8th CCF Conference, BigData 2020, Chongqing, China, October 22–24, 2020, Revised Selected Papers / Mei, Hong ; Zhang, Weiguo ; Fan, Wenfei ; Zhang, Zili ; Huang, Yihua ; Bu, Jiajun ; Gao, Yang ; Wang, Li  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 8th CCF Conference, BigData 2020, Chongqing, China, October 22–24, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mei, Hong, ; Zhang, Weiguo, ; Fan, Wenfei, ; Zhang, Zili, ; Huang, Yihua, ; Bu, Jiajun, ; Gao, Yang, ; Wang, Li, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 243 p. 98 ilustraciones, 85 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1607059-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Informática  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Computadoras y Educación  Matemáticas de la Computación  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la octava Conferencia CCF sobre Big Data, BigData 2020, celebrada en Chongqing, China, en octubre de 2020. Los 16 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 65 presentaciones. Presentan investigaciones recientes sobre aspectos teóricos y técnicos de big data, así como sobre las demandas de la economía digital en las aplicaciones de big data. . Nota de contenido: A Short Text Classification Model Based on Cross-Layer Connected Gated Recurrent Unit Capsule Network -- Image Compressed Sensing using Neural Architecture Search -- Discovery of Sparse Formula Based on Elastic Network Method and its Application in Identification of Turbulent Boundary Layer Wall Function -- Rotation-Dpeak: Improving Density Peaks Selection for Imbalanced Data -- Introducing MDPSD, a Multimodal Dataset for Psychological Stress Detection -- Small-Scale Data Classification Based Deep Forest -- An Answer Sorting Method Combining Multiple Neural Networks and Attentional Mechanisms -- Optimal Subspace Analysis based on Information-Entropy Increment -- Link Prediction of Attention Flow Network Based on Maximum Entropy Model -- Graph Representation Learning using Attention Network -- Food Pairing Based on Generative Adversarial Networks -- Comparisons of Deep Neural Networks in Multi-Label Classification for Chinese Recipes -- Improving Word Alignment With Contextualized Embedding and Bilingual Dictionary -- Hypernetwork Model Based on Logistic Regression -- Multi Dimensional Evaluation of Middle School Students' Physical and Mental Quality and Intelligent Recommendation of Exercise Programs Based on Big Data Analysis -- Diversity-Aware Top-N Recommendation: A Deep Reinforcement Learning way. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 8th CCF Conference, BigData 2020, Chongqing, China, October 22–24, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Mei, Hong, ; Zhang, Weiguo, ; Fan, Wenfei, ; Zhang, Zili, ; Huang, Yihua, ; Bu, Jiajun, ; Gao, Yang, ; Wang, Li,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVIII, 243 p. 98 ilustraciones, 85 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1607059-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Informática  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Computadoras y Educación  Matemáticas de la Computación  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la octava Conferencia CCF sobre Big Data, BigData 2020, celebrada en Chongqing, China, en octubre de 2020. Los 16 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 65 presentaciones. Presentan investigaciones recientes sobre aspectos teóricos y técnicos de big data, así como sobre las demandas de la economía digital en las aplicaciones de big data. . Nota de contenido: A Short Text Classification Model Based on Cross-Layer Connected Gated Recurrent Unit Capsule Network -- Image Compressed Sensing using Neural Architecture Search -- Discovery of Sparse Formula Based on Elastic Network Method and its Application in Identification of Turbulent Boundary Layer Wall Function -- Rotation-Dpeak: Improving Density Peaks Selection for Imbalanced Data -- Introducing MDPSD, a Multimodal Dataset for Psychological Stress Detection -- Small-Scale Data Classification Based Deep Forest -- An Answer Sorting Method Combining Multiple Neural Networks and Attentional Mechanisms -- Optimal Subspace Analysis based on Information-Entropy Increment -- Link Prediction of Attention Flow Network Based on Maximum Entropy Model -- Graph Representation Learning using Attention Network -- Food Pairing Based on Generative Adversarial Networks -- Comparisons of Deep Neural Networks in Multi-Label Classification for Chinese Recipes -- Improving Word Alignment With Contextualized Embedding and Bilingual Dictionary -- Hypernetwork Model Based on Logistic Regression -- Multi Dimensional Evaluation of Middle School Students' Physical and Mental Quality and Intelligent Recommendation of Exercise Programs Based on Big Data Analysis -- Diversity-Aware Top-N Recommendation: A Deep Reinforcement Learning way. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Anthocyanins / Li, Bin  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Anthocyanins : Chemistry, Processing & Bioactivity Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Bin, Autor ; Wang, Li, Autor ; Bai, Weibin, Autor ; Chen, Wei, Autor ; Chen, Fang, Autor ; Shu, Chi, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 443 p. 1 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1670558-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la vida  Ciencia de los Alimentos  Fisiología humana Índice Dewey: 570 Ciencias de la vida Biología Resumen: Este libro resume el conocimiento actual sobre las antocianinas y proporciona información sistemática para la exploración futura de las aplicaciones de las antocianinas. Se centra en varios aspectos relacionados con la progresión del estudio en el campo de las antocianinas. La primera sección del libro proporciona una breve introducción al alcance y el progreso de las antocianinas, seguida de la segunda sección que describe las fuentes naturales, la estructura, los enfoques de extracción, la biodisponibilidad y el enfoque actual de estabilización de las antocianinas. Luego, en la tercera parte, el libro se centra en el procesamiento industrial de antocianinas en los alimentos, analizando el impacto del procesamiento de alimentos en la estructura y composición de las antocianinas, así como las técnicas de procesamiento clásicas en alimentos que contienen antocianinas, incluyendo alta presión, encapsulación, microondas, y aplicación combinada de las técnicas anteriores. En la última sección del libro, los autores exploran la aplicación actualmente más popular de las antocianinas para mejorar la salud humana, como el efecto de las antocianinas en la visión, el metabolismo, el sistema neuronal, el sistema cardiovascular y el cáncer. El libro facilitará la comprensión de los lectores sobre el progreso de los estudios de antocianinas. Y beneficiará a investigadores y estudiantes de posgrado en los campos de productos naturales, alimentos funcionales y nutrición, etc. Nota de contenido: Chapter 1. Scope and Progress on Anthocyanins -- Chapter 2. Dietary Sources of Anthocyanins -- Chapter 3. Extraction and Identification of Anthocyanins -- Chapter 4. Biosynthesis and Chemistry of Anthocyanins -- Chapter 5. Bioavailability and Bioabsorption of Anthocyanins -- Chapter 6. Modification and Stabilization of Anthocyanins. Chapter 7. Impact of Food Processing on Anthocyanins. Chapter 8. High Pressure -- Chapter 9. Encapsulation -- Chapter 10. The impact of microwave on the storage, stability, and bioavailability of anthocyanins from different sources in food systems -- Chapter 11. Combined Application of Processing Techniques -- Chapter 12. Other Techniques -- Chapter 13. Biological Activity of Anthocyanins -- Chapter 14. Anthocyanins in Health Protection -- Chapter 15. Visual Protection Effect -- Chapter 16. Unveiling the metabolic modulatory effect of anthocyanin and gut microbiota involvement -- Chapter 17. Beneficial effects of anthocyanins on nervous system Introduction -- Chapter 18. Cardiovascular Protection Effect -- Chapter 19. Anti-cancer activity of anthocyanin -- Chapter 20. Immune system promotion and anti-bacterial, anti-virus effects of anthocyanins. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Anthocyanins : Chemistry, Processing & Bioactivity [documento electrónico] / Li, Bin, Autor ; Wang, Li, Autor ; Bai, Weibin, Autor ; Chen, Wei, Autor ; Chen, Fang, Autor ; Shu, Chi, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVIII, 443 p. 1 ilustraciones. ISBN : 978-981-1670558-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la vida  Ciencia de los Alimentos  Fisiología humana Índice Dewey: 570 Ciencias de la vida Biología Resumen: Este libro resume el conocimiento actual sobre las antocianinas y proporciona información sistemática para la exploración futura de las aplicaciones de las antocianinas. Se centra en varios aspectos relacionados con la progresión del estudio en el campo de las antocianinas. La primera sección del libro proporciona una breve introducción al alcance y el progreso de las antocianinas, seguida de la segunda sección que describe las fuentes naturales, la estructura, los enfoques de extracción, la biodisponibilidad y el enfoque actual de estabilización de las antocianinas. Luego, en la tercera parte, el libro se centra en el procesamiento industrial de antocianinas en los alimentos, analizando el impacto del procesamiento de alimentos en la estructura y composición de las antocianinas, así como las técnicas de procesamiento clásicas en alimentos que contienen antocianinas, incluyendo alta presión, encapsulación, microondas, y aplicación combinada de las técnicas anteriores. En la última sección del libro, los autores exploran la aplicación actualmente más popular de las antocianinas para mejorar la salud humana, como el efecto de las antocianinas en la visión, el metabolismo, el sistema neuronal, el sistema cardiovascular y el cáncer. El libro facilitará la comprensión de los lectores sobre el progreso de los estudios de antocianinas. Y beneficiará a investigadores y estudiantes de posgrado en los campos de productos naturales, alimentos funcionales y nutrición, etc. Nota de contenido: Chapter 1. Scope and Progress on Anthocyanins -- Chapter 2. Dietary Sources of