software and Applications – 8th International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2017) [documento electrónico] / De Paz, Juan F., ; Julián, Vicente, ; Villarrubia, Gabriel, ; Marreiros, Goreti, ; Novais, Paulo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XX, 279 p. 140 ilustraciones, 128 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-61118-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: La Inteligencia Ambiental (AmI) es un paradigma reciente que surge de la Inteligencia Artificial, en el que las computadoras se utilizan como herramientas proactivas para ayudar a las personas con sus actividades diarias, haciendo sus vidas más cómodas. Otro objetivo principal de AmI se origina en el dominio de la interacción persona/computadora y se enfoca en ofrecer formas de interactuar con los sistemas de una manera más natural mediante interfaces fáciles de usar. Este campo está evolucionando rápidamente, como lo pueden atestiguar los tipos de interacción emergentes basados ​​en el lenguaje natural y en los gestos. La inclusión del poder computacional y las tecnologÃas de la comunicación en los objetos cotidianos está creciendo, y su integración en nuestros entornos deberÃa ser lo más invisible posible. Para que AmI tenga éxito, la interacción humana con la potencia informática y los sistemas integrados del entorno debe ser fluida y sin que la gente se dé cuenta. Lo único que las personas deberÃan notar en relación con AmI es más seguridad, comodidad y bienestar, que surgen de una manera natural e inherente. ISAmI es el Simposio Internacional sobre Inteligencia Ambiental y tiene como objetivo reunir a investigadores de las diversas disciplinas que constituyen el campo cientÃfico de la Inteligencia Ambiental para presentar y discutir los últimos resultados, nuevas ideas, proyectos y lecciones aprendidas, especialmente en términos de software y aplicaciones. Nota de contenido: Collection of state information in live digital forensics -- MuSec: Soni cation of alarms generated by a SIEM -- Collision detection system using mobile devices and PANGEA -- Content-based Image Retrieval in Augmented Reality -- Electric Vehicle Urban Exploration by Anti-pheromone Swarm based Algorithms -- Decision Support System for the Negotiation of Bilateral Contracts in Electricity Markets -- A Review of Multi-Agent Based Energy Management Systems -- A Hospital Service Kiosk in the Patient's Pocket -- Development of a hybrid application for psychotic disorders self-management -- Defining an Architecture for a Ubiquitous Group Decision Support System table>. Tipo de medio : Computadora Summary : Ambient Intelligence (AmI) is a recent paradigm emerging from Artificial Intelligence, in which computers are used as proactive tools to assist people with their day-to-day activities, making their lives more comfortable. Another main goal of AmI originates from the human/computer interaction domain and focuses on offering ways to interact with systems in a more natural way by means of user-friendly interfaces. This field is evolving quickly, as can be witnessed by the emerging natural-language-based and gesture-based types of interaction. The inclusion of computational power and communication technologies in everyday objects is growing, and their embeddedness in our environments should be as invisible as possible. Inorder for AmI to be successful, human interaction with computing power and embedded systems in the surroundings should be smooth and take place without people actually noticing it. The only things people should notice in connection with AmI are more safety, comfort and wellbeing, emerging in a natural and inherent way. ISAmI is the International Symposium on Ambient Intelligence and aims to bring together researchers from the various disciplines that constitute the scientific field of Ambient Intelligence to present and discuss the latest results, new ideas, projects and lessons learned, especially in terms of software and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Highlights of Practical Applications of Cyber-Physical Multi-Agent Systems : International Workshops of PAAMS 2017, Porto, Portugal, June 21-23, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bajo, Javier, ; Vale, Zita, ; Hallenborg, Kasper, ; Rocha, Ana Paula, ; Mathieu, Philippe, ; Pawlewski, Pawel, ; Del Val, Elena, ; Novais, Paulo, ; Lopes, Fernando, ; Duque Méndez, Nestor D., ; Julián, Vicente, ; Holmgren, Johan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIX, 496 p. 165 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60285-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: comercio electrónico y negocios electrónicos Modelado por computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Inteligencia artificial Comercio electrónico Simulación por ordenador Application software Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de los nueve talleres realizados conjuntamente con la 15.