Autor Tang, Qirong
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Título : Advances in Swarm Intelligence : 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tang, Qirong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIV, 639 p. 183 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93815-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos Inteligencia artificial Red de computadoras Computadoras Propósitos especiales Ingeniería de software Ciencias de la Computación Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Modelos de Computación Índice Dewey: 518.1 Resumen: El conjunto de dos volúmenes de LNCS 10941 y 10942 constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Avances en Inteligencia de Enjambre, ICSI 2018, celebrada en Shanghai, China, en junio de 2018. El total de 113 artículos presentados en estos volúmenes fue revisado cuidadosamente y seleccionado entre 197 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: teorías y modelos de inteligencia de enjambre; optimización de colonias de hormigas; optimización de Enjambre de partículas; algoritmos de colonias de abejas artificiales; algoritmos genéticos; evolución diferencial; algoritmos de fuegos artificiales; optimización de la búsqueda de alimento bacteriano; sistema inmunológico artificial; optimización del ciclo hidrológico; otros algoritmos de optimización basados en enjambres; algoritmos de optimización híbridos; optimización multiobjetivo; optimización global a gran escala; sistemas multiagente; robótica de enjambre; enfoques de lógica difusa; problemas de planificación y rutas; recomendación en redes sociales; predicción, clasificación; encontrar patrones; mejora de la imagen; aprendizaje profundo. . Nota de contenido: Theories and models of swarm intelligence -- ant colony optimization; particle swarm optimization -- artificial bee colony algorithms -- genetic algorithms -- differential evolution -- fireworks algorithms -- bacterial foraging optimization -- artificial immune system -- hydrologic cycle optimization -- other swarm-based optimization algorithms -- hybrid optimization algorithms -- multi-objective optimization -- large-scale global optimization -- multi-agent systems -- swarm robotics; fuzzy logic approaches -- planning and routing problems -- recommendation in social media -- prediction -- classification -- finding patterns -- image enhancement -- deep learning. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Swarm Intelligence : 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tang, Qirong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIV, 639 p. 183 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-93815-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Algoritmos Inteligencia artificial Red de computadoras Computadoras Propósitos especiales Ingeniería de software Ciencias de la Computación Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Modelos de Computación Índice Dewey: 518.1 Resumen: El conjunto de dos volúmenes de LNCS 10941 y 10942 constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Avances en Inteligencia de Enjambre, ICSI 2018, celebrada en Shanghai, China, en junio de 2018. El total de 113 artículos presentados en estos volúmenes fue revisado cuidadosamente y seleccionado entre 197 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: teorías y modelos de inteligencia de enjambre; optimización de colonias de hormigas; optimización de Enjambre de partículas; algoritmos de colonias de abejas artificiales; algoritmos genéticos; evolución diferencial; algoritmos de fuegos artificiales; optimización de la búsqueda de alimento bacteriano; sistema inmunológico artificial; optimización del ciclo hidrológico; otros algoritmos de optimización basados en enjambres; algoritmos de optimización híbridos; optimización multiobjetivo; optimización global a gran escala; sistemas multiagente; robótica de enjambre; enfoques de lógica difusa; problemas de planificación y rutas; recomendación en redes sociales; predicción, clasificación; encontrar patrones; mejora de la imagen; aprendizaje profundo. . Nota de contenido: Theories and models of swarm intelligence -- ant colony optimization; particle swarm optimization -- artificial bee colony algorithms -- genetic algorithms -- differential evolution -- fireworks algorithms -- bacterial foraging optimization -- artificial immune system -- hydrologic cycle optimization -- other swarm-based optimization algorithms -- hybrid optimization algorithms -- multi-objective optimization -- large-scale global optimization -- multi-agent systems -- swarm robotics; fuzzy logic approaches -- planning and routing problems -- recommendation in social media -- prediction -- classification -- finding patterns -- image enhancement -- deep learning. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advances in Swarm Intelligence : 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tang, Qirong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIV, 579 p. 247 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93818-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos Inteligencia artificial Red de computadoras Ingeniería Informática Redes de comunicación informática Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 518.1 Resumen: El conjunto de dos volúmenes de LNCS 10941 y 10942 constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Avances en Inteligencia de Enjambre, ICSI 2018, celebrada en Shanghai, China, en junio de 2018. El total de 113 artículos presentados en estos volúmenes fue revisado cuidadosamente y seleccionado entre 197 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas, a saber: sistemas multiagente; robótica de enjambre; enfoques de lógica difusa; problemas de planificación y rutas; recomendación en redes sociales; predicación; clasificación; encontrar patrones; mejora de la imagen; aprendizaje profundo; teorías y modelos de inteligencia de enjambre; optimización de colonias de hormigas; optimización de Enjambre de partículas; algoritmos de colonias de abejas artificiales; algoritmos genéticos; evolución diferencial; algoritmo de fuegos artificiales; optimización