Advances in Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences / Minisci, Edmondo ; Vasile, Massimiliano ; Periaux, Jacques ; Gauger, Nicolas R. ; Giannakoglou, Kyriakos C. ; Quagliarella, Domenico  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advances in Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences Tipo de documento: documento electrónico Autores: Minisci, Edmondo, ; Vasile, Massimiliano, ; Periaux, Jacques, ; Gauger, Nicolas R., ; Giannakoglou, Kyriakos C., ; Quagliarella, Domenico, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 566 p. 272 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-89988-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Diseño de ingeniería  Inteligencia Computacional  Matemáticas  Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 620.0042 Resumen: Este volumen presenta material actualizado sobre el estado del arte en métodos evolutivos y deterministas para diseño, optimización y control con aplicaciones a problemas industriales y sociales de Europa, Asia y América. EUROGEN 2015 fue la undécima de una serie de conferencias internacionales dedicadas a reunir a especialistas de universidades, instituciones de investigación e industrias que desarrollan o aplican métodos evolutivos y deterministas en la optimización del diseño, con énfasis en la resolución de problemas industriales y sociales. La conferencia se organizó en torno a una serie de simposios paralelos, sesiones regulares y conferencias magistrales centradas en la optimización basada en sustitutos en el diseño aerodinámico, métodos adjuntos para la optimización estable e inestable, optimización del diseño multidisciplinario, optimización holística en el diseño marino y estrategias de juego combinadas. con cálculo evolutivo, optimización bajo incertidumbre, optimización de topología, planificación óptima, optimización de formas y programación de producción. Nota de contenido: 1. Keynote: Risk, Optimization and Meanfield Type Control, by Olivier Pironneau and Mathieu Laurière -- 2. Surrogate-Based Optimization in Aerodynamic Design -- A Review of Surrogate Modeling Techniques for Aerodynamic Analysis and Optimization: Current Limitations and Future Challenges in Industry, by Raul Yondo, Kamil Bobrowski, Esther Andrés and Eusebio Valero -- Constrained Single-Point Aerodynamic Shape Optimization of the DPW-W1 wing through Evolutionary Programming and Support Vector Machines, by E. Andrés-Pérez, D. González-Juárez, M. J. Martin-Burgos, L. Carro-Calvo -- Enabling of Large Scale Aerodynamic Shape Optimization through POD-based Reduced-Order Modeling and Free Form Deformation, by A. Scardigli, R. Arpa, A. Chiarini and H. Telib -- Application of Surrogate-based Optimization Techniques to Aerodynamic Design Cases, by Emiliano Iuliano and Domenico Quagliarella -- Efficient Global Optimization method for multipoint airfoil design, by Davide Cinquegrana and EmilianoIuliano -- 3. Adjoint Methods for Steady and Unsteady Optimization -- Checkpointing with time gaps for unsteady adjoint CFD, by Jan Christian Hueckelheim and Jens-Dominik Mueller -- Shape Optimization ofWind Turbine Blades using the Continuous Adjoint Method and Volumetric NURBS on a GPU Cluster, by Konstantinos T. Tsiakas, Xenofon S. Trompoukis, Varvara G. Asouti and Kyriakos C. Giannakoglou -- Aerodynamic Shape Optimization Using the Adjoint-based Truncated Newton Method, by Evangelos M. Papoutsis-Kiachagias, Mehdi Ghavami Nejad, and Kyriakos C. Giannakoglou -- Application of the adjoint method for the reconstruction of the boundary condition in unsteady shallow water flow simulation, by Asier Lacasta, Daniel Caviedes-Voullième and Pilar García-Navarro -- Aerodynamic Optimization of Car Shapes using the Continuous Adjoint Method and an RBF Morpher, by E.M. Papoutsis-Kiachagias, S. Porziani, C. Groth, M.E. Biancolini, E. Costa and K.C. Giannakoglou -- 4. Holistic Optimization in Marine Design -- Upfront CAD – Parametric modeling techniques for shape optimization, by S. Harries, C. Abt and M. Brenner -- Simulation-based Design Optimization by Sequential Multi-criterion Adaptive Sampling and Dynamic Radial Basis Functions, by Matteo Diez, Silvia Volpi, Andrea Serani, Frederick Stern and Emilio F. Campana -- Application of Holistic Ship Optimization in Bulkcarrier Design and Operation, by Lampros Nikolopoulos, Evangelos Boulougouris -- 5. Game Strategies Combined with Evolutionary Computation -- Designing Networks in Cooperation with ACO, by E. D'Amato, E. Daniele and L. Mallozzi -- Augmented Lagrangian approach for constrained potential Nash games, by Lina Mallozzi and Domenico Quagliarella -- A Diversity Dynamic Territory Nash Strategy in Evolutionary Algorithms: Enhancing Performances in Reconstruction Problems in Structural Engineering, by David Greiner, Jacques Périaux, J.M. Emperador, B. Galván, G. Winter -- Interactive Inverse Modeling Based Multiobjective EvolutionaryAlgorithm, by Karthik Sindhya and Jussi Hakanen -- Multi-Disciplinary Design Optimization of Air-breathing Hypersonic Vehicle Using Pareto Games and Evolutionary Algorithms, by Peng Wu, Zhili Tang, Jacques Periaux -- 6. Optimisation under Uncertainty -- Innovative methodologies for Robust Design Optimization with large number of uncertainties using modeFRONTIER, by Alberto Clarich, Rosario Russo -- A Novel Method for Inverse Uncertainty Propagation, by Xin Chen, ArturoMolina-Crist ´obal,Marin D. Guenov, Varun C. Datta, Atif Riaz -- Uncertainty Sources in the Baseline Configuration for Robust Design of a Supersonic Natural Laminar Flow Wing-Body, by Domenico Quagliarella and Emiliano Iuliano -- Robust Airfoil Design in the Context of Multi-Objective Optimization, by Lisa Kusch and Nicolas R. Gauger -- An