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagentes, PAAMS 2017, celebrada en Oporto, Portugal, en junio de 2017. Los 41 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 80 presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: Taller sobre Aplicaciones basadas en Agentes para el Transporte Aéreo y Aplicación de Agentes al Transporte de Pasajeros; Taller sobre EconomÃa Computacional de Mercados Artificiales Basados ​​en Agentes; Taller sobre Agentes y Sistemas Multiagente para AAL y e-HEALTH; Taller sobre Soluciones Basadas en Agentes para la Manufactura y la Cadena de Suministro; Taller sobre MAS para Redes Complejas y Computación Social; Taller sobre Toma de Decisiones en Entornos Dinámicos de Información; Taller sobre aplicaciones basadas en múltiples agentes para redes inteligentes y sistemas de energÃa sostenible; Taller sobre Entornos de Aprendizaje basados ​​en Sistemas Multiagentes; Taller sobre Ciudades Inteligentes y Agentes Inteligentes. Nota de contenido: Workshop on Agent based Applications for Air Transport and Application of Agents to Passenger Transport -- Workshop on Agent-based Artificial Markets Computational Economics -- Workshop on Agents and Multi-agent Systems for AAL and e-HEALTH -- Workshop on Agent-Based Solutions for Manufacturing and Supply Chain -- Workshop on MAS for Complex Networks and Social Computation -- Workshop on Decision Making in Dynamic Information Environments -- Workshop on Multi-agent based Applications for Smart Grids and Sustainable Energy Systems -- Workshop on Multiagent System based Learning Environments -- Workshop on Smart Cities and Intelligent Agents. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the nine workshops co-located with the 15th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, PAAMS 2017, held in Porto, Portugal, in June 2017. The 41 full papers presented were carefully reviewed and selected from 80 submissions. The volume presents the papers that have been accepted for the following workshops: Workshop on Agent based Applications for Air Transport and Application of Agents to Passenger Transport; Workshop on Agent-based Artificial Markets Computational Economics; Workshop on Agents and Multi-agent Systems for AAL and e-HEALTH; Workshop on Agent-Based Solutions for Manufacturing and Supply Chain; Workshop on MAS for Complex Networks and Social Computation; Workshop on Decision Making in Dynamic Information Environments; Workshop on Multi-agent based Applications for Smart Grids and Sustainable Energy Systems; Workshop on Multiagent System based Learning Environments; Workshop on Smart Cities and Intelligent Agents. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Highlights of Practical Applications of Cyber-Physical Multi-Agent Systems : International Workshops of PAAMS 2017, Porto, Portugal, June 21-23, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Bajo, Javier, ; Vale, Zita, ; Hallenborg, Kasper, ; Rocha, Ana Paula, ; Mathieu, Philippe, ; Pawlewski, Pawel, ; Del Val, Elena, ; Novais, Paulo, ; Lopes, Fernando, ; Duque Méndez, Nestor D., ; Julián, Vicente, ; Holmgren, Johan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIX, 496 p. 165 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60285-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: comercio electrónico y negocios electrónicos Modelado por computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Inteligencia artificial Comercio electrónico Simulación por ordenador Application software Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de los nueve talleres realizados conjuntamente con la 15.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagentes, PAAMS 2017, celebrada en Oporto, Portugal, en junio de 2017. Los 41 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 80 presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: Taller sobre Aplicaciones basadas en Agentes para el Transporte Aéreo y Aplicación de Agentes al Transporte de Pasajeros; Taller sobre EconomÃa Computacional de Mercados Artificiales Basados ​​en Agentes; Taller sobre Agentes y Sistemas Multiagente para AAL y e-HEALTH; Taller sobre Soluciones Basadas en Agentes para la Manufactura y la Cadena de Suministro; Taller sobre MAS para Redes Complejas y Computación Social; Taller sobre Toma de Decisiones en Entornos Dinámicos de Información; Taller sobre aplicaciones basadas en múltiples agentes para redes inteligentes y sistemas de energÃa sostenible; Taller sobre Entornos de Aprendizaje basados ​​en Sistemas Multiagentes; Taller sobre Ciudades Inteligentes y Agentes Inteligentes. Nota de contenido: Workshop on Agent based Applications for Air Transport and Application of Agents to Passenger Transport -- Workshop on Agent-based Artificial Markets Computational Economics -- Workshop on Agents and Multi-agent Systems for AAL and e-HEALTH -- Workshop on Agent-Based Solutions for Manufacturing and Supply Chain -- Workshop on MAS for Complex Networks and Social Computation -- Workshop on Decision Making in Dynamic Information Environments -- Workshop on Multi-agent based Applications for Smart Grids and Sustainable Energy Systems -- Workshop on Multiagent System based Learning Environments -- Workshop on Smart Cities and Intelligent Agents. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the nine workshops co-located with the 15th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, PAAMS 2017, held in Porto, Portugal, in June 2017. The 41 full papers presented were carefully reviewed and selected from 80 submissions. The volume presents the papers that have been accepted for the following workshops: Workshop on Agent based Applications for Air Transport and Application of Agents to Passenger Transport; Workshop on Agent-based Artificial Markets Computational Economics; Workshop on Agents and Multi-agent Systems for AAL and e-HEALTH; Workshop on Agent-Based Solutions for Manufacturing and Supply Chain; Workshop on MAS for Complex Networks and Social Computation; Workshop on Decision Making in Dynamic Information Environments; Workshop on Multi-agent based Applications for Smart Grids and Sustainable Energy Systems; Workshop on Multiagent System based Learning Environments; Workshop on Smart Cities and Intelligent Agents. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2018 : 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 865 p. 285 ilustraciones, 197 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03493-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Visión TeorÃa de la Computación MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento de imágenes Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artÃculos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingenierÃa de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologÃas, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilÃstico, inteligencia de enjambres de partÃculas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis. Nota de contenido: Intelligent data analysis -- data mining and their associated learning systems and paradigms -- big data challenges -- machine learning, data mining, information retrieval and management -- bio- and neuro-informatics -- bio-inspired models including neural networks, evolutionary computation and swarm intelligence -- agents and hybrid intelligent systems, and real-world applications of intelligent techniques -- evolutionary algorithms -- deep learning neural networks -- probabilistic modeling -- particle swarm intelligence -- big data analytics and applications in image recognition -- regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction -- text processing and social media analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 11314 and 11315 constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2018, held in Madrid, Spain, in November 2018. The 125 full papers presented were carefully reviewed and selected from 204 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and automated learning, from methodologies, frameworks and techniques to applications. In addition to various topics such as evolutionary algorithms, deep learning neural networks, probabilistic modelling, particle swarm intelligence, big data analytics, and applications in image recognition, regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction, text processing and social media analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2018 : 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 865 p. 285 ilustraciones, 197 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03493-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Visión TeorÃa de la Computación MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento de imágenes Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artÃculos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingenierÃa de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologÃas, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilÃstico, inteligencia de enjambres de partÃculas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis. Nota de contenido: Intelligent data analysis -- data mining and their associated learning systems and paradigms -- big data challenges -- machine learning, data mining, information retrieval and management -- bio- and neuro-informatics -- bio-inspired models including neural networks, evolutionary computation and swarm intelligence -- agents and hybrid intelligent systems, and real-world applications of intelligent techniques -- evolutionary algorithms -- deep learning neural networks -- probabilistic modeling -- particle swarm intelligence -- big data analytics and applications in image recognition -- regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction -- text processing and social media analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 11314 and 11315 constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2018, held in Madrid, Spain, in November 2018. The 125 full papers presented were carefully reviewed and selected from 204 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and automated learning, from methodologies, frameworks and techniques to applications. In addition to various topics such as evolutionary algorithms, deep learning neural networks, probabilistic modelling, particle swarm intelligence, big data analytics, and applications in image recognition, regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction, text processing and social media analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2018 : 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 349 p. 96 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03496-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (PNL) IngenierÃa Informática y Redes Red informática IngenierÃa Informática Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Application software Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artÃculos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingenierÃa de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologÃas, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilÃstico, inteligencia de enjambres de partÃculas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 11314 and 11315 constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2018, held in Madrid, Spain, in November 2018. The 125 full papers presented were carefully reviewed and selected from 204 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and automated learning, from methodologies, frameworks and techniques to applications. In addition to various topics such as evolutionary algorithms, deep learning neural networks, probabilistic modelling, particle swarm intelligence, big data analytics, and applications in image recognition, regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction, text processing and social media analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2018 : 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 349 p. 96 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03496-2
