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Autor Wang, Jin-Liang |
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TÃtulo : Analysis and Control of Coupled Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Jin-Liang, ; Wu, Huai-Ning, ; Huang, Tingwen, ; Ren, Shun-Yan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 220 p. 43 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4907-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa de control Redes neuronales (Informática) Inteligencia artificial teorÃa del sistema TeorÃa de sistemas y control Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Sistemas complejos Clasificación: 629.8312 Resumen: Este libro presenta hallazgos recientes seleccionados sobre el análisis y control de comportamientos dinámicos para redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Presenta ideas de investigación novedosas y definiciones esenciales sobre redes neuronales de reacción-difusión acopladas, como pasividad, acoplamiento adaptativo, acoplamiento de difusión espacial y la relación entre sincronización y pasividad estricta de salida. Además, recopila resultados de investigaciones publicados previamente en muchas revistas emblemáticas y los presenta de forma unificada. Como tal, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios y estudiantes de posgrado en IngenierÃa y Matemáticas que deseen estudiar los comportamientos dinámicos de las redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Nota de contenido: Introduction -- Pinning control strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Pinning control for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with directed topologies -- Impulsive control for the synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Novel adaptive strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Synchronization and adaptive control of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with hybrid coupling -- Passivity-based synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with time-varying delay -- Passivity and synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling -- Passivity analysis of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with Dirichlet boundary conditions -- Passivity of directed and undirected Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling weights. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces selected recent findings on the analysis and control of dynamical behaviors for coupled reaction-diffusion neural networks. It presents novel research ideas and essential definitions concerning coupled reaction-diffusion neural networks, such as passivity, adaptive coupling, spatial diffusion coupling, and the relationship between synchronization and output strict passivity. Further, it gathers research results previously published in many flagship journals, presenting them in a unified form. As such, the book will be of interest to all university researchers and graduate students in Engineering and Mathematics who wish to study the dynamical behaviors of coupled reaction-diffusion neural networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis and Control of Coupled Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms [documento electrónico] / Wang, Jin-Liang, ; Wu, Huai-Ning, ; Huang, Tingwen, ; Ren, Shun-Yan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XIII, 220 p. 43 ilustraciones, 41 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-4907-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa de control Redes neuronales (Informática) Inteligencia artificial teorÃa del sistema TeorÃa de sistemas y control Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Sistemas complejos Clasificación: 629.8312 Resumen: Este libro presenta hallazgos recientes seleccionados sobre el análisis y control de comportamientos dinámicos para redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Presenta ideas de investigación novedosas y definiciones esenciales sobre redes neuronales de reacción-difusión acopladas, como pasividad, acoplamiento adaptativo, acoplamiento de difusión espacial y la relación entre sincronización y pasividad estricta de salida. Además, recopila resultados de investigaciones publicados previamente en muchas revistas emblemáticas y los presenta de forma unificada. Como tal, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios y estudiantes de posgrado en IngenierÃa y Matemáticas que deseen estudiar los comportamientos dinámicos de las redes neuronales de reacción-difusión acopladas. Nota de contenido: Introduction -- Pinning control strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Pinning control for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with directed topologies -- Impulsive control for the synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Novel adaptive strategies for synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks -- Synchronization and adaptive control of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with hybrid coupling -- Passivity-based synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with time-varying delay -- Passivity and synchronization of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling -- Passivity analysis of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with Dirichlet boundary conditions -- Passivity of directed and undirected Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks with adaptive coupling weights. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces selected recent findings on the analysis and control of dynamical behaviors for coupled reaction-diffusion neural networks. It presents novel research ideas and essential definitions concerning coupled reaction-diffusion neural networks, such as passivity, adaptive coupling, spatial diffusion coupling, and the relationship between synchronization and output strict passivity. Further, it gathers research results previously published in many flagship journals, presenting them in a unified form. As such, the book will be of interest to all university researchers and graduate students in Engineering and Mathematics who wish to study the dynamical behaviors of coupled reaction-diffusion neural networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]