de la búsqueda de alimento bacteriano; sistema inmunológico artificial; optimización del ciclo hidrológico; otros algoritmos de optimización basados en enjambres; algoritmos de optimización híbridos; optimización multiobjetivo; optimización global a gran escala. Nota de contenido: Multi-agent systems -- swarm robotics -- fuzzy logic approaches -- planning and routing problems -- recommendation in social media -- predication -- classification -- finding patterns -- image enhancement -- deep learning -- theories and models of swarm intelligence -- ant colony optimization -- particle swarm optimization -- artificial bee colony algorithms -- genetic algorithms -- differential evolution -- fireworks algorithm -- bacterial foraging optimization -- artificial immune system -- hydrologic cycle optimization -- other swarm-based optimization algorithms -- hybrid optimization algorithms -- multi-objective optimization -- large-scale global optimization. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Swarm Intelligence : 9th International Conference, ICSI 2018, Shanghai, China, June 17-22, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tang, Qirong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIV, 579 p. 247 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-93818-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Algoritmos Inteligencia artificial Red de computadoras Ingeniería Informática Redes de comunicación informática Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 518.1 Resumen: El conjunto de dos volúmenes de LNCS 10941 y 10942 constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Avances en Inteligencia de Enjambre, ICSI 2018, celebrada en Shanghai, China, en junio de 2018. El total de 113 artículos presentados en estos volúmenes fue revisado cuidadosamente y seleccionado entre 197 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas, a saber: sistemas multiagente; robótica de enjambre; enfoques de lógica difusa; problemas de planificación y rutas; recomendación en redes sociales; predicación; clasificación; encontrar patrones; mejora de la imagen; aprendizaje profundo; teorías y modelos de inteligencia de enjambre; optimización de colonias de hormigas; optimización de Enjambre de partículas; algoritmos de colonias de abejas artificiales; algoritmos genéticos; evolución diferencial; algoritmo de fuegos artificiales; optimización de la búsqueda de alimento bacteriano; sistema inmunológico artificial; optimización del ciclo hidrológico; otros algoritmos de optimización basados en enjambres; algoritmos de optimización híbridos; optimización multiobjetivo; optimización global a gran escala. Nota de contenido: Multi-agent systems -- swarm robotics -- fuzzy logic approaches -- planning and routing problems -- recommendation in social media -- predication -- classification -- finding patterns -- image enhancement -- deep learning -- theories and models of swarm intelligence -- ant colony optimization -- particle swarm optimization -- artificial bee colony algorithms -- genetic algorithms -- differential evolution -- fireworks algorithm -- bacterial foraging optimization -- artificial immune system -- hydrologic cycle optimization -- other swarm-based optimization algorithms -- hybrid optimization algorithms -- multi-objective optimization -- large-scale global optimization. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third International Conference, DMBD 2018, Shanghai, China, June 17–22, 2018, Proceedings / Tan, Ying ; Shi, Yuhui ; Tang, Qirong
Título : Third International Conference, DMBD 2018, Shanghai, China, June 17–22, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tang, Qirong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 799 p. 252 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93803-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Minería de Datos y Big Data, DMBD 2018, celebrada en Shanghai, China, en junio de 2018. Los 74 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 126 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: base de datos, preprocesamiento de datos, factorización matricial, análisis de datos, visualización, análisis de visibilidad, agrupación, predicción, clasificación, descubrimiento de patrones, minería de textos y gestión del conocimiento, sistema de recomendación en redes sociales, aprendizaje profundo, big data. , Industria 4.0, aplicaciones prácticas. Nota de contenido: database -- data preprocessing -- matrix factorization -- data analysis -- visualization,- visibility analysis -- clustering -- prediction -- classification -- pattern discovery -- text mining and knowledge management -- recommendation system in social media -- deep learning -- big data -- Industry 4.0 -- practical applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third International Conference, DMBD 2018, Shanghai, China, June 17–22, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tang, Qirong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVIII, 799 p. 252 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-93803-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de la aplicacion Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Minería de Datos y Big Data, DMBD 2018, celebrada en Shanghai, China, en junio de 2018. Los 74 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 126 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: base de datos, preprocesamiento de datos, factorización matricial, análisis de datos, visualización, análisis de visibilidad, agrupación, predicción, clasificación, descubrimiento de patrones, minería de textos y gestión del conocimiento, sistema de recomendación en redes sociales, aprendizaje profundo, big data. , Industria 4.0, aplicaciones prácticas. Nota de contenido: database -- data preprocessing -- matrix factorization -- data analysis -- visualization,- visibility analysis -- clustering -- prediction -- classification -- pattern discovery -- text mining and knowledge management -- recommendation system in social media -- deep learning -- big data -- Industry 4.0 -- practical applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