alternative formulation for design under uncertainty, by F. Fusi and P. M. Congedo and G. Geraci and G. Iaccarino -- Polynomial Representation of Model Uncertainty in Dynamical Systems,by Massimiliano Vasile -- 7. Algorithms and Industrial Applications -- Improved archiving and search strategies for Multi Agent Collaborative Search, by Lorenzo A. Ricciardi, Massimiliano Vasile -- Comparison of Multi-objective Approaches to the Real-World Production Scheduling, by Gregor Papa and Peter Korošec -- Elucidation of Influence of Fuels on Hybrid Rocket Using Visualization of Design-Space Structure, by Kazuhisa Chiba, Shin'ya Watanabe, Masahiro Kanazaki, Koki Kitagawa, and Toru Shimada -- Creating Optimised Employee Travel Plans, by Neil Urquhart and Emma Hart -- A New Rich Vehicle Routing Problem Model and Benchmark Resource, by Kevin Sim, Emma Hart, Neil Urquhart, and Tim Pigden -- Genetic Algorithm Applied to Design Knowledge Discovery of Launch Vehicle Using Clustered Hybrid Rocket Engine, by Masahiro Kanazaki, Kazuhisa Chiba, Shoma Ito, Masashi Nakamiya, Koki Kitagawa and Toru Shimada -- Topology Optimization of Flow Channels with Heat Transfer Using a Genetic Algorithm Assisted by the Kriging Model, by Mitsuo Yoshimura, Takashi Misaka, Koji Shimoyama, Shigeru Obayashi -- Topology Optimization using GPGPU, by Stefan Gavranovic, Dirk Hartmann, Utz Wever. . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume presents up-to-date material on the state of the art in evolutionary and deterministic methods for design, optimization and control with applications to industrial and societal problems from Europe, Asia, and America. EUROGEN 2015 was the 11th of a series of International Conferences devoted to bringing together specialists from universities, research institutions and industries developing or applying evolutionary and deterministic methods in design optimization, with emphasis on solving industrial and societal problems. The conference was organised around a number of parallel symposia, regular sessions, and keynote lectures focused on surrogate-based optimization in aerodynamic design, adjoint methods for steady & unsteady optimization, multi-disciplinary design optimization, holistic optimization in marine design, game strategies combined with evolutionary computation, optimization under uncertainty, topology optimization, optimal planning, shape optimization, and production scheduling. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences [documento electrónico] / Minisci, Edmondo, ; Vasile, Massimiliano, ; Periaux, Jacques, ; Gauger, Nicolas R., ; Giannakoglou, Kyriakos C., ; Quagliarella, Domenico,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 566 p. 272 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-89988-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Diseño de ingeniería  Inteligencia Computacional  Matemáticas  Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 620.0042 Resumen: Este volumen presenta material actualizado sobre el estado del arte en métodos evolutivos y deterministas para diseño, optimización y control con aplicaciones a problemas industriales y sociales de Europa, Asia y América. EUROGEN 2015 fue la undécima de una serie de conferencias internacionales dedicadas a reunir a especialistas de universidades, instituciones de investigación e industrias que desarrollan o aplican métodos evolutivos y deterministas en la optimización del diseño, con énfasis en la resolución de problemas industriales y sociales. La conferencia se organizó en torno a una serie de simposios paralelos, sesiones regulares y conferencias magistrales centradas en la optimización basada en sustitutos en el diseño aerodinámico, métodos adjuntos para la optimización estable e inestable, optimización del diseño multidisciplinario, optimización holística en el diseño marino y estrategias de juego combinadas. con cálculo evolutivo, optimización bajo incertidumbre, optimización de topología, planificación óptima, optimización de formas y programación de producción. Nota de contenido: 1. Keynote: Risk, Optimization and Meanfield Type Control, by Olivier Pironneau and Mathieu Laurière -- 2. Surrogate-Based Optimization in Aerodynamic Design -- A Review of Surrogate Modeling Techniques for Aerodynamic Analysis and Optimization: Current Limitations and Future Challenges in Industry, by Raul Yondo, Kamil Bobrowski, Esther Andrés and Eusebio Valero -- Constrained Single-Point Aerodynamic Shape Optimization of the DPW-W1 wing through Evolutionary Programming and Support Vector Machines, by E. Andrés-Pérez, D. González-Juárez, M. J. Martin-Burgos, L. Carro-Calvo -- Enabling of Large Scale Aerodynamic Shape Optimization through POD-based Reduced-Order Modeling and Free Form Deformation, by A. Scardigli, R. Arpa, A. Chiarini and H. Telib -- Application of Surrogate-based Optimization Techniques to Aerodynamic Design Cases, by Emiliano Iuliano and Domenico Quagliarella -- Efficient Global Optimization method for multipoint airfoil design, by Davide Cinquegrana and EmilianoIuliano -- 3. Adjoint Methods for Steady and Unsteady Optimization -- Checkpointing with time gaps for unsteady adjoint CFD, by Jan Christian Hueckelheim and Jens-Dominik Mueller -- Shape Optimization ofWind Turbine Blades using the Continuous Adjoint Method and Volumetric NURBS on a GPU Cluster, by Konstantinos T. Tsiakas, Xenofon S. Trompoukis, Varvara G. Asouti and Kyriakos C. Giannakoglou -- Aerodynamic Shape Optimization Using the Adjoint-based Truncated Newton Method, by Evangelos M. Papoutsis-Kiachagias, Mehdi Ghavami Nejad, and Kyriakos C. Giannakoglou -- Application of the adjoint method for the reconstruction of the boundary condition in unsteady shallow water flow simulation, by