Autor Sengupta, Raja
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAgent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data / Perez, Liliana ; Kim, Eun-Kyeong ; Sengupta, Raja
TÃtulo : Agent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data : Selected Papers from a workshop on Agent-Based Models and Complexity Science (GIScience 2016) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Perez, Liliana, ; Kim, Eun-Kyeong, ; Sengupta, Raja, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 102 p. 26 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-65993-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica Simulación por ordenador Investigación cuantitativa Grandes datos Algoritmos Sistema de información Geográfica Modelado por computadora Análisis de datos y Big Data Ãndice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro contiene una selección de artÃculos presentados durante un taller especial sobre Ciencia de la Complejidad que formó parte de la 9ª Conferencia Internacional sobre Ciencia GIS 2016. Investigadores expertos en las áreas de Modelado Basado en Agentes, TeorÃa de la Complejidad, TeorÃa de Redes, Big Data y métodos emergentes. de Análisis y Visualización de nuevos tipos de datos exploran enfoques cientÃficos novedosos y complejos para fenómenos geográficos dinámicos y sus aplicaciones, abordando desafÃos y enriqueciendo metodologÃas de investigación en geografÃa en la era de Big Data. Nota de contenido: 1. Developing High Fidelity, Data Driven, Verified Agent Based Models of Coupled Socio-Ecological Systems of Alaska Fisheries -- 2. Leveraging Coupled Agent-Based Models to Explore the Resilience of Tightly-Coupled Land Use Systems -- 3. Deconstructing geospatial agent-based model: Sensitivity analysis of forest insect infestation model -- 4.An Agent-Based Model to Identify Migration Pathways of Refugees: the Case of Syria -- 5. Rule extraction for Agent Mobility from Animal "Big Data": Trends and Possibilities --  6. Wealthy Hubs and Poor Chains: Constellations and Routing in the U.S. Urban Migration System -- 7. Uncovering geographic and structural characteristics of the interpersonal communication. network on Twitter: A complex networks perspective. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Agent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data : Selected Papers from a workshop on Agent-Based Models and Complexity Science (GIScience 2016) [documento electrónico] / Perez, Liliana, ; Kim, Eun-Kyeong, ; Sengupta, Raja, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 102 p. 26 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-65993-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica Simulación por ordenador Investigación cuantitativa Grandes datos Algoritmos Sistema de información Geográfica Modelado por computadora Análisis de datos y Big Data Ãndice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro contiene una selección de artÃculos presentados durante un taller especial sobre Ciencia de la Complejidad que formó parte de la 9ª Conferencia Internacional sobre Ciencia GIS 2016. Investigadores expertos en las áreas de Modelado Basado en Agentes, TeorÃa de la Complejidad, TeorÃa de Redes, Big Data y métodos emergentes. de Análisis y Visualización de nuevos tipos de datos exploran enfoques cientÃficos novedosos y complejos para fenómenos geográficos dinámicos y sus aplicaciones, abordando desafÃos y enriqueciendo metodologÃas de investigación en geografÃa en la era de Big Data. Nota de contenido: 1. Developing High Fidelity, Data Driven, Verified Agent Based Models of Coupled Socio-Ecological Systems of Alaska Fisheries -- 2. Leveraging Coupled Agent-Based Models to Explore the Resilience of Tightly-Coupled Land Use Systems -- 3. Deconstructing geospatial agent-based model: Sensitivity analysis of forest insect infestation model -- 4.An Agent-Based Model to Identify Migration Pathways of Refugees: the Case of Syria -- 5. Rule extraction for Agent Mobility from Animal "Big Data": Trends and Possibilities --  6. Wealthy Hubs and Poor Chains: Constellations and Routing in the U.S. Urban Migration System -- 7. Uncovering geographic and structural characteristics of the interpersonal communication. network on Twitter: A complex networks perspective. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
