Advances in QSAR Modeling / Roy, Kunal  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advances in QSAR Modeling : Applications in Pharmaceutical, Chemical, Food, Agricultural and Environmental Sciences Tipo de documento: documento electrónico Autores: Roy, Kunal, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 555 p. 132 ilustraciones, 71 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-56850-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Química  Física y Teórica  Química Farmaceútica  química ambiental  Ciencia de los Alimentos  Química medicinal  Agricultura  Química Teórica  Farmacia Índice Dewey: 541.2 Resumen: El libro cubre los antecedentes teóricos y la metodología, así como todas las aplicaciones actuales de las relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR). Escrito por un grupo internacional de investigadores reconocidos, este volumen editado analiza las aplicaciones de QSAR en múltiples disciplinas como la química, la farmacia, las ciencias ambientales y agrícolas, abordando las lagunas de datos y los requisitos regulatorios modernos. Además, se han incluido las aplicaciones de QSAR en ciencia de los alimentos y nanociencia, dos áreas que sólo recientemente han podido explotar esta versátil herramienta. Esta oportuna incorporación a la serie está dirigida a estudiantes de posgrado, académicos y científicos industriales interesados ​​en los últimos avances y aplicaciones de QSAR. Nota de contenido: Performance parameters and validation practices in QSAR modeling -- Towards interpretable QSAR models -- The use of topological indices in QSAR and QSPR modeling -- The Maximum Common Substructure (MCS) search as a new tool for SAR and QSAR -- The universal approach for structural and physico-chemical interpretation of QSAR/QSPR models -- Generative Topographic Mapping approach -- Monte Carlo methods for solution of tasks in Environmental Sciences -- QSAR in Environmental Research -- QSAR applications for environmental chemical prioritization: Biotransformation of chemicals -- QSAR modeling in environmental risk assessment: application to the prediction of pesticide toxicity -- Counter propagation artificial neural network (CP ANN) models for prediction of carcinogenicity of non congeneric chemicals for regulatory uses -- Strategy for identification of critical nanomaterials properties linked to biological impacts: interlinking of experimental and computational approaches -- QSAR/QSPR modeling inthe design of drug candidates with balanced pharmacodynamics and pharmacokinetic properties -- Molecular modeling of food chemicals as potential bioactive compounds -- On application QSARs in Food and Agricultural Sciences: History and Recent Developments. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in QSAR Modeling : Applications in Pharmaceutical, Chemical, Food, Agricultural and Environmental Sciences [documento electrónico] / Roy, Kunal,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 555 p. 132 ilustraciones, 71 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-56850-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Química  Física y Teórica  Química Farmaceútica  química ambiental  Ciencia de los Alimentos  Química medicinal  Agricultura  Química Teórica  Farmacia Índice Dewey: 541.2 Resumen: El libro cubre los antecedentes teóricos y la metodología, así como todas las aplicaciones actuales de las relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR). Escrito por un grupo internacional de investigadores reconocidos, este volumen editado analiza las aplicaciones de QSAR en múltiples disciplinas como la química, la farmacia, las ciencias ambientales y agrícolas, abordando las lagunas de datos y los requisitos regulatorios modernos. Además, se han incluido las aplicaciones de QSAR en ciencia de los alimentos y nanociencia, dos áreas que sólo recientemente han podido explotar esta versátil herramienta. Esta oportuna incorporación a la serie está dirigida a estudiantes de posgrado, académicos y científicos industriales interesados ​​en los últimos avances y aplicaciones de QSAR. Nota de contenido: Performance parameters and validation practices in QSAR modeling -- Towards interpretable QSAR models -- The use of topological indices in QSAR and QSPR modeling -- The Maximum Common Substructure (MCS) search as a new tool for SAR and QSAR -- The universal approach for structural and physico-chemical interpretation of QSAR/QSPR models -- Generative Topographic Mapping approach -- Monte Carlo methods for solution of tasks in Environmental Sciences -- QSAR in Environmental Research -- QSAR applications for environmental chemical prioritization: Biotransformation of chemicals -- QSAR modeling in environmental risk assessment: application to the prediction of pesticide toxicity -- Counter propagation artificial neural network (CP ANN) models for prediction of carcinogenicity of non congeneric chemicals for regulatory uses -- Strategy for identification of critical nanomaterials properties linked to biological impacts: interlinking of experimental and computational approaches -- QSAR/QSPR modeling inthe design of drug candidates with balanced pharmacodynamics and pharmacokinetic properties -- Molecular modeling of food chemicals as potential bioactive compounds -- On application QSARs in Food and Agricultural Sciences: History and Recent Developments. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

---

1 (1 - 1 / 1) Par page : 25 50 100 200