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Autor Koltsova, Olessia |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda4th International Conference, DTGS 2019, St. Petersburg, Russia, June 19–21, 2019, Revised Selected Papers / Alexandrov, Daniel A. ; Boukhanovsky, Alexander V. ; Chugunov, Andrei V. ; Kabanov, Yury ; Koltsova, Olessia ; Musabirov, Ilya
TÃtulo : 4th International Conference, DTGS 2019, St. Petersburg, Russia, June 19–21, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alexandrov, Daniel A., ; Boukhanovsky, Alexander V., ; Chugunov, Andrei V., ; Kabanov, Yury, ; Koltsova, Olessia, ; Musabirov, Ilya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 779 p. 206 ilustraciones, 125 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37858-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Inteligencia artificial Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento IngenierÃa Informática y Redes TeorÃa de la codificación y la información Computadoras y Educación Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia Internacional sobre Transformación Digital y Sociedad Global, DTGS 2019, celebrada en San Petersburgo, Rusia, en junio de 2019. Los 56 artÃculos completos revisados ​​y los 9 artÃculos breves presentados en el volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 194 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre polÃtica electrónica: gobernanza; e-polity: polÃtica en lÃnea; e-city: ciudades inteligentes y planificación urbana; economÃa electrónica: consumidores y soluciones en lÃnea; sociedad electrónica: ciencia social computacional; sociedad electrónica: humanidades y educación; taller internacional sobre psicologÃa de Internet; Taller internacional sobre lingüÃstica computacional. Nota de contenido: E-Polity: Governance -- E-Polity: Politics Online -- E-City: Smart Cities and Urban Planning -- E-Economy: Online Consumers and Solutions -- E-Society: Computational Social Science -- E-Society: Humanities and Education -- International Workshop on Internet Psychology -- International Workshop on Computational Linguistics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 4th International Conference, DTGS 2019, St. Petersburg, Russia, June 19–21, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Alexandrov, Daniel A., ; Boukhanovsky, Alexander V., ; Chugunov, Andrei V., ; Kabanov, Yury, ; Koltsova, Olessia, ; Musabirov, Ilya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 779 p. 206 ilustraciones, 125 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37858-5
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Palabras clave: Software de la aplicacion Inteligencia artificial Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento IngenierÃa Informática y Redes TeorÃa de la codificación y la información Computadoras y Educación Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia Internacional sobre Transformación Digital y Sociedad Global, DTGS 2019, celebrada en San Petersburgo, Rusia, en junio de 2019. Los 56 artÃculos completos revisados ​​y los 9 artÃculos breves presentados en el volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 194 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre polÃtica electrónica: gobernanza; e-polity: polÃtica en lÃnea; e-city: ciudades inteligentes y planificación urbana; economÃa electrónica: consumidores y soluciones en lÃnea; sociedad electrónica: ciencia social computacional; sociedad electrónica: humanidades y educación; taller internacional sobre psicologÃa de Internet; Taller internacional sobre lingüÃstica computacional. Nota de contenido: E-Polity: Governance -- E-Polity: Politics Online -- E-City: Smart Cities and Urban Planning -- E-Economy: Online Consumers and Solutions -- E-Society: Computational Social Science -- E-Society: Humanities and Education -- International Workshop on Internet Psychology -- International Workshop on Computational Linguistics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 5th International Conference, DTGS 2020, St. Petersburg, Russia, June 17–19, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alexandrov, Daniel A., ; Boukhanovsky, Alexander V., ; Chugunov, Andrei V., ; Kabanov, Yury, ; Koltsova, Olessia, ; Musabirov, Ilya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 506 p. 149 ilustraciones, 83 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65218-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Ciencias sociales Inteligencia artificial Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Sistema de administración de base de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: Resumen: Este volumen constituye actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Transformación Digital y Sociedad Global, DTGS 2020, celebrada en San Petersburgo, Rusia, en junio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en lÃnea. Los 30 artÃculos completos revisados ​​y los 6 artÃculos breves presentados en el volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 108 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre sociedad electrónica: comunidades virtuales y activismo en lÃnea; sociedad electrónica: ciencia social computacional; e-polity: gobernanza y polÃtica en Internet; e-ciudad: ciudades inteligentes y gobernanza urbana; economÃa electrónica: economÃa digital y comportamiento del consumidor; e-humanidades: cultura y educación digitales; e-salud: taller internacional "E-Salud: medicina 4P y transformación digital". Nota de contenido: E-Society: Virtual Communities and Online Activism -- E-Society: Computational Social Science -- E-Polity: Governance and Politics on the Internet -- E-City: Smart Cities and Urban Governance -- E-Economy: Digital Economy and Consumer Behavior -- E-Humanities: Digital Culture and Education -- E-Health: International Workshop "E-Health: 4P-medicine & Digital Transformation". Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 5th International Conference, DTGS 2020, St. Petersburg, Russia, June 17–19, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Alexandrov, Daniel A., ; Boukhanovsky, Alexander V., ; Chugunov, Andrei V., ; Kabanov, Yury, ; Koltsova, Olessia, ; Musabirov, Ilya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 506 p. 149 ilustraciones, 83 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65218-0