Asier Lacasta, Daniel Caviedes-Voullième and Pilar García-Navarro -- Aerodynamic Optimization of Car Shapes using the Continuous Adjoint Method and an RBF Morpher, by E.M. Papoutsis-Kiachagias, S. Porziani, C. Groth, M.E. Biancolini, E. Costa and K.C. Giannakoglou -- 4. Holistic Optimization in Marine Design -- Upfront CAD – Parametric modeling techniques for shape optimization, by S. Harries, C. Abt and M. Brenner -- Simulation-based Design Optimization by Sequential Multi-criterion Adaptive Sampling and Dynamic Radial Basis Functions, by Matteo Diez, Silvia Volpi, Andrea Serani, Frederick Stern and Emilio F. Campana -- Application of Holistic Ship Optimization in Bulkcarrier Design and Operation, by Lampros Nikolopoulos, Evangelos Boulougouris -- 5. Game Strategies Combined with Evolutionary Computation -- Designing Networks in Cooperation with ACO, by E. D'Amato, E. Daniele and L. Mallozzi -- Augmented Lagrangian approach for constrained potential Nash games, by Lina Mallozzi and Domenico Quagliarella -- A Diversity Dynamic Territory Nash Strategy in Evolutionary Algorithms: Enhancing Performances in Reconstruction Problems in Structural Engineering, by David Greiner, Jacques Périaux, J.M. Emperador, B. Galván, G. Winter -- Interactive Inverse Modeling Based Multiobjective EvolutionaryAlgorithm, by Karthik Sindhya and Jussi Hakanen -- Multi-Disciplinary Design Optimization of Air-breathing Hypersonic Vehicle Using Pareto Games and Evolutionary Algorithms, by Peng Wu, Zhili Tang, Jacques Periaux -- 6. Optimisation under Uncertainty -- Innovative methodologies for Robust Design Optimization with large number of uncertainties using modeFRONTIER, by Alberto Clarich, Rosario Russo -- A Novel Method for Inverse Uncertainty Propagation, by Xin Chen, ArturoMolina-Crist ´obal,Marin D. Guenov, Varun C. Datta, Atif Riaz -- Uncertainty Sources in the Baseline Configuration for Robust Design of a Supersonic Natural Laminar Flow Wing-Body, by Domenico Quagliarella and Emiliano Iuliano -- Robust Airfoil Design in the Context of Multi-Objective Optimization, by Lisa Kusch and Nicolas R. Gauger -- An alternative formulation for design under uncertainty, by F. Fusi and P. M. Congedo and G. Geraci and G. Iaccarino -- Polynomial Representation of Model Uncertainty in Dynamical Systems,by Massimiliano Vasile -- 7. Algorithms and Industrial Applications -- Improved archiving and search strategies for Multi Agent Collaborative Search, by Lorenzo A. Ricciardi, Massimiliano Vasile -- Comparison of Multi-objective Approaches to the Real-World Production Scheduling, by Gregor Papa and Peter Korošec -- Elucidation of Influence of Fuels on Hybrid Rocket Using Visualization of Design-Space Structure, by Kazuhisa Chiba, Shin'ya Watanabe, Masahiro Kanazaki, Koki Kitagawa, and Toru Shimada -- Creating Optimised Employee Travel Plans, by Neil Urquhart and Emma Hart -- A New Rich Vehicle Routing Problem Model and Benchmark Resource, by Kevin Sim, Emma Hart, Neil Urquhart, and Tim Pigden -- Genetic Algorithm Applied to Design Knowledge Discovery of Launch Vehicle Using Clustered Hybrid Rocket Engine, by Masahiro Kanazaki, Kazuhisa Chiba, Shoma Ito, Masashi Nakamiya, Koki Kitagawa and Toru Shimada -- Topology Optimization of Flow Channels with Heat Transfer Using a Genetic Algorithm Assisted by the Kriging Model, by Mitsuo Yoshimura, Takashi Misaka, Koji Shimoyama, Shigeru Obayashi -- Topology Optimization using GPGPU, by Stefan Gavranovic, Dirk Hartmann, Utz Wever. . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume presents up-to-date material on the state of the art in evolutionary and deterministic methods for design, optimization and control with applications to industrial and societal problems from Europe, Asia, and America. EUROGEN 2015 was the 11th of a series of International Conferences devoted to bringing together specialists from universities, research institutions and industries developing or applying evolutionary and deterministic methods in design optimization, with emphasis on solving industrial and societal problems. The conference was organised around a number of parallel symposia, regular sessions, and keynote lectures focused on surrogate-based optimization in aerodynamic design, adjoint methods for steady & unsteady optimization, multi-disciplinary design optimization, holistic optimization in marine design, game strategies combined with evolutionary computation, optimization under uncertainty, topology optimization, optimal planning, shape optimization, and production scheduling. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Advances in Uncertainty Quantification and Optimization Under Uncertainty with Aerospace Applications / Vasile, Massimiliano ; Quagliarella, Domenico  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advances in Uncertainty Quantification and Optimization Under Uncertainty with Aerospace Applications : Proceedings of the 2020 UQOP International Conference Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vasile, Massimiliano, ; Quagliarella, Domenico, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 457 p. 172 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-80542-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería Aeroespacial  Astronáutica  Optimización matemática  Tecnología aeroespacial y astronáutica  Exploración espacial y astronáutica  Mejoramiento Clasificación: 629.1 Resumen: La Conferencia Internacional sobre Cuantificación y Optimización de la Incertidumbre de 2020 reunió a investigadores de renombre internacional en los campos de la optimización y la cuantificación de la incertidumbre. Los procedimientos resultantes cubren todos los aspectos relacionados con la gestión y optimización de la