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Autor Hassanien, Aboul Ella |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing / Hassanien, Aboul Ella ; Oliva, Diego Alberto
TÃtulo : Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassanien, Aboul Ella, ; Oliva, Diego Alberto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 718 p. 309 ilustraciones, 195 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-63754-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de la señal Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es una colección de las últimas aplicaciones de métodos de informática suave y aprendizaje automático en el procesamiento de imágenes. Explora diferentes áreas que van desde la segmentación de imágenes hasta el reconocimiento de objetos utilizando enfoques complejos, e incluye la teorÃa de las metodologÃas utilizadas para proporcionar una visión general de la aplicación de estas herramientas en el procesamiento de imágenes. El material ha sido compilado desde una perspectiva cientÃfica y el libro está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado y posgrado en ciencias, ingenierÃa y matemáticas computacionales. También se puede utilizar para cursos sobre inteligencia artificial, procesamiento avanzado de imágenes e inteligencia computacional, y es un recurso valioso para investigadores de las comunidades de computación evolutiva, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing [documento electrónico] / Hassanien, Aboul Ella, ; Oliva, Diego Alberto, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 718 p. 309 ilustraciones, 195 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-63754-9
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de la señal Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es una colección de las últimas aplicaciones de métodos de informática suave y aprendizaje automático en el procesamiento de imágenes. Explora diferentes áreas que van desde la segmentación de imágenes hasta el reconocimiento de objetos utilizando enfoques complejos, e incluye la teorÃa de las metodologÃas utilizadas para proporcionar una visión general de la aplicación de estas herramientas en el procesamiento de imágenes. El material ha sido compilado desde una perspectiva cientÃfica y el libro está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado y posgrado en ciencias, ingenierÃa y matemáticas computacionales. También se puede utilizar para cursos sobre inteligencia artificial, procesamiento avanzado de imágenes e inteligencia computacional, y es un recurso valioso para investigadores de las comunidades de computación evolutiva, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Architectural Wireless Networks Solutions and Security Issues Tipo de documento: documento electrónico Autores: Das, Santosh Kumar, ; Samanta, Sourav, ; Dey, Nilanjan, ; Patel, Bharat S., ; Hassanien, Aboul Ella, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXII, 323 p. 144 ilustraciones, 107 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1603860-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Red informática Microprocesadores Arquitectura de Computadores IngenierÃa en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad móvil y de red Arquitecturas de procesador Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta soluciones arquitectónicas de redes inalámbricas y sus variaciones. Básicamente se trata del modelado, análisis, diseño y mejora de diferentes partes arquitectónicas de una red inalámbrica. El objetivo principal de este libro es mejorar las aplicaciones de la red inalámbrica reduciendo y controlando sus problemas arquitectónicos. El libro analiza la eficiencia y solidez de la red inalámbrica como plataforma para la comunicación y la transmisión de datos y también analiza algunos desafÃos y problemas de seguridad, como recursos de hardware limitados, comunicación poco confiable, topologÃa dinámica de algunas redes inalámbricas, vulnerabilidad y entorno inseguro. Este libro está editado para usuarios, académicos e investigadores de redes inalámbricas. En términos generales, los temas incluyen modelado de mejoras de seguridad, modelo de optimización para la vida útil de la red, modelado de sistemas de agregación y análisis de técnicas de resolución de problemas. Nota de contenido: Wireless Networks: Applications, Challenges and Security Issues -- An Authentication Model with High Security for Cloud Database -- Data Security in Cloud Computing Using ABE Based Access Control -- Linear Secret Sharing Based Key Transfer Protocol for Group Communication in Wireless Sensor Communication -- Fuzzy Rule Based System for Route Selection in WSN using Quadratic Programming -- Wireless Sensor Network Routing Protocols using Machine Learning -- Distributed Traversal Based Fault Diagnosis for Wireless Sensor Network -- Localization Techniques using Machine Learning Algorithms -- Applications of Big Data and Internet of Things in Power System -- Technique to Reduce PAPR Problem in Next Generation Wireless Communication System -- Investigation of Memory, Nonlinearity and Chaos in Worldwide Monthly Mobile Data Traffic in Smartphones. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents architectural solutions of wireless network and its variations. It basically deals with modeling, analysis, design and enhancement of different architectural parts of wireless network. The main aim of this book is to enhance the applications of wireless network by reducing and controlling its architectural issues. The book discusses efficiency and robustness of wireless network as a platform for communication and data transmission and also discusses some challenges and security issues such as limited hardware resources, unreliable communication, dynamic topology of some wireless networks, vulnerability and unsecure environment. This book is edited for users, academicians and researchers of wireless network. Broadly, topics include modeling of security enhancements, optimization model for network lifetime, modeling of aggregation systems and analyzing of troubleshooting techniques. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Architectural Wireless Networks Solutions and Security Issues [documento electrónico] / Das, Santosh Kumar, ; Samanta, Sourav, ; Dey, Nilanjan, ; Patel, Bharat S., ; Hassanien, Aboul Ella, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XXII, 323 p. 144 ilustraciones, 107 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1603860--
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Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Red informática Microprocesadores Arquitectura de Computadores IngenierÃa en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad móvil y de red Arquitecturas de procesador Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta soluciones arquitectónicas de redes inalámbricas y sus variaciones. Básicamente se trata del modelado, análisis, diseño y mejora de diferentes partes arquitectónicas de una red inalámbrica. El objetivo principal de este libro es mejorar las aplicaciones de la red inalámbrica reduciendo y controlando sus problemas arquitectónicos. El libro analiza la eficiencia y solidez de la red inalámbrica como plataforma para la comunicación y la transmisión de datos y también analiza algunos desafÃos y problemas de seguridad, como recursos de hardware limitados, comunicación poco confiable, topologÃa dinámica de algunas redes inalámbricas, vulnerabilidad y entorno inseguro. Este libro está editado para usuarios, académicos e investigadores de redes inalámbricas. En términos generales, los temas incluyen modelado de mejoras de seguridad, modelo de optimización para la vida útil de la red, modelado de sistemas de agregación y análisis de técnicas de resolución de problemas. Nota de contenido: Wireless Networks: Applications, Challenges and Security Issues -- An Authentication Model with High Security for Cloud Database -- Data Security in Cloud Computing Using ABE Based Access Control -- Linear Secret Sharing Based Key Transfer Protocol for Group Communication in Wireless Sensor Communication -- Fuzzy Rule Based System for Route Selection in WSN using Quadratic Programming -- Wireless Sensor Network Routing Protocols using Machine Learning -- Distributed Traversal Based Fault Diagnosis for Wireless Sensor Network -- Localization Techniques using Machine Learning Algorithms -- Applications of Big Data and Internet of Things in Power System -- Technique to Reduce PAPR Problem in Next Generation Wireless Communication System -- Investigation of Memory, Nonlinearity and Chaos in Worldwide Monthly Mobile Data Traffic in Smartphones. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents architectural solutions of wireless network and its variations. It basically deals with modeling, analysis, design and enhancement of different architectural parts of wireless network. The main aim of this book is to enhance the applications of wireless network by reducing and controlling its architectural issues. The book discusses efficiency and robustness of wireless network as a platform for communication and data transmission and also discusses some challenges and security issues such as limited hardware resources, unreliable communication, dynamic topology of some wireless networks, vulnerability and unsecure environment. This book is edited for users, academicians and researchers of wireless network. Broadly, topics include modeling of security enhancements, optimization model for network lifetime, modeling of aggregation systems and analyzing of troubleshooting techniques. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Cybersecurity and Secure Information Systems : Challenges and Solutions in Smart Environments Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassanien, Aboul Ella, ; Elhoseny, Mohamed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 314 p. 128 ilustraciones, 95 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-16837-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos Sistemas de seguridad CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Seguridad de datos e información Privacidad Ciencia y tecnologÃa de seguridad CriptologÃa Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona una descripción concisa del estado actual del arte en ciberseguridad y comparte ideas y técnicas novedosas y apasionantes, junto con casos especÃficos que demuestran su aplicación práctica. Reúne contribuciones de investigadores académicos e industriales, que cubren todos los aspectos de la ciberseguridad y abordan cuestiones relacionadas con los sistemas de información seguros, asà