Agent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data / Perez, Liliana ; Kim, Eun-Kyeong ; Sengupta, Raja  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Agent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data : Selected Papers from a workshop on Agent-Based Models and Complexity Science (GIScience 2016) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Perez, Liliana, ; Kim, Eun-Kyeong, ; Sengupta, Raja, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 102 p. 26 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-65993-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica  Simulación por ordenador  Investigación cuantitativa  Grandes datos  Algoritmos  Sistema de información Geográfica  Modelado por computadora  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 910.285 Resumen: Este libro contiene una selección de artículos presentados durante un taller especial sobre Ciencia de la Complejidad que formó parte de la 9ª Conferencia Internacional sobre Ciencia GIS 2016. Investigadores expertos en las áreas de Modelado Basado en Agentes, Teoría de la Complejidad, Teoría de Redes, Big Data y métodos emergentes. de Análisis y Visualización de nuevos tipos de datos exploran enfoques científicos novedosos y complejos para fenómenos geográficos dinámicos y sus aplicaciones, abordando desafíos y enriqueciendo metodologías de investigación en geografía en la era de Big Data. Nota de contenido: 1. Developing High Fidelity, Data Driven, Verified Agent Based Models of Coupled Socio-Ecological Systems of Alaska Fisheries -- 2. Leveraging Coupled Agent-Based Models to Explore the Resilience of Tightly-Coupled Land Use Systems -- 3. Deconstructing geospatial agent-based model: Sensitivity analysis of forest insect infestation model -- 4.An Agent-Based Model to Identify Migration Pathways of Refugees: the Case of Syria -- 5. Rule extraction for Agent Mobility from Animal "Big Data": Trends and Possibilities --  6. Wealthy Hubs and Poor Chains: Constellations and Routing in the U.S. Urban Migration System -- 7. Uncovering geographic and structural characteristics of the interpersonal communication. network on Twitter: A complex networks perspective. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains a selection of papers presented during a special workshop on Complexity Science that took part of the 9th International Conference on GIScience 2016. Expert researchers in the areas of Agent-Based Modeling, Complexity Theory, Network Theory, Big Data, and emerging methods of Analysis and Visualization for new types of data explore novel complexity science approaches to dynamic geographic phenomena and their applications, addressing challenges and enriching research methodologies in geography in a Big Data Era. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Agent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data : Selected Papers from a workshop on Agent-Based Models and Complexity Science (GIScience 2016) [documento electrónico] / Perez, Liliana, ; Kim, Eun-Kyeong, ; Sengupta, Raja,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 102 p. 26 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-65993-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica  Simulación por ordenador  Investigación cuantitativa  Grandes datos  Algoritmos  Sistema de información Geográfica  Modelado por computadora  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 910.285 Resumen: Este libro contiene una selección de artículos presentados durante un taller especial sobre Ciencia de la Complejidad que formó parte de la 9ª Conferencia Internacional sobre Ciencia GIS 2016. Investigadores expertos en las áreas de Modelado Basado en Agentes, Teoría de la Complejidad, Teoría de Redes, Big Data y métodos emergentes. de Análisis y Visualización de nuevos tipos de datos exploran enfoques científicos novedosos y complejos para fenómenos geográficos dinámicos y sus aplicaciones, abordando desafíos y enriqueciendo metodologías de investigación en geografía en la era de Big Data. Nota de contenido: 1. Developing High Fidelity, Data Driven, Verified Agent Based Models of Coupled Socio-Ecological Systems of Alaska Fisheries -- 2. Leveraging Coupled Agent-Based Models to Explore the Resilience of Tightly-Coupled Land Use Systems -- 3. Deconstructing geospatial agent-based model: Sensitivity analysis of forest insect infestation model -- 4.An Agent-Based Model to Identify Migration Pathways of Refugees: the Case of Syria -- 5. Rule extraction for Agent Mobility from Animal "Big Data": Trends and Possibilities --  6. Wealthy Hubs and Poor Chains: Constellations and Routing in the U.S. Urban Migration System -- 7. Uncovering geographic and structural characteristics of the interpersonal communication. network on Twitter: A complex networks perspective. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains a selection of papers presented during a special workshop on Complexity Science that took part of the 9th International Conference on GIScience 2016. Expert researchers in the areas of Agent-Based Modeling, Complexity Theory, Network Theory, Big Data, and emerging methods of Analysis and Visualization for new types of data explore novel complexity science approaches to dynamic geographic phenomena and their applications, addressing challenges and enriching research methodologies in geography in a Big Data Era. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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