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Autor Thams, Andreas |
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TÃtulo : Airline Revenue Management : Current Practices and Future Directions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cramer, Curt, ; Thams, Andreas, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 113 p. 46 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. Textbook for German language market. ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-33721-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Finanzas EconomÃa Financiera Clasificación: 332 Economía financiera Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa de las prácticas actuales y las direcciones futuras en la gestión de ingresos de las aerolÃneas. Explica enfoques de gestión de ingresos de última generación y describe cómo se aumentarán y mejorarán a través de métodos modernos de ciencia de datos y aprendizaje automático en el futuro. Varios ejemplos y aplicaciones prácticas ayudan a familiarizar al lector con la relevancia de las ideas y conceptos correspondientes para una organización de aerolÃneas comerciales. El libro es ideal tanto para estudiantes en el campo de la gestión de aerolÃneas y turismo como para profesionales y expertos de la industria que buscan actualizar sus conocimientos sobre los enfoques actuales y futuros de gestión de ingresos y obtener una comprensión introductoria de la ciencia de datos y los métodos de aprendizaje automático. Cada capÃtulo se cierra con un punto de control, que permite al lector profundizar su comprensión de los contenidos tratados. Contenidos • Fundamentos de la gestión de ingresos de las aerolÃneas • Gestión de ingresos computarizada • Estimación y previsión • Optimización, tipos de control y overbooking • Gestión de ingresos de la red • Ingresos auxiliares • Ciencia de datos y gestión de ingresos Acerca de los autores Andreas Thams es profesor honorario de gestión de aerolÃneas en la Universidad de Gusanos de Ciencias Aplicadas. Ocupó diversos puestos de gestión comercial en la industria aérea, de viajes y de logÃstica, particularmente en el campo de la gestión de ingresos. Tiene un doctorado. en EconometrÃa de la Freie Universität Berlin. Curt Cramer es un ejecutivo de análisis avanzado y ciencia de datos en la industria minorista. Ha adquirido una amplia experiencia en análisis aplicado durante 15 años de responsabilidades de consultorÃa y gestión de lÃnea en distintos sectores, incluidos los viajes de placer. Tiene un doctorado. en IngenierÃa/Ciencias de la Computación de la Universidad de Karlsruhe/KIT. Nota de contenido: Fundamentals of airline revenue management -- Traditional forecasting & optimization in revenue management -- Modern analytical methods -- Overbooking -- O&D revenue management -- Ancillary revenues -- Data-enabled airline business models and future directions in revenue management. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive overview of current practices and future directions in airline revenue management. It explains state-of-the-art revenue management approaches and outlines how these will be augmented and enhanced through modern data science and machine learning methods in the future. Several practical examples and applications help to familiarize the reader with the relevance of the corresponding ideas and concepts for a commercial airline organization. The book is ideal for both students in the field of airline and tourism management as well as for practitioners and industry experts seeking to refresh their knowledge about current and future revenue management approaches and to gain an introductory understanding of data science and machine learning methods. Each chapter closes with a checkpoint, allowing the reader to deepen their understanding of the contents covered. Contents • Fundamentals of airline revenue management • Computerized revenue management • Estimation and forecasting • Optimization, types of control and overbooking • Network revenue management • Ancillary revenues • Data science and revenue management About the authors Andreas Thams is an Honorary Professor for Airline Management at University of Applied Sciences Worms. He held various commercial management positions in the airline, travel and logistics industry, particularly in the field of revenue management. He has a Ph.D. in Econometrics from Freie Universität Berlin. Curt Cramer is an Advanced Analytics and Data Science executive in the retail industry. He has gathered extensive applied analytics experience in 15 years of consulting and line management responsibilities across industries, including leisure travel. He holds a Ph.D. in Engineering/Computer Science from the University of Karlsruhe/KIT. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Airline Revenue Management : Current Practices and Future Directions [documento electrónico] / Cramer, Curt, ; Thams, Andreas, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2021 . - XV, 113 p. 46 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. Textbook for German language market.
ISBN : 978-3-658-33721-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Finanzas EconomÃa Financiera Clasificación: 332 Economía financiera Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa de las prácticas actuales y las direcciones futuras en la gestión de ingresos de las aerolÃneas. Explica enfoques de gestión de ingresos de última generación y describe cómo se aumentarán y mejorarán a través de métodos modernos de ciencia de datos y aprendizaje automático en el futuro. Varios ejemplos y aplicaciones prácticas ayudan a familiarizar al lector con la relevancia de las ideas y conceptos correspondientes para una organización de aerolÃneas comerciales. El libro es ideal tanto para estudiantes en el campo de la gestión de aerolÃneas y turismo como para profesionales y expertos de la industria que buscan actualizar sus conocimientos sobre los enfoques actuales y futuros de gestión de ingresos y obtener una comprensión introductoria de la ciencia de datos y los métodos de aprendizaje automático. Cada capÃtulo se cierra con un punto de control, que permite al lector profundizar su comprensión de los contenidos tratados. Contenidos • Fundamentos de la gestión de ingresos de las aerolÃneas • Gestión de ingresos computarizada • Estimación y previsión • Optimización, tipos de control y overbooking • Gestión de ingresos de la red • Ingresos auxiliares • Ciencia de datos y gestión de ingresos Acerca de los autores Andreas Thams es profesor honorario de gestión de aerolÃneas en la Universidad de Gusanos de Ciencias Aplicadas. Ocupó diversos puestos de gestión comercial en la industria aérea, de viajes y de logÃstica, particularmente en el campo de la gestión de ingresos. Tiene un doctorado. en EconometrÃa de la Freie Universität Berlin. Curt Cramer es un ejecutivo de análisis avanzado y ciencia de datos en la industria minorista. Ha adquirido una amplia experiencia en análisis aplicado durante 15 años de responsabilidades de consultorÃa y gestión de lÃnea en distintos sectores, incluidos los viajes de placer. Tiene un doctorado. en IngenierÃa/Ciencias de la Computación de la Universidad de Karlsruhe/KIT. Nota de contenido: Fundamentals of airline revenue management -- Traditional forecasting & optimization in revenue management -- Modern analytical methods -- Overbooking -- O&D revenue management -- Ancillary revenues -- Data-enabled airline business models and future directions in revenue management. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive overview of current practices and future directions in airline revenue management. It explains state-of-the-art revenue management approaches and outlines how these will be augmented and enhanced through modern data science and machine learning methods in the future. Several practical examples and applications help to familiarize the reader with the relevance of the corresponding ideas and concepts for a commercial airline organization. The book is ideal for both students in the field of airline and tourism management as well as for practitioners and industry experts seeking to refresh their knowledge about current and future revenue management approaches and to gain an introductory understanding of data science and machine learning methods. Each chapter closes with a checkpoint, allowing the reader to deepen their understanding of the contents covered. Contents • Fundamentals of airline revenue management • Computerized revenue management • Estimation and forecasting • Optimization, types of control and overbooking • Network revenue management • Ancillary revenues • Data science and revenue management About the authors Andreas Thams is an Honorary Professor for Airline Management at University of Applied Sciences Worms. He held various commercial management positions in the airline, travel and logistics industry, particularly in the field of revenue management. He has a Ph.D. in Econometrics from Freie Universität Berlin. Curt Cramer is an Advanced Analytics and Data Science executive in the retail industry. He has gathered extensive applied analytics experience in 15 years of consulting and line management responsibilities across industries, including leisure travel. He holds a Ph.D. in Engineering/Computer Science from the University of Karlsruhe/KIT. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]