como otras áreas emergentes. El contenido comprende artÃculos de investigación y reseñas de alta calidad que promueven un enfoque multidisciplinario y reflejan los últimos avances, desafÃos, requisitos y metodologÃas. Por lo tanto, el libro investiga, por ejemplo, vulnerabilidades de seguridad, delitos cibernéticos y cuestiones de privacidad relacionadas con el análisis de big data, asà como avances en ciencia forense digital, servicios seguros de ciudades inteligentes y estrategias de mitigación de riesgos para dispositivos que emplean sistemas ciberfÃsicos. Dado su alcance, el libro ofrece un recurso valioso para estudiantes, investigadores, profesionales y proveedores de TI, ciudadanos, consumidores y formuladores de polÃticas involucrados o interesados ​​en los procedimientos de seguridad modernos necesarios para proteger nuestros recursos de información y comunicación. Su objetivo es fomentar una comunidad comprometida con la investigación y la educación, y que también pueda traducir sus hallazgos en prácticas concretas. Nota de contenido: Security and Privacy in Smart City Applications and Services: Opportunities and Challenges -- A Lightweight Multi-Level Encryption Model for IoT Applications -- An Efficient Image Encryption Scheme based on Signcryption Technique with Adaptive Elephant Herding Optimization -- Time Split based Pre-processing with a Data-driven Approach for Malicious URL Detection; Optimal Wavelet Coefficients Based Steganography for Image Security with Secret Sharing Cryptography Model -- Deep learning Framework for Cyber Threat Situational Awareness based on Email and URL Data Analysis -- Application of Deep Learning Architectures for Cyber security.-Improved DGA Domain Names Detection and Categorization using Deep learning Architectures with Classical Machine learning Algorithms -- Secure Data Transmission through Reliable Vehicles in VANET using Optimal Lightweight Cryptography -- Some specific examples of attacks on information systems and smart cities applications -- Clustering Based Cybersecurity Model for Cloud Data -- A Detailed Investigation and Analysis of Deep Learning Architectures and Visualization Techniques for Malware Family Identification -- Design and Implementation of a Research and Education Cybersecurity Operations Center. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a concise overview of the current state of the art in cybersecurity and shares novel and exciting ideas and techniques, along with specific cases demonstrating their practical application. It gathers contributions by both academic and industrial researchers, covering all aspects of cybersecurity and addressing issues in secure information systems as well as other emerging areas. The content comprises high-quality research articles and reviews that promote a multidisciplinary approach and reflect the latest advances, challenges, requirements and methodologies. Thus, the book investigates e.g. security vulnerabilities, cybercrime, and privacy issues related to big data analysis, as well as advances in digital forensics, secure smart city services, and risk mitigation strategies for devices employing cyber-physical systems. Given its scope, the book offers a valuable resource for students, researchers, IT professionals and providers, citizens, consumers and policymakers involved or interested in the modern security procedures needed to protect our information and communication resources. Its goal is to foster a community committed to further research and education, and one that can also translate its findings into concrete practices. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cybersecurity and Secure Information Systems : Challenges and Solutions in Smart Environments [documento electrónico] / Hassanien, Aboul Ella, ; Elhoseny, Mohamed, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 314 p. 128 ilustraciones, 95 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16837-7
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Protección de datos Sistemas de seguridad CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Seguridad de datos e información Privacidad Ciencia y tecnologÃa de seguridad CriptologÃa Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona una descripción concisa del estado actual del arte en ciberseguridad y comparte ideas y técnicas novedosas y apasionantes, junto con casos especÃficos que demuestran su aplicación práctica. Reúne contribuciones de investigadores académicos e industriales, que cubren todos los aspectos de la ciberseguridad y abordan cuestiones relacionadas con los sistemas de información seguros, asà como otras áreas emergentes. El contenido comprende artÃculos de investigación y reseñas de alta calidad que promueven un enfoque multidisciplinario y reflejan los últimos avances, desafÃos, requisitos y metodologÃas. Por lo tanto, el libro investiga, por ejemplo, vulnerabilidades de seguridad, delitos cibernéticos y cuestiones de privacidad relacionadas con el análisis de big data, asà como avances en ciencia forense digital, servicios seguros de ciudades inteligentes y estrategias de mitigación de riesgos para dispositivos que emplean sistemas ciberfÃsicos. Dado su alcance, el libro ofrece un recurso valioso para estudiantes, investigadores, profesionales y proveedores de TI, ciudadanos, consumidores