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Palabras clave: Gestión de base de datos Ciencias sociales Inteligencia artificial Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Sistema de administración de base de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: Resumen: Este volumen constituye actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Transformación Digital y Sociedad Global, DTGS 2020, celebrada en San Petersburgo, Rusia, en junio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en lÃnea. Los 30 artÃculos completos revisados ​​y los 6 artÃculos breves presentados en el volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 108 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre sociedad electrónica: comunidades virtuales y activismo en lÃnea; sociedad electrónica: ciencia social computacional; e-polity: gobernanza y polÃtica en Internet; e-ciudad: ciudades inteligentes y gobernanza urbana; economÃa electrónica: economÃa digital y comportamiento del consumidor; e-humanidades: cultura y educación digitales; e-salud: taller internacional "E-Salud: medicina 4P y transformación digital". Nota de contenido: E-Society: Virtual Communities and Online Activism -- E-Society: Computational Social Science -- E-Polity: Governance and Politics on the Internet -- E-City: Smart Cities and Urban Governance -- E-Economy: Digital Economy and Consumer Behavior -- E-Humanities: Digital Culture and Education -- E-Health: International Workshop "E-Health: 4P-medicine & Digital Transformation". Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; GlavaÅ¡, Goran, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Koltsova, Olessia, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 344 p. 168 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11027-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Visión por computador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2018, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2018. Los 29 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 107 presentaciones (de las cuales 26 artÃculos fueron rechazados sin ser revisados). Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; análisis de imágenes y vÃdeo; temas generales de análisis de datos; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y sistemas innovadores. Nota de contenido: Opening Talk -- Social Network Analysis -- Natural Language Processing -- Analysis of Images and Video -- General Topics of Data Analysis -- Analysis of Dynamic Behavior through Event Data -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Innovative Systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; GlavaÅ¡, Goran, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Koltsova, Olessia, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 344 p. 168 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-11027-7
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Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Visión por computador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2018, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2018. Los 29 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 107 presentaciones (de las cuales 26 artÃculos fueron rechazados sin ser revisados). Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; análisis de imágenes y vÃdeo; temas generales de análisis de datos; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y sistemas innovadores. Nota de contenido: Opening Talk -- Social Network Analysis -- Natural Language Processing -- Analysis of Images and Video -- General Topics of Data Analysis -- Analysis of Dynamic Behavior through Event Data -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Innovative Systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXIV, 468 p. 29 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-72610-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Gestión de base de datos Algoritmos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Diseño y Análisis de Algoritmos Clasificación: Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada del 15 al 16 de octubre de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Moscú, Rusia, pero se cambió a una modalidad en lÃnea. formato debido a la pandemia de COVID-19. Los 27 artÃculos completos y 4 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 108 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: artÃculos invitados; procesamiento natural del lenguaje; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; y minerÃa de procesos. . Nota de contenido: Invited Papers -- Making ML Models Fairer through Explanations: the Case of LimeOut -- RuREBus: a Case Study of Joint Named Entity Recognition and Relation Extraction from e-Government Domain -- On Interpretability and Similarity in Concept-Based Machine Learning -- Natural Language Processing -- DaNetQA: a yes/no Question Answering Dataset for the Russian Language -- Do Topics Make a Metaphor? Topic Modeling for Metaphor Identification and Analysis in Russian -- Metagraph-Based Approach for Neural Text Question Generation -- Abstractive Summarization of Russian News Learning on Quality Media -- RST Discourse Parser for Russian: an Experimental Study of Deep Learning Models -- A Comparative Study of Feature Types for Age-Based Text Classification -- Emotion Classification in Russian: Feature Engineering and Analysis -- Generating Sport Summaries: A Case Study for Russian -- Automatic Generation of Annotated Collection for Recognition of Sentiment Frames -- ELMo and BERT in Semantic Change Detection for Russian -- BERT for Sequence-to-Sequence Multi-Label Text Classification -- Computer Vision -- Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans -- Identifying User Interests and Habits Using Object Detection and Semantic Segmentation Models -- Semi-Automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks -- Automated Image and Video Quality Assessment for Computational Video Editing -- An Ensemble-based Classifier of Photographs of Commercial Buildings Facades -- Social Network Analysis -- Linking Friends in Social Networks using HashTag Attributes -- Emotional Analysis of Russian Texts Using Emojis in Social Networks -- Community Detection Based on the Nodes Role in a Network: the Telegram Platform Case -- Study Of Strategies For Disseminating Information In Social Networks Using Simulation Tools -- Data Analysis and Machine Learning -- Advanced Data Recognition Technique for Real-Time and Monitoring Systems -- Human Action Recognition for Boxing Training Simulator -- Bayesian Filtering in a Latent Space to Predict Bank Net Income from Acquiring -- Gradient-Based Adversarial Attacks on Categorical Sequence Models via Traversing an Embedded World -- Russia on the Global Artificial Intelligence Scene -- New Properties Of The Data Distillation Method When Working With Tabular Data -- Unsupervised Anomaly Detection for Semi-Structured Sequence Healthcare Data -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Lower Bound Polynomial Fast Procedure for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem Tested on PSPLIB Instances -- Fast Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- Process Mining -- Checking Conformance between Colored Petri Nets and Event Logs -- Data and Reference Semantic-Based Simulator of DB-nets with the Use of Renew Tool. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXIV, 468 p. 29 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-72610-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Gestión de base de datos Algoritmos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Diseño y Análisis de Algoritmos Clasificación: Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada del 15 al 16 de octubre de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Moscú, Rusia, pero se cambió a una modalidad en lÃnea. formato debido a la pandemia de COVID-19. Los 27 artÃculos completos y 4 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 108 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: artÃculos invitados; procesamiento natural del lenguaje; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; y minerÃa de procesos. . Nota de contenido: Invited Papers -- Making ML Models Fairer through Explanations: the Case of LimeOut -- RuREBus: a Case Study of Joint Named Entity Recognition and Relation Extraction from e-Government Domain -- On Interpretability and Similarity in Concept-Based Machine Learning -- Natural Language Processing -- DaNetQA: a yes/no Question Answering Dataset for the Russian Language -- Do Topics Make a Metaphor? Topic Modeling for Metaphor Identification and Analysis in Russian -- Metagraph-Based Approach for Neural Text Question Generation -- Abstractive Summarization of Russian News Learning on Quality Media -- RST Discourse Parser for Russian: an Experimental Study of Deep Learning Models -- A Comparative Study of Feature Types for Age-Based Text Classification -- Emotion Classification in Russian: Feature Engineering and Analysis -- Generating Sport Summaries: A Case Study for Russian -- Automatic Generation of Annotated Collection for Recognition of Sentiment Frames -- ELMo and BERT in Semantic Change Detection for Russian -- BERT for Sequence-to-Sequence Multi-Label Text Classification -- Computer Vision -- Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans -- Identifying User Interests and Habits Using Object Detection and Semantic Segmentation Models -- Semi-Automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks -- Automated Image and Video Quality Assessment for Computational Video Editing -- An Ensemble-based Classifier of Photographs of Commercial Buildings Facades -- Social Network Analysis -- Linking Friends in Social Networks using HashTag Attributes -- Emotional Analysis of Russian Texts Using Emojis in Social Networks -- Community Detection Based on the Nodes Role in a Network: the Telegram Platform Case -- Study Of Strategies For Disseminating Information In Social Networks Using Simulation Tools -- Data Analysis and Machine Learning -- Advanced Data Recognition Technique for Real-Time and Monitoring Systems -- Human Action Recognition for Boxing Training Simulator -- Bayesian Filtering in a Latent Space to Predict Bank Net Income from Acquiring -- Gradient-Based Adversarial Attacks on Categorical Sequence Models via Traversing an Embedded World -- Russia on the Global Artificial Intelligence Scene -- New Properties Of The Data Distillation Method When Working With Tabular Data -- Unsupervised Anomaly Detection for Semi-Structured Sequence Healthcare Data -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Lower Bound Polynomial Fast Procedure for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem Tested on PSPLIB Instances -- Fast Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- Process Mining -- Checking Conformance between Colored Petri Nets and Event Logs -- Data and Reference Semantic-Based Simulator of DB-nets with the Use of Renew Tool. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Buzmakov, Alexey, ; Ignatov, Dmitry I., ; Kalenkova, Anna, ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Makarov, Ilya, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 308 p. 102 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-71214-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada en Moscú, Rusia, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 14 artÃculos completos, 9 artÃculos breves y 4 artÃculos tipo póster fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 108 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; minerÃa de procesos; carteles. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Computer Vision -- Social Network Analysis -- Data Analysis and Machine Learning -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Process Mining -- Posters. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Buzmakov, Alexey, ; Ignatov, Dmitry I., ; Kalenkova, Anna, ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Makarov, Ilya, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 308 p. 102 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-71214-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada en Moscú, Rusia, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 14 artÃculos completos, 9 artÃculos breves y 4 artÃculos tipo póster fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 108 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; minerÃa de procesos; carteles. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Computer Vision -- Social Network Analysis -- Data Analysis and Machine Learning -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Process Mining -- Posters. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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