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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Image and Graphics Technologies / Wang, Yongtian ; Wang, Shengjin ; Liu, Yue ; Yang, Jian ; Yuan, Xiaoru ; He, Ran ; Duh, Henry Been-Lirn
TÃtulo : Advances in Image and Graphics Technologies : 12th Chinese conference, IGTA 2017, Beijing, China, June 30 – July 1, 2017, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Yongtian, ; Wang, Shengjin, ; Liu, Yue, ; Yang, Jian, ; Yuan, Xiaoru, ; He, Ran, ; Duh, Henry Been-Lirn, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 272 p. 154 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7389-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Sistemas multimedia Sistemas de información multimedia Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 12.ª Conferencia China sobre TecnologÃas y Aplicaciones de Imágenes y Gráficos, IGTA 2017, celebrada en Beijing, China, del 30 de junio al 1 de julio de 2017. Los 26 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 78 presentaciones. Proporcionan un foro para compartir avances en las áreas de tecnologÃa de procesamiento de imágenes; análisis y comprensión de imágenes; visión por computadora y reconocimiento de patrones; minerÃa de big data, gráficos por computadora y realidad virtual; asà como aplicaciones de tecnologÃa de imagen. Nota de contenido: SAR image registration using clustering analysis and anisotropic diffusion-based SIFT -- Palmprint Recognition with Deep Convolutional Features -- sosurface Algorithm Based on Generalized Three Prism -- A Novel Classifier Using Subspace Analyse for Face Recognition -- A Variational Model based on Total Generalized Variation for Multiplicative Noise Removal -- An Improved Superpixel Method for Color Image Segmentation Based on SEEDS -- Global Perception Feedback Convolutional Neural Networks -- Single Image Defogging based on Step Estimation of Transmissivity -- The Method of Crowd Density Alarm for Video Sequence -- A novel three-dimensional asymmetric reconstruction method o plasma -- Pose Measurement of Drogue via Monocular Vision for Autonomous Aerial Refueling -- Recognition of Group Activities Based on M-DTCWT and Elliptic Mahalanobis Metrics -- U3D File Format Analyzing and 3DPDF Generating Method -- Estimating Cumulus Cloud Shape from a Single Image -- Design of a Computer-Aided-Design Systemfor Museum Exhibition Based on Virtual Reality -- Real-time salient object detection based on fully convolutional networks -- Boosting Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Object Recognition via View Saliency -- Spacecraft Component Detection in Point Clouds -- Research on 3D Modeling of Geological Interface Surface -- Image Segmentation via the Continuous Max-Flow Method Based on Chan-Vese Model -- Deep-Stacked Auto Encoder for Liver Segmentation -- A Flattened Maximally Stable Extremal Region Method for Scene Text Detection -- A Combinational De-noising Algorithm for Low-Dose Computed Tomography. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 12th Chinese Conference on Image and Graphics Technologies and Applications, IGTA 2017, held in Beijing, China June 30 – July 1, 2017. The 26 papers presented were carefully reviewed and selected from 78 submissions. They provide a forum for sharing progresses in the areas of image processing technology; image analysis and understanding; computer vision and pattern recognition; big data mining, computer graphics and VR; as well as image technology applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Image and Graphics Technologies : 12th Chinese conference, IGTA 2017, Beijing, China, June 30 – July 1, 2017, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Wang, Yongtian, ; Wang, Shengjin, ; Liu, Yue, ; Yang, Jian, ; Yuan, Xiaoru, ; He, Ran, ; Duh, Henry Been-Lirn, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XI, 272 p. 154 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7389-2
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Sistemas multimedia Sistemas de información multimedia Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 12.ª Conferencia China sobre TecnologÃas y Aplicaciones de Imágenes y Gráficos, IGTA 2017, celebrada en Beijing, China, del 30 de junio al 1 de julio de 2017. Los 26 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 78 presentaciones. Proporcionan un foro para compartir avances en las áreas de tecnologÃa de procesamiento de imágenes; análisis y comprensión de imágenes; visión por computadora y reconocimiento de patrones; minerÃa de big data, gráficos por computadora y realidad virtual; asà como aplicaciones de tecnologÃa de imagen. Nota de contenido: SAR image registration using clustering analysis and anisotropic diffusion-based SIFT -- Palmprint Recognition with Deep Convolutional Features -- sosurface Algorithm Based on Generalized Three Prism -- A Novel Classifier Using Subspace Analyse for Face Recognition -- A Variational Model based on Total Generalized Variation for Multiplicative Noise Removal -- An Improved Superpixel Method for Color Image Segmentation Based on SEEDS -- Global Perception Feedback Convolutional Neural Networks -- Single Image Defogging based on Step Estimation of Transmissivity -- The Method of Crowd Density Alarm for Video Sequence -- A novel three-dimensional asymmetric reconstruction method o plasma -- Pose Measurement of Drogue via Monocular Vision for Autonomous Aerial Refueling -- Recognition of Group Activities Based on M-DTCWT and Elliptic Mahalanobis Metrics -- U3D File Format Analyzing and 3DPDF Generating Method -- Estimating Cumulus Cloud Shape from a Single Image -- Design of a Computer-Aided-Design Systemfor Museum Exhibition Based on Virtual Reality -- Real-time salient object detection based on fully convolutional networks -- Boosting Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Object Recognition via View Saliency -- Spacecraft Component Detection in Point Clouds -- Research on 3D Modeling of Geological Interface Surface -- Image Segmentation via the Continuous Max-Flow Method Based on Chan-Vese Model -- Deep-Stacked Auto Encoder for Liver Segmentation -- A Flattened Maximally Stable Extremal Region Method for Scene Text Detection -- A Combinational De-noising Algorithm for Low-Dose Computed Tomography. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 12th Chinese Conference on Image and Graphics Technologies and Applications, IGTA 2017, held in Beijing, China June 30 – July 1, 2017. The 26 papers presented were carefully reviewed and selected from 78 submissions. They provide a forum for sharing progresses in the areas of image processing technology; image analysis and understanding; computer vision and pattern recognition; big data mining, computer graphics and VR; as well as image technology applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Cardiovascular 3D Printing : Techniques and Clinical Application Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jian, ; Lee, Alex Pui-Wai, ; Vida, Vladimiro L., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 185 p. 128 ilustraciones, 106 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1569579-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: CardiologÃa Clasificación: 616.12 Resumen: Este libro ofrece a los lectores una introducción completa a las técnicas y aplicaciones de la impresión 3D en medicina cardiovascular. Para ello, aborda la historia, los conceptos y los métodos de la impresión 3D, la elección de materiales de impresión con fines clÃnicos, la planificación personalizada de cirugÃa cardÃaca e intervenciones transcatéter con modelos especÃficos del paciente, la mejora de la comunicación médico-paciente, la simulación de procedimientos endovasculares. y avances en bioimpresión 3D. El libro se centra particularmente en la aplicación de la impresión 3D para mejorar la eficacia y seguridad de las intervenciones cardÃacas y promover la realización de atención médica de precisión. El libro reúne contribuciones de un equipo internacional de expertos en el campo de la medicina cardiovascular, que combinan los últimos hallazgos con su propia experiencia práctica en el uso de la impresión 3D para respaldar el diagnóstico y tratamiento de una amplia gama de enfermedades cardiovasculares. Presentan debates en profundidad en los campos de la cardiopatÃa congénita, la enfermedad valvular, la enfermedad de las arterias coronarias, la miocardiopatÃa, la oclusión de la orejuela auricular izquierda, los tumores cardÃacos y las enfermedades vasculares. Nota de contenido: History of 3D printing in cardiovascular diseases -- Methods of 3D printing in cardiovascular diseases -- Material selection of 3D printing in cardiovascular diseases -- Clinical application of 3D printing in cardiovascular diseases -- 3D printing in congenital cardiac diseases -- 3D printing in valve diseases -- 3D printing in LAAO -- 3D printing in coronary diseases -- 3D printing in cardiac tumour -- 3D printing in cardiomyopathy -- 3D printing in large vascular diseases -- Perspective and advancement of 3D printing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers readers a comprehensive introduction to the techniques and application of 3D printing in cardiovascular medicine. To do so, it addresses the history, concepts, and methods of 3D printing, choice of printing materials for clinical purposes, personalized planning of cardiac surgery and transcatheter interventions with patient-specific models, enhancement of patient-physician communication, simulation of endovascular procedures, and advances in 3D bio-printing. The book particularly focuses on the application of 3D printing to improve the efficacy and safety of cardiac interventions, and to promote the realization of precision medical care. The book gathers contributions by an international team of experts in the field of cardiovascular medicine, who combine the latest findings with their own practical experience in using 3D printing to support the diagnosis and treatment of a wide range of cardiovascular diseases. They present in-depth discussions in the fields of congenital heart disease, valvular disease, coronary artery disease, cardiomyopathy, left atrial appendage occlusion, cardiac tumors and vascular diseases. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cardiovascular 3D Printing : Techniques and Clinical Application [documento electrónico] / Yang, Jian, ; Lee, Alex Pui-Wai, ; Vida, Vladimiro L., . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XV, 185 p. 128 ilustraciones, 106 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1569579--
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Palabras clave: CardiologÃa Clasificación: 616.12 Resumen: Este libro ofrece a los lectores una introducción completa a las técnicas y aplicaciones de la impresión 3D en medicina cardiovascular. Para ello, aborda la historia, los conceptos y los métodos de la impresión 3D, la elección de materiales de impresión con fines clÃnicos, la planificación personalizada de cirugÃa cardÃaca e intervenciones transcatéter con modelos especÃficos del paciente, la mejora de la comunicación médico-paciente, la simulación de procedimientos endovasculares. y avances en bioimpresión 3D. El libro se centra particularmente en la aplicación de la impresión 3D para mejorar la eficacia y seguridad de las intervenciones cardÃacas y promover la realización de atención médica de precisión. El libro reúne contribuciones de un equipo internacional de expertos en el campo de la medicina cardiovascular, que combinan los últimos hallazgos con su propia experiencia práctica en el uso de la impresión 3D para respaldar el diagnóstico y tratamiento de una amplia gama de enfermedades cardiovasculares. Presentan debates en profundidad en los campos de la cardiopatÃa congénita, la enfermedad valvular, la enfermedad de las arterias coronarias, la miocardiopatÃa, la oclusión de la orejuela auricular izquierda, los tumores cardÃacos y las enfermedades vasculares. Nota de contenido: History of 3D printing in cardiovascular diseases -- Methods of 3D printing in cardiovascular diseases -- Material selection of 3D printing in cardiovascular diseases -- Clinical application of 3D printing in cardiovascular diseases -- 3D printing in congenital cardiac diseases -- 3D printing in valve diseases -- 3D printing in LAAO -- 3D printing in coronary diseases -- 3D printing in cardiac tumour -- 3D printing in cardiomyopathy -- 3D printing in large vascular diseases -- Perspective and