y formuladores de polÃticas involucrados o interesados ​​en los procedimientos de seguridad modernos necesarios para proteger nuestros recursos de información y comunicación. Su objetivo es fomentar una comunidad comprometida con la investigación y la educación, y que también pueda traducir sus hallazgos en prácticas concretas. Nota de contenido: Security and Privacy in Smart City Applications and Services: Opportunities and Challenges -- A Lightweight Multi-Level Encryption Model for IoT Applications -- An Efficient Image Encryption Scheme based on Signcryption Technique with Adaptive Elephant Herding Optimization -- Time Split based Pre-processing with a Data-driven Approach for Malicious URL Detection; Optimal Wavelet Coefficients Based Steganography for Image Security with Secret Sharing Cryptography Model -- Deep learning Framework for Cyber Threat Situational Awareness based on Email and URL Data Analysis -- Application of Deep Learning Architectures for Cyber security.-Improved DGA Domain Names Detection and Categorization using Deep learning Architectures with Classical Machine learning Algorithms -- Secure Data Transmission through Reliable Vehicles in VANET using Optimal Lightweight Cryptography -- Some specific examples of attacks on information systems and smart cities applications -- Clustering Based Cybersecurity Model for Cloud Data -- A Detailed Investigation and Analysis of Deep Learning Architectures and Visualization Techniques for Malware Family Identification -- Design and Implementation of a Research and Education Cybersecurity Operations Center. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a concise overview of the current state of the art in cybersecurity and shares novel and exciting ideas and techniques, along with specific cases demonstrating their practical application. It gathers contributions by both academic and industrial researchers, covering all aspects of cybersecurity and addressing issues in secure information systems as well as other emerging areas. The content comprises high-quality research articles and reviews that promote a multidisciplinary approach and reflect the latest advances, challenges, requirements and methodologies. Thus, the book investigates e.g. security vulnerabilities, cybercrime, and privacy issues related to big data analysis, as well as advances in digital forensics, secure smart city services, and risk mitigation strategies for devices employing cyber-physical systems. Given its scope, the book offers a valuable resource for students, researchers, IT professionals and providers, citizens, consumers and policymakers involved or interested in the modern security procedures needed to protect our information and communication resources. Its goal is to foster a community committed to further research and education, and one that can also translate its findings into concrete practices. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Natural Language Processing: Trends and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shaalan, Khaled, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Tolba, Fahmy, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 776 p. 215 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67056-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento del lenguaje natural (Informática) LingüÃstica informática Grandes datos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro reúne a cientÃficos, investigadores, profesionales y estudiantes del mundo académico y de la industria para presentar actividades de investigación recientes y en curso sobre los últimos avances, técnicas y aplicaciones de los sistemas de procesamiento del lenguaje natural, y para promover el intercambio de nuevas ideas y lecciones aprendidas. En conjunto, los capÃtulos de este libro proporcionan una colección de trabajos de investigación de alta calidad que abordan amplios desafÃos en aspectos tanto teóricos como aplicados del procesamiento inteligente del lenguaje natural. El libro presenta los últimos avances en investigación sobre procesamiento del lenguaje natural, lingüÃstica computacional, lingüÃstica árabe aplicada y áreas relacionadas. Están surgiendo rápidamente nuevas tendencias en los sistemas de procesamiento del lenguaje natural, que encuentran aplicación en diversos ámbitos, incluidos la educación, los viajes y el turismo, y la atención sanitaria, entre otros. Muchos de los problemas encontrados durante el desarrollo de estas aplicaciones pueden resolverse incorporando soluciones de tecnologÃa del lenguaje. Los temas cubiertos por el libro incluyen: Reconocimiento de caracteres y voz; Procesamiento Morfológico, Sintáctico y Semántico; Extracción de Información; Recuperación de Información y Respuesta a Preguntas; Clasificación de textos y minerÃa de textos; Resumen de texto; Análisis de los sentimientos; Traducción automática: creación y evaluación de recursos lingüÃsticos; y Sistemas Inteligentes de TutorÃa de Idiomas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book brings together scientists, researchers, practitioners, and students from academia and industry to present recent and ongoing research activities concerning the latest advances, techniques, and applications of natural language processing systems, and to promote the exchange of new ideas and lessons