Autor Hassanien, Aboul Ella
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing / Hassanien, Aboul Ella ; Oliva, Diego Alberto
Título : Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassanien, Aboul Ella, ; Oliva, Diego Alberto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 718 p. 309 ilustraciones, 195 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-63754-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de la señal Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro es una colección de las últimas aplicaciones de métodos de informática suave y aprendizaje automático en el procesamiento de imágenes. Explora diferentes áreas que van desde la segmentación de imágenes hasta el reconocimiento de objetos utilizando enfoques complejos, e incluye la teoría de las metodologías utilizadas para proporcionar una visión general de la aplicación de estas herramientas en el procesamiento de imágenes. El material ha sido compilado desde una perspectiva científica y el libro está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado y posgrado en ciencias, ingeniería y matemáticas computacionales. También se puede utilizar para cursos sobre inteligencia artificial, procesamiento avanzado de imágenes e inteligencia computacional, y es un recurso valioso para investigadores de las comunidades de computación evolutiva, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing [documento electrónico] / Hassanien, Aboul Ella, ; Oliva, Diego Alberto, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 718 p. 309 ilustraciones, 195 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-63754-9
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de la señal Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro es una colección de las últimas aplicaciones de métodos de informática suave y aprendizaje automático en el procesamiento de imágenes. Explora diferentes áreas que van desde la segmentación de imágenes hasta el reconocimiento de objetos utilizando enfoques complejos, e incluye la teoría de las metodologías utilizadas para proporcionar una visión general de la aplicación de estas herramientas en el procesamiento de imágenes. El material ha sido compilado desde una perspectiva científica y el libro está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado y posgrado en ciencias, ingeniería y matemáticas computacionales. También se puede utilizar para cursos sobre inteligencia artificial, procesamiento avanzado de imágenes e inteligencia computacional, y es un recurso valioso para investigadores de las comunidades de computación evolutiva, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation -- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation -- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images -- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques -- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Architectural Wireless Networks Solutions and Security Issues Tipo de documento: documento electrónico Autores: Das, Santosh Kumar, ; Samanta, Sourav, ; Dey, Nilanjan, ; Patel, Bharat S., ; Hassanien, Aboul Ella, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXII, 323 p. 144 ilustraciones, 107 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1603860-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Red informática Microprocesadores Arquitectura de Computadores Ingeniería en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad móvil y de red Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta soluciones arquitectónicas de redes inalámbricas y sus variaciones. Básicamente se trata del modelado, análisis, diseño y mejora de diferentes partes arquitectónicas de una red inalámbrica. El objetivo principal de este libro es mejorar las aplicaciones de la red inalámbrica reduciendo y controlando sus problemas arquitectónicos. El libro analiza la eficiencia y solidez de la red inalámbrica como plataforma para la comunicación y la transmisión de datos y también analiza algunos desafíos y problemas de seguridad, como recursos de hardware limitados, comunicación poco confiable, topología dinámica de algunas redes inalámbricas, vulnerabilidad y entorno inseguro. Este libro está editado para usuarios, académicos e investigadores de redes inalámbricas. En términos generales, los temas incluyen modelado de mejoras de seguridad, modelo de optimización para la vida útil de la red, modelado de sistemas de agregación y análisis de técnicas de resolución de problemas. Nota de contenido: Wireless Networks: Applications, Challenges and Security Issues -- An Authentication Model with High Security for Cloud Database -- Data Security in Cloud Computing Using ABE Based Access Control -- Linear Secret Sharing Based Key Transfer Protocol for Group Communication in Wireless Sensor Communication -- Fuzzy Rule Based System for Route Selection in WSN using Quadratic Programming -- Wireless Sensor Network Routing Protocols using Machine Learning -- Distributed Traversal Based Fault Diagnosis for Wireless Sensor Network -- Localization Techniques using Machine Learning Algorithms -- Applications of Big Data and Internet of Things in Power System -- Technique to Reduce PAPR Problem in Next Generation Wireless Communication System -- Investigation of Memory, Nonlinearity and Chaos in Worldwide Monthly Mobile Data Traffic in Smartphones. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Architectural Wireless Networks Solutions and Security Issues [documento electrónico] / Das, Santosh Kumar, ; Samanta, Sourav, ; Dey, Nilanjan, ; Patel, Bharat S., ; Hassanien, Aboul Ella, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XXII, 323 p. 144 ilustraciones, 107 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1603860--
