Autor Hanbury, Allan
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Information Retrieval / Pasi, Gabriella ; Piwowarski, Benjamin ; Azzopardi, Leif ; Hanbury, Allan
Título : Advances in Information Retrieval : 40th European Conference on IR Research, ECIR 2018, Grenoble, France, March 26-29, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pasi, Gabriella, ; Piwowarski, Benjamin, ; Azzopardi, Leif, ; Hanbury, Allan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 844 p. 145 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76941-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Procesamiento de datos Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 40.ª Conferencia europea sobre investigación de RI, ECIR 2018, celebrada en Grenoble, Francia, en marzo de 2018. Los 39 artículos completos y 39 artículos breves presentados junto con 6 demostraciones, 5 talleres y 3 tutoriales, fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 303 presentaciones. Los artículos aceptados cubren los últimos avances en recuperación de información, incluidos temas como: modelado de temas, aprendizaje profundo, evaluación, comportamiento del usuario, representación de documentos, sistemas de recomendación, métodos de recuperación, aprendizaje y clasificación, y microblogs. Nota de contenido: Topic Modelling -- Health Applications -- Deep Learning -- Evulations and user behavoir -- Representation -- Recommendation -- Retrieval -- Learning and Classification -- Microblogs. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Information Retrieval : 40th European Conference on IR Research, ECIR 2018, Grenoble, France, March 26-29, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Pasi, Gabriella, ; Piwowarski, Benjamin, ; Azzopardi, Leif, ; Hanbury, Allan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 844 p. 145 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-76941-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Procesamiento de datos Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 40.ª Conferencia europea sobre investigación de RI, ECIR 2018, celebrada en Grenoble, Francia, en marzo de 2018. Los 39 artículos completos y 39 artículos breves presentados junto con 6 demostraciones, 5 talleres y 3 tutoriales, fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 303 presentaciones. Los artículos aceptados cubren los últimos avances en recuperación de información, incluidos temas como: modelado de temas, aprendizaje profundo, evaluación, comportamiento del usuario, representación de documentos, sistemas de recomendación, métodos de recuperación, aprendizaje y clasificación, y microblogs. Nota de contenido: Topic Modelling -- Health Applications -- Deep Learning -- Evulations and user behavoir -- Representation -- Recommendation -- Retrieval -- Learning and Classification -- Microblogs. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hanbury, Allan, ; Müller, Henning, ; Langs, Georg, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 254 p. 93 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-49644-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Médica Visión por computador Computadoras digitales electrónicas Informática de la Salud Rendimiento y evaluación del sistema Índice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY-NC 2.5. Este libro presenta los puntos de referencia del proyecto VISCERAL para el análisis y recuperación de imágenes médicas 3D (CT y MRI) a gran escala, que utilizó un enfoque de evaluación innovador basado en la nube donde los datos de las imágenes se almacenaron centralmente en una infraestructura de nube y los participantes colocaron sus programas. en máquinas virtuales en la nube. El libro presenta los puntos de vista tanto de los organizadores de los benchmarks VISCERAL como de los participantes. El libro esta dividido en cinco partes. La Parte I presenta el paradigma de evaluación comparativa y evaluación como servicio basado en la nube que utilizaron los puntos de referencia VISCERAL. La Parte II se centra en los conjuntos de datos de imágenes médicas anotadas con datos reales creados en VISCERAL que siguen estando disponibles para la investigación. También cubre los aspectos prácticos de la obtención de permiso para utilizar datos médicos y anotar manualmente imágenes médicas en 3D de manera eficiente y efectiva. Los puntos de referencia VISCERAL se describen en la Parte III, incluida una presentación y análisis de las métricas utilizadas en la evaluación del análisis y la búsqueda de imágenes médicas. Por último, las Partes IV y V presentan informes de algunos de los participantes en los puntos de referencia VISCERAL, con la Parte IV dedicada a los puntos de referencia de anatomía y la Parte V a los puntos de referencia de recuperación. Este libro tiene dos audiencias principales: los conjuntos de datos, así como los resultados de segmentación y recuperación, son de