learned. Taken together, the chapters of this book provide a collection of high-quality research works that address broad challenges in both theoretical and applied aspects of intelligent natural language processing. The book presents the state-of-the-art in research on natural language processing, computational linguistics, applied Arabic linguistics and related areas. New trends in natural language processing systems are rapidly emerging – and finding application in various domains including education, travel and tourism, and healthcare, among others. Many issues encountered during the development of these applications can be resolved by incorporating language technology solutions. The topics covered by the book include: Character and Speech Recognition; Morphological, Syntactic, and Semantic Processing; Information Extraction; Information Retrieval and Question Answering; Text Classification and Text Mining; Text Summarization; Sentiment Analysis; Machine Translation Building and Evaluating Linguistic Resources; and Intelligent Language Tutoring Systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Natural Language Processing: Trends and Applications [documento electrónico] / Shaalan, Khaled, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Tolba, Fahmy, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 776 p. 215 ilustraciones, 142 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67056-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento del lenguaje natural (Informática) LingüÃstica informática Grandes datos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro reúne a cientÃficos, investigadores, profesionales y estudiantes del mundo académico y de la industria para presentar actividades de investigación recientes y en curso sobre los últimos avances, técnicas y aplicaciones de los sistemas de procesamiento del lenguaje natural, y para promover el intercambio de nuevas ideas y lecciones aprendidas. En conjunto, los capÃtulos de este libro proporcionan una colección de trabajos de investigación de alta calidad que abordan amplios desafÃos en aspectos tanto teóricos como aplicados del procesamiento inteligente del lenguaje natural. El libro presenta los últimos avances en investigación sobre procesamiento del lenguaje natural, lingüÃstica computacional, lingüÃstica árabe aplicada y áreas relacionadas. Están surgiendo rápidamente nuevas tendencias en los sistemas de procesamiento del lenguaje natural, que encuentran aplicación en diversos ámbitos, incluidos la educación, los viajes y el turismo, y la atención sanitaria, entre otros. Muchos de los problemas encontrados durante el desarrollo de estas aplicaciones pueden resolverse incorporando soluciones de tecnologÃa del lenguaje. Los temas cubiertos por el libro incluyen: Reconocimiento de caracteres y voz; Procesamiento Morfológico, Sintáctico y Semántico; Extracción de Información; Recuperación de Información y Respuesta a Preguntas; Clasificación de textos y minerÃa de textos; Resumen de texto; Análisis de los sentimientos; Traducción automática: creación y evaluación de recursos lingüÃsticos; y Sistemas Inteligentes de TutorÃa de Idiomas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book brings together scientists, researchers, practitioners, and students from academia and industry to present recent and ongoing research activities concerning the latest advances, techniques, and applications of natural language processing systems, and to promote the exchange of new ideas and lessons learned. Taken together, the chapters of this book provide a collection of high-quality research works that address broad challenges in both theoretical and applied aspects of intelligent natural language processing. The book presents the state-of-the-art in research on natural language processing, computational linguistics, applied Arabic linguistics and related areas. New trends in natural language processing systems are rapidly emerging – and finding application in various domains including education, travel and tourism, and healthcare, among others. Many issues encountered during the development of these applications can be resolved by incorporating language technology solutions. The topics covered by the book include: Character and Speech Recognition; Morphological, Syntactic, and Semantic Processing; Information Extraction; Information Retrieval and Question Answering; Text Classification and Text Mining; Text Summarization; Sentiment Analysis; Machine Translation Building and Evaluating Linguistic Resources; and Intelligent Language Tutoring Systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-Generation Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., ; Satapathy, Suresh Chandra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 549 p. 236 ilustraciones, 160 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60435-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Análisis de datos y Big Data Grandes datos Investigación cuantitativa Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia sobre big data e Internet de las cosas (IoT), junto con áreas relacionadas para garantizar sistemas de IoT eficientes y compatibles con Internet. No solo analiza los desafÃos de seguridad y privacidad de los grandes datos, sino también enfoques energéticamente eficientes para mejorar