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Autor Ang, Clifford S. |
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TÃtulo : Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ang, Clifford S., Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 465 p. 63 ilustraciones, 56 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64155-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestion de riesgos financieros Ciencias sociales EstadÃsticas Gestión de riesgos Matemáticas en Negocios EconomÃa y Finanzas EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Clasificación: 658.155 Resumen: Este libro de texto avanzado de pregrado y posgrado enseña a los estudiantes de finanzas y economÃa cómo usar R para analizar datos financieros e implementar modelos financieros. Demuestra cómo tomar datos disponibles públicamente y manipularlos, implementar modelos y generar resultados tÃpicos para análisis particulares. Se cubre un amplio espectro de cuestiones prácticas y oportunas en la modelización financiera, incluida la medición del rendimiento y el riesgo, la gestión de carteras, la fijación de precios de opciones y el análisis de renta fija. Esta nueva edición actualiza y amplÃa el material existente proporcionando ejemplos actualizados y nuevos capÃtulos sobre acciones, simulación y estrategias comerciales, incluidas técnicas de aprendizaje automático. Algunos conjuntos de datos están disponibles en lÃnea. Nota de contenido: Chapter 1 Prices -- Chapter 2 Individual Security Returns -- Chapter 3 Portfolio Returns -- Chapter 4 Risk -- Chapter 5 Factor Models -- Chapter 6 Risk-Adjusted Portfolio Performance Measures -- Chapter 7 Markowitz Mean-Variance Optimization -- Chapter 8 Fixed Income -- Chapter 9 Options -- Appendix A Getting Started with R. Appendix B Constructing a Hypothetical Portfolio. Tipo de medio : Computadora Summary : This advanced undergraduate/graduate textbook teaches students in finance and economics how to use R to analyse financial data and implement financial models. It demonstrates how to take publically available data and manipulate, implement models and generate outputs typical for particular analyses. A wide spectrum of timely and practical issues in financial modelling are covered including return and risk measurement, portfolio management, option pricing and fixed income analysis. This new edition updates and expands upon the existing material providing updated examples and new chapters on equities, simulation and trading strategies, including machine learnings techniques. Select data sets are available online. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R [documento electrónico] / Ang, Clifford S., . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 465 p. 63 ilustraciones, 56 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-64155-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestion de riesgos financieros Ciencias sociales EstadÃsticas Gestión de riesgos Matemáticas en Negocios EconomÃa y Finanzas EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Clasificación: 658.155 Resumen: Este libro de texto avanzado de pregrado y posgrado enseña a los estudiantes de finanzas y economÃa cómo usar R para analizar datos financieros e implementar modelos financieros. Demuestra cómo tomar datos disponibles públicamente y manipularlos, implementar modelos y generar resultados tÃpicos para análisis particulares. Se cubre un amplio espectro de cuestiones prácticas y oportunas en la modelización financiera, incluida la medición del rendimiento y el riesgo, la gestión de carteras, la fijación de precios de opciones y el análisis de renta fija. Esta nueva edición actualiza y amplÃa el material existente proporcionando ejemplos actualizados y nuevos capÃtulos sobre acciones, simulación y estrategias comerciales, incluidas técnicas de aprendizaje automático. Algunos conjuntos de datos están disponibles en lÃnea. Nota de contenido: Chapter 1 Prices -- Chapter 2 Individual Security Returns -- Chapter 3 Portfolio Returns -- Chapter 4 Risk -- Chapter 5 Factor Models -- Chapter 6 Risk-Adjusted Portfolio Performance Measures -- Chapter 7 Markowitz Mean-Variance Optimization -- Chapter 8 Fixed Income -- Chapter 9 Options -- Appendix A Getting Started with R. Appendix B Constructing a Hypothetical Portfolio. Tipo de medio : Computadora Summary : This advanced undergraduate/graduate textbook teaches students in finance and economics how to use R to analyse financial data and implement financial models. It demonstrates how to take publically available data and manipulate, implement models and generate outputs typical for particular analyses. A wide spectrum of timely and practical issues in financial modelling are covered including return and risk measurement, portfolio management, option pricing and fixed income analysis. This new edition updates and expands upon the existing material providing updated examples and new chapters on equities, simulation and trading strategies, including machine learnings techniques. Select data sets are available online. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]