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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers / van der Aalst, Wil M. P. ; Batagelj, Vladimir ; Glavaš, Goran ; Ignatov, Dmitry I. ; Khachay, Michael ; Kuznetsov, Sergei O. ; Koltsova, Olessia ; Lomazova, Irina A. ; Loukachevitch, Natalia ; Napoli, Amedeo ; Panchenko, Alexander ; Pardalos, Panos M. ; Pelillo, Marcello ; Savchenko, Andrey V.
TÃtulo : 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; GlavaÅ¡, Goran, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Koltsova, Olessia, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 344 p. 168 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11027-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Visión por computador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2018, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2018. Los 29 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 107 presentaciones (de las cuales 26 artÃculos fueron rechazados sin ser revisados). Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; análisis de imágenes y vÃdeo; temas generales de análisis de datos; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y sistemas innovadores. Nota de contenido: Opening Talk -- Social Network Analysis -- Natural Language Processing -- Analysis of Images and Video -- General Topics of Data Analysis -- Analysis of Dynamic Behavior through Event Data -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Innovative Systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5–7, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; GlavaÅ¡, Goran, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Koltsova, Olessia, ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 344 p. 168 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-11027-7
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Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Visión por computador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2018, celebrada en Moscú, Rusia, en julio de 2018. Los 29 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 107 presentaciones (de las cuales 26 artÃculos fueron rechazados sin ser revisados). Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; análisis de imágenes y vÃdeo; temas generales de análisis de datos; análisis de comportamiento dinámico a través de datos de eventos; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y sistemas innovadores. Nota de contenido: Opening Talk -- Social Network Analysis -- Natural Language Processing -- Analysis of Images and Video -- General Topics of Data Analysis -- Analysis of Dynamic Behavior through Event Data -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Innovative Systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuskova, Valentina, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XX, 354 p. 197 ilustraciones, 61 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39575-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Software de la aplicacion Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2019, celebrada en Kazán, Rusia, en julio de 2019. Los 24 artÃculos completos y 10 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 134 presentaciones ( de los cuales 21 trabajos fueron rechazados sin ser revisados). Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre temas generales de análisis de datos; procesamiento natural del lenguaje; análisis de redes sociales; análisis de imágenes y vÃdeo; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; Análisis del comportamiento dinámico a través de datos de eventos. Nota de contenido: General Topics of Data Analysis -- Natural Language Processing -- Social Network Analysis -- Analysis of Images and Video -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Analysis of Dynamic Behaviour through Event Data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuskova, Valentina, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XX, 354 p. 197 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
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Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Software de la aplicacion Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2019, celebrada en Kazán, Rusia, en julio de 2019. Los 24 artÃculos completos y 10 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 134 presentaciones ( de los cuales 21 trabajos fueron rechazados sin ser revisados). Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre temas generales de análisis de datos; procesamiento natural del lenguaje; análisis de redes sociales; análisis de imágenes y vÃdeo; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; Análisis del comportamiento dinámico a través de datos de eventos. Nota de contenido: General Topics of Data Analysis -- Natural Language Processing -- Social Network Analysis -- Analysis of Images and Video -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Analysis of Dynamic Behaviour through Event Data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuskova, Valentina, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXX, 426 p. 238 ilustraciones, 87 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37334-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Visión por computador Inteligencia artificial Gestión de base de datos Ciencias sociales MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la 8.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2019, celebrada en Kazán, Rusia, en julio de 2019. Los 27 artÃculos completos y 8 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 134 envÃos (de los cuales 21 artÃculos fueron rechazados automáticamente sin ser revisados). Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre temas generales de análisis de datos; procesamiento natural del lenguaje; análisis de redes sociales; análisis de imágenes y vÃdeo; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y análisis del comportamiento dinámico a través de datos de eventos. Nota de contenido: Invited Opinion Talk -- Double-blind peer-reviewing and inclusiveness in Russian NLP conferences -- Tutorial -- Intel® Distribution of OpenVINOâ„¢ toolkit: a case study of semantic Segmentation -- General Topics of Data Analysis -- Experimental Analysis of Approaches to Multidimensional Conditional Density Estimation -- Histogram-based algorithm for building gradient boosting ensembles of piecewise linear decision trees -- Deep Reinforcement Learning in Match-3 Game -- Distance in Geographic and Characteristics Space for Real Estate Price Prediction -- Fast Nearest-Neighbor Classifier based on Sequential Analysis of Principal Components -- A Simple Method to Evaluate Support Size and Non-uniformity of a Decoder-Based Generative Model -- Natural Language Processing -- Biomedical Entities Impact on Rating Prediction for Psychiatric Drugs -- Combining Neural Language Models for WordSense Induction -- Log-based Reading Speed Prediction: a Case Study on War and Peace -- Cross-lingual argumentation mining for Russian texts -- Dynamic Topic Models for Retrospective Event Detection: A Study on Soviet Opposition-Leaning Media -- Deep Embeddings for Brand Detection in Product Titles -- Wear the Right Head: Comparing Strategies for Encoding Sentences for Aspects Extraction -- Combined Advertising Sign Classifier -- A comparison of algorithms for detection of "figurativeness" in metaphor, irony and puns -- Authorship Attribution in Russian with New High-Performing and Fully Interpretable Morpho-Syntactic Features -- Evaluation of Sentence Embedding Models for Natural Language Understating Problems in Russian -- Noun Compositionality Detection using Distributional Semantics for the Russian Language -- Deep JEDi: Deep Joint Entity Disambiguation to Wikipedia for Russian -- Selecting an optimal feature set for stance detection -- Social network analysis -- Analysis of Students Educational Interests Using Social Networks Data -- Multilevel Exponential Random Graph Models Application to Civil Participation Studies -- The Entity Name Identification in Classification Algorithm: Testing the Advocacy Coalition Framework by Document Analysis (the Case of Russian Civil Society Policy) -- Analysis of Images and Video -- Multi-label Image Set Recognition in Visually-Aware Recommender Systems -- Input simplifying as an approach for improving neural network efficiency -- American and Russian Sign Language Dactyl Recognition and Text2Sign Translation -- Data augmentation with GAN: improving chest X-rays pathologies prediction on class-imbalanced cases -- Estimation of non-radial geometric distortions for dash cams -- On Expert-defined versus Learned Hierarchies for Image Classification -- A switching morphological algorithm for depth map recovery -- Learning to Approximate Directional Fields Defined over 2D Planes -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Fast and Exact Algorithms for Some NP-Hard 2-Clustering Problems in the One-Dimensional Case.-Efficient PTAS for the Euclidean Capacitated Vehicle Routing Problem with non-uniform non-splittable demand -- Analysis of Dynamic Behavior Through Event Data -- Detection of Anomalies in the Criminal Proceedings Based on the Analysis of Event Logs -- Method to Improve Workow Net Decomposition for Process Model Repair. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Kuskova, Valentina, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXX, 426 p. 238 ilustraciones, 87 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37334-4
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Palabras clave: Procesamiento de datos Visión por computador Inteligencia artificial Gestión de base de datos Ciencias sociales MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la 8.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2019, celebrada en Kazán, Rusia, en julio de 2019. Los 27 artÃculos completos y 8 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 134 envÃos (de los cuales 21 artÃculos fueron rechazados automáticamente sin ser revisados). Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre temas generales de análisis de datos; procesamiento natural del lenguaje; análisis de redes sociales; análisis de imágenes y vÃdeo; problemas de optimización en gráficos y estructuras de redes; y análisis del comportamiento dinámico a través de datos de eventos. Nota de contenido: Invited Opinion Talk -- Double-blind peer-reviewing and inclusiveness in Russian NLP conferences -- Tutorial -- Intel® Distribution of OpenVINOâ„¢ toolkit: a case study of semantic Segmentation -- General Topics of Data Analysis -- Experimental Analysis of Approaches to Multidimensional Conditional Density Estimation -- Histogram-based algorithm for building gradient boosting ensembles of piecewise linear decision trees -- Deep Reinforcement Learning in Match-3 Game -- Distance in Geographic and Characteristics Space for Real Estate Price Prediction -- Fast Nearest-Neighbor Classifier based on Sequential Analysis of Principal Components -- A Simple Method to Evaluate Support Size and Non-uniformity of a Decoder-Based Generative Model -- Natural Language Processing -- Biomedical Entities Impact on Rating Prediction for Psychiatric Drugs -- Combining Neural Language Models for WordSense Induction -- Log-based Reading Speed Prediction: a Case Study on War and Peace -- Cross-lingual argumentation mining for Russian texts -- Dynamic Topic Models for Retrospective Event Detection: A Study on Soviet Opposition-Leaning Media -- Deep Embeddings for Brand Detection in Product Titles -- Wear the Right Head: Comparing Strategies for Encoding Sentences for Aspects Extraction -- Combined Advertising Sign Classifier -- A comparison of algorithms for