la ubicación de las máquinas virtuales en entornos de computación en la nube. Big data e Internet de las cosas (IoT) son, en última instancia, dos caras de la misma moneda; sin embargo, extraer, analizar y gestionar datos de IoT plantea un serio desafÃo. En consecuencia, se deben utilizar infraestructuras/plataformas de análisis adecuadas para analizar los datos de IoT. La tecnologÃa de la información (TI) permite a las personas cargar, recuperar, almacenar y recopilar información, que en última instancia forma big data. El uso del análisis de big data ha crecido enormemente en los últimos años. Al mismo tiempo, la IoT ha entrado en la conciencia pública, despertando la imaginación de la gente sobre lo que puede ofrecer un mundo totalmente conectado. Además, el libro analiza el análisis de big data en tiempo real para obtener inteligencia procesable en aplicaciones empresariales en varios dominios, como la industria y la agricultura. Explora posibles soluciones automatizadas en la vida diaria, incluidas estructuras para ciudades inteligentes y sistemas domésticos automatizados basados ​​en tecnologÃa IoT, asà como sistemas de atención médica que gestionan grandes cantidades de datos (big data) para mejorar las decisiones clÃnicas. El libro aborda la seguridad y la privacidad de la IoT y las tecnologÃas de big data, al tiempo que revela el impacto de las tecnologÃas de la IoT en varios escenarios del diseño de ciudades inteligentes. Diseñado como una introducción integral, ofrece un análisis en profundidad y proporciona a cientÃficos, ingenieros y profesionales las últimas técnicas, marcos y estrategias utilizadas en IoT y tecnologÃas de big data. . Nota de contenido: Internet of Things based Wireless Body Area Network in HealthCare -- Mobile Sensor Networks and Robotics -- Big Data Analytics with Machine Learning Tools -- Real time big data analytics to derive actionable intelligence in enterprise applications -- Revealing Big Data Emerging Technology as Enabler of LMS Technologies Transferability -- Performance Evaluation of Big Data and Business Intelligence Open Source Tools: Pentaho and Jaspersoft -- IoT Gateway for Smart Devices -- Smart manufacturing in the Internet of Things era -- Home Automation using IoT -- A Prototype of IoT-Based Real Time Smart Street Parking System for Smart Cities -- Smart Irrigation: Towards Next Generation Agriculture -- Greening the future: Green Internet of Things (GIoT) as a key technological enabler of sustainable development -- Design of Cloud-Based Green IoT Architecture for Smart Cities -- Internet of Things Shaping Smart Cities: A Survey -- Big Data Analytics for Smart Cities -- High Capacity and Secure Electronic PatientRecord (EPR) embedding in color images for IoT driven healthcare systems -- Practical Techniques for Securing the Internet of Things (IoT) Against Side Channel Attacks -- Framework of Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest -- Sentiment Analysis and Mining of Opinions -- A Modified Hybrid Structure for Next Genration Super High Speed Communication using TDLTE and Wi-Max Pranay. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights state-of-the-art research on big data and the Internet of Things (IoT), along with related areas to ensure efficient and Internet-compatible IoT systems. It not only discusses big data security and privacy challenges, but also energy-efficient approaches to improving virtual machine placement in cloud computing environments. Big data and the Internet of Things (IoT) are ultimately two sides of the same coin, yet extracting, analyzing and managing IoT data poses a serious challenge. Accordingly, proper analytics infrastructures/platforms should be used to analyze IoT data. Information technology (IT) allows people to upload, retrieve, store and collect information, which ultimately forms big data. The use of big data analytics has grown tremendously in just the past few years. At the same time, the IoT has entered the public consciousness, sparking people's imaginations as to what a fully connected world can offer. Further, the book discusses the analysis of real-time big data to derive actionable intelligence in enterprise applications in several domains, such as in industry and agriculture. It explores possible automated solutions in daily life, including structures for smart cities and automated home systems based on IoT technology, as well as health care systems that manage large amounts of data (big data) to improve clinical decisions. The book addresses the security and privacy of the IoT and big data technologies, while also revealing the impact of IoT technologies on several scenarios in smart cities design. Intended as a comprehensive introduction, it offers in-depth analysis and provides scientists, engineers and professionals the latest techniques, frameworks and strategies used in IoT and big data technologies. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-Generation Intelligence [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., ; Satapathy, Suresh Chandra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 549 p. 236 ilustraciones, 160 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-60435-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Análisis de datos y Big Data Grandes datos Investigación cuantitativa Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia sobre big data e Internet de las cosas (IoT), junto con áreas relacionadas para garantizar sistemas de IoT eficientes y compatibles con Internet. No solo analiza los desafÃos de seguridad y privacidad de los grandes datos, sino también enfoques energéticamente eficientes para mejorar la ubicación de las máquinas virtuales en entornos de computación en la nube. Big data e Internet de las cosas (IoT) son, en última instancia, dos caras de la misma moneda; sin embargo, extraer, analizar y gestionar datos de IoT plantea un serio desafÃo. En consecuencia, se deben utilizar infraestructuras/plataformas de análisis adecuadas para analizar los datos de IoT. La tecnologÃa de la información (TI) permite a las personas cargar, recuperar, almacenar y recopilar información, que en última instancia forma big data. El uso del análisis de big data ha crecido enormemente en los últimos años. Al mismo tiempo, la IoT ha entrado en la conciencia pública, despertando la imaginación de la gente sobre lo que puede ofrecer un mundo totalmente conectado. Además, el libro analiza el análisis de big data en tiempo real para obtener inteligencia procesable en aplicaciones empresariales en varios dominios, como la industria y la agricultura. Explora posibles soluciones automatizadas en la vida diaria, incluidas estructuras para ciudades inteligentes y sistemas domésticos automatizados basados ​​en tecnologÃa IoT, asà como sistemas de atención médica que gestionan grandes cantidades de datos (big data) para mejorar las decisiones clÃnicas. El libro aborda la seguridad y la privacidad de la IoT y las tecnologÃas de big data, al tiempo que revela el impacto de las tecnologÃas de la IoT en varios escenarios del diseño de ciudades inteligentes. Diseñado como una introducción integral, ofrece un análisis en profundidad y proporciona a cientÃficos, ingenieros y profesionales las últimas técnicas, marcos y estrategias utilizadas en IoT y tecnologÃas de big data. . Nota de contenido: Internet of Things based Wireless Body Area Network in HealthCare -- Mobile Sensor Networks and Robotics -- Big Data Analytics with Machine Learning Tools -- Real time big data analytics to derive actionable intelligence in enterprise applications -- Revealing Big Data Emerging Technology as Enabler of LMS Technologies Transferability -- Performance Evaluation of Big Data and Business Intelligence Open Source Tools: Pentaho and Jaspersoft -- IoT Gateway for Smart Devices -- Smart manufacturing in the Internet of Things era -- Home Automation using IoT -- A Prototype of IoT-Based Real Time Smart Street Parking System for Smart Cities -- Smart Irrigation: Towards Next Generation Agriculture -- Greening the future: Green Internet of Things (GIoT) as a key technological enabler of sustainable development -- Design of Cloud-Based Green IoT Architecture for Smart Cities -- Internet of Things Shaping Smart Cities: A Survey -- Big Data Analytics for Smart Cities -- High Capacity and Secure Electronic PatientRecord (EPR) embedding in color images for IoT driven healthcare systems -- Practical Techniques for Securing the Internet of Things (IoT) Against Side Channel Attacks -- Framework of Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest -- Sentiment Analysis and Mining of Opinions -- A Modified Hybrid Structure for Next Genration Super High Speed Communication using TDLTE and Wi-Max Pranay. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights state-of-the-art research on big data and the Internet of Things (IoT), along with related areas to ensure efficient and Internet-compatible IoT systems. It not only discusses big data security and privacy challenges, but also energy-efficient approaches to improving virtual machine placement in cloud computing environments. Big data and the Internet of Things (IoT) are ultimately two sides of the same coin, yet extracting, analyzing and managing IoT data poses a serious challenge. Accordingly, proper analytics infrastructures/platforms should be used to analyze IoT data. Information technology (IT) allows people to upload, retrieve, store and collect information, which ultimately forms big data. The use of big data analytics has grown tremendously in just the past few years. At the same time, the IoT has entered the public consciousness, sparking people's imaginations as to what a fully connected world can offer. Further, the book discusses the analysis of real-time big data to derive actionable intelligence in enterprise applications in several domains, such as in industry and agriculture. It explores possible automated solutions in daily life, including structures for smart cities and automated home systems based on IoT technology, as well as health care systems that manage large amounts of data (big data) to improve clinical decisions. The book addresses the security and privacy of the IoT and big data technologies, while also revealing the impact of IoT technologies on several scenarios in smart cities design. Intended as a comprehensive introduction, it offers in-depth analysis and provides scientists, engineers and professionals the latest techniques, frameworks and strategies used in IoT and big data technologies. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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