| TÃtulo : |
Analytics in Smart Tourism Design : Concepts and Methods |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Xiang, Zheng, ; Fesenmaier, Daniel R., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XVI, 307 p. 58 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-44263-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Turismo Gestión Investigación cuantitativa Telemercadeo mercadeo por Internet Gestión turÃstica Análisis de datos y Big Data Publicidad digital |
| Ãndice Dewey: |
338.4791 |
| Resumen: |
Este libro presenta investigaciones de vanguardia sobre el desarrollo de la analÃtica en viajes y turismo. Introduce nuevos marcos conceptuales y herramientas de medición, asà como aplicaciones y estudios de casos para la gestión y el marketing de destinos. Se divide en cinco partes: La primera parte, sobre análisis de la demanda de viajes, se centra en conceptualizar e implementar modelos de demanda de viajes utilizando big data. Ilustra nuevas formas de identificar, generar y utilizar grandes cantidades de datos en la previsión y modelización de la demanda turÃstica. La segunda parte se centra en la analÃtica en los viajes y la vida cotidiana, presentando desarrollos recientes en computadoras portátiles y dispositivos de medición fisiológica, y las implicaciones para nuestra comprensión de los viajeros en movimiento y el diseño turÃstico. La tercera parte abarca el geoanálisis del turismo, correlacionando las redes sociales y los datos geográficos con las estadÃsticas de turismo. La cuarta parte analiza el análisis de medios sociales y web y presenta los últimos avances en la utilización de contenido generado por el usuario en Internet para comprender una serie de problemas de gestión. La parte final es una colección de estudios de casos que utilizan análisis de redes sociales y basados ​​en la web, con ejemplos de los Juegos OlÃmpicos de Sochi en Twitter, aprovechando las reseñas en lÃnea en la industria hotelera y evaluando las comunicaciones de destinos y la inteligencia de mercado con reseñas de hoteles en lÃnea. Los capÃtulos de esta sección describen colectivamente una variedad de enfoques diferentes para comprender la dinámica del mercado en el turismo y la hotelerÃa. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Part I: Travel Demand Analytics -- Part II: Analytics in Every Day Life and Travel -- Part III: Tourism Geoanalytics -- Part IV: Web and Social Media Analytics: Concepts and Methods -- Part V: Case Studies in Web and Social Media Analytics -- Closing Remarks. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Analytics in Smart Tourism Design : Concepts and Methods [documento electrónico] / Xiang, Zheng, ; Fesenmaier, Daniel R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 307 p. 58 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-44263-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Turismo Gestión Investigación cuantitativa Telemercadeo mercadeo por Internet Gestión turÃstica Análisis de datos y Big Data Publicidad digital |
| Ãndice Dewey: |
338.4791 |
| Resumen: |
Este libro presenta investigaciones de vanguardia sobre el desarrollo de la analÃtica en viajes y turismo. Introduce nuevos marcos conceptuales y herramientas de medición, asà como aplicaciones y estudios de casos para la gestión y el marketing de destinos. Se divide en cinco partes: La primera parte, sobre análisis de la demanda de viajes, se centra en conceptualizar e implementar modelos de demanda de viajes utilizando big data. Ilustra nuevas formas de identificar, generar y utilizar grandes cantidades de datos en la previsión y modelización de la demanda turÃstica. La segunda parte se centra en la analÃtica en los viajes y la vida cotidiana, presentando desarrollos recientes en computadoras portátiles y dispositivos de medición fisiológica, y las implicaciones para nuestra comprensión de los viajeros en movimiento y el diseño turÃstico. La tercera parte abarca el geoanálisis del turismo, correlacionando las redes sociales y los datos geográficos con las estadÃsticas de turismo. La cuarta parte analiza el análisis de medios sociales y web y presenta los últimos avances en la utilización de contenido generado por el usuario en Internet para comprender una serie de problemas de gestión. La parte final es una colección de estudios de casos que utilizan análisis de redes sociales y basados ​​en la web, con ejemplos de los Juegos OlÃmpicos de Sochi en Twitter, aprovechando las reseñas en lÃnea en la industria hotelera y evaluando las comunicaciones de destinos y la inteligencia de mercado con reseñas de hoteles en lÃnea. Los capÃtulos de esta sección describen colectivamente una variedad de enfoques diferentes para comprender la dinámica del mercado en el turismo y la hotelerÃa. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Part I: Travel Demand Analytics -- Part II: Analytics in Every Day Life and Travel -- Part III: Tourism Geoanalytics -- Part IV: Web and Social Media Analytics: Concepts and Methods -- Part V: Case Studies in Web and Social Media Analytics -- Closing Remarks. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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