incertidumbre computacional, con especial énfasis en los problemas de ingeniería aeroespacial. Las contribuciones del libro están organizadas en cuatro temas principales: Aplicaciones de la incertidumbre en la ingeniería aeroespacial Probabilidad, teoría y aplicaciones imprecisas Optimización del diseño robusto y basado en la confiabilidad en la ingeniería aeroespacial Cuantificación, identificación y calibración de la incertidumbre en modelos aeroespaciales Este volumen de actas es útil en todas las disciplinas. ya que reúne la experiencia de los investigadores teóricos y de aplicaciones en un marco unificado. Nota de contenido: Chapter 1. Cloud Uncertainty Quantification for Runback Ice Formations in Anti-Ice Electro-Thermal Ice Protection Systems -- Chapter 2. Multi-fidelity Surrogate Assisted Design Optimisation of an Airfoil under Uncertainty using Far-Field Drag Approximation -- Chapter 3. Scalable dynamic asynchronous Monte Carlo framework applied to wind engineering problems -- Chapter 4. Multi-Objective Optimal Design and Maintenance for Systems Based on Calendar Times Using MOEA/D-DE -- Chapter 5. From Uncertainty Quanti cation to Shape Optimization: Cross-Fertilization of Methods for Dimensionality Reduction -- Chapter 6. Multi-Objective Robustness Analysis of the Polymer Extrusion Process -- Chapter 7. Quantification of operational and geometrical uncertainties of a 1.5 stage axial compressor with cavity leakage flows -- Chapter 8. Can Uncertainty Propagation Solve the Mysterious Case of Snoopy ? -- Chapter 9. Robust Particle Filter for Space Navigation under Epistemic Uncertainty -- Chapter 10. Computingbounds for imprecise continuous-time Markov chains using normal cones -- Chapter 11. Simultaneous Sampling for Robust Markov Chain Monte Carlo Inference -- Chapter 12. Computing Expected Hitting Times for Imprecise Markov Chains -- Chapter 13. Multi-Objective Robust Trajectory Optimization of Multi Asteroid Fly-By Under Epistemic Uncertainty -- Chapter 14. Reliability-based Robust Design Optimization of a Jet Engine Nacelle -- Chapter 15. Bayesian Optimization for Robust Solutions under Uncertain Input -- Chapter 16. Optimization under Uncertainty of Shock Control Bumps for Transonic Wings -- Chapter 17. Multi-objective design optimisation of an airfoil with geometrical uncertainties leveraging multi- delity Gaussian process regression -- Chapter 18. High-Lift Devices Topology Robust Optimisation using Machine Learning Assisted Optimisation -- Chapter 19. Network Resilience Optimisation of Complex Systems -- Chapter 20. Gaussian Processes for CVaR approximation in Robust Aerodynamic Shape Design -- Chapter 21. Inference methods for gas/surface interaction models: from deterministic approaches to Bayesian techniques -- Chapter 22. Bayesian Adaptive Selection Under Prior Ignorance -- Chapter 23. A Machine-Learning Framework for Plasma-Assisted Combustion using Principal Component Analysis and Gaussian Process Regression -- Chapter 24. Estimating exposure fraction from radiation biomarkers: a comparison of frequentist and Bayesian approaches -- Chapter 25. A Review of some recent advancements in Non-Ideal Compressible Fluid Dynamics -- Chapter 26. Dealing with high dimensional inconsistent measurements in inverse problems using surrogate modeling: an approach based on sets and intervals -- Chapter 27. Stochastic Preconditioners for Domain Decomposition Methods -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The 2020 International Conference on Uncertainty Quantification & Optimization gathered together internationally renowned researchers in the fields of optimization and uncertainty quantification. The resulting proceedings cover all related aspects of computational uncertainty management and optimization, with particular emphasis on aerospace engineering problems. The book contributions are organized under four major themes: Applications of Uncertainty in Aerospace & Engineering Imprecise Probability, Theory and Applications Robust and Reliability-Based Design Optimisation in Aerospace Engineering Uncertainty Quantification, Identification and Calibration in Aerospace Models This proceedings volume is useful across disciplines, as it brings the expertise of theoretical and application researchers together in a unified framework. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Uncertainty Quantification and Optimization Under Uncertainty with Aerospace Applications : Proceedings of the 2020 UQOP International Conference [documento electrónico] / Vasile, Massimiliano, ; Quagliarella, Domenico,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 457 p. 172 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-80542-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería Aeroespacial  Astronáutica  Optimización matemática  Tecnología aeroespacial y astronáutica  Exploración espacial y astronáutica  Mejoramiento Clasificación: 629.1 Resumen: La Conferencia Internacional sobre Cuantificación y Optimización de la Incertidumbre de 2020 reunió a investigadores de renombre internacional en los campos de la optimización y la cuantificación de la incertidumbre. Los procedimientos resultantes cubren todos los aspectos relacionados con la gestión y optimización de la incertidumbre computacional, con especial énfasis en los problemas de ingeniería aeroespacial. Las contribuciones del libro están organizadas en cuatro temas principales: Aplicaciones de la incertidumbre en la ingeniería aeroespacial Probabilidad, teoría y aplicaciones imprecisas Optimización del diseño robusto y basado en la confiabilidad en la ingeniería aeroespacial Cuantificación, identificación y calibración de la incertidumbre en modelos aeroespaciales Este volumen de actas es