Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing / Xhafa, Fatos ; Caballé, Santi ; Barolli, Leonard  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing : Proceedings of the 12th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC-2017) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xhafa, Fatos, ; Caballé, Santi, ; Barolli, Leonard, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: L, 855 p. 392 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69835-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Software de la aplicacion  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta los últimos e innovadores hallazgos de investigaciones sobre P2P, Parallel, Grid, Cloud e Internet Computing. Reúne las Actas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Computación P2P, Paralela, Grid, Nube e Internet, celebrada del 8 al 10 de noviembre de 2017 en Barcelona, ​​España. Estas tecnologías informáticas se han establecido rápidamente como paradigmas innovadores para resolver problemas complejos al permitir agregar y compartir una variedad cada vez mayor de recursos computacionales distribuidos a gran escala. La Computación Grid se originó como un paradigma para la computación de alto rendimiento, ofreciendo una alternativa a las costosas supercomputadoras a través de diferentes formas de computación distribuida a gran escala, mientras que la Computación P2P surgió como un nuevo paradigma después de la computación cliente-servidor y basada en web y ha demostrado ser útil en el desarrollo de redes sociales, B2B (Business to Business), B2C (Business to Consumer), B2G (Business to Government), B2E (Business to Employee), etc. La computación en la nube se ha definido como un "paradigma informático en el que los límites de la informática están determinados por razones económicas más que por límites técnicos". La computación en la nube se ha adoptado rápidamente en una amplia gama de dominios de aplicaciones y proporciona computación de utilidad a gran escala. Por último, la Computación de Internet es la base de cualquier paradigma de computación distribuida a gran escala; se ha convertido muy rápidamente en un campo floreciente con un enorme impacto en las sociedades de la información actuales, sirviendo como una plataforma universal que comprende una gran variedad de formas informáticas como Grid, P2P, Cloud y computación móvil. El objetivo del libro "Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing" es proporcionar los últimos hallazgos, métodos y técnicas de desarrollo desde perspectivas teóricas y prácticas, y revelar sinergias entre estos paradigmas informáticos a gran escala. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing : Proceedings of the 12th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC-2017) [documento electrónico] / Xhafa, Fatos, ; Caballé, Santi, ; Barolli, Leonard,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - L, 855 p. 392 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-69835-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Software de la aplicacion  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta los últimos e innovadores hallazgos de investigaciones sobre P2P, Parallel, Grid, Cloud e Internet Computing. Reúne las Actas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Computación P2P, Paralela, Grid, Nube e Internet, celebrada del 8 al 10 de noviembre de 2017 en Barcelona, ​​España. Estas tecnologías informáticas se han establecido rápidamente como paradigmas innovadores para resolver problemas complejos al permitir agregar y compartir una variedad cada vez mayor de recursos computacionales distribuidos a gran escala. La Computación Grid se originó como un paradigma para la computación de alto rendimiento, ofreciendo una alternativa a las costosas supercomputadoras a través de diferentes formas de computación distribuida a gran escala, mientras que la Computación P2P surgió como un nuevo paradigma después de la computación cliente-servidor y basada en web y ha demostrado ser útil en el desarrollo de redes sociales, B2B (Business to Business), B2C (Business to Consumer), B2G (Business to Government), B2E (Business to Employee), etc. La computación en la nube se ha definido como un "paradigma informático en el que los límites de la informática están determinados por razones económicas más que por límites técnicos". La computación en la nube se ha adoptado rápidamente en una amplia gama de dominios de aplicaciones y proporciona computación de utilidad a gran escala. Por último, la Computación de Internet es la base de cualquier paradigma de computación distribuida a gran escala; se ha convertido muy rápidamente en un campo floreciente con un enorme impacto en las sociedades de la información actuales, sirviendo como una plataforma universal que comprende una gran variedad de formas informáticas como Grid, P2P, Cloud y computación móvil. El objetivo del libro "Advances on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing" es proporcionar los últimos hallazgos, métodos y técnicas de desarrollo desde perspectivas teóricas y prácticas, y revelar sinergias entre estos paradigmas informáticos a gran escala. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Software Data Engineering for Network eLearning Environments / Caballé, Santi ; Conesa, Jordi  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Software Data Engineering for Network eLearning Environments : Analytics and Awareness Learning Services Tipo de documento: documento electrónico Autores: Caballé, Santi, ; Conesa, Jordi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 228 p. 57 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68318-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta una investigación original sobre análisis y conciencia del contexto con respecto a la prestación de servicios de aprendizaje sofisticados para todas las partes interesadas en el contexto del eLearning. Ofrece información esencial sobre la definición, modelado, desarrollo y despliegue de servicios para estas partes interesadas. El análisis de datos ha sido desde hace mucho tiempo una piedra angular del eLearning, ya que proporciona a estudiantes, profesores, investigadores, administradores y responsables de políticas información valiosa sobre las actividades y el diseño de aprendizaje. Con el rápido desarrollo de las tecnologías de Internet y los sofisticados entornos de aprendizaje en línea, se generan volúmenes y variedades cada vez mayores de datos, y el análisis de datos ha pasado a técnicas de análisis más complejas, como la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Ahora impulsados ​​por tecnologías de la nube, los entornos de aprendizaje en línea son capaces de recopilar y almacenar cantidades masivas de datos en diversos formatos, de rastrear las interacciones usuario-sistema y usuario-usuario, y de entregar información contextual rica. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Software Data Engineering for Network eLearning Environments : Analytics and Awareness Learning Services [documento electrónico] / Caballé, Santi, ; Conesa, Jordi,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 228 p. 57 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-68318-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta una investigación original sobre análisis y conciencia del contexto con respecto a la prestación de servicios de aprendizaje sofisticados para todas las partes interesadas en el contexto del eLearning. Ofrece información esencial sobre la definición, modelado, desarrollo y despliegue de servicios para estas partes interesadas. El análisis de datos ha sido desde hace mucho tiempo una piedra angular del eLearning, ya que proporciona a estudiantes, profesores, investigadores, administradores y responsables de políticas información valiosa sobre las actividades y el diseño de aprendizaje. Con el rápido desarrollo de las tecnologías de Internet y los sofisticados entornos de aprendizaje en línea, se generan volúmenes y variedades cada vez mayores de datos, y el análisis de datos ha pasado a técnicas de análisis más complejas, como la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Ahora impulsados ​​por tecnologías de la nube, los entornos de aprendizaje en línea son capaces de recopilar y almacenar cantidades masivas de datos en diversos formatos, de rastrear las interacciones usuario-sistema y usuario-usuario, y de entregar información contextual rica. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

---

1 (1 - 2 / 2) Par page : 25 50 100 200