Autor Ang, Clifford S.
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (1)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
Título : Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ang, Clifford S., Autor Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 465 p. 63 ilustraciones, 56 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64155-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestion de riesgos financieros Ciencias sociales Estadísticas Gestión de riesgos Matemáticas en Negocios Economía y Finanzas Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Índice Dewey: 658.155 Resumen: Este libro de texto avanzado de pregrado y posgrado enseña a los estudiantes de finanzas y economía cómo usar R para analizar datos financieros e implementar modelos financieros. Demuestra cómo tomar datos disponibles públicamente y manipularlos, implementar modelos y generar resultados típicos para análisis particulares. Se cubre un amplio espectro de cuestiones prácticas y oportunas en la modelización financiera, incluida la medición del rendimiento y el riesgo, la gestión de carteras, la fijación de precios de opciones y el análisis de renta fija. Esta nueva edición actualiza y amplía el material existente proporcionando ejemplos actualizados y nuevos capítulos sobre acciones, simulación y estrategias comerciales, incluidas técnicas de aprendizaje automático. Algunos conjuntos de datos están disponibles en línea. Nota de contenido: Chapter 1 Prices -- Chapter 2 Individual Security Returns -- Chapter 3 Portfolio Returns -- Chapter 4 Risk -- Chapter 5 Factor Models -- Chapter 6 Risk-Adjusted Portfolio Performance Measures -- Chapter 7 Markowitz Mean-Variance Optimization -- Chapter 8 Fixed Income -- Chapter 9 Options -- Appendix A Getting Started with R. Appendix B Constructing a Hypothetical Portfolio. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R [documento electrónico] / Ang, Clifford S., Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 465 p. 63 ilustraciones, 56 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-64155-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestion de riesgos financieros Ciencias sociales Estadísticas Gestión de riesgos Matemáticas en Negocios Economía y Finanzas Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Índice Dewey: 658.155 Resumen: Este libro de texto avanzado de pregrado y posgrado enseña a los estudiantes de finanzas y economía cómo usar R para analizar datos financieros e implementar modelos financieros. Demuestra cómo tomar datos disponibles públicamente y manipularlos, implementar modelos y generar resultados típicos para análisis particulares. Se cubre un amplio espectro de cuestiones prácticas y oportunas en la modelización financiera, incluida la medición del rendimiento y el riesgo, la gestión de carteras, la fijación de precios de opciones y el análisis de renta fija. Esta nueva edición actualiza y amplía el material existente proporcionando ejemplos actualizados y nuevos capítulos sobre acciones, simulación y estrategias comerciales, incluidas técnicas de aprendizaje automático. Algunos conjuntos de datos están disponibles en línea. Nota de contenido: Chapter 1 Prices -- Chapter 2 Individual Security Returns -- Chapter 3 Portfolio Returns -- Chapter 4 Risk -- Chapter 5 Factor Models -- Chapter 6 Risk-Adjusted Portfolio Performance Measures -- Chapter 7 Markowitz Mean-Variance Optimization -- Chapter 8 Fixed Income -- Chapter 9 Options -- Appendix A Getting Started with R. Appendix B Constructing a Hypothetical Portfolio. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