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Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Red informática Microprocesadores Arquitectura de Computadores Ingeniería en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad móvil y de red Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta soluciones arquitectónicas de redes inalámbricas y sus variaciones. Básicamente se trata del modelado, análisis, diseño y mejora de diferentes partes arquitectónicas de una red inalámbrica. El objetivo principal de este libro es mejorar las aplicaciones de la red inalámbrica reduciendo y controlando sus problemas arquitectónicos. El libro analiza la eficiencia y solidez de la red inalámbrica como plataforma para la comunicación y la transmisión de datos y también analiza algunos desafíos y problemas de seguridad, como recursos de hardware limitados, comunicación poco confiable, topología dinámica de algunas redes inalámbricas, vulnerabilidad y entorno inseguro. Este libro está editado para usuarios, académicos e investigadores de redes inalámbricas. En términos generales, los temas incluyen modelado de mejoras de seguridad, modelo de optimización para la vida útil de la red, modelado de sistemas de agregación y análisis de técnicas de resolución de problemas. Nota de contenido: Wireless Networks: Applications, Challenges and Security Issues -- An Authentication Model with High Security for Cloud Database -- Data Security in Cloud Computing Using ABE Based Access Control -- Linear Secret Sharing Based Key Transfer Protocol for Group Communication in Wireless Sensor Communication -- Fuzzy Rule Based System for Route Selection in WSN using Quadratic Programming -- Wireless Sensor Network Routing Protocols using Machine Learning -- Distributed Traversal Based Fault Diagnosis for Wireless Sensor Network -- Localization Techniques using Machine Learning Algorithms -- Applications of Big Data and Internet of Things in Power System -- Technique to Reduce PAPR Problem in Next Generation Wireless Communication System -- Investigation of Memory, Nonlinearity and Chaos in Worldwide Monthly Mobile Data Traffic in Smartphones. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Cybersecurity and Secure Information Systems : Challenges and Solutions in Smart Environments Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassanien, Aboul Ella, ; Elhoseny, Mohamed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 314 p. 128 ilustraciones, 95 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-16837-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Sistemas de seguridad Criptografía Cifrado de datos (Informática) Seguridad de datos e información Privacidad Ciencia y tecnología de seguridad Criptología Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona una descripción concisa del estado actual del arte en ciberseguridad y comparte ideas y técnicas novedosas y apasionantes, junto con casos específicos que demuestran su aplicación práctica. Reúne contribuciones de investigadores académicos e industriales, que cubren todos los aspectos de la ciberseguridad y abordan cuestiones relacionadas con los sistemas de información seguros, así como otras áreas emergentes. El contenido comprende artículos de investigación y reseñas de alta calidad que promueven un enfoque multidisciplinario y reflejan los últimos avances, desafíos, requisitos y metodologías. Por lo tanto, el libro investiga, por ejemplo, vulnerabilidades de seguridad, delitos cibernéticos y cuestiones de privacidad relacionadas con el análisis de big data, así como avances en ciencia forense digital, servicios seguros de ciudades inteligentes y estrategias de mitigación de riesgos para dispositivos que emplean sistemas ciberfísicos. Dado su alcance, el libro ofrece un recurso valioso para estudiantes, investigadores, profesionales y proveedores de TI, ciudadanos, consumidores y formuladores de políticas involucrados o interesados en los procedimientos de seguridad modernos necesarios para proteger nuestros recursos de información y comunicación. Su objetivo es fomentar una comunidad comprometida con la investigación y la educación, y que también pueda traducir sus hallazgos en prácticas concretas. Nota de contenido: Security and Privacy in Smart City Applications and Services: Opportunities and Challenges -- A Lightweight Multi-Level Encryption Model for IoT Applications -- An Efficient Image Encryption Scheme based on Signcryption Technique with Adaptive Elephant Herding Optimization -- Time Split based Pre-processing with a Data-driven Approach for Malicious URL Detection; Optimal Wavelet Coefficients Based Steganography for Image Security with Secret Sharing Cryptography Model -- Deep learning Framework for Cyber Threat Situational Awareness based on Email and URL Data Analysis -- Application of Deep Learning Architectures for Cyber security.