útil en todas las disciplinas. ya que reúne la experiencia de los investigadores teóricos y de aplicaciones en un marco unificado. Nota de contenido: Chapter 1. Cloud Uncertainty Quantification for Runback Ice Formations in Anti-Ice Electro-Thermal Ice Protection Systems -- Chapter 2. Multi-fidelity Surrogate Assisted Design Optimisation of an Airfoil under Uncertainty using Far-Field Drag Approximation -- Chapter 3. Scalable dynamic asynchronous Monte Carlo framework applied to wind engineering problems -- Chapter 4. Multi-Objective Optimal Design and Maintenance for Systems Based on Calendar Times Using MOEA/D-DE -- Chapter 5. From Uncertainty Quanti cation to Shape Optimization: Cross-Fertilization of Methods for Dimensionality Reduction -- Chapter 6. Multi-Objective Robustness Analysis of the Polymer Extrusion Process -- Chapter 7. Quantification of operational and geometrical uncertainties of a 1.5 stage axial compressor with cavity leakage flows -- Chapter 8. Can Uncertainty Propagation Solve the Mysterious Case of Snoopy ? -- Chapter 9. Robust Particle Filter for Space Navigation under Epistemic Uncertainty -- Chapter 10. Computingbounds for imprecise continuous-time Markov chains using normal cones -- Chapter 11. Simultaneous Sampling for Robust Markov Chain Monte Carlo Inference -- Chapter 12. Computing Expected Hitting Times for Imprecise Markov Chains -- Chapter 13. Multi-Objective Robust Trajectory Optimization of Multi Asteroid Fly-By Under Epistemic Uncertainty -- Chapter 14. Reliability-based Robust Design Optimization of a Jet Engine Nacelle -- Chapter 15. Bayesian Optimization for Robust Solutions under Uncertain Input -- Chapter 16. Optimization under Uncertainty of Shock Control Bumps for Transonic Wings -- Chapter 17. Multi-objective design optimisation of an airfoil with geometrical uncertainties leveraging multi- delity Gaussian process regression -- Chapter 18. High-Lift Devices Topology Robust Optimisation using Machine Learning Assisted Optimisation -- Chapter 19. Network Resilience Optimisation of Complex Systems -- Chapter 20. Gaussian Processes for CVaR approximation in Robust Aerodynamic Shape Design -- Chapter 21. Inference methods for gas/surface interaction models: from deterministic approaches to Bayesian techniques -- Chapter 22. Bayesian Adaptive Selection Under Prior Ignorance -- Chapter 23. A Machine-Learning Framework for Plasma-Assisted Combustion using Principal Component Analysis and Gaussian Process Regression -- Chapter 24. Estimating exposure fraction from radiation biomarkers: a comparison of frequentist and Bayesian approaches -- Chapter 25. A Review of some recent advancements in Non-Ideal Compressible Fluid Dynamics -- Chapter 26. Dealing with high dimensional inconsistent measurements in inverse problems using surrogate modeling: an approach based on sets and intervals -- Chapter 27. Stochastic Preconditioners for Domain Decomposition Methods -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The 2020 International Conference on Uncertainty Quantification & Optimization gathered together internationally renowned researchers in the fields of optimization and uncertainty quantification. The resulting proceedings cover all related aspects of computational uncertainty management and optimization, with particular emphasis on aerospace engineering problems. The book contributions are organized under four major themes: Applications of Uncertainty in Aerospace & Engineering Imprecise Probability, Theory and Applications Robust and Reliability-Based Design Optimisation in Aerospace Engineering Uncertainty Quantification, Identification and Calibration in Aerospace Models This proceedings volume is useful across disciplines, as it brings the expertise of theoretical and application researchers together in a unified framework. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Bioinspired Optimization Methods and Their Applications / Filipič, Bogdan ; Minisci, Edmondo ; Vasile, Massimiliano  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Bioinspired Optimization Methods and Their Applications : 9th International Conference, BIOMA 2020, Brussels, Belgium, November 19–20, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Filipič, Bogdan, ; Minisci, Edmondo, ; Vasile, Massimiliano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 322 p. 18 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-63710-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Inteligencia artificial  Computadoras  Propósitos especiales  Ordenadores  Redes de comunicación informática  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Entornos informáticos Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Métodos de Optimización Bioinspirados y sus Aplicaciones, BIOMA 2020, celebrada en Bruselas, Bélgica, en noviembre de 2020. Los 24 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 68 presentaciones. Los artículos de este informe de BIOMA se especializaron en algoritmos bioinspirados como medio para resolver problemas de optimización y se dividieron en dos categorías: estudios teóricos y avances metodológicos, por un lado, y ajustes de algoritmos y sus aplicaciones, por otro. Debido a la pandemia de Corona, BIOMA 2020 se llevó a cabo como un evento virtual. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference on Bioinspired Optimization Methods and Their Applications, BIOMA 2020, held in Brussels, Belgium, in November 2020. The 24 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The papers in this BIOMA proceedings specialized in bioinspired algorithms as a means for solving the optimization problems and came in two categories: theoretical studies and methodology advancements on the one hand, and algorithm adjustments and their applications on the other. Due to the Corona pandemic BIOMA 2020 was held as a virtual event. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Bioinspired Optimization Methods and Their Applications : 9th International Conference, BIOMA 2020, Brussels, Belgium, November 19–20, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Filipič, Bogdan, ; Minisci, Edmondo, ; Vasile, Massimiliano,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 322 p. 18 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-63710-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Inteligencia artificial  Computadoras  Propósitos especiales  Ordenadores  Redes de comunicación informática  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Entornos informáticos Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Métodos de Optimización Bioinspirados y sus Aplicaciones, BIOMA 2020, celebrada en Bruselas, Bélgica, en noviembre de 2020. Los 24 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 68 presentaciones. Los artículos de este informe de BIOMA se especializaron en algoritmos bioinspirados como medio para resolver problemas de optimización y se dividieron en dos categorías: estudios teóricos y avances metodológicos, por un lado, y ajustes de algoritmos y sus aplicaciones, por otro. Debido a la pandemia de Corona, BIOMA 2020 se llevó a cabo como un evento virtual. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference on Bioinspired Optimization Methods and Their Applications, BIOMA 2020, held in Brussels, Belgium, in November 2020. The 24 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The papers in this BIOMA proceedings specialized in bioinspired algorithms as a means for solving the optimization problems and came in two categories: theoretical studies and methodology advancements on the one hand, and algorithm adjustments and their applications on the other. Due to the Corona pandemic BIOMA 2020 was held as a virtual event. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

NEO 2016 / Maldonado, Yazmin ; Trujillo, Leonardo ; Schütze, Oliver ; Riccardi, Annalisa ; Vasile, Massimiliano  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : NEO 2016 : Results of the Numerical and Evolutionary Optimization Workshop NEO 2016 and the NEO Cities 2016 Workshop held on September 20-24, 2016 in Tlalnepantla, Mexico Tipo de documento: documento electrónico Autores: Maldonado, Yazmin, ; Trujillo, Leonardo, ; Schütze, Oliver, ; Riccardi, Annalisa, ; Vasile, Massimiliano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 282 p. 146 ilustraciones, 124 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-64063-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen comprende una selección de trabajos presentados en el taller de Optimización Numérica y Evolutiva (NEO 2016) celebrado en septiembre de 2016 en Tlalnepantla, México. El desarrollo de potentes técnicas de búsqueda y optimización es de gran importancia en el mundo actual y requiere que investigadores y profesionales aborden un número creciente de problemas desafiantes del mundo real. En particular, hay dos campos bien establecidos y ampliamente conocidos que se aplican comúnmente en esta área: (i) técnicas tradicionales de optimización numérica y (ii) heurísticas bioinspiradas comparativamente recientes. Ambos paradigmas tienen sus fortalezas y debilidades únicas, lo que les permite resolver algunos problemas desafiantes y al mismo tiempo fallar en otros. El objetivo de la serie de talleres NEO es reunir a expertos de estos y otros campos relacionados para discutir, comparar y fusionar sus perspectivas complementarias con el fin de desarrollar métodos híbridos rápidos y confiables que maximicen las fortalezas y minimicen las debilidades de los paradigmas subyacentes. Al hacerlo, NEO promueve el desarrollo de nuevas técnicas que sean aplicables a una clase más amplia de problemas. Además, NEO fomenta la comprensión y el tratamiento adecuado de los problemas del mundo real, particularmente en campos emergentes que nos afectan a todos, como la atención médica, las ciudades inteligentes, el big data, entre muchos otros. Los artículos ampliados presentados en el libro contribuyen a lograr este objetivo. . Nota de contenido: Part I: Smart Cities -- Defensive Driving Strategy and Control for Autonomous Ground Vehicle in Mixed Traffic -- Augmenting the LSA Technique to Evaluate Ubicomp Environments -- Mixed Integer Programming Formulation for the Energy-Efficient Train Timetables Problem -- Distributing Computing in the Internet of Things: Cloud, Fog and Edge Computing Overview -- Part II: Search, Optimization and Hybrid Algorithms -- Integer Programming Models and Heuristics for Non-Crossing Euclidean 3-Matchings -- A Multi-Objective Robust Ellipse Fitting Algorithm -- Gradient-Based Multiobjective Optimization with Uncertainties -- A New Local Search Heuristic for the Multidimensional Assignment Problem -- Part III: Electronics and Embedded Systems --  A Multi-Objective and Multidisciplinary Optimisation Algorithm for Microelectromechanical Systems -- Coefficients Estimation of MPM through LSE, ORLS and SLS for RF-PA Modeling and DPD -- Optimal Sizing of Amplifiers by Evolutionary Algorithms with Integer Encoding and gm/IDDesign Method -- Index.  . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume comprises a selection of works presented at the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO 2016) workshop held in September 2016 in Tlalnepantla, Mexico. The development of powerful search and optimization techniques is of great importance in today's world and requires researchers and practitioners to tackle a growing number of challenging real-world problems. In particular, there are two well-established and widely known fields that are commonly applied in this area: (i) traditional numerical optimization techniques and (ii) comparatively recent bio-inspired heuristics. Both paradigms have their unique strengths and weaknesses, allowing them to solve some challenging problems while still failing in others. The goal of the NEO workshop series is to bring together experts from these and related fields to discuss, compare and merge their complementary perspectives in order to develop fast and reliable hybrid methods that maximize the strengths and minimize the weaknesses of the underlying paradigms. In doing so, NEO promotes the development of new techniques that are applicable to a broader class of problems. Moreover, NEO fosters the understanding and adequate treatment of real-world problems particularly in emerging fields that affect all of us, such as healthcare, smart cities, big data, among many others. The extended papers presented in the book contribute to achieving this goal.   . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] NEO 2016 : Results of the Numerical and Evolutionary Optimization Workshop NEO 2016 and the NEO Cities 2016 Workshop held on September 20-24, 2016 in Tlalnepantla, Mexico [documento electrónico] / Maldonado, Yazmin, ; Trujillo, Leonardo, ; Schütze, Oliver, ; Riccardi, Annalisa, ; Vasile, Massimiliano,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 282 p. 146 ilustraciones, 124 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-64063-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen comprende una selección de trabajos presentados en el taller de Optimización Numérica y Evolutiva (NEO 2016) celebrado en septiembre de 2016 en Tlalnepantla, México. El desarrollo de potentes técnicas de búsqueda y optimización es de gran importancia en el mundo actual y requiere que investigadores y profesionales aborden un número creciente de problemas desafiantes del mundo real. En particular, hay dos campos bien establecidos y ampliamente conocidos que se aplican comúnmente en esta área: (i) técnicas tradicionales de optimización numérica y (ii) heurísticas bioinspiradas comparativamente recientes. Ambos paradigmas tienen sus fortalezas y debilidades únicas, lo que les permite resolver algunos problemas desafiantes y al mismo tiempo fallar en otros. El objetivo de la serie de talleres NEO es reunir a expertos de estos y otros campos relacionados para discutir, comparar y fusionar sus perspectivas complementarias con el fin de desarrollar métodos híbridos rápidos y confiables que maximicen las fortalezas y minimicen las debilidades de los paradigmas subyacentes. Al hacerlo, NEO promueve el desarrollo de nuevas técnicas que sean aplicables a una clase más amplia de problemas. Además, NEO fomenta la comprensión y el tratamiento adecuado de los problemas del mundo real, particularmente en campos emergentes que nos afectan a todos, como la atención médica, las ciudades inteligentes, el big data, entre muchos otros. Los artículos ampliados presentados en el libro contribuyen a lograr este objetivo. . Nota de contenido: Part I: Smart Cities -- Defensive Driving Strategy and Control for Autonomous Ground Vehicle in Mixed Traffic -- Augmenting the LSA Technique to Evaluate Ubicomp Environments -- Mixed Integer Programming Formulation for the Energy-Efficient Train Timetables Problem -- Distributing Computing in the Internet of Things: Cloud, Fog and Edge Computing Overview -- Part II: Search, Optimization and Hybrid Algorithms -- Integer Programming Models and Heuristics for Non-Crossing Euclidean 3-Matchings -- A Multi-Objective Robust Ellipse Fitting Algorithm -- Gradient-Based Multiobjective Optimization with Uncertainties -- A New Local Search Heuristic for the Multidimensional Assignment Problem -- Part III: Electronics and Embedded Systems --  A Multi-Objective and Multidisciplinary Optimisation Algorithm for Microelectromechanical Systems -- Coefficients Estimation of MPM through LSE, ORLS and SLS for RF-PA Modeling and DPD -- Optimal Sizing of Amplifiers by Evolutionary Algorithms with Integer Encoding and gm/IDDesign Method -- Index.  . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume comprises a selection of works presented at the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO 2016) workshop held in September 2016 in Tlalnepantla, Mexico. The development of powerful search and optimization techniques is of great importance in today's world and requires researchers and practitioners to tackle a growing number of challenging real-world problems. In particular, there are two well-established and widely known fields that are commonly applied in this area: (i) traditional numerical optimization techniques and (ii) comparatively recent bio-inspired heuristics. Both paradigms have their unique strengths and weaknesses, allowing them to solve some challenging problems while still failing in others. The goal of the NEO workshop series is to bring together experts from these and related fields to discuss, compare and merge their complementary perspectives in order to develop fast and reliable hybrid methods that maximize the strengths and minimize the weaknesses of the underlying paradigms. In doing so, NEO promotes the development of new techniques that are applicable to a broader class of problems. Moreover, NEO fosters the understanding and adequate treatment of real-world problems particularly in emerging fields that affect all of us, such as healthcare, smart cities, big data, among many others. The extended papers presented in the book contribute to achieving this goal.   . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Optimization Under Uncertainty with Applications to Aerospace Engineering / Vasile, Massimiliano  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Optimization Under Uncertainty with Applications to Aerospace Engineering Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vasile, Massimiliano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 573 p. 155 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60166-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Astronomía  Ingeniería Aeroespacial  Astronáutica  Optimización matemática  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Matemáticas  Cosmología y Ciencias Espaciales  Tecnología aeroespacial y astronáutica  Mejoramiento  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 520 Astronomía y ciencias afines Resumen: En un mundo en expansión con recursos limitados, la optimización y la cuantificación de la incertidumbre se han convertido en una necesidad al manejar sistemas y procesos complejos. Este libro proporciona el material fundamental necesario para aquellos que deseen embarcarse en una investigación avanzada en los límites de la computabilidad, recopilando material de conferencias de destacados expertos en los temas de optimización, cuantificación de la incertidumbre e ingeniería aeroespacial. El sector aeroespacial en particular tiene requisitos estrictos de rendimiento en sistemas altamente complejos, para los cuales se espera que las soluciones sean óptimas y confiables al mismo tiempo. El texto cubre una amplia gama de técnicas y métodos, desde expansiones de caos polinomiales para la cuantificación de la incertidumbre hasta teorías bayesianas y de probabilidad imprecisa, y desde cadenas de Markov hasta modelos sustitutos basados ​​en procesos gaussianos. El libro servirá como una herramienta valiosa para profesionales, investigadores y estudiantes de doctorado. Tipo de medio : Computadora Summary : In an expanding world with limited resources, optimization and uncertainty quantification have become a necessity when handling complex systems and processes. This book provides the foundational material necessary for those who wish to embark on advanced research at the limits of computability, collecting together lecture material from leading experts across the topics of optimization, uncertainty quantification and aerospace engineering. The aerospace sector in particular has stringent performance requirements on highly complex systems, for which solutions are expected to be optimal and reliable at the same time. The text covers a wide range of techniques and methods, from polynomial chaos expansions for uncertainty quantification to Bayesian and Imprecise Probability theories, and from Markov chains to surrogate models based on Gaussian processes. The book will serve as a valuable tool for practitioners, researchers and PhD students. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Optimization Under Uncertainty with Applications to Aerospace Engineering [documento electrónico] / Vasile, Massimiliano,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 573 p. 155 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-60166-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Astronomía  Ingeniería Aeroespacial  Astronáutica  Optimización matemática  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Matemáticas  Cosmología y Ciencias Espaciales  Tecnología aeroespacial y astronáutica  Mejoramiento  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 520 Astronomía y ciencias afines Resumen: En un mundo en expansión con recursos limitados, la optimización y la cuantificación de la incertidumbre se han convertido en una necesidad al manejar sistemas y procesos complejos. Este libro proporciona el material fundamental necesario para aquellos que deseen embarcarse en una investigación avanzada en los límites de la computabilidad, recopilando material de conferencias de destacados expertos en los temas de optimización, cuantificación de la incertidumbre e ingeniería aeroespacial. El sector aeroespacial en particular tiene requisitos estrictos de rendimiento en sistemas altamente complejos, para los cuales se espera que las soluciones sean óptimas y confiables al mismo tiempo. El texto cubre una amplia gama de técnicas y métodos, desde expansiones de caos polinomiales para la cuantificación de la incertidumbre hasta teorías bayesianas y de probabilidad imprecisa, y desde cadenas de Markov hasta modelos sustitutos basados ​​en procesos gaussianos. El libro servirá como una herramienta valiosa para profesionales, investigadores y estudiantes de doctorado. Tipo de medio : Computadora Summary : In an expanding world with limited resources, optimization and uncertainty quantification have become a necessity when handling complex systems and processes. This book provides the foundational material necessary for those who wish to embark on advanced research at the limits of computability, collecting together lecture material from leading experts across the topics of optimization, uncertainty quantification and aerospace engineering. The aerospace sector in particular has stringent performance requirements on highly complex systems, for which solutions are expected to be optimal and reliable at the same time. The text covers a wide range of techniques and methods, from polynomial chaos expansions for uncertainty quantification to Bayesian and Imprecise Probability theories, and from Markov chains to surrogate models based on Gaussian processes. The book will serve as a valuable tool for practitioners, researchers and PhD students. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Stardust Final Conference / Vasile, Massimiliano ; Minisci, Edmondo ; Summerer, Leopold ; McGinty, Peter  

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