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (PNL) IngenierÃa Informática y Redes Red informática IngenierÃa Informática Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Application software Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artÃculos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingenierÃa de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologÃas, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilÃstico, inteligencia de enjambres de partÃculas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 11314 and 11315 constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2018, held in Madrid, Spain, in November 2018. The 125 full papers presented were carefully reviewed and selected from 204 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and automated learning, from methodologies, frameworks and techniques to applications. In addition to various topics such as evolutionary algorithms, deep learning neural networks, probabilistic modelling, particle swarm intelligence, big data analytics, and applications in image recognition, regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction, text processing and social media analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020 : 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Analide, Cesar, ; Novais, Paulo, ; Camacho, David, ; Yin, Hujun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXV, 400 p. 133 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62362-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Inteligencia artificial Visión por computador Ordenador Red informática IngenierÃa Informática Procesami Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 12489 y 12490 constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2020, celebrada en Guimaraes, Portugal, en noviembre de 2020.* Los 93 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 134 presentaciones. Estos artÃculos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingenierÃa de datos y aprendizaje automático, desde metodologÃas, marcos y algoritmos hasta aplicaciones. Los temas centrales de IDEAL 2020 incluyen desafÃos de big data, aprendizaje automático, minerÃa de datos, recuperación y gestión de información, bioinformática/neuroinformática, modelos bioinspirados, agentes y sistemas inteligentes hÃbridos, aplicaciones de técnicas inteligentes en el mundo real e inteligencia artificial. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Prostate Gland Segmentation in Histology Images via Residual and Multi-Resolution U-Net -- Evaluation of Machine Learning Algorithms for Automated Management of Wireless Links -- Imputation of Missing Boarding Stop Information in Smart Card Data with Machine Learning Methods -- HEAT: Hyperbolic Embedding of Attributed Networks -- Least Squares Approach for Multivariate Split Selection in Regression Trees -- A Framework for the Multi-modal Analysis of Novel Behavior in Business Processes -- A Novel Metaheuristic Approach for Loss Reduction and Voltage Profile Improvement in Power Distribution Networks based on Simultaneous Placement and Sizing of Distributed Generators and Shunt Capacitor Banks -- Simple Effective Methods for Decision-Level Fusion in Two-Stream Convolutional Neural Networks for Video Classification -- LSI Based Mechanism for Educational Videos Retrieval by Transcripts Processing -- Visualization of Numerical Association Rules by Hill Slopes -- Adaptation and Anxiety Assessment inUndergraduate Nursing Students -- Text Similarity between Concepts Extracted from Source Code and Documentation -- Using Kullback-Leibler Divergence to Identify Prominent Sensor Data for Fault Diagnosis -- An Analysis of Protein Patterns Present in the Saliva of Diabetic Patients using Pairwise Relationship and Hierarchical Clustering -- Improving Adversarial Learning with Image Quality Measures for Image Deblurring -- On Random-Forest-Based Prediction Intervals.-A Machine Learning Approach to Forecast the Safest Period for Outdoor Sports.-One-Shot Only Real-Time Video Classification: A Case Study in Facial Emotion Recognition -- Integrating a Data Mining Engine into Recommender Systems -- Free-Floating Carsharing in SimFleet -- Fatigue Detection in Strength Exercises for Older People -- Trading Cryptocurrency with Deep Deterministic Policy Gradients -- TMSA: Participatory Sensing Based on Mobile Phones in Urban Spaces -- A Slimmer and Deeper Approach to Network Structures for Image Denoising and Dehazing -- PC-OPT: A SfM Point Cloud Denoising Algorithm -- GELAB and Hybrid Optimization Using Grammatical Evolution -- Distribution-wise Symbolic Aggregate approXimation (dwSAX) -- Intelligent Call Routing for Telecommunications Call-Centers.-Entropy Based Grey Wolf Optimizer -- Mapping a Clinical Case Description to an Argumentation Framework: a Preliminary Assessment -- Learning User Comfort and Well-being through Smart Devices -- A Deep Learning Approach to Forecast the Influent Flow in Wastewater Treatment Plants -- Automatic Multispectral Image Classification of Plant Virus from Leaf Samples -- Towards the Modeling of the Hot Rolling Industrial Process. Preliminary Results. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set of LNCS 12489 and 12490 constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 21th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2020, held in Guimaraes, Portugal, in November 2020.* The 93 papers presented were carefully reviewed and selected from 134 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and machine learning, from methodologies, frameworks, and algorithms to applications. The core themes of IDEAL 2020 include big data challenges, machine learning, data mining, information retrieval and management, bio-/neuro-informatics, bio-inspiredmodels, agents and hybrid intelligent systems, real-world applications of intelligent techniques and AI. * The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020 : 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Analide, Cesar, ; Novais, Paulo, ; Camacho, David, ; Yin, Hujun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXV, 400 p. 133 ilustraciones, 92 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-62362-3
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Inteligencia artificial Visión por computador Ordenador Red informática IngenierÃa Informática Procesami Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 12489 y 12490 constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2020, celebrada en Guimaraes, Portugal, en noviembre de 2020.* Los 93 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 134 presentaciones. Estos artÃculos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingenierÃa de datos y aprendizaje automático, desde metodologÃas, marcos y algoritmos hasta aplicaciones. Los temas centrales de IDEAL 2020 incluyen desafÃos de big data, aprendizaje automático, minerÃa de datos, recuperación y gestión de información, bioinformática/neuroinformática, modelos bioinspirados, agentes y sistemas inteligentes hÃbridos, aplicaciones de técnicas inteligentes en el mundo real e inteligencia artificial. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Prostate Gland Segmentation in Histology Images via Residual and Multi-Resolution U-Net -- Evaluation of Machine Learning Algorithms for Automated Management of Wireless Links -- Imputation of Missing Boarding Stop Information in Smart Card Data with Machine Learning Methods -- HEAT: Hyperbolic Embedding of Attributed Networks -- Least Squares Approach for Multivariate Split Selection in Regression Trees -- A Framework for the Multi-modal Analysis of Novel Behavior in Business Processes -- A Novel Metaheuristic Approach for Loss Reduction and Voltage Profile Improvement in Power Distribution Networks based on Simultaneous Placement and Sizing of Distributed Generators and Shunt Capacitor Banks -- Simple Effective Methods for Decision-Level Fusion in Two-Stream Convolutional Neural Networks for Video Classification -- LSI Based Mechanism for Educational Videos Retrieval by Transcripts Processing -- Visualization of Numerical Association Rules by Hill Slopes -- Adaptation and Anxiety Assessment inUndergraduate Nursing Students -- Text Similarity between Concepts Extracted from Source Code and Documentation -- Using Kullback-Leibler Divergence to Identify Prominent Sensor Data for Fault Diagnosis -- An Analysis of Protein Patterns Present in the Saliva of Diabetic Patients using Pairwise Relationship and Hierarchical Clustering -- Improving Adversarial Learning with Image Quality Measures for Image Deblurring -- On Random-Forest-Based Prediction Intervals.-A Machine Learning Approach to Forecast the Safest Period for Outdoor Sports.-One-Shot Only Real-Time Video Classification: A Case Study in Facial Emotion Recognition -- Integrating a Data Mining Engine into Recommender Systems -- Free-Floating Carsharing in SimFleet -- Fatigue Detection in Strength Exercises for Older People -- Trading Cryptocurrency with Deep Deterministic Policy Gradients -- TMSA: Participatory Sensing Based on Mobile Phones in Urban Spaces -- A Slimmer and Deeper Approach to Network Structures for Image Denoising and Dehazing -- PC-OPT: A SfM Point Cloud Denoising Algorithm -- GELAB and Hybrid Optimization Using Grammatical Evolution -- Distribution-wise Symbolic Aggregate approXimation (dwSAX) -- Intelligent Call Routing for Telecommunications Call-Centers.-Entropy Based Grey Wolf Optimizer -- Mapping a Clinical Case Description to an Argumentation Framework: a Preliminary Assessment -- Learning User Comfort and Well-being through Smart Devices -- A Deep Learning Approach to Forecast the Influent Flow in Wastewater Treatment Plants -- Automatic Multispectral Image Classification of Plant Virus from Leaf Samples -- Towards the Modeling of the Hot Rolling Industrial Process. Preliminary Results. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set of LNCS 12489 and 12490 constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 21th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2020, held in Guimaraes, Portugal, in November 2020.* The 93 papers presented were carefully reviewed and selected from 134 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and machine learning, from methodologies, frameworks, and algorithms to applications. The core themes of IDEAL 2020 include big data challenges, machine learning, data mining, information retrieval and management, bio-/neuro-informatics, bio-inspiredmodels, agents and hybrid intelligent systems, real-world applications of intelligent techniques and AI. * The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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