-Improved DGA Domain Names Detection and Categorization using Deep learning Architectures with Classical Machine learning Algorithms -- Secure Data Transmission through Reliable Vehicles in VANET using Optimal Lightweight Cryptography -- Some specific examples of attacks on information systems and smart cities applications -- Clustering Based Cybersecurity Model for Cloud Data -- A Detailed Investigation and Analysis of Deep Learning Architectures and Visualization Techniques for Malware Family Identification -- Design and Implementation of a Research and Education Cybersecurity Operations Center. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cybersecurity and Secure Information Systems : Challenges and Solutions in Smart Environments [documento electrónico] / Hassanien, Aboul Ella, ; Elhoseny, Mohamed, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 314 p. 128 ilustraciones, 95 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16837-7
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Palabras clave: Protección de datos Sistemas de seguridad Criptografía Cifrado de datos (Informática) Seguridad de datos e información Privacidad Ciencia y tecnología de seguridad Criptología Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona una descripción concisa del estado actual del arte en ciberseguridad y comparte ideas y técnicas novedosas y apasionantes, junto con casos específicos que demuestran su aplicación práctica. Reúne contribuciones de investigadores académicos e industriales, que cubren todos los aspectos de la ciberseguridad y abordan cuestiones relacionadas con los sistemas de información seguros, así como otras áreas emergentes. El contenido comprende artículos de investigación y reseñas de alta calidad que promueven un enfoque multidisciplinario y reflejan los últimos avances, desafíos, requisitos y metodologías. Por lo tanto, el libro investiga, por ejemplo, vulnerabilidades de seguridad, delitos cibernéticos y cuestiones de privacidad relacionadas con el análisis de big data, así como avances en ciencia forense digital, servicios seguros de ciudades inteligentes y estrategias de mitigación de riesgos para dispositivos que emplean sistemas ciberfísicos. Dado su alcance, el libro ofrece un recurso valioso para estudiantes, investigadores, profesionales y proveedores de TI, ciudadanos, consumidores y formuladores de políticas involucrados o interesados en los procedimientos de seguridad modernos necesarios para proteger nuestros recursos de información y comunicación. Su objetivo es fomentar una comunidad comprometida con la investigación y la educación, y que también pueda traducir sus hallazgos en prácticas concretas. Nota de contenido: Security and Privacy in Smart City Applications and Services: Opportunities and Challenges -- A Lightweight Multi-Level Encryption Model for IoT Applications -- An Efficient Image Encryption Scheme based on Signcryption Technique with Adaptive Elephant Herding Optimization -- Time Split based Pre-processing with a Data-driven Approach for Malicious URL Detection; Optimal Wavelet Coefficients Based Steganography for Image Security with Secret Sharing Cryptography Model -- Deep learning Framework for Cyber Threat Situational Awareness based on Email and URL Data Analysis -- Application of Deep Learning Architectures for Cyber security.-Improved DGA Domain Names Detection and Categorization using Deep learning Architectures with Classical Machine learning Algorithms -- Secure Data Transmission through Reliable Vehicles in VANET using Optimal Lightweight Cryptography -- Some specific examples of attacks on information systems and smart cities applications -- Clustering Based Cybersecurity Model for Cloud Data -- A Detailed Investigation and Analysis of Deep Learning Architectures and Visualization Techniques for Malware Family Identification -- Design and Implementation of a Research and Education Cybersecurity Operations Center. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Intelligent Natural Language Processing: Trends and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shaalan, Khaled, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Tolba, Fahmy, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 776 p. 215 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67056-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Lingüística informática Grandes datos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro reúne a científicos, investigadores, profesionales y estudiantes del mundo académico y de la industria para presentar actividades de investigación recientes y en curso sobre los últimos avances, técnicas y aplicaciones de los sistemas de procesamiento del lenguaje natural, y para promover el intercambio de nuevas ideas y lecciones aprendidas. En conjunto, los capítulos de este libro proporcionan una colección de trabajos de investigación de alta calidad que abordan amplios desafíos en aspectos tanto teóricos como aplicados del procesamiento inteligente del lenguaje natural. El libro presenta los últimos avances en investigación sobre procesamiento del lenguaje natural, lingüística computacional, lingüística árabe aplicada y áreas relacionadas. Están surgiendo rápidamente nuevas tendencias en los sistemas de procesamiento del lenguaje natural, que encuentran aplicación en diversos ámbitos, incluidos la educación, los viajes y el turismo, y la atención sanitaria, entre otros. Muchos de los problemas encontrados durante el desarrollo de estas aplicaciones pueden resolverse incorporando soluciones de tecnología del lenguaje. Los temas cubiertos por el libro incluyen: Reconocimiento de caracteres y voz; Procesamiento Morfológico, Sintáctico y Semántico; Extracción de Información; Recuperación de Información y Respuesta a Preguntas; Clasificación de textos y minería de textos; Resumen de texto; Análisis de los sentimientos; Traducción automática: creación y evaluación de recursos lingüísticos; y Sistemas Inteligentes de Tutoría de Idiomas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intelligent Natural Language Processing: Trends and Applications [documento electrónico] / Shaalan, Khaled, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Tolba, Fahmy, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 776 p. 215 ilustraciones, 142 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67056-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Lingüística informática Grandes datos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro reúne a científicos, investigadores, profesionales y estudiantes del mundo académico y de la industria para presentar actividades de investigación recientes y en curso sobre los últimos avances, técnicas y aplicaciones de los sistemas de procesamiento del lenguaje natural, y para promover el intercambio de nuevas ideas y lecciones aprendidas. En conjunto, los capítulos de este libro proporcionan una colección de trabajos de investigación de alta calidad que abordan amplios desafíos en aspectos tanto teóricos como aplicados del procesamiento inteligente del lenguaje natural. El libro presenta los últimos avances en investigación sobre procesamiento del lenguaje natural, lingüística computacional, lingüística árabe aplicada y áreas relacionadas. Están surgiendo rápidamente nuevas tendencias en los sistemas de procesamiento del lenguaje natural, que encuentran aplicación en diversos ámbitos, incluidos la educación, los viajes y el turismo, y la atención sanitaria, entre otros. Muchos de los problemas encontrados durante el desarrollo de estas aplicaciones pueden resolverse incorporando soluciones de tecnología del lenguaje. Los temas cubiertos por el libro incluyen: Reconocimiento de caracteres y voz; Procesamiento Morfológico, Sintáctico y Semántico; Extracción de Información; Recuperación de Información y Respuesta a Preguntas; Clasificación de textos y minería de textos; Resumen de texto; Análisis de los sentimientos; Traducción automática: creación y evaluación de recursos lingüísticos; y Sistemas Inteligentes de Tutoría de Idiomas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassanien, Aboul Ella, ; Tolba, Mohamed F., ; Elhoseny, Mohamed, ; Mostafa, Mohamed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 717 p. 299 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74690-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta las actas arbitradas de la tercera Conferencia Internacional sobre Tecnologías y Aplicaciones Avanzadas de Aprendizaje Automático, AMLTA 2018, celebrada en El Cairo, Egipto, del 22 al 24 de febrero de 2018, y organizada por el Grupo de Investigación Científica en Egipto (SRGE). Los artículos cubren investigaciones actuales en aprendizaje automático, big data, Internet de las cosas, ingeniería biomédica, lógica difusa, seguridad y optimización y enjambres de inteligencia. Nota de contenido: Content -- -- Part(1) Swarm intelligence and optimzation -- A Hybrid Grey Wolf-Bat Algorithm for Global Optimization -- Fractional Order Sliding Mode PID Controller/Observer for Continuous Nonlinear Switched Systems with PSO Parameter Tuning -- Modified Optimal Foraging Algorithm for Parameters Optimization of Support Vector Machine -- Pareto based Bat Algorithm for Multi Objectives Multiple Constraints Optimization in GMPLS Networks -- Fish Image Segmentation using Salp Swarm Algorithm -- Swarming behaviors of chicken for predicting posts on Facebook branding pages -- Enhancing AGDE algorithm using population size reduction