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Autor Ang, Clifford S. |
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TÃtulo : Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ang, Clifford S., Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 465 p. 63 ilustraciones, 56 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64155-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestion de riesgos financieros Ciencias sociales EstadÃsticas Gestión de riesgos Matemáticas en Negocios EconomÃa y Finanzas EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Clasificación: Resumen: Este libro de texto avanzado de pregrado y posgrado enseña a los estudiantes de finanzas y economÃa cómo usar R para analizar datos financieros e implementar modelos financieros. Demuestra cómo tomar datos disponibles públicamente y manipularlos, implementar modelos y generar resultados tÃpicos para análisis particulares. Se cubre un amplio espectro de cuestiones prácticas y oportunas en la modelización financiera, incluida la medición del rendimiento y el riesgo, la gestión de carteras, la fijación de precios de opciones y el análisis de renta fija. Esta nueva edición actualiza y amplÃa el material existente proporcionando ejemplos actualizados y nuevos capÃtulos sobre acciones, simulación y estrategias comerciales, incluidas técnicas de aprendizaje automático. Algunos conjuntos de datos están disponibles en lÃnea. Nota de contenido: Chapter 1 Prices -- Chapter 2 Individual Security Returns -- Chapter 3 Portfolio Returns -- Chapter 4 Risk -- Chapter 5 Factor Models -- Chapter 6 Risk-Adjusted Portfolio Performance Measures -- Chapter 7 Markowitz Mean-Variance Optimization -- Chapter 8 Fixed Income -- Chapter 9 Options -- Appendix A Getting Started with R. Appendix B Constructing a Hypothetical Portfolio. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R [documento electrónico] / Ang, Clifford S., . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 465 p. 63 ilustraciones, 56 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-64155-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestion de riesgos financieros Ciencias sociales EstadÃsticas Gestión de riesgos Matemáticas en Negocios EconomÃa y Finanzas EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Clasificación: Resumen: Este libro de texto avanzado de pregrado y posgrado enseña a los estudiantes de finanzas y economÃa cómo usar R para analizar datos financieros e implementar modelos financieros. Demuestra cómo tomar datos disponibles públicamente y manipularlos, implementar modelos y generar resultados tÃpicos para análisis particulares. Se cubre un amplio espectro de cuestiones prácticas y oportunas en la modelización financiera, incluida la medición del rendimiento y el riesgo, la gestión de carteras, la fijación de precios de opciones y el análisis de renta fija. Esta nueva edición actualiza y amplÃa el material existente proporcionando ejemplos actualizados y nuevos capÃtulos sobre acciones, simulación y estrategias comerciales, incluidas técnicas de aprendizaje automático. Algunos conjuntos de datos están disponibles en lÃnea. Nota de contenido: Chapter 1 Prices -- Chapter 2 Individual Security Returns -- Chapter 3 Portfolio Returns -- Chapter 4 Risk -- Chapter 5 Factor Models -- Chapter 6 Risk-Adjusted Portfolio Performance Measures -- Chapter 7 Markowitz Mean-Variance Optimization -- Chapter 8 Fixed Income -- Chapter 9 Options -- Appendix A Getting Started with R. Appendix B Constructing a Hypothetical Portfolio. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