advancement of 3D printing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers readers a comprehensive introduction to the techniques and application of 3D printing in cardiovascular medicine. To do so, it addresses the history, concepts, and methods of 3D printing, choice of printing materials for clinical purposes, personalized planning of cardiac surgery and transcatheter interventions with patient-specific models, enhancement of patient-physician communication, simulation of endovascular procedures, and advances in 3D bio-printing. The book particularly focuses on the application of 3D printing to improve the efficacy and safety of cardiac interventions, and to promote the realization of precision medical care. The book gathers contributions by an international team of experts in the field of cardiovascular medicine, who combine the latest findings with their own practical experience in using 3D printing to support the diagnosis and treatment of a wide range of cardiovascular diseases. They present in-depth discussions in the fields of congenital heart disease, valvular disease, coronary artery disease, cardiomyopathy, left atrial appendage occlusion, cardiac tumors and vascular diseases. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligence Science and Big Data Engineering : 7th International Conference, IScIDE 2017, Dalian, China, September 22-23, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sun, Yi, ; Lu, Huchuan, ; Zhang, Lihe, ; Yang, Jian, ; Huang, Hua, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 689 p. 234 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67777-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas multimedia MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas de información multimedia Inteligencia artificial InfografÃa Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas de la Séptima Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2017, celebrada en Dalian, China, en septiembre de 2017. Los 48 artÃculos completos y 14 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 121 presentaciones. Se ocupan de la estadÃstica y el aprendizaje; redes neuronales profundas; rostros y personas; objetos; clasificación y agrupamiento; imágenes; procesamiento de señales biomédicas; y recomendación. Nota de contenido: Statistics and learning -- Deep neural networks -- Faces and people -- Objects -- Classification and clustering -- Imaging -- Biomedical signal processing -- Recommendation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2017, held in Dalian, China, in September 2017. The 48 full papers and 14 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 121 submissions. They deal with statistics and learning; deep neural networks; faces and people; objects; classification and clustering; imaging; biomedical signal processing; and recommendation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligence Science and Big Data Engineering : 7th International Conference, IScIDE 2017, Dalian, China, September 22-23, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Sun, Yi, ; Lu, Huchuan, ; Zhang, Lihe, ; Yang, Jian, ; Huang, Hua, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 689 p. 234 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67777-4
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas multimedia MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas de información multimedia Inteligencia artificial InfografÃa Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas de la Séptima Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2017, celebrada en Dalian, China, en septiembre de 2017. Los 48 artÃculos completos y 14 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 121 presentaciones. Se ocupan de la estadÃstica y el aprendizaje; redes neuronales profundas; rostros y personas; objetos; clasificación y agrupamiento; imágenes; procesamiento de señales biomédicas; y recomendación. Nota de contenido: Statistics and learning -- Deep neural networks -- Faces and people -- Objects -- Classification and clustering -- Imaging -- Biomedical signal processing -- Recommendation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2017, held in Dalian, China, in September 2017. The 48 full papers and 14 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 121 submissions. They deal with statistics and learning; deep neural networks; faces and people; objects; classification and clustering; imaging; biomedical signal processing; and recommendation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning : 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XX, 455 p. 357 ilustraciones, 145 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-36204-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Clasificación: 006.37 Resumen: Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019. The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning : 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 455 p. 357 ilustraciones, 145 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-36204-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Clasificación: 006.37 Resumen: Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019. The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligence Science and Big Data Engineering. Visual Data Engineering : 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 577 p. 369 ilustraciones, 230 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-36189-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Visión por computador Informática Procesamiento de datos Modelos de Computación Clasificación: 006.37 Resumen: Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019. The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligence Science and Big Data Engineering. Visual Data Engineering : 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 577 p. 369 ilustraciones, 230 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-36189-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Visión por computador Informática Procesamiento de datos Modelos de Computación Clasificación: 006.37 Resumen: Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019. The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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