Anthocyanins -- Chapter 3. Extraction and Identification of Anthocyanins -- Chapter 4. Biosynthesis and Chemistry of Anthocyanins -- Chapter 5. Bioavailability and Bioabsorption of Anthocyanins -- Chapter 6. Modification and Stabilization of Anthocyanins. Chapter 7. Impact of Food Processing on Anthocyanins. Chapter 8. High Pressure -- Chapter 9. Encapsulation -- Chapter 10. The impact of microwave on the storage, stability, and bioavailability of anthocyanins from different sources in food systems -- Chapter 11. Combined Application of Processing Techniques -- Chapter 12. Other Techniques -- Chapter 13. Biological Activity of Anthocyanins -- Chapter 14. Anthocyanins in Health Protection -- Chapter 15. Visual Protection Effect -- Chapter 16. Unveiling the metabolic modulatory effect of anthocyanin and gut microbiota involvement -- Chapter 17. Beneficial effects of anthocyanins on nervous system Introduction -- Chapter 18. Cardiovascular Protection Effect -- Chapter 19. Anti-cancer activity of anthocyanin -- Chapter 20. Immune system promotion and anti-bacterial, anti-virus effects of anthocyanins. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Green Chemistry / Savitskaya, Tatsiana  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Green Chemistry : Process Technology and Sustainable Development Tipo de documento: documento electrónico Autores: Savitskaya, Tatsiana, Autor ; Kimlenka, Iryna, Autor ; Lu, Yin, Autor ; Hrynshpan, Dzmitry, Autor ; Sarkisov, Valentin, Autor ; Yu, Jie, Autor ; Sun, Nabo, Autor ; Wang, Shilei, Autor ; Ke, Wei, Autor ; Wang, Li, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 149 p. 158 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1637469-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Química verde  Química  Técnica  Fuentes de energía renovable  Ambiente  Química Industrial  Energía renovable  Ciencias ambientales Índice Dewey: 6.600.286 Resumen: Este libro investiga en detalle los conceptos y principios de la química verde y las metodologías relacionadas, incluida la síntesis verde, los métodos de activación verde, la catálisis verde, los solventes verdes y el diseño verde para lograr la intensificación del proceso y al mismo tiempo garantizar la seguridad del proceso y promover la civilización ecológica y protección del medio ambiente. Además, incorpora elementos de gestión química y educación química, destacando la responsabilidad de los químicos de proteger a la humanidad y fomentar el desarrollo verde y sostenible en la química. Combinando la sabiduría china y bielorrusa, este libro está dirigido a quienes trabajan en la industria química y están interesados ​​en la protección del medio ambiente y el desarrollo sostenible, así como a estudiantes de pregrado y posgrado interesados ​​en la química verde y tecnologías relacionadas. Nota de contenido: Principles of Green Chemistry -- Aims of Green Chemistry -- Applications of Green Chemistry -- Green Chemistry Technology -- Sources of Renewable Raw Materials and Energy -- Green Chemistry and Sustainable Development Strategy in China and Belarus. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Green Chemistry : Process Technology and Sustainable Development [documento electrónico] / Savitskaya, Tatsiana, Autor ; Kimlenka, Iryna, Autor ; Lu, Yin, Autor ; Hrynshpan, Dzmitry, Autor ; Sarkisov, Valentin, Autor ; Yu, Jie, Autor ; Sun, Nabo, Autor ; Wang, Shilei, Autor ; Ke, Wei, Autor ; Wang, Li, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - IX, 149 p. 158 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1637469-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Química verde  Química  Técnica  Fuentes de energía renovable  Ambiente  Química Industrial  Energía renovable  Ciencias ambientales Índice Dewey: 6.600.286 Resumen: Este libro investiga en detalle los conceptos y principios de la química verde y las metodologías relacionadas, incluida la síntesis verde, los métodos de activación verde, la catálisis verde, los solventes verdes y el diseño verde para lograr la intensificación del proceso y al mismo tiempo garantizar la seguridad del proceso y promover la civilización ecológica y protección del medio ambiente. Además, incorpora elementos de gestión química y educación química, destacando la responsabilidad de los químicos de proteger a la humanidad y fomentar el desarrollo verde y sostenible en la química. Combinando la sabiduría china y bielorrusa, este libro está dirigido a quienes trabajan en la industria química y están interesados ​​en la protección del medio ambiente y el desarrollo sostenible, así como a estudiantes de pregrado y posgrado interesados ​​en la química verde y tecnologías relacionadas. Nota de contenido: Principles of Green Chemistry -- Aims of Green Chemistry -- Applications of Green Chemistry -- Green Chemistry Technology -- Sources of Renewable Raw Materials and Energy -- Green Chemistry and Sustainable Development Strategy in China and Belarus. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Machine Learning in Dentistry / Ko, Ching-Chang ; Shen, Dinggang ; Wang, Li  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning in Dentistry Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ko, Ching-Chang, ; Shen, Dinggang, ; Wang, Li, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 188 p. 90 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-71881-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Odontología  Grandes datos Índice Dewey: 617.6 Odontología Resumen: Este libro analiza todos los aspectos del uso del aprendizaje automático en la odontología contemporánea, explicando claramente su importancia para la obtención de imágenes dentales, el diagnóstico y el tratamiento bucal, los diseños dentales y la investigación dental. El aprendizaje automático es un campo emergente de investigación y práctica de la inteligencia artificial en el que se emplean agentes informáticos para mejorar la percepción, la cognición y la acción en función de su capacidad de "aprender", por ejemplo, mediante el uso de técnicas de big data. Su aplicación en la odontología está diseñada para promover la atención personalizada y precisa al paciente, con una mejora del diagnóstico y la planificación del tratamiento. En este libro, los lectores encontrarán información actualizada sobre diferentes herramientas de aprendizaje automático y su aplicabilidad en diversas especialidades dentales. Los ejemplos seleccionados ilustran ampliamente las oportunidades de emplear un enfoque de aprendizaje automático en la odontología, al tiempo que sirven para destacar los desafíos asociados. El aprendizaje automático en odontología será de valor para todos los profesionales e investigadores dentales que deseen aprender más sobre los posibles beneficios del uso de técnicas de aprendizaje automático en su trabajo. Nota de contenido: Machine Learning for Dental Imaging: Machine Learning for CBCT Segmentation of Craniofacial 3D Image -- Machine Learning for Automatic Landmark Detection of 3D Imaging -- Machine Learning for Generating Dental CT from Magnetic Resonance Imaging (MRI) -- Machine Learning for 2D Dynamic Facial Photographs. Machine Learning for Oral Diagnosis and Treatment: Machine Learning for Orthodontic Diagnosis and Treatment Planning -- Machine Learning for Diagnosis of Periodontal Diseases -- Machine Learning for Oral Microbiome -- Machine Learning for Characterization of Craniofacial Anomaly -- Machine Learning for Orthognathic Surgery -- Machine Learning for Bone Tissue Engineering. Machine Learning and Dental Designs: Machine Learning for Orthodontic CAD/CAM Technologies -- Machine Learning for Design of Dental Implants -- Machine Learning for Optimization of Dental Material Processing. Machine Learning Supporting Dental Research: Machine Learningfor Data Mining in Teledentistry -- Machine Learning for Evidence-Based Literature Search -- Machine Learning in Genetics and Genomics -- Machine Learning and Finite Element Modeling. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning in Dentistry [documento electrónico] / Ko, Ching-Chang, ; Shen, Dinggang, ; Wang, Li,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 188 p. 90 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-71881-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Odontología  Grandes datos Índice Dewey: 617.6 Odontología Resumen: Este libro analiza todos los aspectos del uso del aprendizaje automático en la odontología contemporánea, explicando claramente su importancia para la obtención de imágenes dentales, el diagnóstico y el tratamiento bucal, los diseños dentales y la investigación dental. El aprendizaje automático es un campo emergente de investigación y práctica de la inteligencia artificial en el que se emplean agentes informáticos para mejorar la percepción, la cognición y la acción en función de su capacidad de "aprender", por ejemplo, mediante el uso de técnicas de big data. Su aplicación en la odontología está diseñada para promover la atención personalizada y precisa al paciente, con una mejora del diagnóstico y la planificación del tratamiento. En este libro, los lectores encontrarán información actualizada sobre diferentes herramientas de aprendizaje automático y su aplicabilidad en diversas especialidades dentales. Los ejemplos seleccionados ilustran ampliamente las oportunidades de emplear un enfoque de aprendizaje automático en la odontología, al tiempo que sirven para destacar los desafíos asociados. El aprendizaje automático en odontología será de valor para todos los profesionales e investigadores dentales que deseen aprender más sobre los posibles beneficios del uso de técnicas de aprendizaje automático en su trabajo. Nota de contenido: Machine Learning for Dental Imaging: Machine Learning for CBCT Segmentation of Craniofacial 3D Image -- Machine Learning for Automatic Landmark Detection of 3D Imaging -- Machine Learning for Generating Dental CT from Magnetic Resonance Imaging (MRI) -- Machine Learning for 2D Dynamic Facial Photographs. Machine Learning for Oral Diagnosis and Treatment: Machine Learning for Orthodontic Diagnosis and Treatment Planning -- Machine Learning for Diagnosis of Periodontal Diseases -- Machine Learning for Oral Microbiome -- Machine Learning for Characterization of Craniofacial Anomaly -- Machine Learning for Orthognathic Surgery -- Machine Learning for Bone Tissue Engineering. Machine Learning and Dental Designs: Machine Learning for Orthodontic CAD/CAM Technologies -- Machine Learning for Design of Dental Implants -- Machine Learning for Optimization of Dental Material Processing. Machine Learning Supporting Dental Research: Machine Learningfor Data Mining in Teledentistry -- Machine Learning for Evidence-Based Literature Search -- Machine Learning in Genetics and Genomics -- Machine Learning and Finite Element Modeling. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Physical Layer Security in Wireless Cooperative Networks / Wang, Li  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Physical Layer Security in Wireless Cooperative Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Li, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 181 p. 10 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61863-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación  Protección de datos  Red de computadoras  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Seguridad de datos e información  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa de la seguridad de la capa física en redes cooperativas inalámbricas, incluidos conceptos fundamentales, soluciones típicas y algunos logros recientes. Investiga el rendimiento del secreto con respecto a la transmisión en inversión de tiempo y las técnicas de modulación espacial de múltiples antenas. Ambos se proponen como esquemas eficaces de procesamiento de capa física en un entorno de canales inalámbricos de trayectos múltiples. En este libro también se analizan las estrategias de asignación de recursos para mejorar el rendimiento del secreto en las comunicaciones D2D. Contribuye a formular comportamientos sociales de los usuarios y utilizar características sociales para mejorar el rendimiento del secreto en redes cooperativas inalámbricas. Este libro no sólo analiza la mejora del secreto con ciertas técnicas, sino que también busca encontrar relaciones o compensaciones entre el rendimiento del secreto, el consumo de energía, las condiciones del canal y otros factores esenciales en las comunicaciones inalámbricas. Este libro está dirigido a investigadores y profesionales especializados en ingeniería electrónica, informática, comunicaciones y redes inalámbricas. Los estudiantes de nivel avanzado en ingeniería eléctrica e informática también encontrarán útil este libro como texto secundario. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Existing Techniques in Physical Layer Security -- 3 Secrecy Analysis with Time-Reversal Technique in Distributed Transmission System -- 4 Spatial Modulation in Physical Layer Security -- 5 Cooperative Security in D2D Communications -- 6 Summary. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Physical Layer Security in Wireless Cooperative Networks [documento electrónico] / Wang, Li, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 181 p. 10 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-61863-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación  Protección de datos  Red de computadoras  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Seguridad de datos e información  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa de la seguridad de la capa física en redes cooperativas inalámbricas, incluidos conceptos fundamentales, soluciones típicas y algunos logros recientes. Investiga el rendimiento del secreto con respecto a la transmisión en inversión de tiempo y las técnicas de modulación espacial de múltiples antenas. Ambos se proponen como esquemas eficaces de procesamiento de capa física en un entorno de canales inalámbricos de trayectos múltiples. En este libro también se analizan las estrategias de asignación de recursos para mejorar el rendimiento del secreto en las comunicaciones D2D. Contribuye a formular comportamientos sociales de los usuarios y utilizar características sociales para mejorar el rendimiento del secreto en redes cooperativas inalámbricas. Este libro no sólo analiza la mejora del secreto con ciertas técnicas, sino que también busca encontrar relaciones o compensaciones entre el rendimiento del secreto, el consumo de energía, las condiciones del canal y otros factores esenciales en las comunicaciones inalámbricas. Este libro está dirigido a investigadores y profesionales especializados en ingeniería electrónica, informática, comunicaciones y redes inalámbricas. Los estudiantes de nivel avanzado en ingeniería eléctrica e informática también encontrarán útil este libro como texto secundario. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Existing Techniques in Physical Layer Security -- 3 Secrecy Analysis with Time-Reversal Technique in Distributed Transmission System -- 4 Spatial Modulation in Physical Layer Security -- 5 Cooperative Security in D2D Communications -- 6 Summary. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Working Towards a Proficiency Scale of Business English Writing: A Mixed-Methods Approach / Wang, Li  

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