detection of "figurativeness" in metaphor, irony and puns -- Authorship Attribution in Russian with New High-Performing and Fully Interpretable Morpho-Syntactic Features -- Evaluation of Sentence Embedding Models for Natural Language Understating Problems in Russian -- Noun Compositionality Detection using Distributional Semantics for the Russian Language -- Deep JEDi: Deep Joint Entity Disambiguation to Wikipedia for Russian -- Selecting an optimal feature set for stance detection -- Social network analysis -- Analysis of Students Educational Interests Using Social Networks Data -- Multilevel Exponential Random Graph Models Application to Civil Participation Studies -- The Entity Name Identification in Classification Algorithm: Testing the Advocacy Coalition Framework by Document Analysis (the Case of Russian Civil Society Policy) -- Analysis of Images and Video -- Multi-label Image Set Recognition in Visually-Aware Recommender Systems -- Input simplifying as an approach for improving neural network efficiency -- American and Russian Sign Language Dactyl Recognition and Text2Sign Translation -- Data augmentation with GAN: improving chest X-rays pathologies prediction on class-imbalanced cases -- Estimation of non-radial geometric distortions for dash cams -- On Expert-defined versus Learned Hierarchies for Image Classification -- A switching morphological algorithm for depth map recovery -- Learning to Approximate Directional Fields Defined over 2D Planes -- Optimization Problems on Graphs and Network Structures -- Fast and Exact Algorithms for Some NP-Hard 2-Clustering Problems in the One-Dimensional Case.-Efficient PTAS for the Euclidean Capacitated Vehicle Routing Problem with non-uniform non-splittable demand -- Analysis of Dynamic Behavior Through Event Data -- Detection of Anomalies in the Criminal Proceedings Based on the Analysis of Event Logs -- Method to Improve Workow Net Decomposition for Process Model Repair. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXIV, 468 p. 29 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-72610-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Gestión de base de datos Algoritmos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Diseño y Análisis de Algoritmos Clasificación: Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada del 15 al 16 de octubre de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Moscú, Rusia, pero se cambió a una modalidad en lÃnea. formato debido a la pandemia de COVID-19. Los 27 artÃculos completos y 4 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 108 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: artÃculos invitados; procesamiento natural del lenguaje; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; y minerÃa de procesos. . Nota de contenido: Invited Papers -- Making ML Models Fairer through Explanations: the Case of LimeOut -- RuREBus: a Case Study of Joint Named Entity Recognition and Relation Extraction from e-Government Domain -- On Interpretability and Similarity in Concept-Based Machine Learning -- Natural Language Processing -- DaNetQA: a yes/no Question Answering Dataset for the Russian Language -- Do Topics Make a Metaphor? Topic Modeling for Metaphor Identification and Analysis in Russian -- Metagraph-Based Approach for Neural Text Question Generation -- Abstractive Summarization of Russian News Learning on Quality Media -- RST Discourse Parser for Russian: an Experimental Study of Deep Learning Models -- A Comparative Study of Feature Types for Age-Based Text Classification -- Emotion Classification in Russian: Feature Engineering and Analysis -- Generating Sport Summaries: A Case Study for Russian -- Automatic Generation of Annotated Collection for Recognition of Sentiment Frames -- ELMo and BERT in Semantic Change Detection for Russian -- BERT for Sequence-to-Sequence Multi-Label Text Classification -- Computer Vision -- Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans -- Identifying User Interests and Habits Using Object Detection and Semantic Segmentation Models -- Semi-Automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks -- Automated Image and Video Quality Assessment for Computational Video Editing -- An Ensemble-based Classifier of Photographs of Commercial Buildings Facades -- Social Network Analysis -- Linking Friends in Social Networks using HashTag Attributes -- Emotional Analysis of Russian Texts Using Emojis in Social Networks -- Community Detection Based on the Nodes Role in a Network: the Telegram Platform Case -- Study Of Strategies For Disseminating Information In Social Networks Using Simulation Tools -- Data Analysis and Machine Learning -- Advanced Data Recognition Technique for Real-Time and Monitoring Systems -- Human Action Recognition for Boxing Training Simulator -- Bayesian Filtering in a Latent Space to Predict Bank Net Income from Acquiring -- Gradient-Based Adversarial Attacks on Categorical Sequence Models via Traversing an Embedded World -- Russia on the Global Artificial Intelligence Scene -- New Properties Of The Data Distillation Method When Working With Tabular Data -- Unsupervised Anomaly Detection for Semi-Structured Sequence Healthcare Data -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Lower Bound Polynomial Fast Procedure for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem Tested on PSPLIB Instances -- Fast Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- Process Mining -- Checking Conformance between Colored Petri Nets and Event Logs -- Data and Reference Semantic-Based Simulator of DB-nets with the Use of Renew Tool. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Ignatov, Dmitry I., ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXIV, 468 p. 29 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-72610-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Gestión de base de datos Algoritmos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Diseño y Análisis de Algoritmos Clasificación: Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada del 15 al 16 de octubre de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Moscú, Rusia, pero se cambió a una modalidad en lÃnea. formato debido a la pandemia de COVID-19. Los 27 artÃculos completos y 4 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 108 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: artÃculos invitados; procesamiento natural del lenguaje; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; y minerÃa de procesos. . Nota de contenido: Invited Papers -- Making ML Models Fairer through Explanations: the Case of LimeOut -- RuREBus: a Case Study of Joint Named Entity Recognition and Relation Extraction from e-Government Domain -- On Interpretability and Similarity in Concept-Based Machine Learning -- Natural Language Processing -- DaNetQA: a yes/no Question Answering Dataset for the Russian Language -- Do Topics Make a Metaphor? Topic Modeling for Metaphor Identification and Analysis in Russian -- Metagraph-Based Approach for Neural Text Question Generation -- Abstractive Summarization of Russian News Learning on Quality Media -- RST Discourse Parser for Russian: an Experimental Study of Deep Learning Models -- A Comparative Study of Feature Types for Age-Based Text Classification -- Emotion Classification in Russian: Feature Engineering and Analysis -- Generating Sport Summaries: A Case Study for Russian -- Automatic Generation of Annotated Collection for Recognition of Sentiment Frames -- ELMo and BERT in Semantic Change Detection for Russian -- BERT for Sequence-to-Sequence Multi-Label Text Classification -- Computer Vision -- Deep Learning on Point Clouds for False Positive Reduction at Nodule Detection in Chest CT Scans -- Identifying User Interests and Habits Using Object Detection and Semantic Segmentation Models -- Semi-Automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks -- Automated Image and Video Quality Assessment for Computational Video Editing -- An Ensemble-based Classifier of Photographs of Commercial Buildings Facades -- Social Network Analysis -- Linking Friends in Social Networks using HashTag Attributes -- Emotional Analysis of Russian Texts Using Emojis in Social Networks -- Community Detection Based on the Nodes Role in a Network: the Telegram Platform Case -- Study Of Strategies For Disseminating Information In Social Networks Using Simulation Tools -- Data Analysis and Machine Learning -- Advanced Data Recognition Technique for Real-Time and Monitoring Systems -- Human Action Recognition for Boxing Training Simulator -- Bayesian Filtering in a Latent Space to Predict Bank Net Income from Acquiring -- Gradient-Based Adversarial Attacks on Categorical Sequence Models via Traversing an Embedded World -- Russia on the Global Artificial Intelligence Scene -- New Properties Of The Data Distillation Method When Working With Tabular Data -- Unsupervised Anomaly Detection for Semi-Structured Sequence Healthcare Data -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Lower Bound Polynomial Fast Procedure for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem Tested on PSPLIB Instances -- Fast Approximation Algorithms for Stabbing Special Families of Line Segments with Equal Disks -- Process Mining -- Checking Conformance between Colored Petri Nets and Event Logs -- Data and Reference Semantic-Based Simulator of DB-nets with the Use of Renew Tool. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Buzmakov, Alexey, ; Ignatov, Dmitry I., ; Kalenkova, Anna, ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Makarov, Ilya, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 308 p. 102 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-71214-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada en Moscú, Rusia, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 14 artÃculos completos, 9 artÃculos breves y 4 artÃculos tipo póster fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 108 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; minerÃa de procesos; carteles. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Computer Vision -- Social Network Analysis -- Data Analysis and Machine Learning -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Process Mining -- Posters. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings [documento electrónico] / van der Aalst, Wil M. P., ; Batagelj, Vladimir, ; Buzmakov, Alexey, ; Ignatov, Dmitry I., ; Kalenkova, Anna, ; Khachay, Michael, ; Koltsova, Olessia, ; Kutuzov, Andrey, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Lomazova, Irina A., ; Loukachevitch, Natalia, ; Makarov, Ilya, ; Napoli, Amedeo, ; Panchenko, Alexander, ; Pardalos, Panos M., ; Pelillo, Marcello, ; Savchenko, Andrey V., ; Tutubalina, Elena, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 308 p. 102 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-71214-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Imágenes, Redes Sociales y Textos, AIST 2020, celebrada en Moscú, Rusia, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 14 artÃculos completos, 9 artÃculos breves y 4 artÃculos tipo póster fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 108 presentaciones calificadas. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre procesamiento del lenguaje natural; visión por computador; análisis de redes sociales; análisis de datos y aprendizaje automático; optimización y aprendizaje automático teórico; minerÃa de procesos; carteles. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Computer Vision -- Social Network Analysis -- Data Analysis and Machine Learning -- Theoretical Machine Learning and Optimization -- Process Mining -- Posters. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
