Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing / Hassanien, Aboul Ella ; Oliva, Diego Alberto  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassanien, Aboul Ella, ; Oliva, Diego Alberto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 718 p. 309 ilustraciones, 195 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-63754-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Procesamiento de la señal  Procesamiento de señales  voz e imágenes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es una colección de las últimas aplicaciones de métodos de informática suave y aprendizaje automático en el procesamiento de imágenes. Explora diferentes áreas que van desde la segmentación de imágenes hasta el reconocimiento de objetos utilizando enfoques complejos, e incluye la teoría de las metodologías utilizadas para proporcionar una visión general de la aplicación de estas herramientas en el procesamiento de imágenes. El material ha sido compilado desde una perspectiva científica y el libro está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado y posgrado en ciencias, ingeniería y matemáticas computacionales. También se puede utilizar para cursos sobre inteligencia artificial, procesamiento avanzado de imágenes e inteligencia computacional, y es un recurso valioso para investigadores de las comunidades de computación evolutiva, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing [documento electrónico] / Hassanien, Aboul Ella, ; Oliva, Diego Alberto,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 718 p. 309 ilustraciones, 195 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-63754-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Procesamiento de la señal  Procesamiento de señales  voz e imágenes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es una colección de las últimas aplicaciones de métodos de informática suave y aprendizaje automático en el procesamiento de imágenes. Explora diferentes áreas que van desde la segmentación de imágenes hasta el reconocimiento de objetos utilizando enfoques complejos, e incluye la teoría de las metodologías utilizadas para proporcionar una visión general de la aplicación de estas herramientas en el procesamiento de imágenes. El material ha sido compilado desde una perspectiva científica y el libro está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado y posgrado en ciencias, ingeniería y matemáticas computacionales. También se puede utilizar para cursos sobre inteligencia artificial, procesamiento avanzado de imágenes e inteligencia computacional, y es un recurso valioso para investigadores de las comunidades de computación evolutiva, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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