for global numerical optimization -- Simulated Annealing based Quantum Inspired Automatic Clustering Technique -- Hybrid grasshopper optimization algorithm and support vector machines for automatic seizure detection in EEG Signals -- A Novel Genetic Algorithm Based k-means Algorithm for Cluster Analysis -- Pairwise Global Sequence Alignment using Sine-Cosine Optimization Algorithm -- An automated fish species identification system based on crow search algorithm -- Part(2) Fuzzy Logic and applications -- Design and implementation of Fuzzy PID controller into Multi agent Smart Library System Prototype -- Fuzzy Logic controller with color vision system tracking for mobile manipulator robot -- Interactive Fuzzy Cellular Automata for Fast Person Re-Identification -- Decision Support System for Determination of Forces Applied in Orthodontic based on Fuzzy Logic -- Part (3) Advanced Machine Learning and Applications -- Behaviorally-Based Textual Similarity Engine for Matching Job-Seekers with Jobs -- Machine Learning: A Convergence of Emerging Technologies in Computing -- Discrimination of Satellite Signals from Opencast Mining of Mineral Ores of Hematite and Uranium using Digital Image Processing and Geostatistical Algorithms -- Detecting Cross-Site Scripting Attacks using Machine Learning -- Text Mining Approach to Extract Associations between Obesity and Arabic Herbal Plants -- A Reinforcement Learning-based Adaptive Learning System -- Performance Evaluation of SVM-Based Amazighe Named Entity Recognition -- Trained Neural Networks Ensembles Weight Connections Analysis -- An Empirical Analysis of User Behavior for P2P IPTV Workloads -- Intelligent Decision Framework to Explore And control Infection Of Hepatitis C Virus -- Supervised Rainfall Learning Model using Machine Learning Algorithms -- Reducing Stage Weight Estimation Error of Slow Task Detection in MapReduce Scheduling -- Analysis of Complete-Link Clustering for Identifying Multi-attributes Software Quality Data -- Student Profile in E-learning Environment Based on Two-Dimensional Ontologies -- Comparative Sentiment Analysis on a Set of Movie Reviews using Deep Learning Approach -- Medical Equipment Failure Rate Analysis Using Supervised Machine Learning -- Part(4) Big data and classification -- Big-Data Aggregating, Linking, Integrating and Representing using Semantic Web Technologies -- Computer Aided Diagnostic System for Automatic Detection of Brain Tumor through MRI Using Clustering Based Segmentation Technique and SVM Classifier -- Feature selection using Genetic algorithm for big data -- Prediction of Liver Diseases Based on Machine Learning Technique for Big Data -- Stance Detection in Tweets Using a Majority Vote Classifier -- A Comparative Study of Classification Methods for Flash Memory Error Rate Prediction -- Opinion extraction and classification of real time YouTube cooking recipes comments -- A Framework for Big Data Analysis in Smart Cities -- Performance Enhancement of Distributed Clustering for Big Data Analytics -- Open Circuit Fault Diagnosis of Cascaded H-Bridge MLI using k-NN Classifier based on PPCA -- Improved Production Key Performance Indicators (KPI's) Using Intelligent-Manufacturing Execution Systems (I-MES) -- Improving Land-Cover and Crop-Types Classification of Sentinel-2 Satellite Images -- GPU-based CAPSO with N-Dimension Particles -- Machine Learning and Big Data Processing: A Technological Perspective and Review -- Harnessing the power of Big Data in Science -- Building Online Social Network Dataset for Arabic Text Classification -- Breast Cancer Detection and Classification using Thermography: A Review -- An Optimized K-Nearest Neighbor Algorithm for Extending Wireless Sensor Network Lifetime -- Efficient Sentiment Analysis Approach Using Feature Selection and Classifier Ensemble -- Part(5) Intelligent Systems and Applications -- Development of an Ontology Based Solution for Energy Saving Through a Smart Home in the City of Adrar in Algeria -- Embeddings of Categorical Variables for Sequential Data in Fraud Context -- Hybrid Information Filtering Engine for Personalized Job Recommender System -- Behaviorally-Based Textual Similarity Engine for Matching Job-Seekers with Jobs -- Adaptive Task Scheduling on Multicore Processors -- PFastNCA: Parallel Fast Network Component Analysis for gene regulatory network -- Robots That Can Mix Serious With Fun -- Dialect versus MSA Sentiment Analysis -- Energy Aware Optimized Hierarchical Routing Technique for Wireless Sensor Networks -- Multi-filter Score-level Fusion for Fingerprint Verification -- Color Image Segmentation of Fishes with Complex Background in Water -- Analysis of Credit Risk Prediction using ARSkNN -- Dental Age Estimation in East Asian Population with Least Squares Regression -- Text Mining Approach to Analyse Stock Market Movement -- Stock Market Real Time Recommender Model Using Apache Spark Framework -- Patient Fingerprint Minutiae based Medical Image Watermarking and Adaptive Integrity -- Toward a Secure and Robust Medical Image Watermarking in Untrusted Environment -- Gray matter volume abnormalities in the reward system in first-episode patients with major depressive disorder . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018) [documento electrónico] / Hassanien, Aboul Ella, ; Tolba, Mohamed F., ; Elhoseny, Mohamed, ; Mostafa, Mohamed, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 717 p. 299 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-74690-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta las actas arbitradas de la tercera Conferencia Internacional sobre Tecnologías y Aplicaciones Avanzadas de Aprendizaje Automático, AMLTA 2018, celebrada en El Cairo, Egipto, del 22 al 24 de febrero de 2018, y organizada por el Grupo de Investigación Científica en Egipto (SRGE). Los artículos cubren investigaciones actuales en aprendizaje automático, big data, Internet de las cosas, ingeniería biomédica, lógica difusa, seguridad y optimización y enjambres de inteligencia. Nota de contenido: Content -- -- Part(1) Swarm intelligence and optimzation -- A Hybrid Grey Wolf-Bat Algorithm for Global Optimization -- Fractional Order Sliding Mode PID Controller/Observer for Continuous Nonlinear Switched Systems with PSO Parameter Tuning -- Modified Optimal Foraging Algorithm for Parameters Optimization of Support Vector Machine -- Pareto based Bat Algorithm for Multi Objectives Multiple Constraints Optimization in GMPLS Networks -- Fish Image Segmentation using Salp Swarm Algorithm -- Swarming behaviors of chicken for predicting posts on Facebook branding pages -- Enhancing AGDE algorithm using population size reduction for global numerical optimization -- Simulated Annealing based Quantum Inspired Automatic Clustering Technique -- Hybrid grasshopper optimization algorithm and support vector machines for automatic seizure detection in EEG Signals -- A Novel Genetic Algorithm Based k-means Algorithm for Cluster Analysis -- Pairwise Global Sequence Alignment using Sine-Cosine Optimization Algorithm -- An automated fish species identification system based on crow search algorithm -- Part(2) Fuzzy Logic and applications -- Design and implementation of Fuzzy PID controller into Multi agent Smart Library System Prototype -- Fuzzy Logic controller with color vision system tracking for mobile manipulator robot -- Interactive Fuzzy Cellular Automata for Fast Person Re-Identification -- Decision Support System for Determination of Forces Applied in Orthodontic based on Fuzzy Logic -- Part (3) Advanced Machine Learning and Applications -- Behaviorally-Based Textual Similarity Engine for Matching Job-Seekers with Jobs -- Machine Learning: A Convergence of Emerging Technologies in Computing -- Discrimination of Satellite Signals from Opencast Mining of Mineral Ores of Hematite and Uranium using Digital Image Processing and Geostatistical Algorithms -- Detecting Cross-Site Scripting Attacks using Machine Learning -- Text Mining Approach to Extract Associations between Obesity and Arabic Herbal Plants -- A Reinforcement Learning-based Adaptive Learning System -- Performance Evaluation of SVM-Based Amazighe Named Entity Recognition -- Trained Neural Networks Ensembles Weight Connections Analysis -- An Empirical Analysis of User Behavior for P2P IPTV Workloads -- Intelligent Decision Framework to Explore And control Infection Of Hepatitis C Virus -- Supervised Rainfall Learning Model using Machine Learning Algorithms -- Reducing Stage Weight Estimation Error of Slow Task Detection in MapReduce Scheduling -- Analysis of Complete-Link Clustering for Identifying Multi-attributes Software Quality Data -- Student Profile in E-learning Environment Based on Two-Dimensional Ontologies -- Comparative Sentiment Analysis on a Set of Movie Reviews using Deep Learning Approach -- Medical Equipment Failure Rate Analysis Using Supervised Machine Learning -- Part(4) Big data and classification -- Big-Data Aggregating, Linking, Integrating and Representing using Semantic Web Technologies -- Computer Aided Diagnostic System for Automatic Detection of Brain Tumor through MRI Using Clustering Based Segmentation Technique and SVM Classifier -- Feature selection using Genetic algorithm for big data -- Prediction of Liver Diseases Based on Machine Learning Technique for Big Data -- Stance Detection in Tweets Using a Majority Vote Classifier -- A Comparative Study of Classification Methods for Flash Memory Error Rate Prediction -- Opinion extraction and classification of real time YouTube cooking recipes comments -- A Framework for Big Data Analysis in Smart Cities -- Performance Enhancement of Distributed Clustering for Big Data Analytics -- Open Circuit Fault Diagnosis of Cascaded H-Bridge MLI using k-NN Classifier based on PPCA -- Improved Production Key Performance Indicators (KPI's) Using Intelligent-Manufacturing Execution Systems (I-MES) -- Improving Land-Cover and Crop-Types Classification of Sentinel-2 Satellite Images -- 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