mayor interés para los investigadores de imágenes médicas, mientras que los expertos en ciencias electrónicas y ciencias computacionales se benefician de los conocimientos sobre el uso del paradigma de evaluación como servicio para la evaluación y evaluación comparativa de grandes cantidades de datos. Nota de contenido: VISCERAL: Evaluation-as-a-Service for Medical Imaging -- Using the Cloud as a Platform for Evaluation and Data Preparation -- Ethical and Privacy Aspects of Using Medical Image Data -- Annotating Medical Image Data -- Datasets created in VISCERAL -- Evaluation Metrics for Medical Organ Segmentation and Lesion Detection -- VISCERAL Anatomy Benchmarks for Organ Segmentation and Landmark Localisation: Tasks and Results -- Retrieval of Medical Cases for Diagnostic Decisions: VISCERAL Retrieval Benchmark -- Automatic Atlas-Free Multi-Organ Segmentation of Contrast-Enhanced CT Scans -- Multi-organ Segmentation Using Coherent Propagating Level Set Method Guided by Hierarchical Shape Priors and Local Phase Information -- Automatic Multi-organ Segmentation using Hierarchically-Registered Probabilistic Atlases -- Multi-Atlas Segmentation Using Robust Feature-Based Registration -- Combining Radiology Images and Clinical Meta-data for Multimodal Medical Case-based Retrieval -- Text and Content-based Medical Image Retrieval in the VISCERAL Retrieval Benchmark. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis [documento electrónico] / Hanbury, Allan, ; Müller, Henning, ; Langs, Georg, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 254 p. 93 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-49644-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Médica Visión por computador Computadoras digitales electrónicas Informática de la Salud Rendimiento y evaluación del sistema Índice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY-NC 2.5. Este libro presenta los puntos de referencia del proyecto VISCERAL para el análisis y recuperación de imágenes médicas 3D (CT y MRI) a gran escala, que utilizó un enfoque de evaluación innovador basado en la nube donde los datos de las imágenes se almacenaron centralmente en una infraestructura de nube y los participantes colocaron sus programas. en máquinas virtuales en la nube. El libro presenta los puntos de vista tanto de los organizadores de los benchmarks VISCERAL como de los participantes. El libro esta dividido en cinco partes. La Parte I presenta el paradigma de evaluación comparativa y evaluación como servicio basado en la nube que utilizaron los puntos de referencia VISCERAL. La Parte II se centra en los conjuntos de datos de imágenes médicas anotadas con datos reales creados en VISCERAL que siguen estando disponibles para la investigación. También cubre los aspectos prácticos de la obtención de permiso para utilizar datos médicos y anotar manualmente imágenes médicas en 3D de manera eficiente y efectiva. Los puntos de referencia VISCERAL se describen en la Parte III, incluida una presentación y análisis de las métricas utilizadas en la evaluación del análisis y la búsqueda de imágenes médicas. Por último, las Partes IV y V presentan informes de algunos de los participantes en los puntos de referencia VISCERAL, con la Parte IV dedicada a los puntos de referencia de anatomía y la Parte V a los puntos de referencia de recuperación. Este libro tiene dos audiencias principales: los conjuntos de datos, así como los resultados de segmentación y recuperación, son de mayor interés para los investigadores de imágenes médicas, mientras que los expertos en ciencias electrónicas y ciencias computacionales se benefician de los conocimientos sobre el uso del paradigma de evaluación como servicio para la evaluación y evaluación comparativa de grandes cantidades de datos. Nota de contenido: VISCERAL: Evaluation-as-a-Service for Medical Imaging -- Using the Cloud as a Platform for Evaluation and Data Preparation -- Ethical and Privacy Aspects of Using Medical Image Data -- Annotating Medical Image Data -- Datasets created in VISCERAL -- Evaluation Metrics for Medical Organ Segmentation and Lesion Detection -- VISCERAL Anatomy Benchmarks for Organ Segmentation and Landmark Localisation: Tasks and Results -- Retrieval of Medical Cases for Diagnostic Decisions: VISCERAL Retrieval Benchmark -- Automatic Atlas-Free Multi-Organ Segmentation of Contrast-Enhanced CT Scans -- Multi-organ Segmentation Using Coherent Propagating Level Set Method Guided by Hierarchical Shape Priors and Local Phase Information -- Automatic Multi-organ Segmentation using Hierarchically-Registered Probabilistic Atlases -- Multi-Atlas Segmentation Using Robust Feature-Based Registration -- Combining Radiology Images and Clinical Meta-data for Multimodal Medical Case-based Retrieval -- Text and Content-based Medical Image Retrieval in the VISCERAL Retrieval Benchmark. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
